Todim Approach(토딤 접근법)란 무엇입니까?
Todim Approach 토딤 접근법 - Present work proposes novel fuzzy information based TODIM approaches that can deal with the evaluations under complex interval-valued intuitionistic fuzzy (CIVIF) environment. [1]현재 작업은 CIVIF(복잡한 간격 값 직관론적 퍼지) 환경에서 평가를 처리할 수 있는 TODIM 접근 방식을 기반으로 하는 새로운 퍼지 정보를 제안합니다. [1]
decision making method
At last, by utilizing the TODIM approach, we propose a general decision making method that is applied to person-job fit, and the effectiveness of the proposed decision making method is demonstrated by a case study. [1] The designed decision making method not only inherits the merits of the traditional TODIM approach, but also characterizes the interrelationship of criteria. [2]마지막으로 TODIM 접근법을 활용하여 사람-직무 적합성에 적용되는 일반적인 의사결정 방법을 제안하고, 제안된 의사결정 방법의 효과성을 사례연구를 통해 입증하였다. [1] 설계된 의사결정 방식은 기존 TODIM 접근 방식의 장점을 계승할 뿐만 아니라 기준의 상호 관계를 특성화합니다. [2]
Traditional Todim Approach
Thereafter, the traditional TODIM approach is extended with hybrid evaluation information to obtain final ranking order. [1] The designed decision making method not only inherits the merits of the traditional TODIM approach, but also characterizes the interrelationship of criteria. [2] The definitions of dual hesitant Pythagorean fuzzy set (DHPFS) and the processes of traditional TODIM approach are firstly introduced in this paper. [3]그 후, 전통적인 TODIM 접근 방식은 하이브리드 평가 정보로 확장되어 최종 순위 순서를 얻습니다. [1] 설계된 의사결정 방식은 기존 TODIM 접근 방식의 장점을 계승할 뿐만 아니라 기준의 상호 관계를 특성화합니다. [2] 이중 주저 피타고라스 퍼지 집합(DHPFS)의 정의와 전통적인 TODIM 접근법의 프로세스가 이 문서에서 먼저 소개됩니다. [3]
Extended Todim Approach
Finally, a numerical example is given to illustrate the application of the extended TODIM approach, and further the sensitivity analysis and comparison analysis are carried out to demonstrate the influence of parameter on the final result and the effectiveness of the extended method. [1] Subsequently, an extended TODIM approach in which the dominance degree of failure modes is calculated by grey relational analysis is utilized to determine the risk priority of failure modes. [2] Thirdly, the extended TODIM approach is used to evaluate and rank REPs considering DMs' psychological behaviors. [3]마지막으로 확장된 TODIM 접근 방식의 적용을 설명하기 위해 수치적 예를 제시하고 최종 결과에 대한 매개변수의 영향과 확장된 방법의 효과를 입증하기 위해 민감도 분석 및 비교 분석을 추가로 수행합니다. [1] 이어서, 회색 관계 분석을 통해 고장 모드의 우세 정도를 계산하는 확장 TODIM 접근 방식을 사용하여 고장 모드의 위험 우선 순위를 결정합니다. [2] 셋째, 확장된 TODIM 접근법은 DM의 심리적 행동을 고려하여 REP를 평가하고 순위를 지정하는 데 사용됩니다. [3]
Proposed Todim Approach
The proposed TODIM approach is developed for correlative MCGDM problems, in which the weights of the DMs are calculated in terms of Shapley values and the dominance matrices are evaluated based on relative entropy measure with q-rung orthopair fuzzy information. [1] The proposed TODIM approach is developed for correlative MCDM problems, in which the weights of the criteria are calculated in terms of Shapley values and the dominance matrices are evaluated based on Shapley weighted divergence measure with intuitionistic fuzzy information. [2]제안된 TODIM 접근 방식은 DM의 가중치가 Shapley 값으로 계산되고 q-렁 직교 퍼지 정보가 있는 상대 엔트로피 측정을 기반으로 하여 우세 행렬이 평가되는 상관 MCGDM 문제에 대해 개발되었습니다. [1] 제안하는 TODIM 접근법은 Shapley 값으로 기준의 가중치를 계산하고 직관적인 퍼지 정보를 포함하는 Shapley 가중 발산 척도를 기반으로 하여 기준의 가중치를 평가하는 상관 MCDM 문제를 위해 개발되었습니다. [2]
Fuzzy Todim Approach
The case under consideration has also been solved by other extant fuzzy TODIM approaches. [1] In this article, the streamlined spherical fuzzy TODIM approach is established based on the picture fuzzy TODIM method and classic TODIM method and a paradox of SF TODIM approach is analyzed. [2]고려 중인 사례는 현존하는 다른 퍼지 TODIM 접근법으로도 해결되었습니다. [1] 본 논문에서는 픽처 퍼지 TODIM 기법과 고전적인 TODIM 기법을 기반으로 유선형 구형 퍼지 TODIM 접근법을 확립하고 SF TODIM 접근법의 역설을 분석한다. [2]