Stochastic Time Dependent(확률적 시간 종속)란 무엇입니까?
Stochastic Time Dependent 확률적 시간 종속 - As the public transportation network is actually a stochastic time-dependent network, we focus on the reliable drone path planning problem (RDPP). [1] Multi-attribute parallel arcs in a stochastic time-dependent network bring high computational challenges. [2] We propose a Recursive Logit (STD-RL) model for routing policy choice in a stochastic time-dependent (STD) network, where a routing policy is a mapping from states to actions on which link to take next, and a state is defined by node, time and information. [3] discrete schemes was worked-out in block forms to solve some stochastic time-dependent first order delay differential equations. [4]대중 교통 네트워크는 실제로 확률적 시간 종속 네트워크이므로 신뢰할 수 있는 RDPP(드론 경로 계획 문제)에 중점을 둡니다. [1] 확률적 시간 종속 네트워크의 다중 속성 병렬 호는 높은 계산 문제를 가져옵니다. [2] 우리는 STD(stochastic time-dependent) 네트워크에서 라우팅 정책 선택을 위한 STD-RL(Recursive Logit) 모델을 제안합니다. 여기서 라우팅 정책은 상태에서 다음에 취할 링크가 있는 작업으로의 매핑이며 상태는 다음과 같이 정의됩니다. 노드, 시간 및 정보. [3] 이산 방식은 일부 확률적 시간 종속 1차 지연 미분 방정식을 풀기 위해 블록 형식으로 작업되었습니다. [4]