Supervised Single Cell(감독된 단일 세포)란 무엇입니까?
Supervised Single Cell 감독된 단일 세포 - Immune composition was determined by unsupervised single-cell clustering using PhenoGraph and visualized by uniform manifold approximation and projection (UMAP). [1] In this study, we propose SCMAG (a semisupervised single-cell clustering method based on a matrix aggregation graph convolutional neural network) that takes into full consideration the prior information for single-cell data. [2] We then perform a validated phenotypically supervised single-cell analysis pipeline to reveal unique functional cell states, including genes and pathways that contribute to cellular heterogeneity and were undetectable by unsupervised analysis. [3]면역 구성은 PhenoGraph를 사용하여 감독되지 않은 단일 세포 클러스터링에 의해 결정되었고 균일 매니폴드 근사 및 투영(UMAP)에 의해 시각화되었습니다. [1] 본 연구에서는 단일 셀 데이터에 대한 사전 정보를 충분히 고려한 SCMAG(행렬 집계 그래프 컨볼루션 신경망 기반 반지도 단일 셀 클러스터링 방법)를 제안합니다. [2] 그런 다음 검증된 표현형 감독된 단일 세포 분석 파이프라인을 수행하여 세포 이질성에 기여하고 감독되지 않은 분석으로 감지할 수 없었던 유전자 및 경로를 포함하여 고유한 기능적 세포 상태를 나타냅니다. [3]