Ct Scans
Ct 扫描
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Ct Scans sentence examples within chest x ray
Patient characteristics, primary pulmonary disease, target lesion image characteristics and biopsy-related variables were evaluated as potential risk factors of pneumothorax which was determined on the chest X-ray and CT scans.
患者特征、原发性肺部疾病、靶病变图像特征和活检相关变量被评估为气胸的潜在危险因素，这些因素通过胸部 X 线和 CT 扫描确定。
患者特征、原发性肺部疾病、靶病变图像特征和活检相关变量被评估为气胸的潜在危险因素，这些因素通过胸部 X 线和 CT 扫描确定。
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She had significant improvement in oxygen requirement, chest X-ray and subsequent thoracic CT scans.
她在需氧量、胸部 X 光片和随后的胸部 CT 扫描方面有了显着改善。
她在需氧量、胸部 X 光片和随后的胸部 CT 扫描方面有了显着改善。
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Ct Scans sentence examples within ground glass opacity
A review of chest CT scans showed that Ground Glass Opacity (GGO) (58.
对胸部 CT 扫描的回顾表明，毛玻璃样不透明度 (GGO) (58.
对胸部 CT 扫描的回顾表明，毛玻璃样不透明度 (GGO) (58.
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Purpose Assessment the state of the lungs using CT in the dynamic follow-up of pa-tients who have suffered from viral COVID-19 pneumonia in the delayed period af-ter 6-10 months, and to identify the relationship of residual lung changes with the clinical condition and results of external respiratory function (ERF) Materials and methods We examined 78 patients who had suffered from bilateral polysegmental viral COVID-19 pneumonia in April-May 2020, using multi-spiral computed tomography (CT) of the lungs All patients had a medical history, performed CT scans of the lungs in the acute and delayed (6-10 months after hospitalization) phases, and a study of FVD in the delayed phase The analysis of a series of tomograms of the lungs in dynamics was carried out We developed an severity score of the lung condition (LungSS), expressed in the total score, which was calculated based on the score of typical patterns characteristic of viral Covid19-pneumonia, as well as residual changes and areas of fibrosis LungSS was calculated for each patient in the acute and delayed follow-up periods Results The present study shows the dynamics of lung changes in the delayed peri-od 6-10 months after the viral Covid19-pneumonia Residual lung changes were detected in 66 people (84,6%) Of these, 35,9% of patients have areas of fibrosis, but most of the residu-al changes are linear and small-nodular seals (76,9%) The frequency of detection of residual reticular changes and consolidation was low (15,3%, 1,3%, respectively) Attention is drawn to the relatively frequent detection of areas of "Ground-glass opacity "(10,8%) In patients with severe and critical course of viral Covid19-pneumonia (CT3 and CT4), LungSS in the delayed follow-up period did not significantly differ from that in patients with mild and mod-erate course (CT1 and CT2) of the disease (4,5 [0,22], 2,5 [0,16], accordingly, p=0,61) There was no significant correlation between the detected residual lung changes in the delayed period and ERF Conclusion In a significant part of patients (84,6%) who have suffered from COVID-19 viral pneumonia, residual changes in the lung parenchyma persist, mainly in the form of linear seals and to a lesser extent fibrosis These changes did not have a reliable relation-ship with the results of the FVD LungSS proposed in this study reflects the dynamic picture of lung changes in the acute and delayed period, and can be a good indicator for monitoring patients who have suffered from COVID-19 viral pneumonia.
目的 6-10 个月后延迟期的病毒性 COVID-19 肺炎患者动态随访中使用 CT 评估肺部状态，并确定残留肺部变化与外呼吸功能（ERF）的临床情况和结果 材料和方法 我们使用肺部多螺旋计算机断层扫描（CT）检查了 2020 年 4 月至 5 月患有双侧多节段病毒性 COVID-19 肺炎的 78 名患者 所有患者有病史，在急性期和延迟期（住院后 6-10 个月）进行肺部 CT 扫描，并研究了延迟期的 FVD 对一系列肺部断层图进行了动态分析我们制定了肺部疾病严重程度评分 (LungSS)，以总分表示，该评分是根据病毒性 Covid19 肺炎的典型模式特征以及残留变化和区域的评分计算得出的f 纤维化 LungSS 计算了每个患者在急性期和延迟随访期的结果 本研究显示了在病毒性 Covid19-肺炎后 6-10 个月的延迟期肺部变化的动态 在 66 名患者中检测到残留的肺部变化人 (84,6%) 其中，35,9% 的患者有纤维化区域，但大部分残留变化是线性和小结节性密封 (76,9%) 残留网状变化的检测频率和巩固低（分别为 15.3%、1.3%） 需要注意相对频繁地检测“毛玻璃样混浊”区域（10.8%） 在病毒性 Covid19 的严重和危急病程患者中- 肺炎（CT3 和 CT4）、LungSS 在延迟随访期间与轻度和中度病程（CT1 和 CT2）的患者没有显着差异（4,5 [0,22], 2 ,5 [0,16]，因此，p=0,61) od 和 ERF 结论 在很大一部分患有 COVID-19 病毒性肺炎的患者（84.6%）中，肺实质的残余变化持续存在，主要以线性密封的形式和较小程度的纤维化 这些变化确实与本研究提出的 FVD LungSS 的结果没有可靠的关系，反映了急性期和延迟期肺部变化的动态图景，可以作为监测 COVID-19 病毒性肺炎患者的良好指标.
目的 6-10 个月后延迟期的病毒性 COVID-19 肺炎患者动态随访中使用 CT 评估肺部状态，并确定残留肺部变化与外呼吸功能（ERF）的临床情况和结果 材料和方法 我们使用肺部多螺旋计算机断层扫描（CT）检查了 2020 年 4 月至 5 月患有双侧多节段病毒性 COVID-19 肺炎的 78 名患者 所有患者有病史，在急性期和延迟期（住院后 6-10 个月）进行肺部 CT 扫描，并研究了延迟期的 FVD 对一系列肺部断层图进行了动态分析我们制定了肺部疾病严重程度评分 (LungSS)，以总分表示，该评分是根据病毒性 Covid19 肺炎的典型模式特征以及残留变化和区域的评分计算得出的f 纤维化 LungSS 计算了每个患者在急性期和延迟随访期的结果 本研究显示了在病毒性 Covid19-肺炎后 6-10 个月的延迟期肺部变化的动态 在 66 名患者中检测到残留的肺部变化人 (84,6%) 其中，35,9% 的患者有纤维化区域，但大部分残留变化是线性和小结节性密封 (76,9%) 残留网状变化的检测频率和巩固低（分别为 15.3%、1.3%） 需要注意相对频繁地检测“毛玻璃样混浊”区域（10.8%） 在病毒性 Covid19 的严重和危急病程患者中- 肺炎（CT3 和 CT4）、LungSS 在延迟随访期间与轻度和中度病程（CT1 和 CT2）的患者没有显着差异（4,5 [0,22], 2 ,5 [0,16]，因此，p=0,61) od 和 ERF 结论 在很大一部分患有 COVID-19 病毒性肺炎的患者（84.6%）中，肺实质的残余变化持续存在，主要以线性密封的形式和较小程度的纤维化 这些变化确实与本研究提出的 FVD LungSS 的结果没有可靠的关系，反映了急性期和延迟期肺部变化的动态图景，可以作为监测 COVID-19 病毒性肺炎患者的良好指标.
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Ct Scans sentence examples within convolutional neural network
Convolutional neural networks (CNNs) are proven successful for diagnosing various lung diseases from CT scans.
卷积神经网络 (CNN) 已被证明可以成功地通过 CT 扫描诊断各种肺部疾病。
卷积神经网络 (CNN) 已被证明可以成功地通过 CT 扫描诊断各种肺部疾病。
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In this work we explore utilizing a convolutional neural network (CNN) to predict cardiovascular disease risk from abdominal CT scans taken for routine CT colonography in otherwise healthy patients aged 50-65.
在这项工作中，我们探索利用卷积神经网络 (CNN) 来预测来自 50-65 岁健康患者的常规 CT 结肠造影的腹部 CT 扫描的心血管疾病风险。
在这项工作中，我们探索利用卷积神经网络 (CNN) 来预测来自 50-65 岁健康患者的常规 CT 结肠造影的腹部 CT 扫描的心血管疾病风险。
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Ct Scans sentence examples within cross sectional study
This cross-sectional study evaluated 818 spiral CT scans of patients with/without maxillary sinusitis (n = 409 maxillary sinuses in each group) classified according to the clinical symptoms and the Lund-Mackay score for mucosal thickening.
这项横断面研究评估了 818 例有/无上颌窦炎患者的螺旋 CT 扫描（每组 n = 409 个上颌窦），根据临床症状和 Lund-Mackay 黏膜增厚评分进行分类。
这项横断面研究评估了 818 例有/无上颌窦炎患者的螺旋 CT 扫描（每组 n = 409 个上颌窦），根据临床症状和 Lund-Mackay 黏膜增厚评分进行分类。
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Methods This cross-sectional study was conducted on maxillary and mandibular CBCT scans of 60 patients (18–35 years) in three groups (n = 20) of class I, II and III sagittal skeletal pattern.
方法 这项横断面研究对 I、II 和 III 类矢状骨骼模式三组 (n = 20) 的 60 名患者（18-35 岁）的上颌和下颌骨 CBCT 扫描进行。
方法 这项横断面研究对 I、II 和 III 类矢状骨骼模式三组 (n = 20) 的 60 名患者（18-35 岁）的上颌和下颌骨 CBCT 扫描进行。
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Ct Scans sentence examples within third lumbar vertebra
Their preoperative CT scans were analyzed with the NIH ImageJ software at the level of the third lumbar vertebra to determine their SMI (L3-SMI) and the VFA.
他们的术前 CT 扫描使用 NIH ImageJ 软件在第三腰椎水平进行分析，以确定他们的 SMI (L3-SMI) 和 VFA。
他们的术前 CT 扫描使用 NIH ImageJ 软件在第三腰椎水平进行分析，以确定他们的 SMI (L3-SMI) 和 VFA。
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Three radiological indices of sarcopenia were measured at the level of the third lumbar vertebra on preoperative CT scans: skeletal muscle area (SMA), skeletal muscle index (SMI) (both markers of muscle quantity), and skeletal muscle radiation attenuation (SMRA) (marker of muscle quality).
术前 CT 扫描在第三腰椎水平测量肌肉减少症的三个放射学指标：骨骼肌面积 (SMA)、骨骼肌指数 (SMI)（肌肉量的两个标志物）和骨骼肌辐射衰减 (SMRA)。肌肉质量的标志）。
术前 CT 扫描在第三腰椎水平测量肌肉减少症的三个放射学指标：骨骼肌面积 (SMA)、骨骼肌指数 (SMI)（肌肉量的两个标志物）和骨骼肌辐射衰减 (SMRA)。肌肉质量的标志）。
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Ct Scans sentence examples within lung cancer screening
As a result of the increasing use of chest CT scans and lung cancer screening initiatives, there is a rapidly increasing need for lung lesion analysis and - in case of confirmed cancer - treatment.
由于越来越多地使用胸部 CT 扫描和肺癌筛查计划，对肺部病变分析和 - 在确诊癌症的情况下 - 治疗的需求迅速增加。
由于越来越多地使用胸部 CT 扫描和肺癌筛查计划，对肺部病变分析和 - 在确诊癌症的情况下 - 治疗的需求迅速增加。
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Two hundred baseline CT scans covering all Lung-RADS categories were randomly selected from the National Lung Cancer Screening Trial.
从国家肺癌筛查试验中随机选择了涵盖所有 Lung-RADS 类别的 200 次基线 CT 扫描。
从国家肺癌筛查试验中随机选择了涵盖所有 Lung-RADS 类别的 200 次基线 CT 扫描。
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Ct Scans sentence examples within magnetic resonance imaging
A total of 99 radiological imaging examinations at diagnosis and at follow-up were analyzed, 69 Magnetic Resonance Imaging (MRI), and 30 Computerized Tomography (CT scans).
共分析了诊断和随访时的 99 次放射成像检查、69 次磁共振成像 (MRI) 和 30 次计算机断层扫描 (CT 扫描)。
共分析了诊断和随访时的 99 次放射成像检查、69 次磁共振成像 (MRI) 和 30 次计算机断层扫描 (CT 扫描)。
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Medical imaging examination, including ultrasound (US), high‐resolution peripheral quantitative CT scans (HR‐pQCT), and magnetic resonance imaging (MRI), can be good choices for detecting the start of asymptomatic joint inflammation in psoriasis patients, which is essential to early detection and interception of joint damage to lower joint deformities and improve the future quality of life for patients.
医学影像检查，包括超声 (US)、高分辨率外周定量 CT 扫描 (HR-pQCT) 和磁共振成像 (MRI)，是检测银屑病患者无症状关节炎症开始的良好选择，这对于检测银屑病患者的无症状关节炎症至关重要早期发现和拦截关节损伤，降低关节畸形，提高患者未来的生活质量。
医学影像检查，包括超声 (US)、高分辨率外周定量 CT 扫描 (HR-pQCT) 和磁共振成像 (MRI)，是检测银屑病患者无症状关节炎症开始的良好选择，这对于检测银屑病患者的无症状关节炎症至关重要早期发现和拦截关节损伤，降低关节畸形，提高患者未来的生活质量。
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Ct Scans sentence examples within non contrast enhanced
Background To assess the potential of radiomic features to quantify components of blood in intraaortic vessels to non-invasively predict moderate-to-severe anemia in non-contrast enhanced CT scans.
背景 评估放射组学特征量化主动脉内血管中血液成分的潜力，以在非对比增强 CT 扫描中无创预测中度至重度贫血。
背景 评估放射组学特征量化主动脉内血管中血液成分的潜力，以在非对比增强 CT 扫描中无创预测中度至重度贫血。
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METHODS
Pre-treatment non-contrast enhanced CT scans from 23 NSCLC, 10 MPM and 12 SSc-ILD patients were collected retrospectively.
方法
回顾性收集了 23 例 NSCLC、10 例 MPM 和 12 例 SSc-ILD 患者的治疗前非增强 CT 扫描。
方法 回顾性收集了 23 例 NSCLC、10 例 MPM 和 12 例 SSc-ILD 患者的治疗前非增强 CT 扫描。
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Ct Scans sentence examples within retrospective cohort study
Materials and Methods: In this retrospective cohort study, we screened over 52′000 PET/CT scans to identify patients diagnosed with either soft tissue, bone or Ewing sarcoma and had a staging scan at our institution before initial therapy.
材料和方法：在这项回顾性队列研究中，我们筛选了超过 52,000 份 PET/CT 扫描，以确定诊断为软组织、骨或尤文肉瘤的患者，并在初始治疗前在我们的机构进行了分期扫描。
材料和方法：在这项回顾性队列研究中，我们筛选了超过 52,000 份 PET/CT 扫描，以确定诊断为软组织、骨或尤文肉瘤的患者，并在初始治疗前在我们的机构进行了分期扫描。
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Methods This retrospective cohort study consists of seventeen cases with two consecutive CBCT scans obtained before (T0) and after (T1) RME.
方法 这项回顾性队列研究包括 17 例在 RME 之前 (T0) 和之后 (T1) 获得两次连续 CBCT 扫描的病例。
方法 这项回顾性队列研究包括 17 例在 RME 之前 (T0) 和之后 (T1) 获得两次连续 CBCT 扫描的病例。
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Ct Scans sentence examples within cone beam computed
METHODS
For this retrospective study, 86 cone-beam computed tomography (CBCT) scans were divided into 3 groups according to the facial type: group I, 24 CBCT scans of hyperdivergent patients; group II, 30 scans of neutral patients; and group III, 32 scans of hypodivergent patients.
方法
在这项回顾性研究中，86 次锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 扫描根据面部类型分为 3 组：第一组，24 次超发散患者的 CBCT 扫描；第二组，30 次扫描中性患者；第三组，对低发散患者进行 32 次扫描。
方法 在这项回顾性研究中，86 次锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 扫描根据面部类型分为 3 组：第一组，24 次超发散患者的 CBCT 扫描；第二组，30 次扫描中性患者；第三组，对低发散患者进行 32 次扫描。
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BACKGROUND With a significant rise in the use of cone beam computed tomography (CBCT) and continuous evolution of newer applications, clinicians are increasingly using CBCT scans for bone density assessment using pixel intensity values (PIVs) while planning orthodontic treatment and in assessing fracture healing and dental implant sites.
背景 随着锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 使用的显着增加和新应用的不断发展，临床医生越来越多地使用 CBCT 扫描使用像素强度值 (PIV) 进行骨密度评估，同时计划正畸治疗和评估骨折愈合和种植牙部位。
背景 随着锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 使用的显着增加和新应用的不断发展，临床医生越来越多地使用 CBCT 扫描使用像素强度值 (PIV) 进行骨密度评估，同时计划正畸治疗和评估骨折愈合和种植牙部位。
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Ct Scans sentence examples within skeletal muscle area
Methods: The areas and density of skeletal muscle area (SM) and adipose tissue [subcutaneous (SAT); visceral (VAT)] were calculated on the pre-TACE CT scans.
方法：骨骼肌区（SM）和脂肪组织[皮下（SAT）的面积和密度；内脏 (VAT)] 是在 TACE 前 CT 扫描上计算的。
方法：骨骼肌区（SM）和脂肪组织[皮下（SAT）的面积和密度；内脏 (VAT)] 是在 TACE 前 CT 扫描上计算的。
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BC measurements; including skeletal muscle area (SMA), skeletal muscle density (SMD), subcutaneous adipose tissue (SAT), visceral adipose tissue (VAT), and muscle adiposity (MA); were analyzed at the L3 region on CT scans using Tomovision’s SliceOmatic Version 5.
BC 测量；包括骨骼肌面积（SMA）、骨骼肌密度（SMD）、皮下脂肪组织（SAT）、内脏脂肪组织（VAT）和肌肉肥胖（MA）；使用 Tomovision 的 SliceOmatic 版本 5 在 CT 扫描的 L3 区域进行分析。
BC 测量；包括骨骼肌面积（SMA）、骨骼肌密度（SMD）、皮下脂肪组织（SAT）、内脏脂肪组织（VAT）和肌肉肥胖（MA）；使用 Tomovision 的 SliceOmatic 版本 5 在 CT 扫描的 L3 区域进行分析。
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Ct Scans sentence examples within positron emission tomography
Methods: 50 baseline 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography computed tomography (PET/CT) scans of DLBCL patients who progressed or relapsed within 2 years after diagnosis were matched on uptake time and reconstruction method with 50 baseline PET/CT scans of DLBCL patients without progression.
方法：诊断后 2 年内进展或复发的 DLBCL 患者的 50 次基线 18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描计算机断层扫描 (PET/CT) 扫描在摄取时间和重建方法上与未进展的 DLBCL 患者的 50 次基线 PET/CT 扫描相匹配.
方法：诊断后 2 年内进展或复发的 DLBCL 患者的 50 次基线 18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描计算机断层扫描 (PET/CT) 扫描在摄取时间和重建方法上与未进展的 DLBCL 患者的 50 次基线 PET/CT 扫描相匹配.
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All patients had no clinical signs suggestive of distant metastases, and underwent preoperative screening computed tomography (CT) and positron emission tomography (PET)/CT scans.
所有患者均无提示远处转移的临床体征，并接受了术前筛查计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）/CT扫描。
所有患者均无提示远处转移的临床体征，并接受了术前筛查计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）/CT扫描。
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Ct Scans sentence examples within reverse transcription polymerase
A total of 298 confirmed cases of COVID-19 pneumonia with positive reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) who underwent chest CT scans were retrospectively evaluated.
回顾性评估了 298 例接受胸部 CT 扫描的逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）阳性的 COVID-19 肺炎确诊病例。
回顾性评估了 298 例接受胸部 CT 扫描的逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）阳性的 COVID-19 肺炎确诊病例。
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Due to the limited detection facilities, especially in developing countries, a large number of suspected cases can only receive common clinical diagnosis rather than more effective detections like Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) tests or CT scans.
由于检测设施有限，特别是在发展中国家，大量疑似病例只能得到常见的临床诊断，而不是像逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）检测或CT扫描等更有效的检测。
由于检测设施有限，特别是在发展中国家，大量疑似病例只能得到常见的临床诊断，而不是像逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）检测或CT扫描等更有效的检测。
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Ct Scans sentence examples within retrospective study included
This retrospective study included women aged 19-49 years with AS who performed at least twice CT scans of whole-spine or sacroilliac joints (SIJ) at intervals of 2 to 4 years.
这项回顾性研究包括年龄在 19-49 岁的 AS 女性，她们每隔 2 到 4 年对整个脊柱或骶髂关节 (SIJ) 进行至少两次 CT 扫描。
这项回顾性研究包括年龄在 19-49 岁的 AS 女性，她们每隔 2 到 4 年对整个脊柱或骶髂关节 (SIJ) 进行至少两次 CT 扫描。
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This monocentric retrospective study included 137 PCa patients with biochemical recurrence who underwent one or more [ 18 F]PSMA-1007-PET/CT scans between August 2018 and June 2019.
这项单中心回顾性研究包括 137 名生化复发的 PCa 患者，他们在 2018 年 8 月至 2019 年 6 月期间接受了一次或多次 [18 F]PSMA-1007-PET/CT 扫描。
这项单中心回顾性研究包括 137 名生化复发的 PCa 患者，他们在 2018 年 8 月至 2019 年 6 月期间接受了一次或多次 [18 F]PSMA-1007-PET/CT 扫描。
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Ct Scans sentence examples within retrospective cross sectional
This retrospective cross-sectional study evaluated 200 CBCT scans of patients aged ≥17 with class I occlusion, 1-3 mm overbite and overjet, and <3 mm crowding.
这项回顾性横断面研究评估了 200 例 17 岁以上 I 类咬合、1-3 毫米覆盖和覆盖以及 <3 毫米拥挤的患者的 CBCT 扫描。
这项回顾性横断面研究评估了 200 例 17 岁以上 I 类咬合、1-3 毫米覆盖和覆盖以及 <3 毫米拥挤的患者的 CBCT 扫描。
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METHODS
A retrospective cross-sectional study of 59 pre-treatment CBCT scans (23 palatal impactions, 10 buccal impactions, and 26 comparison patients).
方法
对 59 例治疗前 CBCT 扫描（23 例腭部嵌塞、10 例颊侧嵌塞和 26 例对照患者）进行的回顾性横断面研究。
方法 对 59 例治疗前 CBCT 扫描（23 例腭部嵌塞、10 例颊侧嵌塞和 26 例对照患者）进行的回顾性横断面研究。
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Ct Scans sentence examples within treatment contrast enhanced
Pre-treatment and post-treatment contrast enhanced CT scans were reviewed by two subspecialty radiologists to determine baseline and post-treatment SMI.
治疗前和治疗后对比增强 CT 扫描由两名专科放射科医师审查以确定基线和治疗后 SMI。
治疗前和治疗后对比增强 CT 扫描由两名专科放射科医师审查以确定基线和治疗后 SMI。
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Pretreatment and post-treatment contrast-enhanced CT scans were reviewed by two subspecialty radiologists to determine skeletal muscle index (SMI).
治疗前和治疗后对比增强 CT 扫描由两名亚专科放射科医师审查以确定骨骼肌指数 (SMI)。
治疗前和治疗后对比增强 CT 扫描由两名亚专科放射科医师审查以确定骨骼肌指数 (SMI)。
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Ct Scans sentence examples within cross sectional area
Baseline skeletal muscle cross-sectional area at the level of the 12th thoracic vertebra was measured from chest CT scans.
通过胸部 CT 扫描测量第 12 胸椎水平的基线骨骼肌横截面积。
通过胸部 CT 扫描测量第 12 胸椎水平的基线骨骼肌横截面积。
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In each case, CBCT scans were performed one week prior (T1) to and 6 months (T2) after surgery, followed by analysis of several airway parameters (volume, mean cross-sectional area, and diameter) and the three-dimensional extent of mandibular movement.
在每种情况下，CBCT 扫描均在手术前一周 (T1) 至手术后 6 个月 (T2) 进行，然后分析几个气道参数（体积、平均横截面积和直径）以及气道的三维范围。下颌运动。
在每种情况下，CBCT 扫描均在手术前一周 (T1) 至手术后 6 个月 (T2) 进行，然后分析几个气道参数（体积、平均横截面积和直径）以及气道的三维范围。下颌运动。
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Ct Scans sentence examples within gross tumor volume
Deformable registration of the planning CT scan and internal gross tumor volume (IGTV) contour to posttreatment CBCT scans for 36 consecutive patients with 4 fraction schedules was completed to capture volume changes and intrafractional movement.
完成了计划 CT 扫描和内部大体肿瘤体积 (IGTV) 轮廓与治疗后 CBCT 扫描的可变形配准，对 36 名连续患者进行 4 次分割计划，以捕捉体积变化和分割内运动。
完成了计划 CT 扫描和内部大体肿瘤体积 (IGTV) 轮廓与治疗后 CBCT 扫描的可变形配准，对 36 名连续患者进行 4 次分割计划，以捕捉体积变化和分割内运动。
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Methods Using commercial deep learning-based auto-segmentation software, DC models for lung SABR organs at risk (OAR) and gross tumor volume (GTV) were trained using a deep convolutional neural network and a median of 105 contours per structure model obtained from 160 publicly available CT scans and 50 peer-reviewed SABR planning 4D-CT scans from center A.
方法 使用基于商业深度学习的自动分割软件，使用深度卷积神经网络训练肺 SABR 风险器官 (OAR) 和总肿瘤体积 (GTV) 的 DC 模型，每个结构模型的中位数为 105 个轮廓，从 160公开可用的 CT 扫描和 50 个同行评审的 SABR 计划 4D-CT 扫描中心 A。
方法 使用基于商业深度学习的自动分割软件，使用深度卷积神经网络训练肺 SABR 风险器官 (OAR) 和总肿瘤体积 (GTV) 的 DC 模型，每个结构模型的中位数为 105 个轮廓，从 160公开可用的 CT 扫描和 50 个同行评审的 SABR 计划 4D-CT 扫描中心 A。
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Ct Scans sentence examples within intensive care unit
We evaluated the association between abnormal liver enzymes or function tests and survival, intensive care unit (ICU) admission and fatty liver changes in CT scans.
我们评估了异常肝酶或功能测试与生存、重症监护病房 (ICU) 入院和 CT 扫描中脂肪肝变化之间的关联。
我们评估了异常肝酶或功能测试与生存、重症监护病房 (ICU) 入院和 CT 扫描中脂肪肝变化之间的关联。
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High-energy trauma was prevalent in more than half of cases (54%), abnormalities on head CT scans were detected in 41%, and admission to the regular ward or intensive care unit was necessary in 78%.
超过一半的病例（54%）普遍存在高能量创伤，41% 的头部 CT 扫描发现异常，78% 的病例需要入住常规病房或重症监护室。
超过一半的病例（54%）普遍存在高能量创伤，41% 的头部 CT 扫描发现异常，78% 的病例需要入住常规病房或重症监护室。
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Ct Scans sentence examples within planning target volume
An automatic workflow was used to (1) create a whole‐body CT by registering two CT scans, (2) contour lungs, kidneys, and planning target volume (PTV), (3) divide PTV into multiple sub‐targets for planning, and (4) place isocenters.
使用自动工作流程（1）通过配准两次 CT 扫描创建全身 CT，（2）轮廓肺、肾和规划目标体积（PTV），（3）将 PTV 划分为多个子目标进行规划， (4) 放置等中心点。
使用自动工作流程（1）通过配准两次 CT 扫描创建全身 CT，（2）轮廓肺、肾和规划目标体积（PTV），（3）将 PTV 划分为多个子目标进行规划， (4) 放置等中心点。
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Radiotherapy dose escalation was performed in three steps (60 Gy, 66 Gy, 72 Gy) using conventional fractionation, planning target volumes were delineated with the aid of 18F-FDG-PET/CT scans.
使用常规分割分三个步骤（60 Gy、66 Gy、72 Gy）进行放射治疗剂量递增，借助 18F-FDG-PET/CT 扫描描绘规划目标体积。
使用常规分割分三个步骤（60 Gy、66 Gy、72 Gy）进行放射治疗剂量递增，借助 18F-FDG-PET/CT 扫描描绘规划目标体积。
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Ct Scans sentence examples within deep learning algorithm
Exposures
Overall CAC scores were automatically extracted from planning CT scans using a deep learning algorithm.
曝光
使用深度学习算法从计划 CT 扫描中自动提取总体 CAC 分数。
曝光 使用深度学习算法从计划 CT 扫描中自动提取总体 CAC 分数。
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Therefore, the aim of this study was to train and validate a deep learning algorithm for fully automatic lung tumor quantification in whole-body mouse µCBCT scans.
因此，本研究的目的是训练和验证一种深度学习算法，用于在全身小鼠 µCBCT 扫描中进行全自动肺肿瘤量化。
因此，本研究的目的是训练和验证一种深度学习算法，用于在全身小鼠 µCBCT 扫描中进行全自动肺肿瘤量化。
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Ct Scans sentence examples within fold cross validation
Results
Through a k-fold cross-validation on 20 CT scans as training and validation of COVID-19, we were able to develop a highly accurate as well as robust segmentation model for lungs and COVID-19 infected regions without overfitting on limited data.
结果
通过对 20 次 CT 扫描进行 k 折交叉验证作为 COVID-19 的训练和验证，我们能够为肺部和 COVID-19 感染区域开发一个高度准确且稳健的分割模型，而不会过度拟合有限的数据。
结果 通过对 20 次 CT 扫描进行 k 折交叉验证作为 COVID-19 的训练和验证，我们能够为肺部和 COVID-19 感染区域开发一个高度准确且稳健的分割模型，而不会过度拟合有限的数据。
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A five-fold cross-validation experiment was performed on a dataset containing 2993 CT scans of 2121 patients, and experiments showed that the DenseANet can effectively locate the lung lesions of patients infected with SARS-CoV-2, and distinguish COVID-19, common pneumonia and normal controls with an average of 96.
在包含 2121 名患者的 2993 次 CT 扫描的数据集上进行了五折交叉验证实验，实验表明 DenseANet 可以有效定位 SARS-CoV-2 感染患者的肺部病变，并区分 COVID-19、常见肺炎和正常对照组平均为 96。
在包含 2121 名患者的 2993 次 CT 扫描的数据集上进行了五折交叉验证实验，实验表明 DenseANet 可以有效定位 SARS-CoV-2 感染患者的肺部病变，并区分 COVID-19、常见肺炎和正常对照组平均为 96。
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Ct Scans sentence examples within chest computed tomography
Here, we use multi-type feature fusion and selection to predict COVID-19 infections on chest computed tomography (CT) scans The scheme operates in four steps Initially, we prepared a database containing COVID-19 pneumonia and normal CT scans These images were retrieved from the Radiopaedia COVID-19 website The images were divided into training and test sets in a ratio of 70:30 Then, multiple features were extracted from the training data We used canonical correlation analysis to fuse the features into single vectors;this enhanced the predictive capacity We next implemented a genetic algorithm (GA) in which an Extreme Learning Machine (ELM) served to assess GA fitness Based on the ELM losses, the most discriminatory features were selected and saved as an ELM Model Test images were sent to the model, and the best-selected features compared to those of the trained model to allow final predictions Validation employed the collected chest CT scans The best predictive accuracy of the ELM classifier was 93 9%;the scheme was effective.
在这里，我们使用多类型特征融合和选择来预测胸部计算机断层扫描 (CT) 扫描中的 COVID-19 感染 该方案分四个步骤操作 最初，我们准备了一个包含 COVID-19 肺炎和正常 CT 扫描的数据库 这些图像被检索到来自 Radiopaedia COVID-19 网站 将图像以 70:30 的比例分为训练集和测试集 然后，从训练数据中提取多个特征 我们使用典型相关分析将特征融合为单个向量；这增强了预测容量 我们接下来实施了一种遗传算法 (GA)，其中极限学习机 (ELM) 用于评估 GA 适应度 基于 ELM 损失，选择最具辨别力的特征并将其保存为 ELM 模型 测试图像被发送到模型，以及与训练模型相比的最佳选择特征，以允许最终预测 验证采用收集的胸部 CT 扫描 ELM 分类的最佳预测准确性sifier 为 93 9%；方案有效。
在这里，我们使用多类型特征融合和选择来预测胸部计算机断层扫描 (CT) 扫描中的 COVID-19 感染 该方案分四个步骤操作 最初，我们准备了一个包含 COVID-19 肺炎和正常 CT 扫描的数据库 这些图像被检索到来自 Radiopaedia COVID-19 网站 将图像以 70:30 的比例分为训练集和测试集 然后，从训练数据中提取多个特征 我们使用典型相关分析将特征融合为单个向量；这增强了预测容量 我们接下来实施了一种遗传算法 (GA)，其中极限学习机 (ELM) 用于评估 GA 适应度 基于 ELM 损失，选择最具辨别力的特征并将其保存为 ELM 模型 测试图像被发送到模型，以及与训练模型相比的最佳选择特征，以允许最终预测 验证采用收集的胸部 CT 扫描 ELM 分类的最佳预测准确性sifier 为 93 9%；方案有效。
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Pre-existing scoring systems, which were the Total Severity Score (TSS), Chest Computed Tomography Severity Score (CT-SS), and Total CT Score, were utilized, together with the Early Decision Severity Score (ED-SS), which was developed by our team, to evaluate the initial lung CT scans of the patients obtained at their initial admission to the hospital.
使用了预先存在的评分系统，即总严重性评分 (TSS)、胸部计算机断层扫描严重性评分 (CT-SS) 和总 CT 评分，以及早期决策严重性评分 (ED-SS)，这是由我们的团队开发，用于评估患者首次入院时获得的初始肺部 CT 扫描。
使用了预先存在的评分系统，即总严重性评分 (TSS)、胸部计算机断层扫描严重性评分 (CT-SS) 和总 CT 评分，以及早期决策严重性评分 (ED-SS)，这是由我们的团队开发，用于评估患者首次入院时获得的初始肺部 CT 扫描。
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Ct Scans sentence examples within patients mean age
Ct Scans sentence examples within radiomic features extracted
PURPOSE/OBJECTIVE(S)
This study aims to identify radiomic features extracted from contrast-enhanced CT scans that differentiate osteoradionecrosis (ORN) from normal mandibular bone in head and neck cancer patients treated with radiotherapy.
目的/目标
本研究旨在确定从对比增强 CT 扫描中提取的放射组学特征，以区分接受放射治疗的头颈癌患者的放射性骨坏死 (ORN) 与正常下颌骨。
目的/目标 本研究旨在确定从对比增强 CT 扫描中提取的放射组学特征，以区分接受放射治疗的头颈癌患者的放射性骨坏死 (ORN) 与正常下颌骨。
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In this study, we investigate the association between local failure-free survival and radiomic features extracted from CT scans of stage III NSCLC adenocarcinoma patients.
在这项研究中，我们调查了从 III 期 NSCLC 腺癌患者的 CT 扫描中提取的局部无失败生存期和放射学特征之间的关联。
在这项研究中，我们调查了从 III 期 NSCLC 腺癌患者的 CT 扫描中提取的局部无失败生存期和放射学特征之间的关联。
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Ct Scans sentence examples within bone mineral density
The objectives of this study were to (1) develop a semi-automated method to obtain lesion volume and bone mineral density in terms of Hounsfield Units from pelvic computed tomography (CT) scans in three regions of interest, and (2) assess accuracy and reliability of the method based on cadaveric CT scans.
本研究的目的是 (1) 开发一种半自动方法，以从三个感兴趣区域的骨盆计算机断层扫描 (CT) 扫描中获得以 Hounsfield 单位表示的病变体积和骨矿物质密度，以及 (2) 评估准确性和基于尸体CT扫描的方法的可靠性。
本研究的目的是 (1) 开发一种半自动方法，以从三个感兴趣区域的骨盆计算机断层扫描 (CT) 扫描中获得以 Hounsfield 单位表示的病变体积和骨矿物质密度，以及 (2) 评估准确性和基于尸体CT扫描的方法的可靠性。
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CT scans of a tissue characterization phantom were used to calibrate CT numbers (Hounsfield units) into bone mineral density (mg/cc).
组织特征模型的 CT 扫描用于将 CT 数（Hounsfield 单位）校准为骨矿物质密度（mg/cc）。
组织特征模型的 CT 扫描用于将 CT 数（Hounsfield 单位）校准为骨矿物质密度（mg/cc）。
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Ct Scans sentence examples within healthy subjects underwent
Methods Eighteen healthy subjects underwent two dynamic 82 Rb PET/CT scans in two different fields of view (FOV).
方法 18 名健康受试者在两个不同的视野 (FOV) 中进行了两次动态 82 Rb PET/CT 扫描。
方法 18 名健康受试者在两个不同的视野 (FOV) 中进行了两次动态 82 Rb PET/CT 扫描。
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Methods: Eighteen healthy subjects underwent two dynamic 82Rb PET/CT scans in two different fields of view (FOV).
方法：18 名健康受试者在两个不同的视野 (FOV) 中进行了两次动态 82Rb PET/CT 扫描。
方法：18 名健康受试者在两个不同的视野 (FOV) 中进行了两次动态 82Rb PET/CT 扫描。
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Ct Scans sentence examples within progression free survival
Baseline CT scans of 116 patients (48% female, median 64 years) with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) were retrospectively reviewed to investigate the prognostic role of sarcopenia and fat compartment distributions on overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and early therapy termination.
回顾性回顾了 116 名弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL) 患者（48% 女性，中位年龄 64 岁）的基线 CT 扫描，以研究肌肉减少症和脂肪室分布对总生存期 (OS)、无进展生存期的预后作用(PFS) 和早期治疗终止。
回顾性回顾了 116 名弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL) 患者（48% 女性，中位年龄 64 岁）的基线 CT 扫描，以研究肌肉减少症和脂肪室分布对总生存期 (OS)、无进展生存期的预后作用(PFS) 和早期治疗终止。
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Features of PEs on CT scans, pleural fluid analyses, need for definitive therapy of PEs, and the influence of PEs on the overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were evaluated.
评估了 CT 扫描中 PE 的特征、胸腔积液分析、PE 最终治疗的需要以及 PE 对总生存期 (OS) 和无进展生存期 (PFS) 的影响。
评估了 CT 扫描中 PE 的特征、胸腔积液分析、PE 最终治疗的需要以及 PE 对总生存期 (OS) 和无进展生存期 (PFS) 的影响。
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Ct Scans sentence examples within high resolution micro
METHODS
First, 10 temporal bone specimens with or without electrode were measured in multi-slice computed tomography (MSCT), fpVCT and fpVCTSECO and compared to high-resolution micro-CT scans.
方法
首先，在多层计算机断层扫描 (MSCT)、fpVCT 和 fpVCTSECO 中测量了 10 个带或不带电极的颞骨标本，并与高分辨率显微 CT 扫描进行了比较。
方法 首先，在多层计算机断层扫描 (MSCT)、fpVCT 和 fpVCTSECO 中测量了 10 个带或不带电极的颞骨标本，并与高分辨率显微 CT 扫描进行了比较。
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Methods Eight human cadaveric lower arms (mean age: 78y) received MRI and CT scans as well as high-resolution micro-CT.
方法 8 只人体尸体下臂（平均年龄：78 岁）接受 MRI 和 CT 扫描以及高分辨率显微 CT 扫描。
方法 8 只人体尸体下臂（平均年龄：78 岁）接受 MRI 和 CT 扫描以及高分辨率显微 CT 扫描。
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