Uav Object(UAV 개체)란 무엇입니까?
Uav Object UAV 개체 - Based on the analysis of the UAV object, the mathematical model created and selected simulation tests, the final part of the paper summarizes and formulates practical conclusions reflecting the actual work of the UAV object. [1] In this paper, we first analyze FMCW radar returns from various types of UAVs and non-UAV objects in terms of the micro-Doppler signature (m-DS) pattern. [2]수학적 모델이 생성되고 선택된 시뮬레이션 테스트인 UAV 개체의 분석을 기반으로 논문의 마지막 부분에서는 UAV 개체의 실제 작업을 반영하는 실용적인 결론을 요약하고 공식화합니다. [1] 본 논문에서는 먼저 m-DS(micro-Doppler signature) 패턴의 관점에서 다양한 유형의 UAV 및 비 UAV 물체로부터의 FMCW 레이더 반사를 분석합니다. [2]
uav object tracking Uav 개체 추적
In this paper, based on the SiamRPN algorithm, a UAV object tracking algorithm that optimizes the semantic information of cyberspace, channel feature information and strengthens the selection of bounding boxes, is proposed. [1] Due to the high efficiency of discriminative correlation filter (DCF), it has attracted widespread attention in the field of UAV object tracking. [2] The high efficiency of correlation filter (CF) based trackers has advanced the widespread development of online UAV object tracking. [3] In the field of UAV object tracking, correlation filter based approaches have received lots of attention due to their computational efficiency. [4] The standard correlation filter (CF) has been extensively applied for UAV object tracking. [5]본 논문에서는 SiamRPN 알고리즘을 기반으로 사이버 공간의 의미 정보, 채널 특징 정보를 최적화하고 바운딩 박스 선택을 강화하는 UAV 객체 추적 알고리즘을 제안한다. [1] 판별상관 필터(DCF)의 높은 효율성으로 인해 UAV 객체 추적 분야에서 널리 주목받고 있습니다. [2] 상관 필터(CF) 기반 추적기의 고효율은 온라인 UAV 개체 추적의 광범위한 개발을 발전시켰습니다. [3] UAV 객체 추적 분야에서 상관 필터 기반 접근 방식은 계산 효율성으로 인해 많은 관심을 받았습니다. [4] UAV 객체 추적을 위해 표준 상관 필터(CF)가 광범위하게 적용되었습니다. [5]
uav object detection
This paper provides a comprehensive survey on the research progress and prospects of DL-based UAV object detection and tracking methods. [1] In the basis of YOLO v3, this paper improves it to detect UAV more precisely and it’s the first time to introduce YOLO v3 based algorithm to UAV object detection for anti-UAV. [2]이 논문은 DL 기반 UAV 물체 탐지 및 추적 방법의 연구 진행 상황과 전망에 대한 포괄적인 조사를 제공합니다. [1] 본 논문에서는 YOLO v3를 기반으로 UAV를 보다 정확하게 감지하도록 개선하였으며, Anti-UAV를 위한 UAV 객체 감지에 YOLO v3 기반 알고리즘을 도입한 것은 이번이 처음이다. [2]