Wireless Spectrum(무선 스펙트럼)란 무엇입니까?
Wireless Spectrum 무선 스펙트럼 - The need for wireless communication is growing at an unprecedented pace, making the wireless spectrum at a premium. [1] The wireless spectrum is burdened due to the host centric traditional approaches for data detection and recovery in the IP-based networks that. [2] Maximizing utilization of the scarce wireless spectrum, enhancing spectral flexibility and efficiency and reducing power consumption are the main contributions brought by this work, enabling this transceiver to be able to deal with the current debate on producing single multifunctional Cognitive Radio (CR) UWB systems. [3] With the increasing shortage of wireless spectrum resources, it is urgent to monitor and utilize the limited wireless spectrum resources rationally. [4] The development of cognitive radio networks over wireless spectrum technology based on both licensed and unlicensed user. [5] Machine learning provides automated means to capture complex dynamics of wireless spectrum and support better understanding of spectrum resources and their efficient utilization. [6] Unfortunately, the wireless spectrum resources are very limited. [7] To improve the spectrum efficiency and reduce the time delay while accommodating 5G services, optical networks need to adapt to the wireless spectrum slicing. [8] To sense and understand how to use the wireless spectrum, people have proposed various anomaly spectrum detection methods. [9] Automatic modulation classifications would play an essential part in wireless spectrum anomaly detection and radio environment awareness. [10] Multiantenna systems can increase the spatial reuse of the wireless spectrum by nulling the interfering directions. [11] Due to the sheer scale of the Internet of Things (IoT) and 5G, the wireless spectrum is becoming severely congested. [12] Such solutions cannot scale due to interference from multiple devices sharing the same part of the wireless spectrum. [13] As new wireless applications are emerging, day after another, and making use of the available wireless spectrum for communication, the demand for spectrum increase makes the available spectrum scarcer. [14] Thereby, the increasing traffic on the unlicensed wireless spectrum is diverted to unused licensed spectrum bands for providing spectrum space to new wireless users. [15] Spectrum sensing is one of the means of utilizing the scarce source of wireless spectrum efficiently. [16] Congestion games, firstly proposed in [1], have been widely applied in many practical problems such as electric vehicles charging, road pricing, and wireless spectrum sharing. [17] It forces scientists and researchers to come up with new wireless spectrum bands which has capabilities to support higher data rates. [18] Therefore, this study investigates if wireless spectrum frequency monitoring using interference analysis tools can aid in the monitoring of device signals within a home IoT network. [19] In particular, a cognitive UAV operates as an aerial secondary transmitter to a ground base station by sharing the unlicensed wireless spectrum. [20] With the expansion in the number of IoT devices, the demand for wireless spectrum has also been increased tremendously while the spectrum is limited. [21] A novel and efficient end-to-end learning model for automatic modulation classification is proposed for wireless spectrum monitoring applications, which automatically learns from the time domain in-phase and quadrature data without requiring the design of hand-crafted expert features. [22] Wireless communication technology is used in various applications and therefore the availability of wireless spectrum is a serious concern. [23] Cognitive radio (CR) is an adaptive radio technology that can automatically detect available channels in a wireless spectrum and change transmission parameters to improve the radio operating behavior. [24] Edge caching and computing have been regarded as an efficient approach to tackle the wireless spectrum crunch problem. [25] Motivating examples include allocating limited computing time or wireless spectrum bands to multiple users (i. [26] It is crucial to multiplex channel resources efficiently in wireless networks due to the link interference and wireless spectrum scarcity. [27] To further validate and complement the theoretical findings, we conduct extensive performance evaluations over synthetic data constructed by nonstochastic MAB environment simulations and wireless spectrum measurement data collected in a real-world experiment. [28] In order to achieve ultrahigh data capacity and to overcome the wireless spectrum crunch, 5G is going to adopt millimeter-wave (mmW) frequencies (30 GHz – 300 GHz). [29] Multicasting of the videos is one of the solutions to efficiently utilize the limited bandwidth since many viewers share the wireless spectrum resource for popular videos, such as sports events or musical concerts. [30] As one of the main technologies of 5G, device-to-device (D2D) technology directly transmits data between mobile terminals in the adjacent area, and there is no need for base station relay equipment to transfer, so as to realize high data rate transmission, improve communication capacity, reduce transmission delay, and make full use of wireless spectrum resources. [31] The need to find more efficient ways to share and use wireless spectrum has resulted in renewed interest in radio frequency (RF) propagation modeling. [32] This motivates network operators to integrate and exploit wireless spectrum across multiple radio access networks to cope with such intensive demand, while improving quality of service. [33] A segment-graph algorithm is provided for wireless spectrum allocation in cognitive networks based on the cooperation of the secondary users, which aim to maximize the utilization of the limited spectrum bands and minimize the total cost of all the secondary users to buy (or lease) the spectrum bands. [34] However, it is critical the wireless spectrum should carefully be managed in order to fullfill the tight requirements on the trustworthy and minimum delayed delivery of information. [35] Using the real wireless spectrum occupancy status in 2. [36] Thus, our question is, should spectrum management reconsider the concept use rights? In this paper, our goal is to establish a mixed rights model, whereby leveraging the adaptive and reconfigurable nature of wireless spectrum systems, both the property-rights-like and use rights regimes can coexist. [37] Millimeter wave wireless spectrum deployments will allow vehicular communications to share high data rate vehicular sensor data in real-time. [38] In recent times, wireless communication systems have been considered by a fixed spectrum allocation policy, where administrative agencies provide wireless spectrum to licensees on a long-term basis for high geographical areas. [39] It automatically detects the ready to be drawn channels in a wireless spectrum and then transmutes the reception and transmission parameters accordingly. [40] For each MVNO, the required wireless spectrum to provide customized services to the mobile users (MUs) is predicted using the half-range Gauss-Hermite quadrature. [41] In cognitive radio (CR) systems, compressed sensing (CS) has emerged as a promising approach for detecting wireless spectrum that is underutilized (i. [42] One prominent solution is the integrated access and backhaul (IAB) network proposed in 3GPP Release 16, where some portion of wireless spectrum is used for backhaul to serve base stations instead of fiber, and the remaining portion of the spectrum is used for user equipment for communication. [43] However, this digital revolution is driving an insatiable demand for wireless spectrum, leading the upcoming novel personal, social and industrial IoT applications competing for limited spectrum resources. [44] A vehicle with a warning message first sends an interrupt signal to pre-empt the transmission of ordinary messages, so that the warning message can use the wireless spectrum originally allocated to ordinary messages. [45] For the spectrum sharing among mobile network operators (MNOs), we introduce a wireless spectrum provider (WSP) to make spectrum trading with MNOs through the Stackelberg pricing game. [46] Therefore, accurate predicting the changing law of wireless spectrum resources can make more efficient use of wireless spectrum resources. [47]무선 통신의 필요성은 전례 없는 속도로 증가하고 있으며 무선 스펙트럼은 프리미엄이 되고 있습니다. [1] 무선 스펙트럼은 IP 기반 네트워크에서 데이터 탐지 및 복구를 위한 호스트 중심의 기존 접근 방식으로 인해 부담이 됩니다. [2] 희소한 무선 스펙트럼의 활용을 최대화하고 스펙트럼 유연성과 효율성을 향상시키며 전력 소비를 줄이는 것이 이 작업의 주요 공헌이며 이 트랜시버는 단일 다기능 CR(Cognitive Radio) UWB 시스템 생산에 대한 현재 논쟁을 처리할 수 있습니다. [3] 무선 주파수 자원의 부족이 심화됨에 따라 제한된 무선 주파수 자원을 합리적으로 모니터링하고 활용하는 것이 시급하다. [4] 인가된 사용자와 인가되지 않은 사용자 모두를 기반으로 하는 무선 스펙트럼 기술을 통한 인지 무선 네트워크의 개발. [5] 머신 러닝은 무선 스펙트럼의 복잡한 역학을 포착하고 스펙트럼 리소스와 효율적인 활용에 대한 더 나은 이해를 지원하는 자동화된 수단을 제공합니다. [6] 불행히도 무선 스펙트럼 자원은 매우 제한적입니다. [7] 5G 서비스를 수용하면서 스펙트럼 효율성을 높이고 시간 지연을 줄이려면 광 네트워크가 무선 스펙트럼 슬라이싱에 적응해야 합니다. [8] 무선 스펙트럼을 감지하고 사용하는 방법을 이해하기 위해 사람들은 다양한 스펙트럼 이상 감지 방법을 제안했습니다. [9] 자동 변조 분류는 무선 스펙트럼 이상 감지 및 무선 환경 인식에 필수적인 역할을 합니다. [10] 다중 안테나 시스템은 간섭 방향을 무효화하여 무선 스펙트럼의 공간 재사용을 증가시킬 수 있습니다. [11] 사물 인터넷(IoT)과 5G의 엄청난 규모로 인해 무선 스펙트럼이 심각하게 혼잡해지고 있습니다. [12] 이러한 솔루션은 무선 스펙트럼의 동일한 부분을 공유하는 여러 장치의 간섭으로 인해 확장할 수 없습니다. [13] 새로운 무선 응용 프로그램이 연이어 등장하고 통신에 사용 가능한 무선 스펙트럼을 사용함에 따라 스펙트럼 증가에 대한 수요로 인해 사용 가능한 스펙트럼이 부족해졌습니다. [14] 이에 의해, 비인가 무선 스펙트럼에서 증가하는 트래픽은 새로운 무선 사용자에게 스펙트럼 공간을 제공하기 위해 미사용 허가 스펙트럼 대역으로 우회된다. [15] 스펙트럼 감지는 부족한 무선 스펙트럼 소스를 효율적으로 활용하는 수단 중 하나입니다. [16] [1]에서 처음 제안된 혼잡 게임은 전기 자동차 충전, 도로 요금, 무선 주파수 공유와 같은 많은 실제 문제에 널리 적용되었습니다. [17] 그것은 과학자들과 연구원들이 더 높은 데이터 속도를 지원할 수 있는 새로운 무선 스펙트럼 대역을 고안하도록 강요합니다. [18] 따라서 본 연구에서는 간섭 분석 도구를 사용한 무선 스펙트럼 주파수 모니터링이 홈 IoT 네트워크 내에서 장치 신호 모니터링에 도움이 될 수 있는지 조사합니다. [19] 특히, 코그너티브 UAV는 비인가 무선 스펙트럼을 공유함으로써 지상 기지국에 대한 공중 보조 송신기로 동작한다. [20] IoT 장치의 수가 증가함에 따라 무선 스펙트럼에 대한 수요도 엄청나게 증가하고 스펙트럼은 제한적입니다. [21] 자동 변조 분류를 위한 새롭고 효율적인 종단 간 학습 모델이 무선 스펙트럼 모니터링 응용 프로그램을 위해 제안되었습니다. 이 모델은 손으로 만든 전문가 기능의 설계 없이 시간 도메인 동위상 및 직교 데이터에서 자동으로 학습합니다. [22] 무선 통신 기술은 다양한 응용 분야에서 사용되므로 무선 스펙트럼의 가용성은 심각한 문제입니다. [23] 인지 무선(CR)은 무선 스펙트럼에서 사용 가능한 채널을 자동으로 감지하고 전송 매개변수를 변경하여 무선 작동 동작을 개선할 수 있는 적응형 무선 기술입니다. [24] 에지 캐싱 및 컴퓨팅은 무선 스펙트럼 위기 문제를 해결하기 위한 효율적인 접근 방식으로 간주되어 왔습니다. [25] 동기 부여의 예에는 제한된 컴퓨팅 시간 또는 무선 스펙트럼 대역을 여러 사용자에게 할당하는 것이 포함됩니다(i. [26] 링크 간섭 및 무선 스펙트럼 희소성으로 인해 무선 네트워크에서 채널 자원을 효율적으로 다중화하는 것이 중요합니다. [27] 이론적 결과를 추가로 검증하고 보완하기 위해 비확률적 MAB 환경 시뮬레이션으로 구성된 합성 데이터와 실제 실험에서 수집된 무선 스펙트럼 측정 데이터에 대해 광범위한 성능 평가를 수행합니다. [28] 초고속 데이터 용량을 달성하고 무선 스펙트럼 위기를 극복하기 위해 5G는 밀리미터파(mmW) 주파수(30GHz – 300GHz)를 채택할 예정입니다. [29] 비디오의 멀티캐스팅은 스포츠 이벤트나 음악 콘서트와 같은 인기 있는 비디오에 대해 많은 시청자가 무선 스펙트럼 리소스를 공유하기 때문에 제한된 대역폭을 효율적으로 활용하는 솔루션 중 하나입니다. [30] 5G의 주요 기술 중 하나인 D2D(Device-to-Device) 기술은 인접 지역의 이동 단말 간에 직접 데이터를 전송하며, 기지국 중계 장비를 전송할 필요가 없어 높은 데이터 전송률을 구현한다. , 통신 용량을 개선하고 전송 지연을 줄이며 무선 스펙트럼 자원을 최대한 활용합니다. [31] 무선 스펙트럼을 공유하고 사용하는 보다 효율적인 방법을 찾아야 하는 필요성으로 인해 무선 주파수(RF) 전파 모델링에 대한 새로운 관심이 생겼습니다. [32] 이것은 네트워크 사업자가 서비스 품질을 향상시키면서 이러한 집중적인 수요에 대처하기 위해 다중 무선 액세스 네트워크에 걸쳐 무선 스펙트럼을 통합하고 활용하도록 동기를 부여합니다. [33] 제한된 스펙트럼 대역의 활용을 극대화하고 모든 2차 사용자가 구매(또는 임대)하는 데 드는 총 비용을 최소화하는 것을 목표로 하는 2차 사용자의 협력을 기반으로 하는 인지 네트워크에서 무선 스펙트럼 할당을 위해 세그먼트 그래프 알고리즘이 제공됩니다. 스펙트럼 밴드. [34] 그러나 신뢰할 수 있고 지연된 정보 전달에 대한 엄격한 요구 사항을 충족하려면 무선 스펙트럼을 신중하게 관리해야 합니다. [35] 2에서 실제 무선 스펙트럼 점유 상태를 사용합니다. [36] 따라서 우리의 질문은 스펙트럼 관리가 개념 사용 권한을 재고해야 합니까? 이 백서에서 우리의 목표는 무선 스펙트럼 시스템의 적응 및 재구성 가능한 특성을 활용하여 재산권과 유사한 사용 권한 체제가 공존할 수 있는 혼합 권한 모델을 설정하는 것입니다. [37] 밀리미터파 무선 스펙트럼 배치를 통해 차량 통신은 실시간으로 고속 차량 센서 데이터를 공유할 수 있습니다. [38] 최근 무선 통신 시스템은 고정 주파수 할당 정책에 의해 고려되고 있는데, 이는 행정 기관이 지리적으로 높은 지역에 대해 사업자에게 장기적으로 무선 주파수를 제공하는 것입니다. [39] 무선 스펙트럼에서 그릴 준비가 된 채널을 자동으로 감지한 다음 그에 따라 수신 및 전송 매개변수를 변환합니다. [40] 각 MVNO에 대해 MU(모바일 사용자)에게 맞춤형 서비스를 제공하는 데 필요한 무선 스펙트럼은 Half-range Gauss-Hermit quadrature를 사용하여 예측됩니다. [41] 인지 무선(CR) 시스템에서 압축 감지(CS)는 충분히 활용되지 않는 무선 스펙트럼을 감지하기 위한 유망한 접근 방식으로 등장했습니다(i. [42] 한 가지 두드러진 솔루션은 3GPP 릴리스 16에서 제안된 통합 액세스 및 백홀(IAB) 네트워크입니다. 여기서 무선 스펙트럼의 일부는 광섬유 대신 기지국에 서비스를 제공하는 백홀에 사용되고 나머지 부분은 사용자 장비에 사용됩니다. 의사소통. [43] 그러나 이 디지털 혁명은 무선 스펙트럼에 대한 끝없는 수요를 주도하고 있으며 제한된 스펙트럼 리소스를 놓고 경쟁하는 새로운 개인, 사회 및 산업용 IoT 애플리케이션을 주도하고 있습니다. [44] 경고 메시지가 있는 차량은 먼저 인터럽트 신호를 보내 일반 메시지의 전송을 선점하여 경고 메시지가 원래 일반 메시지에 할당된 무선 스펙트럼을 사용할 수 있도록 합니다. [45] 이동통신망 사업자(MNO) 간의 스펙트럼 공유를 위해 Stackelberg 가격 책정 게임을 통해 MNO와 스펙트럼 거래를 할 수 있는 WSP(Wireless Spectrum Provider)를 도입합니다. [46] 따라서 무선 스펙트럼 자원의 변화하는 법칙을 정확하게 예측하면 무선 스펙트럼 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. [47]
Unlicensed Wireless Spectrum
Thereby, the increasing traffic on the unlicensed wireless spectrum is diverted to unused licensed spectrum bands for providing spectrum space to new wireless users. [1] In particular, a cognitive UAV operates as an aerial secondary transmitter to a ground base station by sharing the unlicensed wireless spectrum. [2]이에 의해, 비인가 무선 스펙트럼에서 증가하는 트래픽은 새로운 무선 사용자에게 스펙트럼 공간을 제공하기 위해 미사용 허가 스펙트럼 대역으로 우회된다. [1] 특히, 코그너티브 UAV는 비인가 무선 스펙트럼을 공유함으로써 지상 기지국에 대한 공중 보조 송신기로 동작한다. [2]
wireless spectrum resource
With the increasing shortage of wireless spectrum resources, it is urgent to monitor and utilize the limited wireless spectrum resources rationally. [1] Unfortunately, the wireless spectrum resources are very limited. [2] Multicasting of the videos is one of the solutions to efficiently utilize the limited bandwidth since many viewers share the wireless spectrum resource for popular videos, such as sports events or musical concerts. [3] As one of the main technologies of 5G, device-to-device (D2D) technology directly transmits data between mobile terminals in the adjacent area, and there is no need for base station relay equipment to transfer, so as to realize high data rate transmission, improve communication capacity, reduce transmission delay, and make full use of wireless spectrum resources. [4] Therefore, accurate predicting the changing law of wireless spectrum resources can make more efficient use of wireless spectrum resources. [5]무선 주파수 자원의 부족이 심화됨에 따라 제한된 무선 주파수 자원을 합리적으로 모니터링하고 활용하는 것이 시급하다. [1] 불행히도 무선 스펙트럼 자원은 매우 제한적입니다. [2] 비디오의 멀티캐스팅은 스포츠 이벤트나 음악 콘서트와 같은 인기 있는 비디오에 대해 많은 시청자가 무선 스펙트럼 리소스를 공유하기 때문에 제한된 대역폭을 효율적으로 활용하는 솔루션 중 하나입니다. [3] 5G의 주요 기술 중 하나인 D2D(Device-to-Device) 기술은 인접 지역의 이동 단말 간에 직접 데이터를 전송하며, 기지국 중계 장비를 전송할 필요가 없어 높은 데이터 전송률을 구현한다. , 통신 용량을 개선하고 전송 지연을 줄이며 무선 스펙트럼 자원을 최대한 활용합니다. [4] 따라서 무선 스펙트럼 자원의 변화하는 법칙을 정확하게 예측하면 무선 스펙트럼 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. [5]
wireless spectrum band
It forces scientists and researchers to come up with new wireless spectrum bands which has capabilities to support higher data rates. [1] Motivating examples include allocating limited computing time or wireless spectrum bands to multiple users (i. [2]그것은 과학자들과 연구원들이 더 높은 데이터 속도를 지원할 수 있는 새로운 무선 스펙트럼 대역을 고안하도록 강요합니다. [1] 동기 부여의 예에는 제한된 컴퓨팅 시간 또는 무선 스펙트럼 대역을 여러 사용자에게 할당하는 것이 포함됩니다(i. [2]
wireless spectrum crunch
Edge caching and computing have been regarded as an efficient approach to tackle the wireless spectrum crunch problem. [1] In order to achieve ultrahigh data capacity and to overcome the wireless spectrum crunch, 5G is going to adopt millimeter-wave (mmW) frequencies (30 GHz – 300 GHz). [2]에지 캐싱 및 컴퓨팅은 무선 스펙트럼 위기 문제를 해결하기 위한 효율적인 접근 방식으로 간주되어 왔습니다. [1] 초고속 데이터 용량을 달성하고 무선 스펙트럼 위기를 극복하기 위해 5G는 밀리미터파(mmW) 주파수(30GHz – 300GHz)를 채택할 예정입니다. [2]