Wildlife Surveys(야생 동물 조사)란 무엇입니까?
Wildlife Surveys 야생 동물 조사 - Aerial thermal imaging techniques are increasingly being tested for wildlife surveys, but to date no studies have directly compared population data derived from thermal imaging with data collected by human observers during the same flight. [1] Variation in animal detectability at different times of the day must be considered during wildlife surveys if their outputs are to be as accurate and precise as possible. [2] UAVs today play an important role in many other areas like wildlife surveys, weather monitoring, monitoring natural disasters affects etc. [3] It should be noted that UAVs are revolutionizing many public services including real time monitoring, search and rescue, wildlife surveys, delivery services, wireless coverage, and precision agriculture. [4] However, high false indications of presence are still an important limitation and a crucial factor for acceptance of these techniques in wildlife surveys. [5] However, high false positive rates are still an important limitation and a crucial factor for acceptance of these techniques in wildlife surveys. [6] Occupancy modeling using by-catch data can be a valuable resource to gain information on these species maximizing the scientific effort and efficiency of wildlife surveys. [7] Animal misidentifications are known to be an important source of error in wildlife surveys that require the identification of unique individuals from camera‐trap data; however, the practice of broadly classifying animal images according to sex or age has received less critical attention despite the significant potential for misidentification error under certain circumstances. [8] Understanding how the spatial arrangement of camera traps affects population density estimates is of key interest to contemporary conservationists and managers given the rapid increase in camera‐based wildlife surveys. [9]항공 열화상 기술은 야생 동물 조사를 위해 점점 더 테스트되고 있지만 열화상에서 파생된 인구 데이터를 동일한 비행 중에 인간 관찰자가 수집한 데이터와 직접 비교한 연구는 없습니다. [1] 야생 동물 조사에서 가능한 한 정확하고 정확한 결과를 얻으려면 하루 중 다른 시간에 동물 탐지 가능성의 변화를 고려해야 합니다. [2] 오늘날 UAV는 야생 동물 조사, 날씨 모니터링, 자연 재해 영향 모니터링 등과 같은 다른 많은 영역에서 중요한 역할을 합니다. [3] UAV는 실시간 모니터링, 수색 및 구조, 야생 동물 조사, 배달 서비스, 무선 범위 및 정밀 농업을 포함한 많은 공공 서비스에 혁명을 일으키고 있습니다. [4] 그러나 존재에 대한 높은 잘못된 표시는 여전히 중요한 제한 사항이며 야생 동물 조사에서 이러한 기술을 수용하는 데 중요한 요소입니다. [5] 그러나 높은 위양성률은 여전히 중요한 제한 사항이며 야생 동물 조사에서 이러한 기술을 수용하는 데 중요한 요소입니다. [6] 부산물 데이터를 사용한 점유 모델링은 야생 동물 조사의 과학적 노력과 효율성을 극대화하는 이러한 종에 대한 정보를 얻는 귀중한 자원이 될 수 있습니다. [7] 동물 오식별은 카메라 트랩 데이터에서 고유한 개인을 식별해야 하는 야생 동물 조사에서 중요한 오류 원인으로 알려져 있습니다. 그러나 성별이나 연령에 따라 동물 이미지를 광범위하게 분류하는 관행은 특정 상황에서 오식 오류가 발생할 가능성이 있음에도 불구하고 덜 비판적인 관심을 받았습니다. [8] 카메라 트랩의 공간적 배치가 인구 밀도 추정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 것은 카메라 기반 야생 동물 조사의 급격한 증가를 감안할 때 현대 환경 보호론자와 관리자에게 핵심 관심사입니다. [9]