Symplectic Methods(대칭적 방법)란 무엇입니까?
Symplectic Methods 대칭적 방법 - Stochastic multi-symplectic methods are a class of numerical methods preserving the discrete stochastic multi-symplectic conservation law. [1] By using splitting technique, we construct explicit splitting K-symplectic methods for the A-L model. [2] Symplectic methods, in particular the Wisdom-Holman map, have revolutionized our ability to model the long-term, conservative dynamics of planetary systems. [3] In this paper, symplectic methods with adaptive time steps are constructed for simulating the dynamics of charged particles under the electromagnetic field. [4]확률적 다중 대칭 방법은 이산 확률적 다중 대칭 보존 법칙을 보존하는 수치 방법 클래스입니다. [1] 분할 기법을 사용하여 A-L 모델에 대한 명시적 분할 K-symlectic 방법을 구성합니다. [2] 대칭적 방법, 특히 Wisdom-Holman 지도는 행성계의 장기적이고 보수적인 역학을 모델링하는 우리의 능력에 혁명을 일으켰습니다. [3] 이 논문에서는 전자기장에서 하전 입자의 역학을 시뮬레이션하기 위해 적응 시간 단계가 있는 복합 방법을 구성합니다. [4]
Order Symplectic Methods 대칭 방법 주문
We show that higher order symplectic methods such as the Wisdom-Holman method with a modified kernel or the SABAC family of integrators perform significantly better in secularly evolving systems because they remove this specific term. [1] To change this, we implement a variety of high order symplectic methods in the freely available N-body integrator REBOUND. [2]우리는 수정된 커널을 사용한 Wisdom-Holman 방법 또는 SABAC 통합자 제품군과 같은 고차 단순 방법이 이 특정 용어를 제거하기 때문에 세속적으로 진화하는 시스템에서 훨씬 더 나은 성능을 보인다는 것을 보여줍니다. [1] 이를 변경하기 위해 자유롭게 사용할 수 있는 N-바디 적분기 REBOUND에서 다양한 고차 공칭 방법을 구현합니다. [2]