Uncertainties Within(불확실성 내)란 무엇입니까?
Uncertainties Within 불확실성 내 - In this context, there is a need for approaches that offer a compromise between computing the vast amount of long input series and adequately addressing the uncertainties within a reasonable time span. [1] Last but not least, it is important to consider different sources of uncertainties within the numerical model when scrutinising a turbulence model, as ignoring the contributions to the total error may lead to biased conclusions. [2] Intuitionistic fuzzy soft set (IFSS) accommodates more uncertainties within the information by considering the parameterization feature than the intuitionistic fuzzy sets and hence its applications are more extensive. [3] This approach yields a robust controller that is not only reliable in the presence of actuator faults, but also non-fragile against uncertainties within itself. [4] With the guidance of stakeholders, we demonstrate a scenario analysis methodology to elucidate the interactions among various components and uncertainties within the food, energy and water systems of the Kenai River Watershed. [5] Both methods are shown to have uncertainties within the specified uncertainty limits required by testing standards and are applied to evaluate the influence of geometrical parameters (corrugation angle and corrugation depth) on the effectiveness of FBRs. [6] It is based on the concept of measuring chains and allows the uniform description of functions and uncertainties within a conventional sensor or SME application. [7] Sensitivity analyses were performed to account for the uncertainties within the estimate of cost utility, using both a probabilistic sensitivity analysis and two one-way sensitivity analyses with varying crossover rates after the 6-month nonsurgical treatment had concluded. [8] The COVID-19 pandemic has caused risks and uncertainties within the tourism industry as in all industries across the world. [9] This study applies the Metropolis–Hasting algorithm to characterise the uncertainties within an SMA material model and to provide insight into its parameter uncertainty. [10] Uncertainties within a 95% confidence interval (unc) were computed by the correlation Statistics method. [11] This is hampered by uncertainties within and across comprehensive climate models, and the relative importance and nature of contributing factors are not fully understood. [12] In both experiments, the proposed method is able to provide good estimates of the parameters along with a level of confidence reflected by the uncertainties within. [13] These assumptions are compulsory to follow when generating a non-domestic energy performance certificate in the UK, therefore, any uncertainties within them can affect all the buildings seeking an energy performance certificate within that sector. [14] The hierarchy of uncertainties from both phase maps and uncertainties within each phase is modeled using an explicit Gaussian mixture random field. [15] 0, uncertainties within a complex canyon can lower the glare probability to 0. [16] For this, distribution market operators dealing with uncertainties within the central day-ahead market prices is studied through two main approaches; the scenario-based approach to minimize the expected cost and the min-max regret as a robust risk-averse approach. [17] However, forecasts of ash hazard remain deterministic, and lack quantification of the uncertainty that arises from the estimation of eruption source parameters, meteorology and uncertainties within the dispersion model used to perform the simulations. [18] The proposed controller compensates for disturbances and uncertainties within the bandwidth of a low-pass filter. [19] For the higher blends, the largest discrepancies were noted at low temperatures, indicating that uncertainties within the low temperature n-butanol chemistry need to be resolved. [20] In this paper, a robust linear-quadratic-gaussian (LQG) controller with a Loop Transfer Recovery (LTR) procedure and a polynomial-based feedforward prediction (FP) algorithm is proposed to compensate the adverse effects due to time delay and uncertainties within the RTHS testing system. [21] In spite of the benefits, uncertainties within the processes and high investment costs deter firms from implementing and adopting this technology. [22] of single points) are mostly untraceable due to the uncertainties within the topographic model. [23] The fuzzy sliding mode control is free of modeling of system dynamics, thus it is robust to couplings and uncertainties within the exoskeleton dynamical model. [24] This reduces the risk arising from uncertainties within the ore body as far as geological and metallurgical information are concern and also improve decision making process during the production stage of the. [25]이러한 맥락에서 방대한 양의 긴 입력 계열을 계산하고 합리적인 시간 범위 내에서 불확실성을 적절하게 처리하는 것 사이에서 절충안을 제공하는 접근 방식이 필요합니다. [1] 마지막으로 중요한 것은 난류 모델을 조사할 때 수치 모델 내에서 다양한 불확실성의 원인을 고려하는 것이 중요합니다. 전체 오류에 대한 기여를 무시하면 편향된 결론이 나올 수 있기 때문입니다. [2] IFSS(Intuitionistic fuzzy soft set)는 직관적인 퍼지 집합보다 매개변수화 기능을 고려하여 정보 내 더 많은 불확실성을 수용하므로 적용 범위가 더 넓습니다. [3] 이 접근 방식은 액추에이터 결함이 있을 때 신뢰할 수 있을 뿐만 아니라 자체 내부의 불확실성에 대해 취약하지 않은 강력한 컨트롤러를 생성합니다. [4] 이해 관계자의 안내를 받아 Kenai 강 유역의 식량, 에너지 및 물 시스템 내에서 다양한 구성 요소 및 불확실성 간의 상호 작용을 설명하기 위한 시나리오 분석 방법을 시연합니다. [5] 두 방법 모두 테스트 표준에서 요구하는 지정된 불확실성 한도 내에서 불확실성이 있는 것으로 나타났으며 FBR의 효율성에 대한 기하학적 매개변수(주름 각도 및 주름 깊이)의 영향을 평가하는 데 적용됩니다. [6] 이는 측정 체인의 개념을 기반으로 하며 기존 센서 또는 SME 애플리케이션 내에서 기능 및 불확실성에 대한 균일한 설명을 허용합니다. [7] 민감도 분석은 확률적 민감도 분석과 6개월의 비수술적 치료가 끝난 후 교차 비율을 변화시키는 두 가지 단방향 민감도 분석을 모두 사용하여 비용 효용 추정치 내의 불확실성을 설명하기 위해 수행되었습니다. [8] COVID-19 전염병은 전 세계 모든 산업에서와 마찬가지로 관광 산업에도 위험과 불확실성을 야기했습니다. [9] 이 연구는 SMA 재료 모델 내의 불확실성을 특성화하고 매개변수 불확실성에 대한 통찰력을 제공하기 위해 Metropolis-Hasting 알고리즘을 적용합니다. [10] 95% 신뢰 구간(unc) 내의 불확실성은 상관 통계 방법에 의해 계산되었습니다. [11] 이는 포괄적인 기후 모델 내 및 전반에 걸친 불확실성으로 인해 방해를 받고 기여 요인의 상대적 중요성과 특성이 완전히 이해되지 않았습니다. [12] 두 실험 모두에서 제안된 방법은 내부의 불확실성에 의해 반영된 신뢰 수준과 함께 매개변수에 대한 우수한 추정치를 제공할 수 있습니다. [13] 이러한 가정은 영국에서 비국내 에너지 성능 인증서를 생성할 때 따라야 하는 필수 사항입니다. 따라서 이러한 가정 내의 불확실성은 해당 부문 내에서 에너지 성능 인증서를 요구하는 모든 건물에 영향을 미칠 수 있습니다. [14] 위상 맵과 각 위상 내 불확실성의 불확실성 계층은 명시적 가우스 혼합 랜덤 필드를 사용하여 모델링됩니다. [15] 0, 복잡한 협곡 내의 불확실성은 눈부심 확률을 0으로 낮출 수 있습니다. [16] 이를 위해 중앙일보시장가격 내 불확실성을 다루는 유통시장운영자들을 크게 두 가지 접근방식을 통해 연구한다. 강력한 위험 회피 접근 방식으로 예상 비용과 최소-최대 후회를 최소화하는 시나리오 기반 접근 방식. [17] 그러나 화산재 위험에 대한 예측은 여전히 결정적이며, 시뮬레이션을 수행하는 데 사용된 분산 모델 내에서 분출원 매개변수, 기상학 및 불확실성의 추정에서 발생하는 불확실성의 정량화가 부족합니다. [18] 제안된 제어기는 저역 통과 필터의 대역폭 내에서 방해와 불확실성을 보상합니다. [19] 더 높은 블렌드의 경우 저온에서 가장 큰 불일치가 나타났으며 이는 저온 n-부탄올 화학 물질 내의 불확실성을 해결해야 함을 나타냅니다. [20] 본 논문에서는 LTR(Loop Transfer Recovery) 절차와 다항식 기반 피드포워드 예측(FP) 알고리즘을 사용하는 강력한 LQG(Linear-Quadratic-Gaussian) 제어기를 제안하여 시간 지연 및 RTHS 테스트 시스템. [21] 이점에도 불구하고 프로세스 내의 불확실성과 높은 투자 비용으로 인해 기업은 이 기술을 구현하고 채택하지 않습니다. [22] 단일 점)은 지형 모델 내의 불확실성으로 인해 대부분 추적할 수 없습니다. [23] 퍼지 슬라이딩 모드 제어는 시스템 역학 모델링이 없으므로 외골격 역학 모델 내의 커플링 및 불확실성에 대해 강력합니다. [24] 이것은 지질학적 및 야금학적 정보에 관한 한 광석 내 불확실성으로 인해 발생하는 위험을 줄이고 또한 생산 단계에서 의사 결정 프로세스를 개선합니다. [25]
Parameter Uncertainties Within
Albeit the impact of introducing physically based parameter uncertainties within the bounds of aerosol uncertainties is small, their influence on the solar and longwave radiation balances may still have important implications for global model simulations of future climate scenarios. [1] Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme over a wide range of rotor speeds as well as good robustness against parameter uncertainties within -5to + 10% for inductance and -5to + 5% for resistance parameters. [2] To mitigate the need for the lumped parameter uncertainties within the backstepping controller, an online adaptive observer based on RRBFNN is designed to estimate the nonlinear parameter uncertainties. [3]에어러솔 불확실성의 범위 내에서 물리적 기반 매개변수 불확실성을 도입하는 영향은 작지만 태양 및 장파 복사 균형에 미치는 영향은 미래 기후 시나리오의 전지구 모델 시뮬레이션에 여전히 중요한 의미를 가질 수 있습니다. [1] 시뮬레이션 결과는 인덕턴스의 경우 -5~+10%, 저항 매개변수의 경우 -5~+5% 이내의 매개변수 불확실성에 대한 우수한 견고성뿐만 아니라 광범위한 회전자 속도에 대해 제안된 제어 방식의 효율성을 보여줍니다. [2] 백스테핑 컨트롤러 내에서 집중 매개변수 불확실성에 대한 필요성을 완화하기 위해 RRBFNN을 기반으로 하는 온라인 적응 관찰자가 비선형 매개변수 불확실성을 추정하도록 설계되었습니다. [3]
Geometrical Uncertainties Within
For this reason, research was performed in both UQ and RDM and developing methods to handle a large number of simultaneous uncertainties including generalized geometrical uncertainties within a quantifiable objective of a turnaround time acceptable for industrial readiness. [1] The UMRIDA project, which stands for Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics, addresses these objectives by performing major research in both UQ and RDM and developing methods to handle a large number of simultaneous uncertainties including generalized geometrical uncertainties within a quantifiable objective of a turn-around time acceptable for industrial readiness. [2]이러한 이유로 UQ와 RDM 모두에서 연구가 수행되었으며 산업 준비에 허용되는 처리 시간의 정량화 가능한 목표 내에서 일반화된 기하학적 불확실성을 포함한 많은 동시 불확실성을 처리하는 방법을 개발했습니다. [1] Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics의 약자인 UMRIDA 프로젝트는 UQ와 RDM 모두에서 주요 연구를 수행하고 회전의 정량화 가능한 목표 내에서 일반화된 기하학적 불확실성을 포함하여 많은 동시 불확실성을 처리하는 방법을 개발함으로써 이러한 목표를 해결합니다. - 산업적 준비를 위해 허용되는 주변 시간. [2]
Epistemic Uncertainties Within
Integrating epistemic uncertainties within the PCE framework results in a computationally efficient paradigm for propagation and sensitivity evaluation. [1] The aim of this work is to establish and quantify the impact that epistemic uncertainties within RANS solvers have on the aerodynamic and aeroelastic response of the combat aerial vehicle. [2]PCE 프레임워크 내에서 인식적 불확실성을 통합하면 전파 및 민감도 평가를 위한 계산 효율적인 패러다임이 생성됩니다. [1] 이 작업의 목표는 RANS 솔버 내의 인식적 불확실성이 전투 항공기의 공기역학 및 공기탄성 반응에 미치는 영향을 설정하고 정량화하는 것입니다. [2]
Policy Uncertainties Within
We use a relatively novel TVP-VAR method to calculate spillovers and explore determinants of spillovers of categorical policy uncertainties within and across China and US. [1] Effective measures to rapidly reduce the demand of electricity are urgently needed to deal with future electricity prices and government policies uncertainties within the energy industry. [2]우리는 상대적으로 새로운 TVP-VAR 방법을 사용하여 파급효과를 계산하고 중국과 미국 내에서 그리고 미국 전역에서 범주형 정책 불확실성의 파급 요인을 탐색합니다. [1] 에너지 산업의 미래 전력 가격과 정부 정책의 불확실성에 대처하기 위해 전력 수요를 신속하게 줄이기 위한 효과적인 조치가 시급합니다. [2]
Dependent Uncertainties Within
In addition, unsupervised learning is applied to uncover geospatially-dependent uncertainties within the prediction model. [1] It is also shown that the proposed methodology is capable of handling state dependent uncertainties within the ship maneuvering model. [2]또한 예측 모델 내에서 지리 공간 종속적 불확실성을 밝히기 위해 비지도 학습이 적용됩니다. [1] 또한 제안된 방법론이 선박 조종 모델 내에서 상태 종속적 불확실성을 처리할 수 있음을 보여줍니다. [2]
Variou Uncertainties Within
Adaptive robust optimization (ARO) is leveraged to handle various uncertainties within the proposed system: (i) demand response signals sending from the distribution system operator (DSO); (ii) arrival state-of-charge (SoC) conditions of plug-in electric vehicles (PEVs); (iii) power outputs of renewable energy sources (RESs); and (iv) load demand of other appliances. [1] Offshore asset construction is a complex and costly process that is subject to various uncertainties within the entire supply chain. [2]ARO(Adaptive Robust Optimization)는 제안된 시스템 내에서 다양한 불확실성을 처리하는 데 활용됩니다. (ii) 플러그인 전기 자동차(PEV)의 도착 충전 상태(SoC) 상태; (iii) 재생 가능 에너지원(RES)의 전력 출력; (iv) 다른 기기의 부하 수요. [1] 해양 자산 건설은 전체 공급망 내에서 다양한 불확실성에 영향을 받는 복잡하고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. [2]
Associated Uncertainties Within 관련 불확실성
From this perspective, this study explores the use of long-term radar reflectivity for South Korea to obtain a nationwide calibrated Z-R relationship and the associated uncertainties within a Bayesian inference framework. [1] From this perspective, this study explores the use of a long-term radar reflectivity factor for South Korea to obtain a nationwide calibrated power law relationship, Z = α ∙ R β , where R is the rainfall intensity and Z is the reflectivity factor, in the context of bias-correction and the associated uncertainties within a Bayesian regression framework. [2]이러한 관점에서, 이 연구는 베이지안 추론 프레임워크 내에서 전국적으로 보정된 Z-R 관계 및 관련 불확실성을 얻기 위해 한국에 대한 장기 레이더 반사율의 사용을 탐구합니다. [1] 이러한 관점에서, 본 연구는 한국이 전국적으로 보정된 멱법칙 관계인 Z = α ∙ R β 를 얻기 위해 장기 레이더 반사율 계수를 사용하는 방법을 탐색합니다. 여기서 R은 강우 강도이고 Z는 반사율 계수입니다. 베이지안 회귀 프레임워크 내에서 편향 수정 및 관련 불확실성의 컨텍스트. [2]
Largest Uncertainties Within 내에서 가장 큰 불확실성
Moreover, the diurnal variations of the SPAR parameter (inferred from CCN measurements) due to SA formation varied with RH conditions, which was one of the largest uncertainties within NCCN predictions. [1] Moreover, the diurnal variations of the SPAR parameter (inferred from CCN measurements) due to SA formation varied with RH conditions, which was one of the largest uncertainties within NCCN predictions. [2]또한 SPAR 매개변수의 일별 변동 (CCN 측정에서 추론) RH에 따라 달라지는 SA 형성으로 인한 NCCN 내에서 가장 큰 불확실성 중 하나인 조건 예측. [1] 또한 SPAR 매개변수의 일별 변동 (CCN 측정에서 추론) RH에 따라 달라지는 SA 형성으로 인한 NCCN 내에서 가장 큰 불확실성 중 하나인 조건 예측. [2]
uncertainties within nccn Nccn 내의 불확실성
Moreover, the diurnal variations of the SPAR parameter (inferred from CCN measurements) due to SA formation varied with RH conditions, which was one of the largest uncertainties within NCCN predictions. [1] Moreover, the diurnal variations of the SPAR parameter (inferred from CCN measurements) due to SA formation varied with RH conditions, which was one of the largest uncertainties within NCCN predictions. [2]또한 SPAR 매개변수의 일별 변동 (CCN 측정에서 추론) RH에 따라 달라지는 SA 형성으로 인한 NCCN 내에서 가장 큰 불확실성 중 하나인 조건 예측. [1] 또한 SPAR 매개변수의 일별 변동 (CCN 측정에서 추론) RH에 따라 달라지는 SA 형성으로 인한 NCCN 내에서 가장 큰 불확실성 중 하나인 조건 예측. [2]