Wireless Physical(무선 물리적)란 무엇입니까?
Wireless Physical 무선 물리적 - Recently, deep learning methods have achieved great success in numerous domains including wireless physical-layer. [1]최근 딥러닝 기법은 무선 물리계층을 비롯한 다양한 영역에서 큰 성공을 거두고 있다. [1]
multi source grid
According to the requirements, this paper adopts a wireless physical layer-based multi-source grid wireless time synchronization mechanism and a Software Defined Radio (SDR) based network time synchronization system to meet the lowcost and high-precision requirements of multi-source grid for wireless time synchronization, which achieves multi-source grid wireless time synchronization with a worst-case accuracy of approximately 800 microseconds. [1]요구 사항에 따라 본 논문은 무선 물리 계층 기반 다중 소스 그리드 무선 시간 동기화 메커니즘과 소프트웨어 정의 무선(SDR) 기반 네트워크 시간 동기화 시스템을 채택하여 다중 소스 그리드의 저비용 및 고정밀 요구 사항을 충족합니다. 무선 시간 동기화는 최악의 경우 약 800마이크로초의 정확도로 다중 소스 그리드 무선 시간 동기화를 달성합니다. [1]
Open Wireless Physical
Packet loss is the major issue due to its open wireless physical media, frequent topological changes, scalability and power constraints. [1] Packet loss is the major issue due to its open wireless physical media, frequent topological changes, scalability and power constraints. [2]패킷 손실은 개방형 무선 물리적 미디어, 빈번한 토폴로지 변경, 확장성 및 전력 제약으로 인한 주요 문제입니다. [1] nan [2]
Mimo Wireless Physical
Unlike existing works that mostly focus on single-carrier systems, we consider an IRS-assisted multi-carrier MIMO wireless physical layer security communication system, which consists of a legitimate transmitter, a legitimate receiver, an IRS node and an eavesdropper. [1] User demand for increasing amounts of wireless capacity continues to outpace supply, and so to meet this demand, significant progress has been made in new MIMO wireless physical layer techniques. [2]주로 단일 반송파 시스템에 초점을 맞추는 기존 작업과 달리 합법적인 송신기, 합법적인 수신기, IRS 노드 및 도청기로 구성된 IRS 지원 다중 반송파 MIMO 무선 물리 계층 보안 통신 시스템을 고려합니다. [1] nan [2]
wireless physical layer 무선 물리 계층
The effect of physical layer keys under different physical layer quantization methods on the performance of the wireless channel interleaving encryption algorithm is studied, and the quantization methods of pure amplitude, pure phase, and joint amplitude phase are investigated for the characteristics of wireless physical layer channels. [1] This survey covers four intelligent signal processing topics for the wireless physical layer, including modulation classification, signal detection, beamforming, and channel estimation. [2] The LoRa modulation scheme is becoming one of the most adopted Internet of Things wireless physical layer due to its ability to transmit data over long distances with low power requirements. [3] Unlike existing works that mostly focus on single-carrier systems, we consider an IRS-assisted multi-carrier MIMO wireless physical layer security communication system, which consists of a legitimate transmitter, a legitimate receiver, an IRS node and an eavesdropper. [4] Our proposed solution, Metasurface RF-Fingerprinting Injection (MeRFFI), is to inject a carefully-designed radio frequency fingerprint into the wireless physical layer that can increase the security of a stationary IoT device with minimal overhead. [5] A software implementation of wireless physical layers is also highly compatible with RAN virtualization, which realizes flexible wireless network infrastructure, and is being one of the standard technologies for 5G and beyond 5G wireless communication systems. [6] , FOE, CPR steps and complex DL-based techniques has a potential for the future 6G wireless physical layer algorithms. [7] The key generation rate (KGR) performance of wireless physical layer (PHY) key generation can be limited by the quasi-static slow fading environment. [8] In this paper, we propose a beamformer design scheme for wireless physical layer security using partial channel state information (CSI) in millimeter wave channels. [9] According to the requirements, this paper adopts a wireless physical layer-based multi-source grid wireless time synchronization mechanism and a Software Defined Radio (SDR) based network time synchronization system to meet the lowcost and high-precision requirements of multi-source grid for wireless time synchronization, which achieves multi-source grid wireless time synchronization with a worst-case accuracy of approximately 800 microseconds. [10] The scope of the paper is the channel state estimation (CSE) problem in parametrized Hierarchical MAC (H-MAC) stage in Wireless Physical Layer Network Coding (WPNC) networks with Hierarchical Decode and Forward (HDF) relay strategy. [11] Then, a closed-form relationship between the reliability measure and wireless physical layer metrics of the network is derived. [12] The paper addresses a problem of channel phase estimation in a 2-source Hierarchical MAC channel in a Wireless Physical Layer Coded (WPNC) system with Hierarchical Decode and Forward strategy. [13] Wireless Physical Layer Security (WPLS) provides attractive lightweight data security methods suitable for resource constrained Wireless Body Area Networks (WBANs). [14] The artificial noise (AN) aided multi-beam directional modulation (DM) technology is capable of wireless physical layer secure (PLS) transmissions for multiple desired receivers in free space. [15] 3d, published in October 2017, defines a high-data-rate wireless physical layer that enables up to 100Gb/s using the lower THz frequency range between 252 and 325GHz (hereafter referred to as the “300GHz band”). [16] In contrast to the existing literature on the wireless physical layer security only with the ground nodes at fixed or quasi-static locations, we exploit the high mobility of the UAV to proactively establish favorable and degraded channels for the legitimate and eavesdropping links, through its trajectory design. [17] The relay selection schemes aim to improve the D2D communication performance and the wireless physical layer security of the cellular network. [18] The dirty paper wiretap channel, also referred to as the Gaussian wiretap channel with noncausal channel state at the transmitter, plays an important role in wireless physical layer security. [19] Yet, specialized hardware remains the preferred implementation choice for the wireless physical layer. [20] User demand for increasing amounts of wireless capacity continues to outpace supply, and so to meet this demand, significant progress has been made in new MIMO wireless physical layer techniques. [21] The wireless communications sub-system is responsible for maintaining the overall cohesion of the system via a custom routing protocol atop a transport layer such as LoRa and a wireless physical layer utilizing RFM95 Radio Modules in the 915/916 MHz frequency band. [22] In particular, these attacks are significantly more powerful than classical jamming attacks, which raises significant security and robustness concerns in the use of DL-based algorithms for the wireless physical layer. [23] Cooperative retransmissions can be viewed as a way to achieve virtual space-time diversity without any modification to the wireless physical layer. [24] Unlike these conventional approaches that employ zero-forcing beam-forming (ZFB) and noise-like jamming techniques to provide wireless physical layer security, in this study, a jamming signal is proposed to be transmitted by the destination and carry a binary information message (BIM). [25] This paper focuses on the channel state estimation (CSE) problem in parametrized Hierarchical MAC (H-MAC) stage in Wireless Physical Layer Network Coding (WPNC) networks with Hierarchical Decode and Forward (HDF) relay strategy. [26]서로 다른 물리계층 양자화 방식에서 물리계층 키가 무선채널 인터리빙 암호알고리즘의 성능에 미치는 영향을 연구하고, 무선 물리계층 채널의 특성에 대해 순수진폭, 순수위상, 결합진폭위상 양자화 방법을 조사한다. . [1] 이 설문조사는 변조 분류, 신호 감지, 빔포밍 및 채널 추정을 포함하여 무선 물리 계층에 대한 4가지 지능형 신호 처리 주제를 다룹니다. [2] nan [3] 주로 단일 반송파 시스템에 초점을 맞추는 기존 작업과 달리 합법적인 송신기, 합법적인 수신기, IRS 노드 및 도청기로 구성된 IRS 지원 다중 반송파 MIMO 무선 물리 계층 보안 통신 시스템을 고려합니다. [4] nan [5] nan [6] nan [7] nan [8] 본 논문에서는 밀리미터파 채널에서 부분 채널 상태 정보(CSI)를 이용한 무선 물리 계층 보안을 위한 빔포머 설계 기법을 제안한다. [9] 요구 사항에 따라 본 논문은 무선 물리 계층 기반 다중 소스 그리드 무선 시간 동기화 메커니즘과 소프트웨어 정의 무선(SDR) 기반 네트워크 시간 동기화 시스템을 채택하여 다중 소스 그리드의 저비용 및 고정밀 요구 사항을 충족합니다. 무선 시간 동기화는 최악의 경우 약 800마이크로초의 정확도로 다중 소스 그리드 무선 시간 동기화를 달성합니다. [10] 논문의 범위는 HDF(Hierarchical Decode and Forward) 릴레이 전략을 사용하는 WPNC(Wireless Physical Layer Network Coding) 네트워크의 매개변수화된 계층적 MAC(H-MAC) 단계에서 발생하는 채널 상태 추정(CSE) 문제입니다. [11] 그런 다음 네트워크의 신뢰성 측정과 무선 물리 계층 메트릭 간의 폐쇄형 관계가 도출됩니다. [12] 이 논문은 계층적 복호화 및 전달 전략을 사용하는 WPNC(Wireless Physical Layer Coded) 시스템에서 2-소스 계층적 MAC 채널의 채널 위상 추정 문제를 해결합니다. [13] WPLS(Wireless Physical Layer Security)는 리소스가 제한된 WBAN(Wireless Body Area Network)에 적합한 매력적인 경량 데이터 보안 방법을 제공합니다. [14] 인공 잡음(AN) 지원 다중 빔 방향 변조(DM) 기술은 자유 공간에서 원하는 여러 수신기에 대한 무선 PLS(물리 계층 보안) 전송이 가능합니다. [15] nan [16] 고정 또는 준정적 위치의 지상 노드만을 사용하는 무선 물리 계층 보안에 대한 기존 문헌과 달리, 우리는 UAV의 높은 이동성을 활용하여 궤적을 통해 합법적이고 도청 링크에 대해 유리하고 저하된 채널을 사전에 설정합니다. 설계. [17] 릴레이 선택 방식은 D2D 통신 성능과 셀룰러 네트워크의 무선 물리 계층 보안을 향상시키는 것을 목표로 합니다. [18] 송신기에서 비인과적 채널 상태를 갖는 가우스 도청 채널이라고도 하는 더티 페이퍼 도청 채널은 무선 물리 계층 보안에서 중요한 역할을 합니다. [19] 그러나 특수 하드웨어는 무선 물리 계층에서 여전히 선호되는 구현 선택입니다. [20] nan [21] 무선 통신 하위 시스템은 915/916MHz 주파수 대역에서 RFM95 무선 모듈을 사용하는 무선 물리 계층 및 LoRa와 같은 전송 계층 상단의 맞춤형 라우팅 프로토콜을 통해 시스템의 전체 결합을 유지하는 역할을 합니다. [22] 특히 이러한 공격은 무선 물리 계층에 DL 기반 알고리즘을 사용할 때 상당한 보안 및 견고성 문제를 야기하는 기존 방해 전파 공격보다 훨씬 강력합니다. [23] 협력적인 재전송은 무선 물리 계층에 대한 수정 없이 가상 시공간 다양성을 달성하는 방법으로 볼 수 있습니다. [24] nan [25] 이 논문은 HDF(Hierarchical Decode and Forward) 릴레이 전략을 사용하는 WPNC(Wireless Physical Layer Network Coding) 네트워크에서 매개변수화된 H-MAC(Hierarchical MAC) 단계의 채널 상태 추정(CSE) 문제에 중점을 둡니다. [26]
wireless physical activity
Our aim is to design a cognitive stress-level detection system (DetectStress) which unobtrusively assess an individual’s stress levels based on smartphone daily activity data and wireless physical activity tracker (FITBIT) data. [1] Interventions All participants randomly assigned to the intervention (n = 204) or the usual care control group (n = 205) received medical care from their personal physicians as usual, received information on routine services for obesity and depression at their clinic, and received wireless physical activity trackers. [2] Wireless physical activity monitors (WPAMs) are increasingly used for measuring PA; however, evidence of their use in the context of HIV infection is unclear. [3]우리의 목표는 스마트폰 일일 활동 데이터와 무선 신체 활동 추적기(FITBIT) 데이터를 기반으로 개인의 스트레스 수준을 눈에 거슬리지 않게 평가하는 인지 스트레스 수준 감지 시스템(DetectStress)을 설계하는 것입니다. [1] 중재 중재 중재(n = 204) 또는 일반 치료 대조군(n = 205)에 무작위로 배정된 모든 참가자는 평소와 같이 주치의로부터 진료를 받았고, 비만 및 우울증에 대한 일상적인 서비스에 대한 정보를 자신의 클리닉에서 받았으며, 무선 서비스를 받았습니다. 신체 활동 추적기. [2] 무선 신체 활동 모니터(WPAM)는 PA 측정에 점점 더 많이 사용됩니다. 그러나 HIV 감염과 관련하여 사용되었다는 증거는 불분명합니다. [3]
wireless physical medium 무선 물리적 매체
Packet loss is the major issue due to its open wireless physical media, frequent topological changes, scalability and power constraints. [1] These wonderful properties that chaotic signals have allow me to propose a novel communication system based on chaos, where information composed from and to multiple users each operating with different base frequencies and that is carried by chaotic wavesignals, can be fully preserved after transmission in the open air wireless physical medium, and it can be trivially decoded with low probability of errors. [2] Packet loss is the major issue due to its open wireless physical media, frequent topological changes, scalability and power constraints. [3]패킷 손실은 개방형 무선 물리적 미디어, 빈번한 토폴로지 변경, 확장성 및 전력 제약으로 인한 주요 문제입니다. [1] 혼돈 신호가 가지고 있는 이러한 놀라운 속성을 통해 나는 혼돈에 기초한 새로운 통신 시스템을 제안할 수 있습니다. 여기에서 각각 다른 기본 주파수로 작동하고 혼돈 파동 신호에 의해 전달되는 여러 사용자로부터 그리고 여러 사용자에게 구성된 정보가 공개된 전송 후에 완전히 보존될 수 있습니다. 공중 무선 물리 매체이며 낮은 오류 확률로 간단하게 디코딩할 수 있습니다. [2] nan [3]