Two Dimensional Multiple(2차원 배수)란 무엇입니까?
Two Dimensional Multiple 2차원 배수 - First, a two-dimensional MUltiple Signal Classification (MUSIC) method was utilized to estimate the azimuth and elevation angles of far-field sources. [1] This paper proposes a distributed control law for two-dimensional multiple agents considered as arbitrarily polygonal shapes under limited communication ranges. [2] In order to realize the high-precision direction of arrival (DOA) estimation of the coherent source of two-dimensional multipleinput and multiple-output (MIMO) radar, a solution is given by combining Toeplitz matrix set reconstruction. [3] We have developed a two-dimensional multiplex bead binding assay (2D-MBBA) that quantifies multiple antibody isotypes against multiple antigens from a single measurement. [4] In this paper, two steps propose to reduce the computational complexity of two-dimensional multiple signal classification (2D MUSIC) in mMIMO systems. [5] Furthermore, a parameter-searched two-dimensional multiple measurement vectors based orthogonal matching pursuit (MOMP) algorithm is proposed to solve the off-grid (basis mismatch) problem and reduce the computational complexity at the same time, and thus to more accurately and effectively estimate the clutter covariance matrix. [6] Although auxiliary sensors (AS) can be set to solve this problem, the computational cost of two-dimensional multiple signal classification (2D-MUSIC) is still large. [7] The conventional two-dimensional multiple signal classification (2D-MUSIC) algorithm for frequency-modulated continuous wave (FMCW) multiple-input multiple-output (MIMO) radar target localization is lack of real-time. [8] To achieve high resolution, orthogonal frequency division multiplex (OFDM) radars deploy two-dimensional multiple signal classification (2D-MUSIC) in the joint range-velocity estimator. [9]먼저 원거리 소스의 방위각과 앙각을 추정하기 위해 2차원 MUSIC(다중 신호 분류) 방법을 사용했습니다. [1] 본 논문은 제한된 통신 범위에서 임의의 다각형 모양으로 간주되는 2차원 다중 에이전트에 대한 분산 제어 법칙을 제안합니다. [2] 2차원 MIMO(다중 입출력) 레이더의 간섭 소스에 대한 고정밀 DOA(도래 방향) 추정을 실현하기 위해 Toeplitz 행렬 집합 재구성을 결합하여 솔루션이 제공됩니다. [3] 우리는 단일 측정에서 여러 항원에 대한 여러 항체 이소타입을 정량화하는 2차원 다중 비드 결합 분석(2D-MBBA)을 개발했습니다. [4] 이 논문에서는 mMIMO 시스템에서 2차원 다중 신호 분류(2D MUSIC)의 계산 복잡성을 줄이기 위해 두 단계를 제안합니다. [5] 또한, 오프 그리드(기저 불일치) 문제를 해결함과 동시에 계산 복잡도를 감소시켜 보다 정확하고 효과적으로 클러터 공분산 행렬을 추정합니다. [6] 이러한 문제를 해결하기 위해 보조 센서(AS)를 설정할 수 있지만 2차원 다중 신호 분류(2D-MUSIC)의 계산 비용은 여전히 큽니다. [7] 주파수 변조 연속파(FMCW) 다중 입력 다중 출력(MIMO) 레이더 표적 위치 파악을 위한 기존의 2D-MUSIC(2차원 다중 신호 분류) 알고리즘은 실시간이 부족합니다. [8] 고해상도를 달성하기 위해 OFDM(직교 주파수 분할 다중화) 레이더는 공동 범위 속도 추정기에 2D-MUSIC(2차원 다중 신호 분류)를 배포합니다. [9]