Traffic Risk(교통 위험)란 무엇입니까?
Traffic Risk 교통 위험 - The prospect value of a transportation project under traffic risk can be formulated according to the value function for gains and losses and the decision weight for gains and losses. [1] Driving jerks represent the abrupt changes of acceleration, which have been shown to be closely related to traffic risks. [2] While drunk driving accidents, which are a serious problem in Taiwan, have decreased in recent years, cases of drunk driving continue to emerge endlessly, and are a source of traffic risks even when the accidents cause no injuries. [3] To explore the factors affecting traffic efficiency and the spatial distribution characteristics of traffic risks in the weaving areas of municipal interchanges, this study employed a microscopic traffic software of Vissim to construct a simulation model of weaving areas and evaluate the impact of road and traffic design parameters in the short weaving on traffic efficiency and risks, which includes ramp delay, mainline through lane (TL) traffic delay, average ramp speed, TL average speed, and collision rate. [4] There is a body of literature on the influence range and traffic risk of fixed work zones. [5] The major cause of this traffic risk is the presence of a huge number of vehicles on the road. [6] The determinants comprise: distance; population density; cycle paths; cycle lanes; traffic density; hilliness; temperature; sun; rain; wind; wealth; lower social status; children; green votes; bicycle performance; traffic risk and parking costs. [7] The traffic risks include malfunction of gears in the vehicle and some human misconducts while on the road. [8] The program focuses on driving under influence (DUI) and traffic risks. [9] Minimum revenue guarantees, where the government assumes a portion of the traffic risk to guarantee a minimum level of revenue and profitability to the investors, is a standard risk mitigation mechanism for Public-Private Partnership contracts. [10] Two risk-acceptance criteria emerged: the tolerable risk criterion, which indicates that SDVs should be four to five times as safe as HDVs, and the broadly acceptable risk criterion, which suggests that half of the respondents hoped that the traffic risk of SDVs would be two orders of magnitude lower than the current estimated traffic risk. [11] This study proposes an approach for identifying hidden contributors to traffic risk in the major metropolitan cities of Taiwan. [12] In addition to analyzing the composite score of health behaviors in relation to personality and cognitive decline, we analyzed each of its four components (wellness maintenance, accident control, traffic risk, and substance abuse; Vickers, Conway & Hervig, 1990). [13] We thank Harper & Palayew for replicating our analysis of traffic risks on April 20. [14] Despite these similarities, China also exhibits particular attributes, such as a nationwide cadre evaluation system and tightly controlled media organization, which influence the traffic risks that receive national attention. [15] An effective countermeasure to address this problem is to accurately forecast the traffic risks in a city before accidents actually happen. [16]교통 위험이 있는 운송 프로젝트의 예상 가치는 손익에 대한 가치 함수와 손익에 대한 결정 가중치에 따라 공식화될 수 있습니다. [1] 드라이빙 저크는 급격한 가속 변화를 나타내며 이는 교통 위험과 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났습니다. [2] 최근 대만에서 심각한 문제로 대두되고 있는 음주운전 사고가 감소하고 있는 반면, 음주운전 사고는 끊이지 않고 계속 발생하고 있으며, 사고로 인한 인명피해가 없는 경우에도 교통사고의 원인이 되고 있습니다. [3] 본 연구에서는 시립 IC의 직조 지역에서 교통 효율성에 영향을 미치는 요인과 교통 위험의 공간적 분포 특성을 탐색하기 위해 Vissim의 미시적 교통 소프트웨어를 사용하여 직조 지역의 시뮬레이션 모델을 구축하고 도로 및 교통 설계 매개변수의 영향을 평가했습니다. 램프 지연, TL(Mainline through Lane) 트래픽 지연, 평균 램프 속도, TL 평균 속도 및 충돌률을 포함하는 교통 효율성 및 위험에 대한 짧은 직조에서. [4] 고정 작업 구역의 영향 범위와 교통 위험에 대한 많은 문헌이 있습니다. [5] 이 교통 위험의 주요 원인은 도로에 엄청난 수의 차량이 있기 때문입니다. [6] 결정 요소는 다음을 포함합니다: 거리; 인구 밀도; 사이클 경로; 자전거 도로; 트래픽 밀도; 구릉; 온도; 태양; 비; 바람; 재산; 낮은 사회적 지위; 어린이들; 녹색 투표; 자전거 성능; 교통 위험 및 주차 비용. [7] 교통 위험에는 차량의 기어 오작동과 도로 위의 일부 인간의 위법 행위가 포함됩니다. [8] 이 프로그램은 음주 운전(DUI) 및 교통 위험에 중점을 둡니다. [9] 정부가 투자자에게 최소한의 수익과 수익성을 보장하기 위해 교통 위험의 일부를 부담하는 최소 수익 보장은 민관 파트너십 계약의 표준 위험 완화 메커니즘입니다. [10] 두 가지 위험 수용 기준이 나타났습니다. SDV가 HDV보다 4~5배 안전해야 함을 나타내는 허용 가능한 위험 기준과 응답자의 절반이 SDV의 교통 위험이 현재 예상되는 교통 위험보다 20배나 낮습니다. [11] 이 연구는 대만의 주요 대도시에서 교통 위험에 대한 숨겨진 기여자를 식별하기 위한 접근 방식을 제안합니다. [12] 성격 및 인지 저하와 관련된 건강 행동의 종합 점수를 분석하는 것 외에도 우리는 네 가지 구성 요소(건강 유지, 사고 통제, 교통 위험 및 약물 남용; Vickers, Conway & Hervig, 1990)를 각각 분석했습니다. [13] 4월 20일의 교통 위험 분석을 재현해 주신 Harper & Palayew에 감사드립니다. [14] 이러한 유사성에도 불구하고 중국은 국가적 관심을 받는 교통 위험에 영향을 미치는 전국적인 간부 평가 시스템 및 엄격하게 통제되는 미디어 조직과 같은 특정 속성도 나타냅니다. [15] 이 문제를 해결하기 위한 효과적인 대책은 실제로 사고가 발생하기 전에 도시의 교통 위험을 정확하게 예측하는 것입니다. [16]
Maritime Traffic Risk 해상 교통 위험
This research introduces a cellular automata (CA) simulation-based modelling approach the objective of which is to analyze and evaluate real-time maritime traffic risks in port environments. [1] Objectives The near-miss of two ships is a special situation that ships will encounter, and it can be modeled into an effective method for evaluating potential maritime traffic risks. [2] ABSTRACT The International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities (IALA) introduced maritime traffic risk assessment models such as Waterway Risk Assessment Program and Ports and Waterway Safety Assessment for being used in ports and approaches. [3]이 연구는 항만 환경에서 실시간 해상 교통 위험을 분석하고 평가하는 것을 목적으로 하는 셀룰러 오토마타(CA) 시뮬레이션 기반 모델링 접근 방식을 소개합니다. [1] 목표 2척의 선박이 아차사고를 당하는 것은 선박이 마주하게 되는 특수한 상황이며 잠재적인 해상 교통 위험을 평가하는 효과적인 방법으로 모델링할 수 있습니다. [2] 요약 IALA(International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities)는 항만 및 접근에 사용하기 위해 수로 위험 평가 프로그램 및 항만 및 수로 안전 평가와 같은 해상 교통 위험 평가 모델을 도입했습니다. [3]
Migratable Traffic Risk
This paper focuses on the migratable traffic risk estimation problem in intelligent transportation systems using the social sensing. [1] This paper focuses on the migratable traffic risk estimation problem in intelligent transportation systems using the social (human-centric) sensing. [2]이 백서는 소셜 센싱을 사용하는 지능형 교통 시스템의 이동 가능한 교통 위험 추정 문제에 중점을 둡니다. [1] 이 논문은 사회적(인간 중심) 센싱을 사용하는 지능형 교통 시스템에서 이동 가능한 교통 위험 추정 문제에 초점을 맞춥니다. [2]
Marine Traffic Risk
Using near miss data detected from non-accident information to analyse marine traffic risk can alleviate some of the limitations of accident-based methods. [1] Initially, a marine traffic risk model, which interprets and accurately measures the risk of collision with other vessels, is analyzed to derive the most influential factors in safe navigation. [2]비사고 정보에서 감지한 니어 미스 데이터를 사용하여 해상 교통 위험을 분석하면 사고 기반 방법의 한계를 일부 완화할 수 있습니다. [1] 먼저, 다른 선박과의 충돌 위험을 해석하고 정확하게 측정하는 해상 교통 위험 모델을 분석하여 안전 항해에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 도출합니다. [2]
Vessel Traffic Risk
Trajectory prediction is an important support for analysing the vessel motion behaviour, judging the vessel traffic risk and collision avoidance route planning of intelligent ships. [1] Many methodologies have been proposed so far, but their application to aggregated vessel traffic risks for the overall assessment of ports is not developed yet. [2]궤적 예측은 선박의 움직임 거동을 분석하고 지능형 선박의 선박 교통 위험 및 충돌 회피 경로 계획을 판단하는 데 중요한 지원입니다. [1] 지금까지 많은 방법론이 제안되었지만, 항만 종합 평가를 위한 종합 선박 교통 위험에 대한 적용은 아직 개발되지 않았습니다. [2]
Road Traffic Risk
Countries that have minimized road traffic risk effectively have adopted a "systems approach" to road safety. [1] This paper presents the design of an intelligent IoT system capable of inferring and warning about road traffic risks and danger zones, based on data obtained from the vehicles and their drivers mobile phones, thus helping to avoid accidents and seeking to preserve the lives of the passengers. [2]도로 교통 위험을 최소화한 국가들은 도로 안전에 대한 "시스템 접근"을 효과적으로 채택했습니다. [1] 본 논문은 차량과 운전자의 휴대폰에서 얻은 데이터를 기반으로 도로 교통 위험 및 위험 구역을 추론하고 경고하여 사고를 예방하고 승객의 생명을 보호할 수 있는 지능형 IoT 시스템 설계를 제시합니다. . [2]
Potential Traffic Risk 잠재적인 교통 위험
With these features, we can analyze the movement patterns of vehicles and pedestrians at individual sites, and understand where potential traffic risk scenes occur frequently. [1] Because of the potential traffic risks and system complexity, it is difficult to deal with the real-time expressway traffic risk early warning problem by relying solely on the experience of decision makers and scattered monitoring data. [2]이러한 기능을 통해 개별 사이트에서 차량 및 보행자의 이동 패턴을 분석하고 잠재적인 교통 위험 장면이 자주 발생하는 위치를 파악할 수 있습니다. [1] 잠재적인 교통 위험과 시스템 복잡성으로 인해 의사 결정자의 경험과 흩어져 있는 모니터링 데이터에만 의존하여 실시간 고속도로 교통 위험 조기 경보 문제를 처리하기가 어렵습니다. [2]
traffic risk factor 교통 위험 요소
Spatial regression modelling was used to link crashes to environmental and traffic risk factors across a citywide network. [1] Comparing to the existing crash count and conflict risk measures modeling approaches, the proposed modeling framework also contributes to the transportation safety literature by (a) better reflecting safety by treating conflict risk measures and crashes equally; (b) better accounting for the impact of potential unobserved factors on crash count and conflict risk measures simultaneously; and (c) better accounting for the exposure and traffic risk factors and their heterogenous impact on crash count and conflict risk measures. [2] Utilizing the improved classical coupling model, the coupling mechanism of the risk factors is revealed, and the coupling model of the traffic risk factors is constructed, by which the coupling degrees of multi-risk factors couplings are calculated respectively. [3] Third, a fault tree analysis (FTA) is introduced to identify the traffic risk factors from the design variables. [4]공간 회귀 모델링은 충돌을 도시 전체 네트워크에서 환경 및 교통 위험 요소와 연결하는 데 사용되었습니다. [1] 기존 충돌 횟수 및 충돌 위험 측정 모델링 접근 방식과 비교하여 제안된 모델링 프레임워크는 또한 (a) 충돌 위험 측정과 충돌을 동등하게 처리하여 안전을 더 잘 반영하고; (b) 충돌 횟수 및 충돌 위험 조치에 대한 잠재적인 관찰되지 않은 요인의 영향에 대한 더 나은 설명; (c) 노출 및 교통 위험 요소와 충돌 횟수 및 충돌 위험 측정에 대한 이질적인 영향에 대한 더 나은 설명. [2] 개선된 고전적 결합 모델을 활용하여 위험 요인의 결합 메커니즘을 밝히고 교통 위험 요인의 결합 모델을 구축하여 다중 위험 요인 결합의 결합 정도를 각각 계산합니다. [3] 셋째, FTA(Fault Tree Analysis)를 도입하여 설계변수로부터 교통위험요인을 파악한다. [4]
traffic risk assessment
Ship domain plays a critical role in ship traffic risk assessment and safe navigation. [1] The problem being addressed in this research is performing traffic risk assessment on visual scenes captured via outward-facing dashcam videos. [2] And through prediction algorithm, traffic risk assessment is carried out. [3] ABSTRACT The International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities (IALA) introduced maritime traffic risk assessment models such as Waterway Risk Assessment Program and Ports and Waterway Safety Assessment for being used in ports and approaches. [4]선박 도메인은 선박 교통 위험 평가 및 안전한 항해에서 중요한 역할을 합니다. [1] 이 연구에서 해결되는 문제는 외부를 향한 대시캠 비디오를 통해 캡처한 시각적 장면에 대한 교통 위험 평가를 수행하는 것입니다. [2] 그리고 예측 알고리즘을 통해 교통 위험 평가를 수행합니다. [3] 요약 IALA(International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities)는 항만 및 접근에 사용하기 위해 수로 위험 평가 프로그램 및 항만 및 수로 안전 평가와 같은 해상 교통 위험 평가 모델을 도입했습니다. [4]
traffic risk behavior
Drinking in the context of relaxation was associated with traffic risk behaviors, including running a stop sign or red light and getting in a near crash or collision. [1] Results: Secondary technical vocational school students traffic risk behaviors, bullying and violence experience, sports risk behaviors, unsafe animal contact, were highly prevalent. [2] : Background: Understand the traffic health beliefs and traffic risk behaviors among secondary technical vocational school students, explore the relationship between health beliefs and traffic risk behaviors, and to provide proof and direction for further traffic injury intervention. [3]이완의 맥락에서 음주는 정지 신호나 빨간 신호등을 달리고 충돌이나 충돌에 가까움을 포함하는 교통 위험 행동과 관련이 있습니다. [1] 결과: 중등기술직업학교 학생들은 교통위험 행동, 왕따 및 폭력 경험, 스포츠 위험 행동, 불안전한 동물 접촉이 높게 나타났다. [2] : 배경: 중등기술직업학교 학생들의 교통 건강 신념과 교통 위험 행동을 이해하고, 건강 신념과 교통 위험 행동 간의 관계를 탐구하고, 추가 교통 상해 개입을 위한 증거와 방향을 제공합니다. [3]
traffic risk estimation
This paper focuses on the migratable traffic risk estimation problem in intelligent transportation systems using the social sensing. [1] This paper focuses on the migratable traffic risk estimation problem in intelligent transportation systems using the social (human-centric) sensing. [2]이 백서는 소셜 센싱을 사용하는 지능형 교통 시스템의 이동 가능한 교통 위험 추정 문제에 중점을 둡니다. [1] 이 논문은 사회적(인간 중심) 센싱을 사용하는 지능형 교통 시스템에서 이동 가능한 교통 위험 추정 문제에 초점을 맞춥니다. [2]
traffic risk management
This paper uses field surveys, interviews and other research methods to research and investigate traffic risk management in a certain place. [1] Understanding human driving style and classifying driver's risk pattern is the basis of traffic risk management. [2]이 논문은 현장 조사, 인터뷰 및 기타 연구 방법을 사용하여 특정 장소의 교통 위험 관리를 조사하고 조사합니다. [1] 인간의 운전 스타일을 이해하고 운전자의 위험 패턴을 분류하는 것은 교통 위험 관리의 기초입니다. [2]