Time Domain Approach(시간 영역 접근)란 무엇입니까?
Time Domain Approach 시간 영역 접근 - Although the time-domain fatigue damage is believed to be the most reliable method, it is computationally expensive; thus, in the present study, surrogate models including artificial neural network and kriging models are constructed for fatigue-damage prediction of the bimodal tension process to improve the accuracy and efficiency compared with the simple frequency- and time-domain approaches. [1] Fourier-domain (FD) beamformers have been proposed to process the signals received into maps of the spatial localization of cavitation activity, with reduced computing times with respect to the time-domain approach, and to take advantage of frequency selectivity for cavitation regime characterization. [2] This requires more computation, but can be applied even to time-domain approaches. [3] The hydroelastoplastic response is calculated using a hybrid nonlinear time-domain approach, allowing for very fast computation of the nonlinear whipping response. [4] By modulating the intensity of a continuous-wave diode laser at 10 MHz, we have been able to provide accurate optical absorption images and surface reconstructions of phantom samples, comparing also the extracted results with standard time-domain approaches. [5] FindingsThe time-domain approach finds evidence of bidirectional causation between the variables. [6] The first technique time-domain approach models the forthcoming values as a function of previous and current values. [7] Through the use of the time series of wave forces and the undisturbed kinematics, drag, horizontal inertia, lift, and vertical inertia coefficients in the Morison and transverse semi-empirical schemes were calculated using time-domain approaches, adopting the WLS1 method for the minimization of the difference between the maximum forces and the linked phase shifts by comparing laboratory and calculated wave loads. [8] Compared with the conventional time-domain approaches, the proposed approach analyzes the ECG signal only in the frequency domain. [9] We adopt the time-domain approach and build audio-visual speech separation networks with temporal convolutional neural networks block. [10] The electromagnetic field distributions and reflection spectra of the structure are obtained using the finite-difference time-domain approach for resonance mode analysis and sensing capability characterization. [11] We introduce a highly efficient time-domain approach that describes the quantum dynamics of the resistivity of this model with an at least 1000-fold better performance in comparison to existing time-evolution schemes. [12] Different dipole antenna designs were simulated using a finite-difference-time-domain approach. [13] Therefore, we employed a finite-difference time-domain approach to study two representative ENZ media, namely Indium Tin Oxide (ITO) and Silicon Carbide (SiC) and with ENZ frequency ν ε0 = 211 × 10 12 Hz and ν ε0 = 29. [14] Guided by system identification principles, we propose a parametric, time-domain approach that potentially offers greater statistical efficiency and noise resilience. [15] We analyzed the return and volatility spillover between the COVID-19 pandemic in 2020, the crude oil market, and the stock market by employing two empirical methods for connectedness: the time-domain approach developed by Diebold and Yilmaz (2012) and the method based on frequency dynamics developed by Barunik and Krehlik (2018). [16] We discuss the mechanism of periodic structures formation based on the dependence of the surface morphology on the laser pulse number and fluence applied and the results of a simulation using the finite-difference time-domain approach. [17] Through analysis and experiments, a performance comparison using measured room impulse responses is conducted not only between the two proposed methods but also between the two proposed methods and the existing time-domain approach. [18] Time-domain approaches for power system protection must be tested in realistic and flexible platforms prior to their actual implementation. [19] The recently developed JWST Exoplanet Observation Simulator (JexoSim) simulates transit spectroscopic observations of exoplanets by JWST with each of its four instruments using a time-domain approach. [20] The comparison between the time domain approach and the proposed approach in frequency domain certifies the extreme reliability of the latter as well as the advantages it offers to the designer in terms of computational times that results to be extremely reduced. [21] Finally, the soil-structure interaction of buildings close to the line is computed using a time domain approach. [22] In this paper, sloshing coupled ship motions are solved numerically in a time domain approach, in which the external flow and sloshing are computed respectively with linear diffraction-radiation theory and the Arbitrary Lagrangian-Eulerian method. [23] For the time domain approach, we propose two discrete schemes, namely, the Crank–Nicolson scheme and the leap-frog type scheme. [24] The role and importance of multirate feedforward control are also demonstrated by comparing it to a continuous-time domain approach with preactuation. [25] A ray tracing phenomenon was exploited to visualize the wave propagation for different transmitter and receiver antenna distances by using the time domain approach for both the horizontally and vertically polarized LCXs. [26] The subject of the last chapter is the relationship between two possible approaches to the analysis of a system: the time domain approach (developed in the previous chapters) and the more traditional frequency domain approach based on the Laplace transform. [27] Time domain approaches have been developed to tackle the non-linearities and complex flow [4,10]. [28] This paper has introduced a novel experimental system adopted a time domain approach for estimating through wall distance and recognizes buried objects behind the wall. [29] The major challenge in the time domain approach is the increase in acquisition time. [30] The time domain approach is proved to be feasible for Programmable Logic Controller implementation. [31] The proposed DNN setup uses a time domain approach of learning filters within the network. [32]시간 영역 피로 손상이 가장 신뢰할 수 있는 방법으로 여겨지지만 계산 비용이 많이 듭니다. 따라서 본 연구에서는 단순한 주파수 및 시간 영역 접근 방식에 비해 정확도와 효율성을 향상시키기 위해 바이모달 인장 과정의 피로 손상 예측을 위해 인공 신경망 및 크리깅 모델을 포함하는 대리 모델을 구성합니다. [1] 푸리에 영역(FD) 빔 형성기는 수신된 신호를 캐비테이션 활동의 공간적 국지화 맵으로 처리하고 시간 영역 접근 방식과 관련하여 계산 시간을 단축하고 캐비테이션 영역 특성화를 위한 주파수 선택성을 활용하도록 제안되었습니다. [2] 이를 위해서는 더 많은 계산이 필요하지만 시간 영역 접근 방식에도 적용할 수 있습니다. [3] Hydroelastoplastic 응답은 하이브리드 비선형 시간 영역 접근 방식을 사용하여 계산되므로 비선형 휘핑 응답을 매우 빠르게 계산할 수 있습니다. [4] 연속파 다이오드 레이저의 강도를 10MHz로 변조하여 팬텀 샘플의 정확한 광 흡수 이미지와 표면 재구성을 제공할 수 있었고 추출된 결과도 표준 시간 영역 접근 방식과 비교했습니다. [5] 결과 시간 영역 접근 방식은 변수 간의 양방향 인과 관계의 증거를 찾습니다. [6] 첫 번째 기술 시간 영역 접근 방식은 이전 값과 현재 값의 함수로 향후 값을 모델링합니다. [7] 파력의 시계열과 교란되지 않은 운동학을 사용하여 Morison 및 횡적 반경험적 방식에서 항력, 수평 관성, 양력 및 수직 관성 계수는 최소화를 위한 WLS1 방법을 채택하여 시간 영역 접근을 사용하여 계산되었습니다. 실험실 및 계산된 파도 부하를 비교하여 최대 힘과 연결된 위상 변이 간의 차이를 계산합니다. [8] 기존의 시간 영역 접근 방식과 비교하여 제안된 접근 방식은 주파수 영역에서만 ECG 신호를 분석합니다. [9] 우리는 시간 영역 접근 방식을 채택하고 시간적 컨볼루션 신경망 블록을 사용하여 시청각 음성 분리 네트워크를 구축합니다. [10] 구조의 전자기장 분포 및 반사 스펙트럼은 공진 모드 분석 및 감지 기능 특성화를 위한 유한 차분 시간 영역 접근 방식을 사용하여 얻습니다. [11] 우리는 기존 시간 진화 방식과 비교하여 최소 1000배 더 나은 성능으로 이 모델의 저항의 양자 역학을 설명하는 매우 효율적인 시간 영역 접근 방식을 소개합니다. [12] 유한 차분 시간 영역 접근 방식을 사용하여 다양한 다이폴 안테나 설계를 시뮬레이션했습니다. [13] 따라서 우리는 두 가지 대표적인 ENZ 매체, 즉 인듐 주석 산화물(ITO)과 탄화규소(SiC)를 연구하기 위해 유한차 시간 영역 접근 방식을 사용했으며 ENZ 주파수는 ν ε0 = 211 × 10 12 Hz 및 ν ε0 = 29입니다. [14] 시스템 식별 원칙에 따라 잠재적으로 더 큰 통계적 효율성과 잡음 복원력을 제공하는 매개변수적 시간 영역 접근 방식을 제안합니다. [15] 연결성에 대한 두 가지 실증적 방법인 Diebold and Yilmaz(2012)와 Barunik 및 Krehlik(2018)에 의해 개발된 주파수 역학. [16] 우리는 적용된 레이저 펄스 수와 플루언스에 대한 표면 형태의 의존성을 기반으로 한 주기적 구조 형성 메커니즘과 유한차 시간 영역 접근 방식을 사용한 시뮬레이션 결과에 대해 논의합니다. [17] 분석과 실험을 통해 제안된 두 가지 방법뿐 아니라 기존의 시간 영역 접근 방식과 제안한 두 가지 방법 간에 측정된 실내 충격 응답을 이용한 성능 비교를 수행하였다. [18] 전력 시스템 보호를 위한 시간 영역 접근 방식은 실제 구현에 앞서 현실적이고 유연한 플랫폼에서 테스트해야 합니다. [19] 최근에 개발된 JWST Exoplanet Observation Simulator(JexoSim)는 JWST가 시간 영역 접근 방식을 사용하여 4개의 기기 각각을 사용하여 외계 행성의 통과 분광 관찰을 시뮬레이션합니다. [20] 시간 영역 접근 방식과 주파수 영역에서 제안된 접근 방식을 비교하면 후자의 극도의 신뢰성과 극도로 감소되는 계산 시간 측면에서 설계자에게 제공하는 이점을 확인할 수 있습니다. [21] 마지막으로, 선에 가까운 건물의 토양-구조 상호작용은 시간 영역 접근 방식을 사용하여 계산됩니다. [22] 본 논문에서는 선형 회절-복사 이론과 Arbitrary Lagrangian-Eulerian 방법을 사용하여 외부 흐름과 슬로싱을 각각 계산하는 시간 영역 접근 방식으로 슬로싱 결합 선박 운동을 수치적으로 해결합니다. [23] 시간 영역 접근을 위해 우리는 Crank-Nicolson 방식과 도약 유형 방식의 두 가지 개별 방식을 제안합니다. [24] 다중 속도 피드포워드 제어의 역할과 중요성은 사전 작동이 있는 연속 시간 도메인 접근 방식과 비교함으로써도 설명됩니다. [25] 광선 추적 현상은 수평 및 수직 편파 LCX 모두에 대해 시간 도메인 접근 방식을 사용하여 다양한 송신기 및 수신기 안테나 거리에 대한 전파 전파를 시각화하는 데 활용되었습니다. [26] 마지막 장의 주제는 시스템 분석에 대한 두 가지 가능한 접근 방식, 즉 시간 영역 접근(이전 장에서 개발)과 라플라스 변환을 기반으로 하는 보다 전통적인 주파수 영역 접근 간의 관계입니다. [27] 시간 영역 접근 방식은 비선형성 및 복잡한 흐름을 해결하기 위해 개발되었습니다[4,10]. [28] 본 논문에서는 벽을 통한 거리 추정과 벽 뒤에 묻힌 물체를 인식하는 시간 영역 접근 방식을 채택한 새로운 실험 시스템을 도입하였다. [29] 시간 영역 접근 방식의 주요 과제는 획득 시간의 증가입니다. [30] 시간 영역 접근 방식은 프로그래머블 로직 컨트롤러 구현에 적합한 것으로 입증되었습니다. [31] 제안된 DNN 설정은 네트워크 내에서 필터를 학습하는 시간 도메인 접근 방식을 사용합니다. [32]
frequency domain approach 주파수 영역 접근
We demonstrate SPOD-based flow-field reconstruction using direct inversion of the SPOD algorithm (frequency-domain approach) and propose an alternative approach based on projection of the time series data onto the modes (time-domain approach). [1]우리는 SPOD 알고리즘의 직접 역전을 사용하여 SPOD 기반 유동장 재구성(주파수 영역 접근)을 시연하고 시계열 데이터를 모드에 투영하는 것을 기반으로 하는 대안 접근 방식(시간 영역 접근)을 제안합니다. [1]
Difference Time Domain Approach
Photonic based angular waveguide is employed in this communication to envisage a wide range of sensing application with the help of finite difference time domain approach, whereproposed photonic structure is realised by 11 × 11 airholes with elimination of series of holes pertaining to L type bending channel, which would be deployed for solving bending loss issues in photonic integrated circuits. [1] A recently-developed hybrid quantum/classical method (HQCM) is employed which uses time-dependent density functional theory and quasi-static finite difference time domain approach. [2]광자 기반 각도 도파관은 이 통신에 사용되어 유한 차분 시간 도메인 접근의 도움으로 광범위한 감지 응용 프로그램을 구상합니다. 제안된 광자 구조는 L형 굽힘 채널과 관련된 일련의 구멍을 제거하여 11 × 11개의 공기 구멍으로 실현됩니다. 광자 집적 회로의 굽힘 손실 문제를 해결하기 위해 배포됩니다. [1] 최근에 개발된 하이브리드 양자/고전 방법(HQCM)은 시간 종속 밀도 함수 이론과 준정적 유한 차분 시간 영역 접근 방식을 사용합니다. [2]