Spotlight Sar(스포트라이트 사르)란 무엇입니까?
Spotlight Sar 스포트라이트 사르 - These techniques include, but are not limited to, spotlight SAR for a finer image resolution [4], scan SAR for a wider swath coverage [5], and the remarkable polarimetric [6] and interferometric [7] SAR techniques using multichannel SAR system [8], [9], [10] for advanced remote sensing applications. [1] It borrows the principle of spotlight SAR that azimuth resolution is derived from corresponding synthetic aperture length and observation angle, namely every azimuth sampling point develops different beam pattern to illuminate certain region due to the synthetic aperture distributions in this system. [2]이러한 기술에는 더 미세한 이미지 해상도를 위한 스포트라이트 SAR[4], 더 넓은 범위의 범위를 위한 스캔 SAR[5], 다중 채널 SAR 시스템을 사용하는 현저한 편광[6] 및 간섭계[7] SAR 기술이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다. [8], [9], [10] 고급 원격 감지 애플리케이션용. [1] 방위각 분해능이 해당 합성 조리개 길이 및 관찰 각도에서 파생된다는 스포트라이트 SAR의 원리를 차용합니다. 즉, 모든 방위각 샘플링 지점은 이 시스템의 합성 조리개 분포로 인해 특정 영역을 조명하기 위해 다른 빔 패턴을 개발합니다. [2]
Sliding Spotlight Sar
Aiming at solving this problem, this article introduces a new graphic tool, referred to as the strip layering diagram, to achieve an optimum CVPI sequence for an EHR spaceborne sliding spotlight SAR. [1] The main challenges for sliding spotlight SAR processing in real time are the huge volume of raw data and complex imaging algorithm. [2] An improved imaging algorithm is proposed for processing high resolution spaceborne squinted sliding spotlight SAR data in this paper, which includes four steps, namely, azimuth preprocessing, coarse focusing, fine focusing and geometry correction. [3] The large bandwidth sliding spotlight SAR has serious phase coupling along the range and azimuth dimensions, which will considerably degrade the image quality. [4] For high resolution sliding spotlight SAR (HRSS-SAR) on agile platform, its beam steering can be achieved by satellite attitude maneuver. [5] Sliding spotlight SAR combined with the multichannel receiving technology has the ultra-high resolution wide swath imaging capacity. [6] Compared with the stripmap mode, the sliding spotlight SAR will suffer more degradation when operating in the scintillation active regions due to its long integration time and complex imaging geometry. [7] This paper investigates the aspect of phase mismatch calibration for multichannel sliding spotlight SAR imaging, and an extended azimuth cross correlation method is proposed to deel with the influence of beam rotation in azimuth. [8]이 문제를 해결하기 위해 이 기사에서는 EHR 우주선 슬라이딩 스포트라이트 SAR에 대한 최적의 CVPI 시퀀스를 달성하기 위해 스트립 레이어링 다이어그램이라고 하는 새로운 그래픽 도구를 소개합니다. [1] 실시간으로 스포트라이트 SAR 처리를 슬라이딩하기 위한 주요 과제는 방대한 양의 원시 데이터와 복잡한 이미징 알고리즘입니다. [2] 본 논문에서는 방위각 전처리, 거친 초점, 미세 초점 및 기하학적 보정의 4단계를 포함하는 고해상도 spaceborne squinted 슬라이딩 스포트라이트 SAR 데이터를 처리하기 위해 개선된 이미징 알고리즘을 제안합니다. [3] 넓은 대역폭의 슬라이딩 스포트라이트 SAR은 범위와 방위각 차원에 따라 심각한 위상 결합이 있어 이미지 품질이 상당히 저하됩니다. [4] 민첩한 플랫폼의 고해상도 슬라이딩 스포트라이트 SAR(HRSS-SAR)의 경우 위성 자세 기동으로 빔 조향을 수행할 수 있습니다. [5] 다중 채널 수신 기술과 결합된 슬라이딩 스포트라이트 SAR은 초고해상도 광폭 이미징 용량을 제공합니다. [6] 스트립맵 모드와 비교할 때 슬라이딩 스포트라이트 SAR은 긴 통합 시간과 복잡한 이미징 기하학으로 인해 신틸레이션 활성 영역에서 작동할 때 더 많은 성능 저하를 겪을 것입니다. [7] 본 논문에서는 다채널 슬라이딩 스포트라이트 SAR 영상을 위한 위상 불일치 보정의 측면을 조사하고, 방위각에서 빔 회전의 영향을 다루기 위해 확장된 방위각 교차 상관 방법을 제안합니다. [8]
Squint Spotlight Sar
This algorithm combines the time-domain raw data simulation model and its signal characteristics to compensate the range cell migration (RCM) existing in the raw data simulation process of squint spotlight SAR. [1] In this letter, we propose a modified CFBP (MCFBP) algorithm for highly squint spotlight SAR imaging. [2] However, in an active electronically steered array (AESA) SAR, consideration of the beam squint problem is indispensable especially when a forward directed AESA operates in a squint spotlight SAR mode. [3]이 알고리즘은 시간 영역 원시 데이터 시뮬레이션 모델과 신호 특성을 결합하여 squint spotlight SAR의 원시 데이터 시뮬레이션 프로세스에 존재하는 RCM(Range Cell Migration)을 보상합니다. [1] 이 편지에서 우리는 고도로 squint spotlight SAR 이미징을 위한 수정된 CFBP(MCFBP) 알고리즘을 제안합니다. [2] 그러나 능동 전자 조향 어레이(AESA) SAR에서는 특히 전방 지향 AESA가 스퀸트 스포트라이트 SAR 모드에서 작동할 때 빔 스퀸트 문제를 고려해야 합니다. [3]
spotlight sar imaging
In a previous paper, refocusing and zoom-in PFA (RZPFA) for curvilinear spotlight SAR imaging were proposed to produce a refocused image for an arbitrary region of interest (ROI) with constant elevation. [1] In this letter, we propose a modified CFBP (MCFBP) algorithm for highly squint spotlight SAR imaging. [2] This paper investigates the aspect of phase mismatch calibration for multichannel sliding spotlight SAR imaging, and an extended azimuth cross correlation method is proposed to deel with the influence of beam rotation in azimuth. [3]이전 논문에서 곡선 스포트라이트 SAR 이미징을 위한 초점 재조정 및 확대 PFA(RZPFA)는 일정한 고도로 임의의 관심 영역(ROI)에 대한 재초점 이미지를 생성하기 위해 제안되었습니다. [1] 이 편지에서 우리는 고도로 squint spotlight SAR 이미징을 위한 수정된 CFBP(MCFBP) 알고리즘을 제안합니다. [2] 본 논문에서는 다채널 슬라이딩 스포트라이트 SAR 영상을 위한 위상 불일치 보정의 측면을 조사하고, 방위각에서 빔 회전의 영향을 다루기 위해 확장된 방위각 교차 상관 방법을 제안합니다. [3]
spotlight sar datum 스포트라이트 Sar 날짜
Utilizing a generalized spotlight SAR data collection formalism described in the literature, we demonstrate a technique whereby the generalized planar flight path as well as more arbitrary collection surfaces may be analyzed in the physical scale model compact radar range environment. [1] In this letter, an algorithm, called the Newton entropy minimization (N-EM), is proposed to estimate and compensate the phase errors caused by the discrete azimuth beam steering for the spotlight SAR data. [2] An improved imaging algorithm is proposed for processing high resolution spaceborne squinted sliding spotlight SAR data in this paper, which includes four steps, namely, azimuth preprocessing, coarse focusing, fine focusing and geometry correction. [3]문헌에 설명된 일반화된 스포트라이트 SAR 데이터 수집 형식을 활용하여 일반화된 평면 비행 경로와 더 임의의 수집 표면이 물리적 규모 모델 소형 레이더 범위 환경에서 분석될 수 있는 기술을 시연합니다. [1] 이 편지에서 뉴턴 엔트로피 최소화(N-EM)라고 하는 알고리즘은 스포트라이트 SAR 데이터에 대한 이산 방위각 빔 조정으로 인해 발생하는 위상 오류를 추정하고 보상하기 위해 제안됩니다. [2] 본 논문에서는 방위각 전처리, 거친 초점, 미세 초점 및 기하학적 보정의 4단계를 포함하는 고해상도 spaceborne squinted 슬라이딩 스포트라이트 SAR 데이터를 처리하기 위해 개선된 이미징 알고리즘을 제안합니다. [3]
spotlight sar image
The results of the building detection are illustrated and validated over a TerraSAR-X VHR spotlight SAR image covering approximately 39 km 2—almost the whole city of Berlin— with the mean pixel accuracies of around 93. [1] The effectiveness of the proposed method is verified on Gaofeng-3 spotlight SAR images of maritime targets. [2]건물 감지 결과는 평균 픽셀 정확도가 약 93인 약 39km 2(거의 베를린 시 전체)를 차지하는 TerraSAR-X VHR 스포트라이트 SAR 이미지에 대해 설명되고 검증되었습니다. [1] 제안된 방법의 효과는 해상 표적의 Gaofeng-3 스포트라이트 SAR 이미지에서 검증되었습니다. [2]