Time Discrete(시간 불연속)란 무엇입니까?
Time Discrete 시간 불연속 - Alongside historical distributions, this data loads the operational state of a real-time discrete-event simulation model at initialization. [1] Based on this approach, the easier specification of the more realistic continuous-time continuous-state models can be combined with the better analytical tractability of the discrete-time discrete-state models. [2] Haptic notifications are hands and eyes-free and at the same time discrete. [3] In this work, we study the class of real-time discrete-event systems modeled by finite interval automata, i. [4] To address these issues, we propose to use continuous-in-time discrete-in-amplitude (CTDA) sampling scheme as the input of the network. [5] The behavior of users of Web sites or services is usually analyzed on the population level because data as to individual activities is typically sparse and time discrete. [6] We first propose a dynamical stock price process, and then, we transform the solution to a continuous-time discrete-state Markov decision processes. [7] The underlying asset portfolio process is assumed to possess a continuous-time discrete-state Markov chain structure involving the simplex and ergodicity constraints. [8] We propose a unified framework to represent a wide range of continuous-time discrete-state Markov processes on networks, and show how many network dynamics models in the literature can be represented in this unified framework. [9] The continuous-time discrete-state model definition makes the ABN a suitable formulation to describe gene regulatory networks. [10] The jumping parameters are modeled as a continuous-time discrete-state Markov chain. [11]이 데이터는 과거 분포와 함께 초기화 시 실시간 이산 이벤트 시뮬레이션 모델의 작동 상태를 로드합니다. [1] 이 접근 방식을 기반으로 더 현실적인 연속 시간 연속 상태 모델의 더 쉬운 사양은 이산 시간 이산 상태 모델의 더 나은 분석 다루기성과 결합될 수 있습니다. [2] 햅틱 알림은 손과 눈이 필요 없으며 동시에 개별적입니다. [3] 이 작업에서 우리는 유한 간격 자동 장치에 의해 모델링된 실시간 이산 이벤트 시스템 클래스를 연구합니다. [4] 이러한 문제를 해결하기 위해 네트워크 입력으로 CTDA(Continuous-In-Time Discrete-In-Amplitude) 샘플링 방식을 사용할 것을 제안합니다. [5] 웹 사이트 또는 서비스 사용자의 행동은 일반적으로 인구 수준에서 분석됩니다. 왜냐하면 개별 활동에 대한 데이터는 일반적으로 희소하고 시간이 구분되기 때문입니다. [6] 먼저 동적 주가 프로세스를 제안한 다음 솔루션을 연속 시간 이산 상태 Markov 결정 프로세스로 변환합니다. [7] 기본 자산 포트폴리오 프로세스는 심플렉스 및 ergodicity 제약을 포함하는 연속 시간 이산 상태 Markov 체인 구조를 소유한다고 가정합니다. [8] 우리는 네트워크에서 광범위한 연속 시간 이산 상태 Markov 프로세스를 나타내는 통합 프레임워크를 제안하고 이 통합 프레임워크에서 문헌에서 얼마나 많은 네트워크 역학 모델을 나타낼 수 있는지 보여줍니다. [9] 연속 시간 이산 상태 모델 정의는 ABN을 유전자 조절 네트워크를 설명하는 데 적합한 공식으로 만듭니다. [10] 점프 매개변수는 연속 시간 이산 상태 Markov 체인으로 모델링됩니다. [11]
time discrete fourier 시간 이산 푸리에
Short time discrete Fourier transform (STDFT) is often used for spectral analysis of genomic signals that further help in retrieving useful information of molecular biology such as locating protein coding regions i. [1] The analysis are performed for different signal features in the frequency domain, based on elements of the short-time discrete Fourier transform as well as in time domain, namely the short time energy. [2] An identification procedure based on short-time discrete Fourier transform and Welch power spectrum estimation was applied to detect 114 PLHR events and 328 MLR events that occurred as DEMETER satellite flew over China from 2008 to 2010. [3] Since the frequency variation with time is the most important distinction among radio signals with different modulation types, we transform 1-D radio signals into spectrogram images using the short-time discrete Fourier transform. [4] These capture any algorithm based on low border rank tensor decompositions, such as $O(n^{\omega+\epsilon})$ time matrix multiplication, and in addition many other algorithms such as $O(n \log n)$ time discrete Fourier transform and $O^*(2^n)$ time for computing the permanent of a matrix. [5]단시간 이산 푸리에 변환(STDFT)은 종종 단백질 코딩 영역 찾기와 같은 분자 생물학의 유용한 정보를 검색하는 데 도움이 되는 게놈 신호의 스펙트럼 분석에 사용됩니다. i. [1] 분석은 단시간 이산 푸리에 변환의 요소와 시간 영역, 즉 단시간 에너지를 기반으로 주파수 영역의 다양한 신호 특성에 대해 수행됩니다. [2] 2008년부터 2010년까지 DEMETER 위성이 중국 상공을 비행하면서 발생한 114개의 PLHR 이벤트와 328개의 MLR 이벤트를 감지하기 위해 단시간 이산 푸리에 변환 및 Welch 전력 스펙트럼 추정에 기반한 식별 절차가 적용되었습니다. [3] 시간에 따른 주파수 변화는 변조 유형이 다른 무선 신호 중에서 가장 중요한 차이이므로 단시간 이산 푸리에 변환을 사용하여 1차원 무선 신호를 스펙트로그램 이미지로 변환합니다. [4] 이들은 $O(n^{\omega+\epsilon})$ 시간 행렬 곱셈과 같은 낮은 경계 순위 텐서 분해를 기반으로 하는 모든 알고리즘과 $O(n \log n)$ 시간 이산과 같은 다른 많은 알고리즘을 캡처합니다. 행렬의 영구치를 계산하기 위한 푸리에 변환 및 $O^*(2^n)$ 시간. [5]
time discrete scheme 시간 이산 방식
We state an energy stable time discrete scheme for the forward problem based on known results, and pose an optimal control problem with tracking type objective. [1] Firstly, we obtain a time discrete scheme by approximating the time derivative via a finite difference formula, then we use the SMRPI approach to approximate the spatial derivatives. [2] First, we obtain a time discrete scheme by approximating time derivative via a finite difference formula, and then, we use the SMRPI approach to approximate the spatial derivatives. [3]우리는 알려진 결과를 기반으로 순방향 문제에 대한 에너지 안정 시간 이산 방식을 기술하고 추적 유형 목표를 사용하여 최적의 제어 문제를 제기합니다. [1] 먼저 유한 차분 공식을 통해 시간 도함수를 근사하여 시간 이산 방식을 얻은 다음 SMRPI 접근 방식을 사용하여 공간 도함수를 근사합니다. [2] 먼저 유한 차분 공식을 통해 시간 도함수를 근사하여 시간 이산 방식을 얻은 다음 SMRPI 접근 방식을 사용하여 공간 도함수를 근사합니다. [3]
time discrete approximation 시간 이산 근사치
The proof of this result exploits the properties of an existing fully explicit space-time discrete approximation scheme, in particular the fact that it satisfies suitable a priori estimates. [1] In this paper we study the observability properties of time discrete approximation schemes for some integro-differential equations. [2] We consider an obstacle problem for (possibly non-local) wave equations, and we prove existence of weak solutions through a convex minimization approach based on a time discrete approximation scheme. [3]이 결과의 증명은 기존의 완전히 명시적인 시공간 이산 근사법의 속성, 특히 적절한 선험적 추정치를 충족한다는 사실을 이용합니다. [1] 이 논문에서 우리는 일부 적분 미분 방정식에 대한 시간 이산 근사법의 관측 가능성 속성을 연구합니다. [2] 우리는 (아마도 non-local) 파동 방정식에 대한 장애물 문제를 고려하고 시간 이산 근사법에 기반한 볼록 최소화 접근법을 통해 약한 솔루션의 존재를 증명합니다. [3]
time discrete event 시간 이산 이벤트
Real-Time Discrete Event Modelling and simulation presents an efficient way to design control systems for conservation of energy in buildings. [1] A cost-effectiveness analysis based on the overall population of the EMPA-REG OUTCOME trial was reported previously by using a lifetime discrete event simulation model. [2]실시간 이산 이벤트 모델링 및 시뮬레이션은 건물의 에너지 보존을 위한 제어 시스템을 설계하는 효율적인 방법을 제시합니다. [1] EMPA-REG OUTCOME 시험의 전체 모집단을 기반으로 한 비용 효율성 분석은 이전에 평생 이산 이벤트 시뮬레이션 모델을 사용하여 보고되었습니다. [2]
time discrete state 시간 불연속 상태
Theoretical basis of this investigation is continuous-time discrete state Markov processes. [1] The developed framework is based on Markov reward processes, in which the performance degradation and recovery processes of the multistate system are modeled by a continuous time discrete state Markov chain, and the losses caused by disruptive events are modeled by reward rates. [2]이 조사의 이론적 기반은 연속 시간 이산 상태 마르코프 프로세스입니다. [1] 개발된 프레임워크는 Markov 보상 프로세스를 기반으로 하며, 다중 상태 시스템의 성능 저하 및 복구 프로세스는 연속 시간 이산 상태 Markov 체인으로 모델링하고 파괴적 이벤트로 인한 손실은 보상 비율로 모델링합니다. [2]
time discrete gaussian 시간 이산 가우스
In this work, we present a toolchain to instantiate an efficient constant-time discrete Gaussian sampler of arbitrary standard deviation and precision. [1] To address the need for having a Gaussian sampler with these features in hardware, this paper presents a novel hardware implementation of a constant-time discrete Gaussian sampler with fixed memory access pattern realized on FPGAs. [2]이 작업에서 우리는 임의의 표준 편차와 정밀도의 효율적인 일정 시간 이산 가우스 샘플러를 인스턴스화하는 도구 체인을 제시합니다. [1] 하드웨어에서 이러한 기능을 갖춘 가우시안 샘플러를 사용해야 하는 필요성을 해결하기 위해 이 문서에서는 FPGA에서 구현된 고정 메모리 액세스 패턴을 사용하는 일정 시간 이산 가우시안 샘플러의 새로운 하드웨어 구현을 제시합니다. [2]
time discrete level 시간 이산 레벨
Utilizing the classical L 1 numerical treatment for the time-fractional derivative and the invariant energy quadratization strategy, the resulted semi-discrete scheme is shown to preserve the energy dissipation law and the total mass in the time discrete level. [1] One is that it is a decoupled scheme and the magnetic field and velocity field can be solved independently at the same time discrete level. [2]시간 분수 도함수와 불변 에너지 2차화 전략에 대한 고전적인 L 1 수치 처리를 사용하여 결과로 나온 반 이산 방식은 시간 이산 수준에서 에너지 소산 법칙과 총 질량을 보존하는 것으로 나타납니다. [1] 하나는 분리된 방식이며 자기장과 속도장은 동시에 이산 수준에서 독립적으로 풀릴 수 있다는 것입니다. [2]