Spectroscopy Data
光谱数据

在本文中，我们提供了完整的核磁共振 (NMR) 光谱数据，用于表征 USP7 与其新型底物 DNA 聚合酶 iota (Pol ι) 之间的直接相互作用，后者结合了 TRAF 和 UBL1-2 结构域。

在这项研究中，我们使用来自广泛（12 μs 聚合时间）分子动力学模拟的数据以及核磁共振光谱数据补充了这些位点的 KRAS 单泛素化。

然后，我们获取了这 25 颗陨石的可见-近红外 (VIS-NIR) 反射光谱数据，以便将它们与小行星的地面望远镜观测结果进行比较。

另外四个“调节”处理（Nr1-4）在第一年作为“受控”施氮量施肥，然后通过追肥给予调整施氮量，第二年使用从可见/近红外光谱数据推断的氮浓度计算。

我们的拉曼光谱数据表明两层、五层石墨烯和石墨在 4-6 GPa 范围内的相变和惊人相似的临界压力，这可以通过几个拉曼特征的变化以及缺乏显着压力梯度的证据来证明或压力介质的局部非静水应力分量高达 ≈ 8 GPa。

分析讨论了通过拉曼光谱数据观察到的热处理和离子辐照后碳纤维表层微观结构的相似性和差异性。

此外，通过拟合实验阻抗谱数据，提取了有关电阻和迁移率的信息。

阻抗谱数据揭示了 x ≥ 0 时 PTCR 热敏电阻响应的发展。

傅里叶变换红外光谱数据提供了各种微观相互作用的复杂性质和存在的证据。

激光诱导击穿光谱和中红外光谱数据的光谱融合与随机森林技术相结合，用于定量分析土壤 pH 值。

我们对合成和真实 NMR 波谱数据的结果表明，所提出的方法比典型的 Cadzow 和最先进的 QR 分解方法具有更好的去噪性能，尤其是在低信噪比情况下。

在红外光谱和多核核磁共振光谱数据的基础上确定了所得配合物的组成和结构，在紫外光谱和荧光光谱的基础上描述了光学和物理性质。

在这种情况下，根据红外光谱数据，观察到其表面的含氧基团含量增加。

Maastakh GPS 的 Rb-Sr 测年首次结合矿物结构中阳离子分布的理论模式计算，并使用 Optima 软件包将计算结果与 Mössbauer 和 IR 光谱数据进行比较辅以新的 Irmes 软件。

这项工作通过成像光谱数据的采集、准备和处理、分析方法的最佳选择以及满足露天采矿条件要求的简化、坚固的传感器的利用来引导。

成像光谱数据用于绘制植被的地上生物量和绿色植被覆盖、功能性状和系统发育-功能群落组成。

X 射线光电子能谱数据证实了酸处理的 Zr-Fe2O3 NC 表面上羟基数量的增加和 Fe2+ 位点的形成，表明表面改性。

此外，X 射线光电子能谱数据表明，由于从 Ir 到 MIL-101(Fe) 的电子转移，正电 Ir NCs 可以与氧孤对电子相互作用，傅里叶变换红外光谱显示 MIL- 中的路易斯酸位点101(Fe)可以与CO键强相互作用，这有助于对COL具有高选择性。

我们使用 MUSE 积分场光谱数据来研究活跃的 S0 星系 NGC 5077，它已知具有扰动的动力学，表明过去的外部相互作用。

我们使用 MaNGA 大样本获得的金属丰度转换对扩散电离气体、红移、有效半径和空间模糊的影响具有鲁棒性，因此在积分光谱和高分辨率积分场光谱数据中都是一致的。

FTIR光谱数据显示波数（cm-1）即：3450。

根据FTIR光谱数据，在磷灰石型结构中实现了碳酸盐（B型）对磷酸盐的部分取代。

在这项研究中，我们在 NH3 氧化过程中对 Pd/Al2O3 催化剂进行了空间分析，同时在沿催化剂床长度的离散轴向位置收集质谱和 X 射线吸收光谱数据。

本研究验证了高斯过程回归 (GPR) 在处理燃烧环境中的直接吸收光谱数据以直接从吸收光谱推断气体性质的应用。

利用电导率和荧光光谱数据计算临界胶束浓度，cmc 在 T = (288.

在这里，我们采用一种为 NMR 光谱（T1-T2 弛豫测量）开发的方法，使用奇异值分解和 Tikhonov 正则化对单分子荧光光谱数据执行 1D 和 2D-​​ILT。

紫外-可见光谱数据表明，这种层状g-C3N4/SnS2催化剂表现出显着的可见光吸收，从而显着提高了催化活性。

X 射线衍射研究显示没有结构变化，而紫外-可见光谱数据显示由于顶层沉积引起的光学性质变化。

紫外-可见光谱数据表明，具有最高电荷基团含量（高于 90 %）。

CZTS 薄膜的扫描电子显微镜图像显示，与用较低浓度的硫制备的样品相比，用 8 mM 的硫浓度制备的样品表面粗糙。紫外/可见光谱数据表明，CZTS 薄膜的带隙从 2 减少。

二次离子质谱数据表明，在没有电子辐照和电子辐照期间的热循环大大增加了涂层中的 D 保留，并导致在 ~400-750 °C 的温度下出现 D2 解吸峰，而在热辐射期间的电子辐照循环不会显着改变 D 的保留，但它会将 D2 解吸峰移至更高的温度。

合成了5]癸烷-2-基]乙酸(4b-g)衍生物；通过元素分析、红外光谱、1H 核磁共振 (NMR)、13C NMR 和质谱数据验证了它们的结构；并研究了它们对人肝细胞癌、人前列腺腺癌和人肺癌细胞系（分别为 HepG2、PC-3 和 A549）和小鼠成纤维细胞系（NIH/3T3）的体外细胞毒性活性。

漫反射光谱数据表明，将 Ni2+ 离子引入 TiO2 可以将吸收边缘移向可见光区域，这也有助于获得优异的光电催化性能。

(3) 利用反射光谱数据可实现叶片叶绿素浓度预测。

84名患者没有磁共振成像或磁共振波谱数据，他们被排除在外。

方法 搜索先前的荟萃分析和 MEDLINE 数据库确定了截至 2020 年 3 月 25 日发布的 83 个质子磁共振波谱数据集。

X 射线光谱数据和 DFT 计算表明，SSA 在 MIP-4 上的吸附主要取决于树脂上质子化的胺基与 SSA 的-SO3- 之间的强静电相互作用，以及与 MIP-4 之间的氢键。 SSA的中性胺基和-OH和-COOH；三个官能团的鉴定顺序为-OH > -COOH > -SO3H。

该方法的潜力已经在衰减和光束内 γ 射线光谱数据上进行了测试，这些数据是用三个 n 型同轴高纯锗探测器阵列测量的，尽管它的用途不仅限于 γ 射线光谱。

根据穆斯堡尔光谱数据，与化学计量相比，氧化铁的还原速度更快，铝含量增加了两倍，过量的铝与还原的铁反应，形成金属间化合物 Fe x Al y 相，主要是单铝化物 FeAl α-Al 2 O 3 颗粒强化。

根据 I-IV 多晶样品的磁化率测量和 2-300 K 范围内的穆斯堡尔光谱数据，配合物含有高自旋金属离子（HS Fe 3+ ，d 5 ，S Fe = 5/2） .

使用 57Fe Mossbauer 光谱数据，确定了产物的四极分裂、超精细磁场、异构体位移和线宽变化。

根据穆斯堡尔光谱数据，1中的Fe3+离子和2中的Fe2+离子处于高自旋状态，处于供体原子的八面体环境中。

为了证明这一点，使用了与小麦籽粒中蛋白质预测相关的开源 NIR 光谱数据集。

已经对来自工业的近红外光谱数据进行了应用研究。

描述了从在 SiC 上的外延石墨烯上生长的单层 WSe2 获得的扫描隧道光谱数据的采集和分析。

虽然这些信息在高光谱扫描隧道光谱数据中很容易获得，但由于缺乏合适的分析工具，其分析受到了相当大的阻碍。

目的本文的目的是展示工业物联网 (IIoT) 解决方案，以同时改进利用设备状态数据的设备状态监测和利用等离子体发射光谱数据的过程状态监测。

H-离子源中的物种组成和等离子体参数可以从发射光谱数据估计，而静电探针用于获得离子源中的局部等离子体参数。

使用 LCModel 分析所有 1H-MR 光谱数据。

结论：动态 MR 光谱数据的间接时域去噪可以显着改善后续代谢物拟合。

值得注意的是，平衡和非平衡力光谱数据概括了使用 smFRET 测量的 pH 依赖性，尽管不稳定机制存在差异。

在这里，我们提出了一种分析推导的累积分布函数类方法来分析力相关的解离力谱数据。

测试了几种机器学习 (ML) 技术对太赫兹时域光谱数据集执行自动模式和波形识别的可行性。

发现了用于描述太赫兹时域光谱数据的简单分析模型，用于研究具有薄导电层的半绝缘基板的高频特性。

通过扫描透射电子显微镜期间获得的能量色散光谱数据的域平均主成分分析来量化相组成的差异。

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处理μ子光谱数据的现有方法基于回归分析，但选择正确的拟合函数需要了解探测材料的基本物理特性。

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获得的结果可用于从连续波 EPR 光谱数据中高精度地找到自旋的磁共振参数，包括自旋晶格弛豫时间。

电化学观察得到二聚能的 DFT 计算和 CW X 波段 EPR 光谱数据的温度依赖性的支持。