Vehicle Fleets(차량 함대)란 무엇입니까?
Vehicle Fleets 차량 함대 - Moreover, a broad dissemination among volunteers of these devices, or their deployment on vehicle fleets, is becoming a credible solution. [1] Moreover, the real-world vehicle fleet maintenance scheduling optimization (VFMSO) problem is formulated, and a customized multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) is proposed to optimize maintenance schedules of vehicle fleets based on the predicted failure distribution of the components of cars. [2] In the recent years, no considerable growth of use of alternative fuels by vehicle fleets has been observed, in spite of the availability of a vast volume of research data and recommendations. [3] Vehicle fleets are a promising starting point for increased market penetration. [4] Some examples of potential applications are tele-surgery, vehicle fleets, augmented reality and industrial process automation. [5] Here, we aim to provide a generic model of the online ODT with autonomous vehicles problem and a multiagentmodel specific to resource allocation and scheduling in vehicle fleets. [6] The methods presented in this paper could enhance the capability of transport/energy modelling frameworks in predicting the spatial distribution of vehicle fleets, particularly as demographics, socio-economics and the built environment—such as public transport availability and the provision of local amenities—evolve over time. [7] Several countries have already announced plans to achieve total or partial electrification of their vehicle fleets. [8] Vehicle fleets are considered an important context for the deployment of innovations such as electric vehicles and vehicle-to-grid (V2G) technology. [9] The contribution of this study is threefold: (1) Two compatible unit load devices are proposed for humanitarian logistics; (2) a mathematical model that includes integer variable representation for vehicle fleets in different transportation modes is developed; and (3) intermodal transportation is compared with single-mode transportation using a real-life dataset. [10] These data were also employed to estimate the trends in NOx emission factors (EFNOx, based on inverse dispersion modeling) and NO2:NOx emission ratios for the vehicle fleets under real-world driving conditions. [11] In scores of vehicle fleets, telematic tracking systems provide fleet managers with information regarding energy consumption, the obedience of safety regulations and driver performance. [12] Their cost-effectiveness will represent an increasingly crucial issue considering the foreseen growth of vehicle fleets, from few captive fleets to large-scale penetration of hydrogen vehicles. [13] In this work, we bring together these threads with real world travel data to present a multi-scale, behaviour-based EV adoption and use model able to replicate historical changes in vehicle fleets and match the most recent real world EV charging profile data. [14] Vehicle fleets with on-board sensors hold promise for cost-effective mobile crowdsensing in urban areas. [15] Smart Cities rely on always-on connectivity of all their entities both fixed and mobile, including vehicle fleets, employees of the city, city residents. [16] Infrastructure development for fuel charging stations for BEVs, FCVs and NGVs and the carbon tax are evaluated as policy measures to promote these vehicle fleets as well as the reduction in the life cycle GHG emissions. [17] 9 GHz dedicated short-range communications (DSRC) on their vehicle fleets for wireless connectivity. [18] The synchronisation of different vehicles performing interrelated operations can enforce a better use of vehicle fleets and decrease travelled distances and non-productive times, leading to a reduction of logistics costs. [19] Particulate matter is also produced by the abrasion of different parts of roads and vehicle fleets and from resuspension road dust, which concerns matter with larger aerodynamic diameters. [20] Fleet operators rely on forecasts of future user requests to reposition empty vehicles and efficiently operate their vehicle fleets. [21] The results of estimating greenhouse gas (GHG) emissions by a vehicle fleet are described, using the COPERT-4 methodology and the baseline data contained in 1-BDD form, concerning the number of vehicle fleets in Russia and three options for detailing the fleet structure by the fuel type and ecological class in different organizations. [22] This study starts with a survey of all ASEAN countries' vehicle fleets, fuel consumption and share, fuel mix in power generation, among others. [23] Conclusions: The hybrid methodology CSGTR, to solve the problem of location of vehicle fleets and generation of collection routes, is presented as an alternative approach with better results than the previous approach. [24]또한, 이러한 장치의 자원 봉사자 사이의 광범위한 보급 또는 차량 차량에 배포하는 것이 신뢰할 수 있는 솔루션이 되고 있습니다. [1] 또한, 실제 차량 유지보수 일정 최적화(VFMSO) 문제를 공식화하고, 자동차 구성 요소의 예측된 고장 분포를 기반으로 차량 함대의 유지 보수 일정을 최적화하기 위해 맞춤형 MOEA(다목적 진화 알고리즘)를 제안합니다. [2] 최근 몇 년 동안 방대한 양의 연구 데이터와 권장 사항이 있음에도 불구하고 차량에 의한 대체 연료 사용의 상당한 증가는 관찰되지 않았습니다. [3] 차량 함대는 시장 침투 확대를 위한 유망한 출발점입니다. [4] 잠재적인 응용 프로그램의 몇 가지 예는 원격 수술, 차량 함대, 증강 현실 및 산업 프로세스 자동화입니다. [5] 여기에서 우리는 자율 차량 문제가 있는 온라인 ODT의 일반 모델과 차량 함대의 리소스 할당 및 스케줄링에 특정한 다중 에이전트 모델을 제공하는 것을 목표로 합니다. [6] 이 백서에 제시된 방법은 특히 인구 통계학적, 사회경제적, 건설 환경(예: 대중 교통 이용 가능성 및 지역 편의 시설 제공)이 발전함에 따라 차량 함대의 공간 분포를 예측하는 데 있어 운송/에너지 모델링 프레임워크의 기능을 향상시킬 수 있습니다. 시간이 지남에 따라. [7] 몇몇 국가에서는 이미 차량의 전체 또는 부분 전기화를 달성할 계획을 발표했습니다. [8] 차량 함대는 전기 자동차 및 V2G(차량 간 전력망) 기술과 같은 혁신을 구현하는 데 중요한 맥락으로 간주됩니다. [9] 이 연구의 기여는 세 가지입니다. (1) 인도주의적 물류를 위해 두 개의 호환 가능한 단위 적재 장치가 제안되었습니다. (2) 다른 운송 모드에서 차량 함대에 대한 정수 변수 표현을 포함하는 수학적 모델이 개발되었습니다. (3) 복합 운송은 실제 데이터 세트를 사용하여 단일 모드 운송과 비교됩니다. [10] 이 데이터는 또한 실제 운전 조건에서 차량에 대한 NOx 배출 계수(EFNOx, 역 분산 모델링 기반) 및 NO2:NOx 배출 비율의 추세를 추정하는 데 사용되었습니다. [11] 수많은 차량에서 텔레매틱 추적 시스템은 차량 관리자에게 에너지 소비, 안전 규정 준수 및 운전자 성능에 관한 정보를 제공합니다. [12] 그들의 비용 효율성은 소수의 종속 차량에서 수소 차량의 대규모 보급에 이르기까지 차량 차량의 예상 성장을 고려할 때 점점 더 중요한 문제를 나타냅니다. [13] 이 작업에서 우리는 이러한 스레드를 실제 여행 데이터와 결합하여 차량 차량의 역사적 변화를 복제하고 가장 최근의 실제 EV 충전 프로필 데이터와 일치시킬 수 있는 다중 규모의 행동 기반 EV 채택 및 사용 모델을 제시합니다. [14] 온보드 센서가 장착된 차량은 도시 지역에서 비용 효율적인 모바일 크라우드센싱을 약속합니다. [15] 스마트 시티는 차량, 도시 직원, 도시 거주자를 포함하여 고정 및 모바일 모든 엔티티의 상시 연결에 의존합니다. [16] BEV, FCV 및 NGV용 연료 충전소를 위한 인프라 개발과 탄소세는 이러한 차량 차량을 촉진하고 수명 주기 GHG 배출량을 줄이기 위한 정책 조치로 평가됩니다. [17] 무선 연결을 위해 차량 차량에 9GHz 전용 단거리 통신(DSRC)을 제공합니다. [18] 상호 관련된 작업을 수행하는 서로 다른 차량의 동기화는 차량 함대의 사용을 강화하고 이동 거리와 비생산 시간을 줄여 물류 비용을 절감할 수 있습니다. [19] 미립자 물질은 또한 도로 및 차량 차량의 여러 부분의 마모 및 공기 역학적 직경이 더 큰 물질과 관련된 재부유 도로 먼지에서 생성됩니다. [20] 차량 운영자는 빈 차량의 위치를 변경하고 차량 차량을 효율적으로 운영하기 위해 미래 사용자 요청에 대한 예측에 의존합니다. [21] COPERT-4 방법론과 1-BDD 형식에 포함된 기준 데이터를 사용하여 차량 차량의 온실 가스(GHG) 배출량을 추정한 결과가 설명되어 있습니다. 이 데이터는 러시아 차량의 수와 차량 구조를 자세히 설명하기 위한 세 가지 옵션에 관한 것입니다. 다른 조직의 연료 유형 및 생태학적 등급에 따라 [22] 이 연구는 특히 모든 ASEAN 국가의 차량, 연료 소비 및 점유율, 발전 연료 혼합에 대한 조사로 시작합니다. [23] 결론: 차량의 위치 및 수집 경로 생성 문제를 해결하기 위한 하이브리드 방법론인 CSGTR은 이전 접근 방식보다 더 나은 결과를 제공하는 대안적 접근 방식으로 제시됩니다. [24]
Electric Vehicle Fleets 전기 자동차 함대
As electric vehicle fleets grow, rising electric loads necessitate energy systems models to incorporate their respective demand and potential flexibility. [1] Within the European project H2020 ELVITEN, with particular focus on Electric Light-category Vehicles (EL-Vs), a proper set of ICT services are proposed, including the brokering and booking service for vehicles and charging stations, the ICT platform for monitoring the electric vehicle fleets, the serious game app and the incentive management platform. [2] It acts as an interface between the highly intermittent renewable energy resource such as solar photovoltaic or wind energy system, the load, such as residential homes and businesses, electric vehicle fleets and the electric power grid. [3] This paper focuses on cooperative scheduling of the integrated plug-in hybrid electric vehicle fleets and wind farm system (IWPHEVS) in the day-ahead wholesale market (DWM), as well as its effects on the market outcomes and price, as a price-maker player. [4] In this context, we seek the optimal routing plans together with the optimal locations of recharging stations for electric vehicle fleets through the Electric Vehicle Location Routing Problem with Intermediate Nodes (ELRP-IN) we propose. [5] The aggregator could coordinate the charging/discharging of electric vehicle fleets to attend the electricity market to get profits. [6] Mobile power sources (MPSs), including electric vehicle fleets, truck-mounted mobile energy storage systems, and mobile emergency generators, have great potential to enhance distribution system (DS) resilience against extreme weather events. [7] The numerical results show the feasibility to charge different electric vehicle fleets in a car park according to different signals and taking thereby technical restrictions as well as uncertainties into consideration. [8] In this paper, we first analyze a large-scale real-world dataset from two heterogeneous electric vehicle fleets in the Chinese city Shenzhen. [9] This paper presents a methodology that addresses the challenges of designing a depot for electric vehicle fleets. [10] GPS-trajectories of 144,867 drivers over 104 million km in Beijing were used to quantify the potential acceptability, energy consumption, and costs of ride-hailing electric vehicle fleets. [11] Electric vehicle fleets and smart grids are two growing technologies. [12] The paper is concerned with the selection of suitable ‘sites’ for setting up charging stations for commercial Electric Vehicle fleets for passenger transport in India. [13]전기 자동차 차량이 성장함에 따라 증가하는 전기 부하로 인해 각각의 수요와 잠재적인 유연성을 통합하기 위한 에너지 시스템 모델이 필요합니다. [1] 유럽 프로젝트 H2020 ELVITEN 내에서 EL-V(Electric Light-category Vehicles)에 특히 중점을 두고 차량 및 충전소에 대한 중개 및 예약 서비스, 전기 모니터링을 위한 ICT 플랫폼을 포함하여 적절한 ICT 서비스 세트가 제안됩니다. 차량 함대, 진지한 게임 앱 및 인센티브 관리 플랫폼. [2] 태양광 또는 풍력 에너지 시스템과 같은 간헐적인 재생 에너지 자원과 주거용 가정 및 기업과 같은 부하, 전기 자동차 차량 및 전력망 사이의 인터페이스 역할을 합니다. [3] 이 논문은 통합 플러그인 하이브리드 전기 자동차 차량과 풍력 발전 단지 시스템(IWPHEVS)의 협력 일정을 선제 도매 시장(DWM)뿐만 아니라 가격- 메이커 플레이어. [4] 이러한 맥락에서 우리가 제안하는 ELRP-IN(Electric Vehicle Location Routing Problem with Intermediate Nodes)을 통해 전기차 충전소의 최적 위치와 함께 최적의 라우팅 계획을 모색합니다. [5] 애그리게이터는 전기 자동차 차량의 충전/방전을 조정하여 전기 시장에 참가하여 이익을 얻을 수 있습니다. [6] 전기 자동차 차량, 트럭 탑재 이동식 에너지 저장 시스템 및 이동식 비상 발전기를 포함한 이동식 전원(MPS)은 기상이변에 대한 배전 시스템(DS) 복원력을 향상시킬 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. [7] 수치 결과는 주차장에서 서로 다른 신호에 따라 다양한 전기 자동차를 충전할 수 있는 가능성을 보여주고 이에 따라 기술적인 제한과 불확실성을 고려합니다. [8] 이 논문에서 우리는 먼저 중국 도시 Shenzhen에 있는 2개의 이기종 전기 자동차 함대의 대규모 실제 데이터 세트를 분석합니다. [9] 이 백서는 전기 자동차 차량을 위한 차고를 설계하는 문제를 해결하는 방법론을 제시합니다. [10] 베이징에서 1억 400만 km 이상을 주행한 144,867명의 GPS 궤적을 사용하여 차량 호출 전기 자동차 차량의 잠재적 수용 가능성, 에너지 소비 및 비용을 정량화했습니다. [11] 전기 자동차 차량과 스마트 그리드는 두 가지 성장하는 기술입니다. [12] 이 논문은 인도에서 여객 수송을 위한 상업용 전기 자동차의 충전소를 설치하기 위한 적절한 '현장' 선택에 관한 것입니다. [13]
Heterogeneou Vehicle Fleets 이기종 차량 함대
The CSWM multiple objective functions applied in this study incorporate financial, environmental and social considerations to develop a sustainable vehicle routing problem considering heterogeneous vehicle fleets operating across a multi-echelon logistics network with the optimization goals. [1] This problem is known to be subject to a number of real life constraints, such as the number and capacity limitation of vehicles, time constraints including ready and due dates for each customer, heterogeneous vehicle fleets and different warehouses for vehicles. [2] There is, however, a level of uncertainty regarding the effects of lower market penetration rates and the consideration of heterogeneous vehicle fleets. [3] The results show a strongly increasing demand for electric energy and underline the importance of considering heterogeneous vehicle fleets with different individual energy efficiency levels. [4] This problem is known to be subject to a number of real life constraints, such as the number and capacity limitation of vehicles, time constraints including ready and due dates for each customer, heterogeneous vehicle fleets and different warehouses for vehicles. [5] In this work, we design a measurement framework called mChat to measure the interactions among heterogeneous vehicle fleets, which is quantified by the topology of the urban vehicular fleets. [6] This opens new niche markets for vehicle fleet operation and maintenance, and creates challenges for effective services, due to the existence of expanding heterogeneous vehicle fleets located in large geographical areas, and the inclusion of new types of vehicles with operation and maintenance requirements. [7]이 연구에 적용된 CSWM 다중 목적 함수는 최적화 목표를 가진 다중 계층 물류 네트워크에서 운영되는 이기종 차량 차량을 고려하여 지속 가능한 차량 라우팅 문제를 개발하기 위해 재정적, 환경적 및 사회적 고려 사항을 통합합니다. [1] 이 문제는 차량의 대수 및 용량 제한, 각 고객의 준비 및 기한을 포함한 시간 제약, 이종 차량 함대 및 차량용 서로 다른 창고와 같은 실제 생활상의 여러 제약에 영향을 받는 것으로 알려져 있습니다. [2] 그러나 낮은 시장 침투율의 영향과 이기종 차량의 고려에 대한 불확실성이 있습니다. [3] 결과는 전기 에너지에 대한 수요가 크게 증가하고 있음을 보여주며 개별 에너지 효율 수준이 다른 이기종 차량을 고려하는 것의 중요성을 강조합니다. [4] 이 문제는 차량의 대수 및 용량 제한, 각 고객의 준비 및 기한을 포함한 시간 제약, 이종 차량 함대 및 차량용 다른 창고와 같은 실제 생활상의 여러 제약에 영향을 받는 것으로 알려져 있습니다. [5] 이 작업에서는 mChat이라는 측정 프레임워크를 설계하여 도시 차량의 토폴로지로 정량화된 이종 차량 차량 간의 상호 작용을 측정합니다. [6] 이는 차량 운영 및 유지 관리를 위한 새로운 틈새 시장을 열고 넓은 지리적 영역에 위치한 이종 차량 차량의 확장 존재와 운영 및 유지 관리 요구 사항이 있는 새로운 유형의 차량 포함으로 인해 효과적인 서비스에 대한 도전을 만듭니다. [7]
Commercial Vehicle Fleets
This allows 3D vehicle detection algorithms to be self-trained from large amounts of monocular camera data from existing commercial vehicle fleets. [1] The adaptation of high capacity vehicles (HCVs) into existing commercial vehicle fleets have been considered a potential solution for reducing emissions, operational costs and infrastructure damages. [2] In addition, Argentina, Brazil, Mexico, and South Korea are all in various stages of developing policies to improve the efficiency of their commercial vehicle fleets. [3]이를 통해 3D 차량 감지 알고리즘은 기존 상용 차량의 대량 단안 카메라 데이터에서 자체 훈련할 수 있습니다. [1] 고용량 차량(HCV)을 기존 상용 차량에 적용하는 것은 배기 가스, 운영 비용 및 기반 시설 손상을 줄이기 위한 잠재적인 솔루션으로 간주되어 왔습니다. [2] 또한 아르헨티나, 브라질, 멕시코 및 한국은 모두 상용차의 효율성을 개선하기 위한 정책을 개발하는 다양한 단계에 있습니다. [3]
Road Vehicle Fleets 도로 차량 함대
Vehicle emission is among most important primary emission sources of carbonyls in urban areas, yet knowledge is quite scarce about real-world emissions of carbonyls with the changing on-road vehicle fleets. [1] 3 mg km-1 for the on-road vehicle fleets and 19. [2] Whilst opportunities are available for electrification of road vehicle fleets, air transport and the long distance freight of goods are more challenging. [3]차량 배출은 도시 지역에서 카르보닐의 가장 중요한 주요 배출원 중 하나이지만 변화하는 온로드 차량 차량과 함께 실제 카르보닐 배출에 대한 지식은 매우 부족합니다. [1] 온로드 차량의 경우 3mg km-1 및 19. [2] 도로 차량의 전기화에 대한 기회가 있지만 항공 운송 및 상품의 장거리 화물 운송은 더 어렵습니다. [3]
Traditional Vehicle Fleets
One evident change has been the transformation of traditional vehicle fleets into more open fleets, in the sense that their members can proactively decide whether or not they are part of a certain fleet and whether or not they perform certain services. [1] In this sense, traditional vehicle fleets in a city are being transformed into more open fleets where their members can proactively decide whether or not to carry out certain services, with some of the centralized decisions disappearing. [2]한 가지 분명한 변화는 구성원이 특정 차량의 일부인지 여부와 특정 서비스를 수행하는지 여부를 사전에 결정할 수 있다는 점에서 기존 차량 차량을 보다 개방적인 차량으로 전환한 것입니다. [1] 이러한 의미에서 도시의 기존 차량 차량은 구성원이 특정 서비스를 수행할지 여부를 사전에 결정할 수 있는 보다 개방된 차량으로 전환되고 일부 중앙 집중식 결정이 사라집니다. [2]
Different Vehicle Fleets
In this paper, we provide insights into the temporal and power-specific flexibility behavior of three different vehicle fleets. [1] Basic features of the examined problem are the many-to-many relationship between the suppliers and customers, and the use of different vehicle fleets for performing the inbound and outbound routes. [2]이 백서에서 우리는 세 가지 다른 차량 함대의 시간적 및 전력별 유연성 동작에 대한 통찰력을 제공합니다. [1] 조사된 문제의 기본 기능은 공급자와 고객 간의 다대다 관계와 인바운드 및 아웃바운드 경로를 수행하기 위해 서로 다른 차량 함대의 사용입니다. [2]
Cell Vehicle Fleets
Multiple loads are met, including those of a residential complex as well as electric and fuel cell vehicle fleets. [1] This ensures the cost-effective supply during the transition to higher fuel cell vehicle fleets. [2]전기 및 연료 전지 차량은 물론 주거 단지의 부하를 포함하여 여러 부하가 충족됩니다. [1] 이는 더 높은 연료 전지 차량으로 전환하는 동안 비용 효율적인 공급을 보장합니다. [2]
Autonomou Vehicle Fleets
The main purpose of this research is to investigate what are the implications of the user and system optimal traffic assignment considering the autonomous vehicle fleets. [1] It is concludes that the use of AV fleets on existing road pavement infrastructure may lead to different behaviors and responses than what became the norm under non-autonomous vehicle fleets; appropriate analysis of existing APT data will contribute to the improved understanding of these expected changes in behaviors and responses; appropriate planning of AV operations-focused APT is possible with existing technology to contribute to the provision of economic and durable road pavement infrastructure in future. [2]본 연구의 주요 목적은 자율주행 차량을 고려한 사용자 및 시스템 최적 트래픽 할당의 의미를 조사하는 것입니다. [1] 기존 도로 포장 인프라에서 AV 차량을 사용하면 비자율 차량 차량에서 표준이 된 것과 다른 행동 및 반응이 나타날 수 있다고 결론지었습니다. 기존 APT 데이터에 대한 적절한 분석은 이러한 예상되는 행동 및 반응 변화에 대한 이해를 높이는 데 기여할 것입니다. 기존 기술로 AV 운영 중심 APT의 적절한 계획이 가능하여 향후 경제적이고 내구성 있는 도로 포장 인프라 제공에 기여할 수 있습니다. [2]