Time Systems(시간 시스템)란 무엇입니까?
Time Systems 시간 시스템 - This paper develops an intelligent control method based on reinforcement learning techniques for unknown nonlinear continuous-time systems in an adversarial environment. [1] Embedded systems often have real-time computing constraints, therefore, the legacy code retargeting issue directly affects real-time systems. [2] ) in an array of two-dimensional (2-D) discrete-time systems with Markovian jump topology. [3] In this letter, a novel model-free Q-learning based approach is developed to solve the $H\infty $ tracking problem for linear discrete-time systems. [4] However, the time spent on data collection operations should be taken into account, especially concerning real-time systems, as time is the most critical factor for these systems' performance. [5] The inclusion problem is one of the common problems in real-time systems. [6] Due to low-speed and power intensiveness, existing hardware for TME is not capable enough to meet the requirements of real-time systems. [7] In this paper, a novel robust fault detection (FD) approach called parity space vector machine (PSVM) is proposed for linear discrete-time systems. [8] The uncertainty is supposed to belong to a polytope and both continuous- and discrete-time systems are investigated. [9] For many years, the Simplified Refined Instrumental Variable method for Continuous-time systems (SRIVC) has been widely used for identification. [10] Namely, the provided acceleration can be used for improving system scheduling, assessing system vulnerabilities, and predicting system disruptions in real-time systems. [11] Thus, ideal sliding motion was considered impossible for discrete-time systems. [12] We will not use such an abstraction and consider continuous-time systems under a fragment of signal temporal logic specifications by using the associated robust semantics. [13] For discrete-time systems, all vehicles can perfectly track to the common reference trajectory over a specified finite time interval, and the corresponding digraphs may not have spanning trees. [14] In this paper, we propose a system-level optimization approach for mixed-criticality distributed real-time systems with safety and energy considerations. [15] This study demonstrates that asymmetric quantity commitment can always arise when one firm (e-tailer) shortens lead times or adopts just-in-time systems to circumvent quantity commitment while another firm (retailer) does not. [16] The results indicate that the proposed method is able to provide easier interpretation of the periodicity of real-time tasks which are valuable especially in comparing the performance of various real-time systems. [17] In this paper, we present a novel technique to design fixed structure controllers, for both continuous-time and discrete-time systems, through an H∞ mixed sensitivity approach. [18] This paper concerns the stability analysis of discrete-time systems(DTS) with a time-varying delay(TVD). [19] OCC offers a significant gain in data freshness, which is of crucial importance for various types of applications, such as real-time systems. [20] This paper investigates networked control for discrete-time systems with communication imperfections including data transmission time-varying delays, consecutive packet dropouts and packet disordering. [21] In this article, an optimized tracking control using critic-actor reinforcement learning (RL) strategy is investigated for a class of non-affine nonlinear continuous-time systems. [22] This work addresses a pattern-moving-based partial form dynamic linearization model free adaptive control (P-PFDL-MFAC) scheme and illustrates the bounded convergence of its tracking error for a class of unknown nonaffine nonlinear discrete-time systems. [23] This paper studies the integration of distributed voting protocols in fixed-priority real-time systems from a scheduling perspective. [24] Real-time systems are notoriously hard to verify due to nondeterminism, concurrency and timing constraints. [25] Four different real-time systems and two commercial assays were applied for comparison. [26] This work introduces the design of finite-gain L1 interval observers based on an event-triggered mechanism for linear continuous-time systems in the presence of unknown-but-bounded uncertainties with a priori known bounds (state disturbances and measurement noises). [27] As such, they exhibit the properties of safety-critical, cyber-physical, hybrid, and real-time systems. [28] In real-time systems, where tasks have timing requirements, once the workload exceeds the system’s capacity, missed due dates may cause system overload. [29] In this article, the reachability analysis is investigated for the linear discrete-time systems in the presence of malicious cyber attacks. [30] In this study, an asynchronous H∞ state feedback controller is devised for Markov jump discrete-time systems (MJDTSs) with time-varying delay. [31] The existing LF-IQA metrics, however, heavily rely on high-complexity statistics-based feature extraction, which is computationally intensive and hardly sustainable in real-time systems. [32] This paper addresses two major problems in probabilistic analysis of real-time systems: space and time complexity of convolution of discrete random variables. [33] A systematic procedure to synthesize interval observers for nonlinear discrete-time systems is proposed. [34] In order to guarantee end-to-end latency and minimal jitter in distributed real-time systems, it is necessary to provide tight synchronization between computation and communication. [35] Parallel tasks have been paid growing attention in recent years, and the scheduling with shared resources is of significant importance to real-time systems. [36] Rucon's approach targets large scale near real-time systems like live video analytics, streaming, vehicular applications, and smart city information systems. [37] This artifact describes the process for validation and reproduction of the experiments given in the associated paper “On the Convolution Efficiency for Probabilistic Analysis of Real-Time Systems”. [38] We explore numerically relay synchronization of wave structures in a heterogeneous three-layer network of coupled two-dimensional (2D) lattices of continuous-time systems. [39] A transform approach based on a variable initial time (VIT) formulation is developed for discrete-time signals and linear time-varying discrete-time systems or digital filters. [40] We propose here a characterization of the D -invariance property of polytope sets for continuous-time systems. [41]본 논문은 적대적 환경에서 미지의 비선형 연속시간 시스템에 대한 강화 학습 기법을 기반으로 하는 지능형 제어 방법을 개발한다. [1] 임베디드 시스템에는 종종 실시간 컴퓨팅 제약이 있으므로 레거시 코드 리타게팅 문제는 실시간 시스템에 직접적인 영향을 미칩니다. [2] ) Markovian 점프 토폴로지를 사용하는 2차원(2-D) 이산 시간 시스템의 배열에서. [3] 이 편지에서 선형 이산 시간 시스템에 대한 $H\infty $ 추적 문제를 해결하기 위해 새로운 모델 없는 Q 학습 기반 접근 방식이 개발되었습니다. [4] 그러나 데이터 수집 작업에 소요된 시간, 특히 실시간 시스템과 관련하여 시간이 이러한 시스템의 성능에 가장 중요한 요소이기 때문에 고려해야 합니다. [5] 포함 문제는 실시간 시스템의 일반적인 문제 중 하나입니다. [6] 저속 및 전력 집약도로 인해 기존 TME용 하드웨어는 실시간 시스템의 요구 사항을 충분히 충족할 수 없습니다. [7] 이 논문에서는 선형 이산 시간 시스템에 대해 PSVM(Parity Space Vector Machine)이라는 새로운 강력한 오류 감지(FD) 접근 방식을 제안합니다. [8] 불확실성은 폴리토프에 속하는 것으로 가정하고 연속 및 이산 시간 시스템을 모두 조사합니다. [9] 수년 동안 SRIVC(Simplified Refined Instrumental Variable method for Continuous-time systems) 식별을 위해 널리 사용되었습니다. [10] 즉, 제공된 가속은 시스템 스케줄링 개선, 시스템 취약성 평가 및 실시간 시스템의 시스템 중단 예측에 사용할 수 있습니다. [11] 따라서 이산 시간 시스템에서는 이상적인 슬라이딩 모션이 불가능한 것으로 간주되었습니다. [12] 우리는 그러한 추상화를 사용하지 않고 연관된 강력한 의미론을 사용하여 신호 시간 논리 사양의 단편에서 연속 시간 시스템을 고려합니다. [13] 이산 시간 시스템의 경우 모든 차량은 지정된 유한 시간 간격 동안 공통 참조 궤적을 완벽하게 추적할 수 있으며 해당 digraph에는 스패닝 트리가 없을 수 있습니다. [14] 이 논문에서 우리는 안전과 에너지를 고려한 혼합 임계 분산 실시간 시스템에 대한 시스템 수준 최적화 접근 방식을 제안합니다. [15] 이 연구는 한 기업(e-tailer)이 리드 타임을 단축하거나 수량 약정을 회피하기 위해 Just-in-Time 시스템을 채택할 때 비대칭 수량 약정이 항상 발생할 수 있지만 다른 회사(소매업체)는 그렇지 않다는 것을 보여줍니다. [16] 결과는 제안한 방법이 다양한 실시간 시스템의 성능을 비교할 때 특히 유용한 실시간 작업의 주기성을 보다 쉽게 해석할 수 있음을 나타냅니다. [17] 이 논문에서는 H∞ 혼합 감도 접근 방식을 통해 연속 시간 시스템과 이산 시간 시스템 모두에 대해 고정 구조 컨트롤러를 설계하는 새로운 기술을 제시합니다. [18] 이 논문은 시변 지연(TVD)이 있는 이산 시간 시스템(DTS)의 안정성 분석에 관한 것입니다. [19] OCC는 실시간 시스템과 같은 다양한 유형의 애플리케이션에 매우 중요한 데이터 신선도에서 상당한 이점을 제공합니다. [20] 이 논문은 데이터 전송 시변 지연, 연속적인 패킷 드롭아웃 및 패킷 무질서를 포함한 통신 불완전성을 가진 이산 시간 시스템에 대한 네트워크 제어를 조사합니다. [21] 이 기사에서는 비평가-배우 강화 학습(RL) 전략을 사용하여 최적화된 추적 제어를 비-친화 비선형 연속 시간 시스템 클래스에 대해 조사합니다. [22] 이 작업은 패턴 이동 기반 부분 형식 동적 선형화 모델 자유 적응 제어(P-PFDL-MFAC) 체계를 해결하고 알려지지 않은 비친선형 비선형 이산 시간 시스템 클래스에 대한 추적 오류의 경계 수렴을 보여줍니다. [23] 이 논문은 스케줄링 관점에서 고정 우선 순위 실시간 시스템에서 분산 투표 프로토콜의 통합을 연구합니다. [24] 실시간 시스템은 비결정성, 동시성 및 타이밍 제약으로 인해 검증하기가 매우 어렵습니다. [25] 4개의 서로 다른 실시간 시스템과 2개의 상용 분석이 비교를 위해 적용되었습니다. [26] 이 작업은 사전에 알려진 경계(상태 교란 및 측정 노이즈)와 함께 알려지지 않았지만 제한된 불확실성이 있는 선형 연속 시간 시스템에 대한 이벤트 트리거 메커니즘을 기반으로 하는 유한 이득 L1 간격 관찰기의 설계를 소개합니다. [27] 따라서 그들은 안전에 중요한, 사이버-물리, 하이브리드 및 실시간 시스템의 속성을 나타냅니다. [28] 작업에 타이밍 요구 사항이 있는 실시간 시스템에서 워크로드가 시스템 용량을 초과하면 기한을 놓쳐서 시스템 과부하가 발생할 수 있습니다. [29] 이 기사에서는 악의적인 사이버 공격이 있는 선형 이산 시간 시스템에 대한 도달 가능성 분석을 조사합니다. [30] 이 연구에서는 시변 지연이 있는 Markov MJDTS(점프 이산 시간 시스템)를 위해 비동기식 H∞ 상태 피드백 컨트롤러를 고안했습니다. [31] 그러나 기존 LF-IQA 메트릭은 계산 집약적이며 실시간 시스템에서 거의 지속 가능하지 않은 높은 복잡성 통계 기반 기능 추출에 크게 의존합니다. [32] 이 논문은 실시간 시스템의 확률적 분석에서 두 가지 주요 문제, 즉 이산 랜덤 변수의 컨볼루션의 공간 및 시간 복잡성을 해결합니다. [33] 비선형 이산 시간 시스템에 대한 간격 관측기를 합성하는 체계적인 절차가 제안됩니다. [34] 분산 실시간 시스템에서 종단 간 대기 시간과 최소 지터를 보장하려면 계산과 통신 간의 긴밀한 동기화를 제공해야 합니다. [35] 병렬 작업은 최근 몇 년 동안 점점 더 주목을 받고 있으며 공유 리소스를 사용한 스케줄링은 실시간 시스템에서 매우 중요합니다. [36] Rucon의 접근 방식은 라이브 비디오 분석, 스트리밍, 차량 애플리케이션 및 스마트 도시 정보 시스템과 같은 실시간에 가까운 대규모 시스템을 대상으로 합니다. [37] 이 아티팩트는 관련 논문 "On Convolution Efficiency for Probabilistic Analysis of Real-Time Systems"에 제공된 실험의 검증 및 재생산 프로세스를 설명합니다. [38] 연속 시간 시스템의 결합된 2차원(2D) 격자의 이기종 3층 네트워크에서 파동 구조의 수치 릴레이 동기화를 탐구합니다. [39] 가변 초기 시간(VIT) 공식을 기반으로 하는 변환 접근 방식은 이산 시간 신호 및 선형 시변 이산 시간 시스템 또는 디지털 필터를 위해 개발되었습니다. [40] 여기에서 연속 시간 시스템에 대한 폴리토프 세트의 D 불변 속성 특성화를 제안합니다. [41]
model predictive control 모델 예측 제어
We examine the path following problem in the framework of relaxed barrier function based model predictive control for linear discrete-time systems. [1] Motivated by (approximate) dynamic programming and model predictive control problems, we analyse the stability of deterministic nonlinear discrete-time systems whose inputs minimize a discounted finite-horizon cost. [2] In the article, we study the distributed model predictive control (DMPC) problem for a network of linear discrete-time systems, where the system dynamics are decoupled, the system constraints are coupled, and the communication networks are described by time-varying directed graphs. [3] This paper is dedicated to the model predictive control (MPC) for constrained discrete time systems with additive uncertainties to track a references system. [4] This article considers homothetic tube-based economic model predictive control synthesis for constrained linear discrete-time systems. [5] This letter covers the model predictive control of linear discrete-time systems subject to stochastic additive disturbances and chance constraints on their state and control input. [6] This letter covers the model predictive control of linear discrete-time systems subject to stochastic additive disturbances and chance constraints on their state and control input. [7] Based on the estimated information obtained by the observers, a robust fault-tolerant model predictive control is synthesized and used to control discrete-time systems subject to sensor and actuator faults, disturbances, and input constraints. [8] This paper is concerned with the adaptive control problem for a class of linear discrete-time systems with unknown parameters based on the distributed model predictive control (MPC) method. [9]선형 이산 시간 시스템에 대한 완화된 장벽 함수 기반 모델 예측 제어의 프레임워크에서 문제를 따르는 경로를 조사합니다. [1] (근사) 동적 프로그래밍 및 모델 예측 제어 문제에 의해 동기가 부여된 우리는 입력이 할인된 유한 수평 비용을 최소화하는 결정론적 비선형 이산 시간 시스템의 안정성을 분석합니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5] nan [6] nan [7] nan [8] nan [9]