Sistem Inferensi(推理系統)到底是什麼？
Sistem Inferensi 推理系統 - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas pada budidaya akuaponik dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things yang dilengkapi dengan beberapa jenis sensor untuk memantau dan mengendalikan kualitas air dengan menerapkan algoritma Sistem Inferensi Fuzzy / Fuzzy Inference System (FIS) untuk mengatur kecepatan sirkulasi air kolam agar menghemat daya listrik pada pompa. [1] Tujuan penelitian ini yaitu membangun sistem inferensi fuzzy untuk memprediksi sindrom metabolik bagi penyandang PGK. [2] Analisis sistem pengontrolan mesin aerator ini dapat dilakan dengan mengukur tingkat kadar oksigen dan suhu air pada kolam pembibitan ikan, kemudian melakukan perancangan model fuzzy dengan sistem inferensi sugeno seberapa lama mesin harus dihidupkan. [3] Fuzzy Tsukamoto merupakan salah satu metode yang termasuk ke dalam sistem inferensi fuzzy. [4] Sistem ini bekerja untuk mengadopsi pengentahuan manusia ke komputer yang menggabungkan dasar pengetahuan (knowledge base) dengan sistem inferensi untuk mengantikan fungsi seorang pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. [5] Sistem inferensi fuzzy Mamdani sebagai sistem yang melakukan penalaran layaknya nalar manusia hingga penarikan kesimpulan berdasarkan kaidah fuzzy. [6] Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem inferensi fuzzy dengan metode TSK ( Takagi Sugeno Kang) yang bertujuan untuk memprediksi hasil panen kelapa sawit petani. [7] Perancangan sistem ini berdasarkan arsitektur sistem pakar yaitu akuisisi pengethauan, basis pengetahuan, dan mesin inferensi yang dalam penelusuran faktanya menggunakan forward chaining dan metode pengambilan solusi yang digunakan adalah sistem inferensi fuzzy tsukamoto. [8] Logika yang diterapkan dalam penelitian ini berupa sistem inferensi Fuzzy tipe Mamdani sehingga nantinya dapat menemukan hasil yang maksimal. [9] Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan metode yang menggunakan jaring syaraf tiruan ( Neural Network ) untuk mengimplementasikan Fuzzy Inference System (FIS) atau sistem inferensi fuzzy. [10]nan [1] nan [2] nan [3] Fuzzy Tsukamoto 是包含在模糊推理系統中的一種方法。 [4] 該系統將人類知識應用於計算機，將知識庫與推理系統相結合，以取代專家解決問題的功能。 [5] Mamdani 模糊推理系統是一種像人類推理一樣進行推理以根據模糊規則得出結論的系統。 [6] 在這項研究中，使用 TSK 方法（Takagi Sugeno Kang）建立了一個模糊推理系統，旨在預測油棕種植者的產量。 [7] 該系統的設計基於專家系統架構，即知識獲取、知識庫和推理引擎，實際上追踪使用前向鏈接，使用的解決方法是Tsukamoto模糊推理系統。 [8] 本研究中應用的邏輯是一個 Mamdani 類型的模糊推理系統，以便以後可以找到最大的結果。 [9] 自適應神經模糊推理系統（ANFIS）是一種使用人工神經網絡（Neural Network）來實現模糊推理系統（FIS）或模糊推理系統的方法。 [10]
Dengan Sistem Inferensi
Analisis sistem pengontrolan mesin aerator ini dapat dilakan dengan mengukur tingkat kadar oksigen dan suhu air pada kolam pembibitan ikan, kemudian melakukan perancangan model fuzzy dengan sistem inferensi sugeno seberapa lama mesin harus dihidupkan. [1] Sistem ini bekerja untuk mengadopsi pengentahuan manusia ke komputer yang menggabungkan dasar pengetahuan (knowledge base) dengan sistem inferensi untuk mengantikan fungsi seorang pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. [2]nan [1] 該系統將人類知識應用於計算機，將知識庫與推理系統相結合，以取代專家解決問題的功能。 [2]
sistem inferensi fuzzy 模糊推理系統
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas pada budidaya akuaponik dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things yang dilengkapi dengan beberapa jenis sensor untuk memantau dan mengendalikan kualitas air dengan menerapkan algoritma Sistem Inferensi Fuzzy / Fuzzy Inference System (FIS) untuk mengatur kecepatan sirkulasi air kolam agar menghemat daya listrik pada pompa. [1] Tujuan penelitian ini yaitu membangun sistem inferensi fuzzy untuk memprediksi sindrom metabolik bagi penyandang PGK. [2] Fuzzy Tsukamoto merupakan salah satu metode yang termasuk ke dalam sistem inferensi fuzzy. [3] Sistem inferensi fuzzy Mamdani sebagai sistem yang melakukan penalaran layaknya nalar manusia hingga penarikan kesimpulan berdasarkan kaidah fuzzy. [4] Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem inferensi fuzzy dengan metode TSK ( Takagi Sugeno Kang) yang bertujuan untuk memprediksi hasil panen kelapa sawit petani. [5] Perancangan sistem ini berdasarkan arsitektur sistem pakar yaitu akuisisi pengethauan, basis pengetahuan, dan mesin inferensi yang dalam penelusuran faktanya menggunakan forward chaining dan metode pengambilan solusi yang digunakan adalah sistem inferensi fuzzy tsukamoto. [6] Logika yang diterapkan dalam penelitian ini berupa sistem inferensi Fuzzy tipe Mamdani sehingga nantinya dapat menemukan hasil yang maksimal. [7] Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan metode yang menggunakan jaring syaraf tiruan ( Neural Network ) untuk mengimplementasikan Fuzzy Inference System (FIS) atau sistem inferensi fuzzy. [8]nan [1] nan [2] Fuzzy Tsukamoto 是包含在模糊推理系統中的一種方法。 [3] Mamdani 模糊推理系統是一種像人類推理一樣進行推理以根據模糊規則得出結論的系統。 [4] 在這項研究中，使用 TSK 方法（Takagi Sugeno Kang）建立了一個模糊推理系統，旨在預測油棕種植者的產量。 [5] 該系統的設計基於專家系統架構，即知識獲取、知識庫和推理引擎，實際上追踪使用前向鏈接，使用的解決方法是Tsukamoto模糊推理系統。 [6] 本研究中應用的邏輯是一個 Mamdani 類型的模糊推理系統，以便以後可以找到最大的結果。 [7] 自適應神經模糊推理系統（ANFIS）是一種使用人工神經網絡（Neural Network）來實現模糊推理系統（FIS）或模糊推理系統的方法。 [8]