Video Delivery(비디오 배달)란 무엇입니까?
Video Delivery 비디오 배달 - 0e video traffic offloading in edge networks is an effective method for remission of congestion of backward paths in 5G networks by continual optimization of video distribution to promote scale and efficiency of video delivery in edge networks (e. [1] The Tactile Internet goes far beyond data, audio and video delivery over fixed and mobile networks, and even beyond allowing communication and collaboration among things. [2] However, streaming UGC presents unique challenges for video delivery. [3] Furthermore, the video delivery’s impact also plays an essential role in the overall QoE that can be made efficient by delivering content through specialized content delivery architectures called Content Delivery Networks (CDNs). [4] The computation and storage resources of the MEC server are utilized to facilitate the video delivery. [5] Video delivery over the Internet has been becoming a commodity in recent years, owing to the widespread use of Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH). [6] HTTP Adaptive Streaming (HAS) is the de-facto solution for video delivery over the Internet. [7] Video duration spanned 2 to 16 minutes and video delivery was generally clinic-based. [8] In this paper, we investigate a novel multi-user NOMA system design for video delivery. [9] In these cases, ad-hoc networks could be a low-cost and feasible option, but they have poor performance for video delivery. [10] In order to enhance quality of video delivery, we try to combine the above two technologies, which has not been well-studied in academia. [11] Though DASH is very popular method of video delivery in recent years it is plagued with problems when multiple players share a bottleneck link. [12] However, most research achievements of multipath video transmission have mainly concentrated on the efficiency of video delivery while less attention has been paid to the dynamic video bit rate adjustment which is also important to improving the quality of such video service. [13] These findings may have implications in curriculum design for other distance educational formats emphasizing classical scientific competencies in post-undergraduate study that rely on video delivery of lecture content. [14] In this paper, we describe AViC, a caching algorithm that leverages properties of video delivery, such as request predictability and the presence of highly unpopular chunks. [15] LTE에지 네트워크에서 0e 비디오 트래픽 오프로딩은 에지 네트워크(예: [1] 촉각 인터넷은 고정 및 모바일 네트워크를 통한 데이터, 오디오 및 비디오 전달을 훨씬 넘어 사물 간의 통신 및 협업을 허용하는 것 이상입니다. [2] 그러나 스트리밍 UGC는 비디오 전송에 대한 고유한 과제를 제시합니다. [3] 또한 비디오 전송의 영향은 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)이라는 특수 콘텐츠 전송 아키텍처를 통해 콘텐츠를 전송하여 효율적으로 만들 수 있는 전체 QoE에서도 필수적인 역할을 합니다. [4] MEC 서버의 계산 및 저장 리소스는 비디오 전달을 용이하게 하기 위해 활용됩니다. [5] 인터넷을 통한 비디오 전송은 DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)의 광범위한 사용으로 인해 최근 몇 년 동안 필수품이 되었습니다. [6] HAS(HTTP Adaptive Streaming)는 인터넷을 통한 비디오 전송을 위한 사실상의 솔루션입니다. [7] 비디오 길이는 2분에서 16분에 걸쳐 있었고 비디오 전달은 일반적으로 클리닉 기반이었습니다. [8] 이 논문에서 우리는 비디오 전송을 위한 새로운 다중 사용자 NOMA 시스템 설계를 조사합니다. [9] 이러한 경우 Ad-hoc 네트워크는 저렴하고 실현 가능한 옵션이 될 수 있지만 비디오 전송 성능은 좋지 않습니다. [10] 영상 전달의 품질을 높이기 위해 학계에서 잘 연구되지 않은 위의 두 가지 기술을 결합하려고 합니다. [11] DASH는 최근 몇 년 동안 매우 인기 있는 비디오 전송 방법이지만 여러 플레이어가 병목 링크를 공유할 때 문제가 발생합니다. [12] 그러나 다중경로 비디오 전송에 대한 대부분의 연구 성과는 주로 비디오 전달의 효율성에 집중되어 있는 반면 이러한 비디오 서비스의 품질을 향상시키는 데에도 중요한 동적 비디오 비트율 조정에 대해서는 덜 관심을 기울이고 있습니다. [13] 이러한 발견은 강의 내용의 비디오 전달에 의존하는 학부 연구에서 고전적인 과학적 역량을 강조하는 다른 원격 교육 형식에 대한 커리큘럼 설계에 영향을 미칠 수 있습니다. [14] 이 백서에서는 요청 예측 가능성 및 인기 없는 청크의 존재와 같은 비디오 전달 속성을 활용하는 캐싱 알고리즘인 AViC에 대해 설명합니다. [15] LTE eMBMS(evolved Multimedia Broadcast/Multicast Service)</italic>(eMBMS)는 혼잡한 장소에서 대규모 그룹에 비디오를 전달하기 위한 매력적인 솔루션입니다. [16] 셀룰러 네트워크에서 비디오 트래픽의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 비디오 전송 품질을 개선할 필요가 시급합니다. [17] 비디오 전송은 에지 네트워크를 통한 비디오 서비스에서 필수적인 역할을 해왔습니다. [18] 지난 몇 년 동안 네트워크 조건에 따라 비트 전송률을 조정하는 HAS(HTTP 적응 스트리밍)를 포함하여 최신 비디오 전송 기술을 개선하기 위해 여러 기술이 등장했습니다. [19] HAS(HTTP Adaptive Streaming)는 인터넷을 통한 비디오 전송을 위한 사실상의 표준입니다. [20] 결론: 교육 콘텐츠의 비디오 전달은 교과서에 비해 높은 학생 만족도와 점수의 상대적 향상과 관련이 있었습니다. [21] 비디오 전송을 위해 방송 및 광대역 네트워크를 결합한 하이브리드 전송 기술도 다룹니다. [22] 그런 다음 비디오 전달에 중점을 둔 주요 V2X 응용 프로그램 및 해당 통신 요구 사항이 제시됩니다. [23] WMSN(무선 멀티미디어 센서 네트워크)을 통한 비디오 전송 솔루션을 설계할 때 에너지 효율성 및 서비스 품질(QoS)에 대한 지원을 제공하는 것은 주요 과제 중 하나입니다. [24] BBGDASH는 비디오 전송을 위한 효율적인 접근 방식이지만 무선 네트워크 환경에 배포하면 높은 변동으로 인해 차선의 결정을 내릴 수 있습니다. [25]
New Video Delivery
New devices and new video delivery mechanisms generate huge gaps in the understanding of how video application works. [1] For client’s loyalty operators are busy looking for new video delivery optimization methods with the appropriate quality of experience. [2] This paper presents a new video delivery scheme in mobile networks using Multi-Access Edge Computing (MEC). [3]새로운 장치와 새로운 비디오 전달 메커니즘은 비디오 애플리케이션이 작동하는 방식에 대한 이해에 큰 차이를 만듭니다. [1] 고객 충성도를 위해 운영자는 적절한 경험 품질을 갖춘 새로운 비디오 전달 최적화 방법을 찾기 위해 바쁘게 움직입니다. [2] 본 논문에서는 MEC(Multi-Access Edge Computing)를 사용하여 모바일 네트워크에서 새로운 비디오 전송 방식을 제시합니다. [3]
Existing Video Delivery
This will bring many challenges to existing video delivery systems, such as the shortage of network bandwidth resources and longer network transmission latency. [1] Implemented on the existing video delivery infrastructure, our method provides a fine-grained control on the quality of the resulting video sequence. [2] Thus, compared with the existing video delivery methods, MHLMS can handle millions of channels effectively with much lower time complexity. [3]이는 네트워크 대역폭 리소스 부족 및 네트워크 전송 지연 시간 연장과 같은 기존 비디오 전송 시스템에 많은 문제를 가져올 것입니다. [1] 기존 비디오 전달 인프라에 구현된 우리의 방법은 결과 비디오 시퀀스의 품질에 대한 세밀한 제어를 제공합니다. [2] 따라서 MHLMS는 기존 비디오 전달 방식에 비해 훨씬 적은 시간 복잡성으로 수백만 개의 채널을 효과적으로 처리할 수 있습니다. [3]
3d Video Delivery
This chapter presents an overview of different tools used in research and engineering of 3D video delivery systems. [1] Introduction -- Emerging Imaging Technologies: Trends and Challenges -- 3D Content Acquisition and Coding -- Efficient Depth-Based Coding -- Error Concealment Methods for Depth Maps -- Light Field Image Compression -- 3D Video Delivery Systems and Tools -- QoE and Qos Metrics for 3D Content -- 3D Visual Content Datasets -- Trans-disciplinary Aspects and Next Generation of 3D Technologies. [2] One of the critical challenges for mobile 3D video delivery is the limited bandwidth provided by the wireless communications between mobile devices. [3]이 장에서는 3D 비디오 전달 시스템의 연구 및 엔지니어링에 사용되는 다양한 도구에 대한 개요를 제공합니다. [1] 소개 -- 새로운 이미징 기술: 동향 및 과제 -- 3D 콘텐츠 획득 및 코딩 -- 효율적인 깊이 기반 코딩 -- 깊이 지도를 위한 오류 은폐 방법 -- 라이트 필드 이미지 압축 -- 3D 비디오 전달 시스템 및 도구 -- QoE 및 3D 콘텐츠에 대한 Qos 메트릭 -- 3D 시각적 콘텐츠 데이터 세트 -- 학제 간 측면 및 차세대 3D 기술. [2] nan [3]
Live Video Delivery 라이브 비디오 전송
However, popular live video content providers use unicast mode for live video delivery and have limited support in the eMBMS service-oriented network architecture. [1] Future work will explore the integration of mindfulness skills with behavioral principles to bolster multidomain lifestyle change, and the live video delivery format to bypass barriers to participation. [2] There were no technical issues associated with the live video delivery of the TOR. [3]그러나 인기 있는 라이브 비디오 콘텐츠 공급자는 라이브 비디오 전달을 위해 유니캐스트 모드를 사용하며 eMBMS 서비스 지향 네트워크 아키텍처에서 지원이 제한적입니다. [1] 미래의 작업은 다중 영역 생활 방식 변화를 강화하기 위한 행동 원칙과 참여 장벽을 우회하기 위한 라이브 비디오 전달 형식과 마음챙김 기술의 통합을 탐구할 것입니다. [2] TOR의 라이브 비디오 전달과 관련된 기술적인 문제는 없었습니다. [3]
Soft Video Delivery
Unlike the conventional designs that force the source to use a single bit rate according to the receiver with the worst channel quality, soft video delivery schemes transmit the video such that the video quality at each receiver is commensurate with its specific instantaneous channel quality. [1] Soft video delivery allows a graceful degradation of video quality matching to user’s channel quality. [2] How to strike a balance between diversity gain and spatial multiplexing gain in a soft video delivery system is an open problem. [3]소스가 채널 품질이 가장 낮은 수신기에 따라 단일 비트 전송률을 사용하도록 강제하는 기존 설계와 달리 소프트 비디오 전달 방식은 각 수신기의 비디오 품질이 특정 순간 채널 품질에 상응하도록 비디오를 전송합니다. [1] 부드러운 비디오 전송은 사용자의 채널 품질에 맞게 비디오 품질을 점진적으로 저하시킵니다. [2] 소프트 비디오 전달 시스템에서 다이버시티 이득과 공간 다중화 이득 사이의 균형을 맞추는 방법은 공개된 문제입니다. [3]
Adaptive Video Delivery
In this paper, we investigate the adaptive video delivery for multiple users over time-varying and mutually interfering multi-cell wireless networks. [1] In this paper, we aim to develop an adaptive video delivery scheme to minimize the delay in MEC assisted ultra-dense networks. [2] In this paper, we propose a cross-layer decision framework for multiuser adaptive video delivery over time-varying and mutually interfering wireless cellular network. [3]이 백서에서는 시변 및 상호 간섭 다중 셀 무선 네트워크에서 여러 사용자를 위한 적응형 비디오 전달을 조사합니다. [1] 이 논문에서는 MEC 지원 초고밀도 네트워크에서 지연을 최소화하기 위해 적응형 비디오 전달 방식을 개발하는 것을 목표로 합니다. [2] 이 논문에서는 시간에 따라 변하고 상호 간섭하는 무선 셀룰러 네트워크에서 다중 사용자 적응형 비디오 전달을 위한 계층 간 결정 프레임워크를 제안합니다. [3]
Degree Video Delivery
Recently, the demand for high quality 360-degree video delivery is increasing, however, 360-degree videos require extremely high bitrate and large network capacity. [1] In the past few years, many 360-degree video delivery schemes are proposed, but there hasn’t been a standard solution which can perfectly overcome the difficulties caused by network latency and bandwidth limit. [2]최근 고화질 360도 영상 전송에 대한 요구가 높아지고 있지만 360도 영상은 매우 높은 비트레이트와 대용량 네트워크를 필요로 한다. [1] 지난 몇 년 동안 360도 영상 전송 방식이 많이 제안되었지만 네트워크 지연 및 대역폭 제한으로 인한 어려움을 완벽하게 극복할 수 있는 표준 솔루션이 없었습니다. [2]
Mobile Video Delivery
This paper presents a framework for improved mobile video delivery in high speed vehicles, integrating Network Function Virtualization, Software Defined Networking and Multi-access Edge Computing (MEC), with user mobility and service consumption context for enabling the dynamic instantiation of video services in edge-positioned virtualized Content Delivery Network (vCDN) nodes. [1] Caching can effectively smooth the temporal traffic variability and decrease the redundant data transmission in mobile video delivery. [2]이 백서는 네트워크 기능 가상화, 소프트웨어 정의 네트워킹 및 다중 액세스 에지 컴퓨팅(MEC)을 통합하고 에지에서 비디오 서비스의 동적 인스턴스화를 가능하게 하는 사용자 이동성 및 서비스 소비 컨텍스트를 통합하여 고속 차량에서 향상된 모바일 비디오 전달을 위한 프레임워크를 제시합니다. -가상화된 vCDN(콘텐츠 전송 네트워크) 노드를 배치합니다. [1] 캐싱은 일시적인 트래픽 변동성을 효과적으로 완화하고 모바일 비디오 전송에서 중복 데이터 전송을 줄일 수 있습니다. [2]
Internet Video Delivery
Adaptive bitrate (ABR) algorithms are critical techniques for high quality-of-experience (QoE) Internet video delivery. [1] Adaptive bitrate (ABR) algorithms have been critical techniques for high quality-of-experience (QoE) Internet video delivery. [2]ABR(Adaptive Bitrate) 알고리즘은 고품질의 경험(QoE) 인터넷 비디오 전달을 위한 중요한 기술입니다. [1] nan [2]
Wireles Video Delivery
Our experiments show that, by harnessing frequency diversity in mobile environments, iCast outperforms the existing competitive wireless video delivery schemes by up to 5 dB peak signal-to-noise ratio. [1] , at the base stations or on user devices, is a key method for improving wireless video delivery. [2]우리의 실험은 모바일 환경에서 주파수 다양성을 활용함으로써 iCast가 기존의 경쟁적인 무선 비디오 전달 방식보다 최대 5dB 피크 신호 대 잡음비를 능가한다는 것을 보여줍니다. [1] , 기지국 또는 사용자 장치에서 무선 비디오 전달을 개선하기 위한 핵심 방법입니다. [2]
Composite Video Delivery 합성 비디오 전송
57%, while also significantly improving well-accepted composite video delivery metrics. [1] 57% at long-range distances, while significantly improving composite video delivery metrics. [2]57%, 잘 받아들여지는 합성 비디오 전송 지표도 크게 개선했습니다. [1] 장거리에서 57%, 복합 비디오 전송 지표를 크게 개선합니다. [2]
Dominant Video Delivery 지배적인 비디오 전송
HTTP Adaptive Streaming (HAS) has become the dominant video delivery mechanism over the Internet. [1] Recently, HTTP Adaptive Streaming (HAS) has become the dominant video delivery technology over the Internet. [2]HTTP 적응 스트리밍(HAS)은 인터넷에서 지배적인 비디오 전달 메커니즘이 되었습니다. [1] 최근에는 HAS(HTTP Adaptive Streaming)가 인터넷에서 지배적인 비디오 전송 기술이 되었습니다. [2]
Quality Video Delivery 고품질 비디오 전송
This path often involves either a Wi-Fi or cellular component, and is likely to be bandwidth-constrained with time-varying capacity, making the task of high-quality video delivery challenging. [1] , high-quality video delivery and operating system (OS) updates. [2]이 경로에는 Wi-Fi 또는 셀룰러 구성 요소가 포함되는 경우가 많으며 시간에 따라 달라지는 용량으로 대역폭이 제한될 수 있으므로 고품질 비디오 전송 작업을 어렵게 만듭니다. [1] , 고품질 비디오 전송 및 운영 체제(OS) 업데이트. [2]
Efficient Video Delivery 효율적인 비디오 전송
This article presents a framework for improved and efficient video delivery in scenarios featuring users moving at high speed (e. [1] First, on the time scale of prediction time slots, we propose a low-complexity heuristic algorithm to find a spectrum-efficient video delivery pattern. [2]이 문서는 사용자가 고속으로 움직이는 시나리오(예: [1] 첫째, 예측 시간 슬롯의 시간 척도에서 스펙트럼 효율적인 비디오 전달 패턴을 찾기 위한 저복잡도 휴리스틱 알고리즘을 제안합니다. [2]
Vr Video Delivery VR 비디오 배달
Currently, VR video delivery over 5G systems is still a very complicated endeavor. [1] To optimize the end-to-end latency for VR video delivery over multi-cell MEC networks, we propose a rendering-aware tile caching scheme. [2]현재 5G 시스템을 통한 VR 비디오 전송은 여전히 매우 복잡한 작업입니다. [1] 다중 셀 MEC 네트워크를 통한 VR 비디오 전송을 위한 종단 간 대기 시간을 최적화하기 위해 렌더링 인식 타일 캐싱 방식을 제안합니다. [2]
video delivery system
This will bring many challenges to existing video delivery systems, such as the shortage of network bandwidth resources and longer network transmission latency. [1] Massive video delivery systems employ the HTTP protocol and multiple Content Delivery Networks (CDNs), which serve the content to the end-users on behalf of the video providers and guarantee scalability and Quality of Experience (QoE). [2] This chapter presents an overview of different tools used in research and engineering of 3D video delivery systems. [3] In the last decades, network caches (Content Distribution Network, CDN) have been widely deployed in video delivery system. [4] How to strike a balance between diversity gain and spatial multiplexing gain in a soft video delivery system is an open problem. [5] Introduction -- Emerging Imaging Technologies: Trends and Challenges -- 3D Content Acquisition and Coding -- Efficient Depth-Based Coding -- Error Concealment Methods for Depth Maps -- Light Field Image Compression -- 3D Video Delivery Systems and Tools -- QoE and Qos Metrics for 3D Content -- 3D Visual Content Datasets -- Trans-disciplinary Aspects and Next Generation of 3D Technologies. [6] Few studies have compared the effects of different video delivery systems on preoperative anxiety. [7] Telemedicine services through internet and mobile devices need effective medical video delivery systems. [8]이는 네트워크 대역폭 리소스 부족 및 네트워크 전송 지연 시간 연장과 같은 기존 비디오 전송 시스템에 많은 문제를 가져올 것입니다. [1] 대규모 비디오 전송 시스템은 HTTP 프로토콜과 여러 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)을 사용합니다. 이 네트워크는 비디오 공급자를 대신하여 최종 사용자에게 콘텐츠를 제공하고 확장성과 경험 품질(QoE)을 보장합니다. [2] 이 장에서는 3D 비디오 전달 시스템의 연구 및 엔지니어링에 사용되는 다양한 도구에 대한 개요를 제공합니다. [3] 지난 수십 년 동안 네트워크 캐시(Content Distribution Network, CDN)는 비디오 전송 시스템에 널리 배포되었습니다. [4] 소프트 비디오 전달 시스템에서 다이버시티 이득과 공간 다중화 이득 사이의 균형을 맞추는 방법은 공개된 문제입니다. [5] 소개 -- 새로운 이미징 기술: 동향 및 과제 -- 3D 콘텐츠 획득 및 코딩 -- 효율적인 깊이 기반 코딩 -- 깊이 지도를 위한 오류 은폐 방법 -- 라이트 필드 이미지 압축 -- 3D 비디오 전달 시스템 및 도구 -- QoE 및 3D 콘텐츠에 대한 Qos 메트릭 -- 3D 시각적 콘텐츠 데이터 세트 -- 학제 간 측면 및 차세대 3D 기술. [6] nan [7] nan [8]
video delivery scheme
Unlike the conventional designs that force the source to use a single bit rate according to the receiver with the worst channel quality, soft video delivery schemes transmit the video such that the video quality at each receiver is commensurate with its specific instantaneous channel quality. [1] In this paper, we aim to develop an adaptive video delivery scheme to minimize the delay in MEC assisted ultra-dense networks. [2] In this article, we propose video delivery schemes insuring around 1s delivery latency with Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH), which is a standard version of HTTP Live Streaming (HLS), so as to benefit from the video representation switching between successive video segments. [3] To realize high-quality wireless MVD video streaming, we propose a novel graceful video delivery scheme, called FreeCast. [4] This paper presents a new video delivery scheme in mobile networks using Multi-Access Edge Computing (MEC). [5] In the past few years, many 360-degree video delivery schemes are proposed, but there hasn’t been a standard solution which can perfectly overcome the difficulties caused by network latency and bandwidth limit. [6] Our experiments show that, by harnessing frequency diversity in mobile environments, iCast outperforms the existing competitive wireless video delivery schemes by up to 5 dB peak signal-to-noise ratio. [7]소스가 채널 품질이 가장 낮은 수신기에 따라 단일 비트 전송률을 사용하도록 강제하는 기존 설계와 달리 소프트 비디오 전달 방식은 각 수신기의 비디오 품질이 특정 순간 채널 품질에 상응하도록 비디오를 전송합니다. [1] 이 논문에서는 MEC 지원 초고밀도 네트워크에서 지연을 최소화하기 위해 적응형 비디오 전달 방식을 개발하는 것을 목표로 합니다. [2] 이 기사에서는 HTTP 라이브 스트리밍(HLS)의 표준 버전인 DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)를 사용하여 약 1초의 전송 지연을 보장하는 비디오 전송 방식을 제안합니다. . [3] 고품질 무선 MVD 비디오 스트리밍을 구현하기 위해 FreeCast라는 새로운 우아한 비디오 전송 방식을 제안합니다. [4] 본 논문에서는 MEC(Multi-Access Edge Computing)를 사용하여 모바일 네트워크에서 새로운 비디오 전송 방식을 제시합니다. [5] 지난 몇 년 동안 360도 영상 전송 방식이 많이 제안되었지만 네트워크 지연 및 대역폭 제한으로 인한 어려움을 완벽하게 극복할 수 있는 표준 솔루션이 없었습니다. [6] 우리의 실험은 모바일 환경에서 주파수 다양성을 활용함으로써 iCast가 기존의 경쟁적인 무선 비디오 전달 방식보다 최대 5dB 피크 신호 대 잡음비를 능가한다는 것을 보여줍니다. [7]
video delivery optimization
For client’s loyalty operators are busy looking for new video delivery optimization methods with the appropriate quality of experience. [1] The objective assessment of encoding performance is a key aspect of video delivery optimization. [2]고객 충성도를 위해 운영자는 적절한 경험 품질을 갖춘 새로운 비디오 전달 최적화 방법을 찾기 위해 바쁘게 움직입니다. [1] 인코딩 성능의 객관적인 평가는 비디오 전달 최적화의 핵심 측면입니다. [2]
video delivery service
Encoding 360° video with ultra high definition requires high bit rate to guarantee either immersive experiences and acceptable QoE in video delivery services, or high performance in machine vision applications. [1] High quality omnidirectional video requires ultra high resolution formats encoded with very high bit rates to guarantee acceptable QoE in video delivery services. [2]초고화질로 360° 비디오를 인코딩하려면 비디오 전송 서비스에서 몰입형 경험과 수용 가능한 QoE 또는 머신 비전 애플리케이션의 고성능을 보장하기 위해 높은 비트 전송률이 필요합니다. [1] 고품질 무지향성 비디오는 비디오 전송 서비스에서 수용 가능한 QoE를 보장하기 위해 매우 높은 비트 전송률로 인코딩된 초고해상도 형식이 필요합니다. [2]
video delivery method
This paper presents a short description of OTT video delivery methods, used transport protocols and typical video codecs. [1] Thus, compared with the existing video delivery methods, MHLMS can handle millions of channels effectively with much lower time complexity. [2]이 논문에서는 OTT 비디오 전송 방법, 사용되는 전송 프로토콜 및 일반적인 비디오 코덱에 대해 간략히 설명합니다. [1] 따라서 MHLMS는 기존 비디오 전달 방식에 비해 훨씬 적은 시간 복잡성으로 수백만 개의 채널을 효과적으로 처리할 수 있습니다. [2]
video delivery technology
Recently, HTTP Adaptive Streaming (HAS) has become the dominant video delivery technology over the Internet. [1] HTTP Adaptive Streaming (HAS) is becoming the de-facto video delivery technology over best- effort networks nowadays, thanks to the myriad advantages it brings. [2]최근에는 HAS(HTTP Adaptive Streaming)가 인터넷에서 지배적인 비디오 전송 기술이 되었습니다. [1] HTTP Adaptive Streaming(HAS)은 수많은 이점 덕분에 오늘날 최선형 네트워크를 통한 사실상의 비디오 전송 기술이 되었습니다. [2]
video delivery quality
Thus, in this paper, taking fully advantage of the connectivity of cluster formed by the gathering crowds, we propose a Video Opportunistic Replication scheme based on multi-player cooperative games, named VideoOR, which can achieve the double optimizations of transmission overhead and video delivery quality by scheduling the replication and forwarding of video packets under the guidance of Nash Equilibrium solution. [1] The results show that the proposed solution outperforms the reference schemes in terms of link bandwidth usage and video delivery quality. [2]따라서 본 논문에서는 모인 군중에 의해 형성되는 클러스터의 연결성을 최대한 활용하여 전송 오버헤드와 비디오 전달의 이중 최적화를 달성할 수 있는 VideoOR이라는 다중 플레이어 협동 게임을 기반으로 하는 비디오 기회적 복제 기법을 제안합니다. Nash Equilibrium 솔루션의 지침에 따라 비디오 패킷의 복제 및 전달을 예약하여 품질을 향상시킵니다. [1] nan [2]
video delivery latency
The results of our simulations supplemented by real-world user data reveal that enabling a desired balance between video quality and latency, our algorithm particularly achieves the improvements of on average about 22% and 12% in term of video delivery latency and 8% in term of video quality compared to respectively order-of-arrival, threshold-based, and random-location strategies. [1] Tests were performed on the Internet to check for video delivery latency, bandwidth consumption, and the results suggest the effectiveness of the proposal. [2]실제 사용자 데이터로 보완된 시뮬레이션 결과에 따르면 비디오 품질과 대기 시간 사이의 원하는 균형을 가능하게 하는 우리 알고리즘은 특히 비디오 전송 대기 시간 측면에서 평균 약 22% 및 12%의 개선을 달성하고 대기 시간 측면에서 8%의 개선을 달성합니다. 도착 순서, 임계값 기반 및 임의 위치 전략과 각각 비교한 비디오 품질. [1] nan [2]
video delivery metric 동영상 전송 측정항목
57%, while also significantly improving well-accepted composite video delivery metrics. [1] 57% at long-range distances, while significantly improving composite video delivery metrics. [2]57%, 잘 받아들여지는 합성 비디오 전송 지표도 크게 개선했습니다. [1] 장거리에서 57%, 복합 비디오 전송 지표를 크게 개선합니다. [2]