Word Predictability(단어 예측 가능성)란 무엇입니까?
Word Predictability 단어 예측 가능성 - However, three core claims of this view have been questioned, with some prior work arguing that (1) rich word-by-word structure building is not a core function of the language comprehension system, (2) apparent working memory costs are underlyingly driven by word predictability (surprisal), and/or (3) language comprehension relies primarily on domain-general rather than domain-specific working memory resources. [1] However, people tend to create their passwords on salient image areas introducing high password predictability. [2] Word predictability was measured using both cloze probabilities and a state-of-the-art machine learning language model (GPT-2). [3] word predictability in the form of cloze probability) features on single-trial event-related brain potentials in a self-paced reading paradigm. [4] These results show that an RNN is able to simultaneously learn about structural and semantic relations between words and suggest that garden-path phenomena may be more closely related to word predictability than traditionally assumed. [5] In the current paper, I investigate this interaction by considering the specific phenomenon of word predictability and its role in modulating the listener’s attention to subphonemic details of the acoustic signal. [6] By employing rhyming sentence completions, we kept the ease of integration constant across conditions that differed in word predictability only. [7] Here we put this predominant hypothesis to a strong test by estimating the respective influences of language-related variables (word frequency and word predictability) and lower-level visuo-motor factors (word length and saccadic launch-site distance to the beginning of words) on both word-skipping likelihood and within-word landing positions. [8] Are predictable words genuinely predicted, or simply more plausible and therefore easier to integrate with sentence context? We addressed this persistent and fundamental question using data from a recent, large-scale (n = 334) replication study, by investigating the effects of word predictability and sentence plausibility on the N400, the brain's electrophysiological index of semantic processing. [9] Since ERPs are learning signals, this account explains adaptation of ERP amplitude to within-experiment frequency manipulations and the way ERP effects are shaped by word predictability in earlier sentences. [10] Therefore, unlike the M400, pre-stimulus alpha and beta dynamics were not indexing the degree of word predictability from sentence context. [11]그러나 이 견해의 세 가지 핵심 주장에 의문이 제기되었습니다. 일부 이전 연구에서는 (1) 풍부한 단어별 구조 구축이 언어 이해 시스템의 핵심 기능이 아니며, (2) 명백한 작업 기억 비용이 근본적으로 주도된다고 주장합니다. 단어 예측 가능성(놀라움) 및/또는 (3) 언어 이해는 주로 영역별 작업 기억 자원보다는 영역 일반에 의존합니다. [1] 그러나 사람들은 암호 예측 가능성이 높은 두드러진 이미지 영역에 암호를 만드는 경향이 있습니다. [2] 단어 예측 가능성은 클로즈 확률과 최첨단 기계 학습 언어 모델(GPT-2)을 모두 사용하여 측정되었습니다. [3] 클로즈 확률 형태의 단어 예측 가능성) 자기 주도형 읽기 패러다임에서 단일 시도 이벤트 관련 뇌 잠재력에 대한 기능. [4] 이러한 결과는 RNN이 단어 사이의 구조적 및 의미론적 관계에 대해 동시에 학습할 수 있고 정원 경로 현상이 전통적으로 가정된 것보다 단어 예측 가능성과 더 밀접하게 관련될 수 있음을 시사합니다. [5] 현재 논문에서 나는 단어 예측 가능성의 특정 현상과 음향 신호의 음소 이하 세부 사항에 대한 청취자의 주의를 조절하는 역할을 고려하여 이 상호 작용을 조사합니다. [6] 운율이 있는 문장 완성을 사용하여 단어 예측 가능성만 다른 조건에서 통합 용이성을 일정하게 유지했습니다. [7] 여기에서 우리는 언어 관련 변수(단어 빈도 및 단어 예측 가능성)와 하위 수준의 시각 운동 요인(단어 길이 및 단어 시작까지의 단속적 발사 위치 거리)의 각각의 영향을 추정함으로써 이 우세한 가설을 강력한 테스트에 적용합니다. 단어 건너 뛰기 가능성과 단어 내 착륙 위치 모두에 대해. [8] 예측 가능한 단어가 실제로 예측됩니까, 아니면 단순히 더 그럴듯하여 문장 컨텍스트와 통합하기가 더 쉬운가요? 우리는 의미 처리에 대한 뇌의 전기 생리학적 지수인 N400에 대한 단어 예측 가능성과 문장 개연성이 미치는 영향을 조사하여 최근 대규모(n = 334) 복제 연구의 데이터를 사용하여 이 지속적이고 근본적인 질문을 해결했습니다. [9] ERP는 학습 신호이므로 이 설명에서는 ERP 진폭을 실험 내 주파수 조작에 적용하고 ERP 효과가 이전 문장의 단어 예측 가능성에 의해 형성되는 방식을 설명합니다. [10] 따라서 M400과 달리 사전 자극 알파 및 베타 역학은 문장 컨텍스트에서 단어 예측 가능성의 정도를 인덱싱하지 않았습니다. [11]
word predictability effect
Both word frequency and word predictability effects were more pronounced in participants' L2 than in the L1, suggesting that both lower level and higher-order processes in reading are sensitive to language proficiency. [1] Accordingly, we used measures of eye movements to experimentally investigate age differences in word predictability effects in Chinese reading, as this nonalphabetic language has characteristics that may promote such effects. [2]단어 빈도와 단어 예측 가능성 효과는 모두 L1보다 참가자의 L2에서 더 두드러졌으며, 이는 읽기의 저수준 및 고차 프로세스 모두 언어 능력에 민감함을 시사합니다. [1] 따라서 우리는 중국어 읽기에서 단어 예측 가능성 효과의 연령 차이를 실험적으로 조사하기 위해 안구 운동 측정을 사용했습니다. 이 비알파벳 언어는 이러한 효과를 촉진할 수 있는 특성을 가지고 있기 때문입니다. [2]