Understanding Cell(세포 이해하기)란 무엇입니까?
Understanding Cell 세포 이해하기 - Understanding cellular origins of cardiac adipocytes (CAs) can offer important implications for the treatment of fat-associated cardiovascular diseases. [1] These in situ methods are valuable in understanding cell-cell interactions, but few standardized processing steps or normalization techniques of multiplexed imaging data are available. [2] Knowing the nature of water-cellulose interactions is a key factor in understanding cellulose properties and developing new processing strategies. [3] This review highlights the importance of in vitro coacervate studies for understanding cellular biology and for designing synthetic cells. [4] Spatially resolved transcriptomics (SRT) offers the promise of understanding cells and their modes of dysfunction in the context of intact tissues. [5] Summary Deconstructing tissue-specific effects of genes and variants on proliferation is critical to understanding cellular transformation and systematically selecting cancer therapeutics. [6] Several databases have been developed to catalogue human TRN based on low- and high-throughput experimental and computational studies considering their importance in understanding cellular physiology. [7] Understanding cellular function requires high-resolution information about how the cellular structures evolve over time. [8] Here, we review recent progress in understanding cell-cell communication networks in tissue. [9] Multiparametric phenotypic screening of cells, for example assessing their responses to small molecules or knockdown/knockout of specific genes, is a powerful approach to understanding cellular systems and identifying potential new therapeutic strategies. [10] Therefore the development of the vitagene concept was an important step in improving our understanding cell/body strategy to deal with stress-related overproduction of reactive oxygen and nitrogen species and oxidative stress. [11] Recently, pixel embedding based cell instance segmentation and tracking provided a neat and generalizable computing paradigm for understanding cellular dynamics. [12] Understanding cellular electrical communications in both health and disease necessitates precise subcellular electrophysiological modulation. [13] Understanding cell-type-specific gene regulatory mechanisms from genetic variants to diseases remains challenging. [14] While current single-cell techniques are capable of resolving heterogeneity, they mostly rely on extracting target cells from their physiological environment and hence lose the spatiotemporal resolution required for understanding cellular networks. [15] Correlative imaging and quantification of intracellular nanoparticles with the underlying ultrastructure is crucial for understanding cell-nanoparticle interactions in biological research. [16] Specifically, the merging of chemistry- and biology-based technologies to deconstruct the complexity of cell–cell interactions has provided new avenues for understanding cell–cell interaction biology and opened opportunities for therapeutic development. [17] This pipeline will be a useful tool for understanding cellular mechanisms underlying key embryogenic events in embryo models. [18] Constructing synthetic cells is fascinating both from standpoints of understanding cellular machinery and developing bio-inspired materials for targeted applications. [19] This study lays the foundation for understanding cellular characteristics in cultured cell lines; however, further studies are required to determine any correlation with reprogramming potential. [20] The discovery of extracellular vesicles (EVs), including exosomes, microvesicles, and apoptotic bodies, has opened a new frontier in the study of signal transduction and understanding cell-to-cell communication. [21] Taken together, this work expands our knowledge on the molecular mechanisms of PRMT substrate recognition and has important implications for understanding cellular dynamics and kinetics of histone arginine methylation in regulating gene transcription and other chromatin-templated processes. [22] Characterization of protein-protein interactions (PPIs) is essential for understanding cellular signal transduction pathways. [23] Extracellular vesicles (EVs) hold value as accessible biomarkers for understanding cellular differentiation and related pathologies. [24] In this review, we summarize the recent progress in understanding cellular expression, regulatory mechanisms and biological roles of IL-36 in infectious diseases, which suggest more specific strategies to maneuver IL-36 as a diagnostic or therapeutic target, especially in COVID-19. [25] Since the 2013 Nobel Prize was awarded for the discovery of vesicle trafficking, a subgroup of nanovesicles called exosomes has been driving the research field to a new regime for understanding cellular communication. [26] MOTIVATION Recent developments of spatial transcriptomic sequencing technologies provide powerful tools for understanding cells in the physical context of tissue microenvironments. [27] Advances The goal of this article is to propose principles for understanding cellular intelligence. [28] The large-scale protein-protein interaction (PPI) data has the potential to play a significant role in the endeavor of understanding cellular processes. [29] The bedrock of drug discovery and a key tool for understanding cellular function and drug mechanisms of action is the structure determination of chemical compounds, peptides, and proteins. [30] This study is expected to provide an in vitro platform for understanding cellular mechanisms such as mammary epithelial cells' fate determination and developmental differentiation, and also to find a new way to obtain a large number of functional mammary epithelial cells in vitro. [31] Inferring the variability of parameters that determine gene dynamics is key to understanding cellular behavior. [32] Conclusions Understanding cellular dissociation in ex vivo tissues is essential to the development of clinically relevant dissociation workflows. [33] Here we focus on understanding cellular mechanisms for elongation, using an organotypic culture system as a model of mammary epithelial anlage. [34] Understanding cellular contributions to hemodynamic activity is essential for interpreting blood-based brain mapping signals. [35] The measurement of ion concentrations and fluxes inside living cells is key to understanding cellular physiology. [36]심장 지방세포(CA)의 세포 기원을 이해하는 것은 지방 관련 심혈관 질환 치료에 중요한 의미를 제공할 수 있습니다. [1] 이러한 현장 방법은 세포-세포 상호작용을 이해하는 데 유용하지만 표준화된 처리 단계 또는 다중화 이미징 데이터의 정규화 기술을 거의 사용할 수 없습니다. [2] 물-셀룰로오스 상호작용의 특성을 아는 것은 셀룰로오스 특성을 이해하고 새로운 처리 전략을 개발하는 데 있어 핵심 요소입니다. [3] 이 검토에서는 세포 생물학을 이해하고 합성 세포를 설계하기 위한 체외 코아세르베이트 연구의 중요성을 강조합니다. [4] 공간 분해 전사체학(SRT)은 손상되지 않은 조직의 맥락에서 세포와 기능 장애 모드를 이해한다는 약속을 제공합니다. [5] 요약 증식에 대한 유전자 및 변이체의 조직 특이적 효과를 분해하는 것은 세포 변형을 이해하고 암 치료제를 체계적으로 선택하는 데 중요합니다. [6] 세포 생리학 이해의 중요성을 고려하여 저처리 및 고처리량 실험 및 계산 연구를 기반으로 인간 TRN을 카탈로그화하기 위해 여러 데이터베이스가 개발되었습니다. [7] 세포 기능을 이해하려면 시간이 지남에 따라 세포 구조가 어떻게 진화하는지에 대한 고해상도 정보가 필요합니다. [8] 여기에서 우리는 조직에서 세포-세포 통신 네트워크를 이해하는 최근의 진행 상황을 검토합니다. [9] 예를 들어, 소분자에 대한 반응 평가 또는 특정 유전자의 녹다운/녹아웃 평가와 같은 세포의 다중 매개변수 표현형 스크리닝은 세포 시스템을 이해하고 잠재적인 새로운 치료 전략을 식별하는 강력한 접근 방식입니다. [10] 따라서 Vitagene 개념의 개발은 스트레스 관련 활성 산소 및 질소 종의 과잉 생산 및 산화 스트레스를 처리하기 위해 세포/신체 전략에 대한 이해를 향상시키는 데 중요한 단계였습니다. [11] 최근에 픽셀 임베딩 기반 셀 인스턴스 분할 및 추적은 셀룰러 역학을 이해하기 위한 깔끔하고 일반화 가능한 컴퓨팅 패러다임을 제공했습니다. [12] 건강과 질병 모두에서 세포 전기 통신을 이해하려면 정확한 세포하 전기 생리학적 변조가 필요합니다. [13] 유전적 변이에서 질병에 이르기까지 세포 유형별 유전자 조절 메커니즘을 이해하는 것은 여전히 어려운 일입니다. [14] 현재의 단일 세포 기술은 이질성을 해결할 수 있지만 대부분 생리학적 환경에서 표적 세포를 추출하는 데 의존하므로 셀룰러 네트워크를 이해하는 데 필요한 시공간적 해상도를 잃습니다. [15] 기본 미세 구조와 세포 내 나노 입자의 상관 이미징 및 정량화는 생물학적 연구에서 세포 나노 입자 상호 작용을 이해하는 데 중요합니다. [16] 특히, 세포-세포 상호작용의 복잡성을 해체하기 위한 화학 및 생물학 기반 기술의 병합은 세포-세포 상호작용 생물학을 이해하기 위한 새로운 길을 제공하고 치료 개발을 위한 기회를 열었습니다. [17] 이 파이프라인은 배아 모델에서 주요 배발생 이벤트의 기초가 되는 세포 메커니즘을 이해하는 데 유용한 도구가 될 것입니다. [18] 합성 세포를 구성하는 것은 세포 기계를 이해하고 표적 응용을 위한 생체에서 영감을 받은 재료를 개발하는 관점에서 모두 매력적입니다. [19] 이 연구는 배양된 세포주의 세포 특성을 이해하기 위한 토대를 마련합니다. 그러나 재프로그래밍 가능성과의 상관 관계를 확인하려면 추가 연구가 필요합니다. [20] 엑소좀, 미세소포, 세포자멸체를 포함한 세포외 소포(EV)의 발견은 신호 전달 연구 및 세포 간 통신 이해에 새로운 지평을 열었습니다. [21] 종합하면, 이 연구는 PRMT 기질 인식의 분자 메커니즘에 대한 우리의 지식을 확장하고 유전자 전사 및 기타 염색질 템플릿 프로세스를 조절하는 히스톤 아르기닌 메틸화의 세포 역학 및 동역학을 이해하는 데 중요한 의미를 갖습니다. [22] 단백질-단백질 상호작용(PPI)의 특성화는 세포 신호 전달 경로를 이해하는 데 필수적입니다. [23] 세포외 소포(EV)는 세포 분화 및 관련 병리를 이해하기 위한 접근 가능한 바이오마커로서 가치를 유지합니다. [24] 이 리뷰에서 우리는 특히 COVID-19에서 진단 또는 치료 표적으로 IL-36을 조작하기 위한 보다 구체적인 전략을 제안하는 감염성 질환에서 IL-36의 세포 발현, 조절 메커니즘 및 생물학적 역할에 대한 이해의 최근 진행 상황을 요약합니다. [25] 2013년 노벨상이 소포 트래피킹의 발견으로 수여된 이래, 엑소좀이라고 불리는 나노소포의 하위 그룹은 세포 통신을 이해하기 위한 새로운 체제로 연구 분야를 이끌고 있습니다. [26] 동기 부여 공간 전사체 시퀀싱 기술의 최근 개발은 조직 미세 환경의 물리적 맥락에서 세포를 이해하기 위한 강력한 도구를 제공합니다. [27] 발전 이 기사의 목표는 세포 지능을 이해하기 위한 원칙을 제안하는 것입니다. [28] 대규모 단백질-단백질 상호작용(PPI) 데이터는 세포 과정을 이해하려는 노력에서 중요한 역할을 할 가능성이 있습니다. [29] 약물 발견의 기반이자 세포 기능 및 약물 작용 기전을 이해하기 위한 핵심 도구는 화합물, 펩티드 및 단백질의 구조 결정입니다. [30] 이 연구는 유선 상피 세포의 운명 결정 및 발달 분화와 같은 세포 메커니즘을 이해하기 위한 시험관 내 플랫폼을 제공하고, 시험관 내에서 다수의 기능성 유선 상피 세포를 얻는 새로운 방법을 찾을 것으로 기대됩니다. [31] 유전자 역학을 결정하는 매개변수의 가변성을 추론하는 것은 세포 행동을 이해하는 데 중요합니다. [32] 결론 생체 외 조직에서 세포 해리를 이해하는 것은 임상적으로 관련된 해리 워크플로의 개발에 필수적입니다. [33] 여기에서 우리는 유선 상피 anlage의 모델로 organotypic 문화 시스템을 사용하여 신장에 대한 세포 메커니즘을 이해하는 데 중점을 둡니다. [34] 혈역학적 활동에 대한 세포 기여를 이해하는 것은 혈액 기반 뇌 매핑 신호를 해석하는 데 필수적입니다. [35] 살아있는 세포 내부의 이온 농도 및 플럭스 측정은 세포 생리학을 이해하는 데 중요합니다. [36]
Facilitate Understanding Cell 세포 이해 촉진
Based on the maps, we reveal a link of the cell cycle state and pancreatic fate propensity, providing an example of how the maps could facilitate understanding cell fate determination. [1] Highly multiplexed imaging technology is a powerful tool to facilitate understanding cells composition and interaction in tumor microenvironment at subcellular resolution, which is crucial for both basic research and clinical applications. [2]지도를 기반으로 우리는 세포 주기 상태와 췌장 운명 성향의 연결을 밝히고 지도가 세포 운명 결정을 이해하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 예를 제공합니다. [1] 고도로 다중화된 영상 기술은 기초 연구와 임상 적용 모두에 중요한 세포 내 해상도에서 종양 미세 환경의 세포 구성 및 상호 작용을 이해하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. [2]
Better Understanding Cell 더 나은 이해 세포
Here we review the history and the recent advances in cell-cell fusion that are enabling a better understanding cell fate conversion, and we discuss how this knowledge could be used to shape improved strategies for regenerative medicine. [1] The developed nanofibrous interfaces in this study are envisioned to be applicable for growing various types of cells and they should contribute to better understanding cell interactions with ECM. [2]여기에서 우리는 세포 운명 전환에 대한 더 나은 이해를 가능하게 하는 세포-세포 융합의 역사와 최근 발전을 검토하고 이 지식이 재생 의학을 위한 개선된 전략을 형성하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 논의합니다. [1] 이 연구에서 개발된 나노섬유 인터페이스는 다양한 유형의 세포 성장에 적용할 수 있으며 ECM과의 세포 상호작용을 더 잘 이해하는 데 기여해야 합니다. [2]
understanding cell fate 세포 운명 이해하기
Based on the maps, we reveal a link of the cell cycle state and pancreatic fate propensity, providing an example of how the maps could facilitate understanding cell fate determination. [1] Here we review the history and the recent advances in cell-cell fusion that are enabling a better understanding cell fate conversion, and we discuss how this knowledge could be used to shape improved strategies for regenerative medicine. [2] Understanding cell fate selection remains a central challenge in developmental biology. [3] Understanding cell fate selection remains a central challenge in developmental biology. [4]지도를 기반으로 우리는 세포 주기 상태와 췌장 운명 성향의 연결을 밝히고 지도가 세포 운명 결정을 이해하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 예를 제공합니다. [1] 여기에서 우리는 세포 운명 전환에 대한 더 나은 이해를 가능하게 하는 세포-세포 융합의 역사와 최근 발전을 검토하고 이 지식이 재생 의학을 위한 개선된 전략을 형성하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 논의합니다. [2] nan [3] nan [4]
understanding cell identity
The genome-wide identification of enhancer elements and their activity status in a cellular context is therefore fundamental to understanding cell identity and function. [1] Understanding cell identity is an important task in many biomedical areas. [2]따라서 세포 맥락에서 인핸서 요소와 그 활성 상태의 게놈 전체 식별은 세포 정체성과 기능을 이해하는 데 기본입니다. [1] nan [2]
understanding cell signaling
Therefore, understanding cell signaling events that regulate cardiac response to hypoxia could be useful for the discovery of novel therapeutic approaches able to prevent heart diseases. [1] The first step lays the foundation for understanding cell signaling, which can be accomplished through assigned readings and presentations. [2]따라서 저산소증에 대한 심장 반응을 조절하는 세포 신호 전달 이벤트를 이해하는 것은 심장 질환을 예방할 수 있는 새로운 치료 접근법의 발견에 유용할 수 있습니다. [1] nan [2]
understanding cell signalling
Experimental techniques capable of measuring voltage changes in cells, tissue, and animal models have been instrumental in understanding cell signalling in the nervous system. [1] Addressing how this unique composition is established and maintained is key to understanding cell signalling. [2]세포, 조직 및 동물 모델의 전압 변화를 측정할 수 있는 실험 기술은 신경계의 세포 신호를 이해하는 데 중요한 역할을 했습니다. [1] nan [2]
understanding cell death 세포 사멸 이해
The study of cell death in yeast, and specifically Saccharomyces cerevisiae, can potentially be productive for understanding cell death, since numerous killing stimuli have been characterized for this organism. [1] Therefore, a bibliographic review was carried out seeking to deepen the knowledge of cell death applied to viruses, and its possible action against COVID-19, demonstrating the action and importance of understanding and understanding cell death pathways and applying their results as therapeutic targets. [2]효모, 특히 Saccharomyces cerevisiae에서 세포 사멸에 대한 연구는 이 유기체에 대해 수많은 사멸 자극이 특성화되어 있기 때문에 세포 사멸을 이해하는 데 잠재적으로 생산적일 수 있습니다. [1] 따라서 바이러스에 적용되는 세포 사멸과 COVID-19에 대한 가능한 조치에 대한 지식을 심화하기 위해 서지 검토를 수행하여 세포 사멸 경로를 이해하고 이해하고 그 결과를 치료 대상으로 적용하는 작업과 중요성을 보여주었습니다. [2]
understanding cell differentiation 세포 분화 이해
Identifying essential genes in comparison states (EGS) is vital to understanding cell differentiation, performing drug discovery, and identifying disease causes. [1] Classification and characterisation of cellular morphological states are vital for understanding cell differentiation, development, proliferation and diverse pathological conditions. [2]비교 상태(EGS)에서 필수 유전자를 식별하는 것은 세포 분화를 이해하고, 약물 발견을 수행하고, 질병 원인을 식별하는 데 중요합니다. [1] 세포 형태학적 상태의 분류 및 특성화는 세포 분화, 발달, 증식 및 다양한 병리학적 상태를 이해하는 데 중요합니다. [2]
understanding cell wall 세포벽 이해하기
Combining the data for categorizing polysaccharide mixtures, our study establishes a single-molecule platform for polysaccharide analysis, opening a new avenue for understanding cell wall structures, and expanding polysaccharide applications. [1] In the past decades, Vibrio cholerae, the gram-negative pathogen causing the diarrheal disease cholera, has become a major model for understanding cell wall genetics, biochemistry, and physiology. [2]다당류 혼합물을 분류하기 위한 데이터를 결합하여 우리 연구는 다당류 분석을 위한 단일 분자 플랫폼을 설정하고 세포벽 구조를 이해하고 다당류 응용 프로그램을 확장하기 위한 새로운 길을 엽니다. [1] 지난 수십 년 동안 설사병 콜레라를 유발하는 그람 음성 병원체인 Vibrio cholerae는 세포벽 유전학, 생화학 및 생리학을 이해하는 주요 모델이 되었습니다. [2]
understanding cell behavior 셀 동작 이해
The resulting landscape produces three quantitative features relevant to understanding cell behavior: stability (reflected by the depth or potential of landscape valleys), velocity (representing average directional movement on the landscape), and variance in velocity (indicative of landscape positions with heterogeneous movements). [1] Visualization cell interaction with the extracellular matrix (ECM) mesh works plays a central role in understanding cell behavior and the corresponding regulatory mechanisms by the environment in vivo. [2]결과 조경은 세포 행동을 이해하는 것과 관련된 세 가지 정량적 특징을 생성합니다. 안정성(경관 계곡의 깊이 또는 잠재력에 의해 반영됨), 속도(경관의 평균 방향 움직임을 나타냄) 및 속도의 분산(이질적인 움직임이 있는 조경 위치를 나타냄) . [1] 세포외 기질(ECM) 메쉬 작업과의 시각화 세포 상호 작용은 생체 내 환경에 의한 세포 행동 및 해당 조절 메커니즘을 이해하는 데 중심 역할을 합니다. [2]
understanding cell interaction 세포 상호작용 이해하기
The developed nanofibrous interfaces in this study are envisioned to be applicable for growing various types of cells and they should contribute to better understanding cell interactions with ECM. [1] Thus, for drug screening, understanding cell interactions, and pathology, in vitro BBB models have been developed using BECs from various animal sources. [2]이 연구에서 개발된 나노섬유 인터페이스는 다양한 유형의 세포 성장에 적용할 수 있으며 ECM과의 세포 상호작용을 더 잘 이해하는 데 기여해야 합니다. [1] 따라서 약물 스크리닝, 세포 상호 작용 및 병리학 이해를 위해 다양한 동물 출처의 BEC를 사용하여 시험관 내 BBB 모델이 개발되었습니다. [2]