Simulated Hospital(모의 병원)란 무엇입니까?
Simulated Hospital 모의 병원 - Materials and Methods: Twenty-eight participants were trained in a simulated hospital (SimUsanté), and then we filmed the participant using the device three times. [1] METHODS 2 × 2 Latin square crossover design: 2 simulations (each involving 15 min of simulated hospital-wide disaster communication) by 2 modalities (TEXT-WMN and VOICE-TWR). [2] METHODS We adapted existing commercial EHR products to serve as the point of entry from a simulated hospital and a separate system for tele-ICU support and monitoring of the interfaced data. [3] Simulation method of teaching prepare students for clinical practicums by providing a simulated hospital-like ward environments in which the tutors demonstrate and students are able to practice repeated skills under controlled and safe environment. [4] Therefore, the costs per square meter in the clusters of all simulated hospitals are identical and the full costs only depend on the area ratios. [5]재료 및 방법: 28명의 참가자가 모의 병원(SimUsanté)에서 훈련을 받은 후 장치를 사용하여 참가자를 3회 촬영했습니다. [1] 행동 양식 2 × 2 라틴 사각형 교차 설계: 2가지 양식(TEXT-WMN 및 VOICE-TWR)에 의한 2개의 시뮬레이션(각각 15분의 시뮬레이션된 병원 전체 재난 통신 포함). [2] 행동 양식 우리는 기존 상용 EHR 제품을 시뮬레이션 병원의 진입 지점으로, 원격 ICU 지원 및 인터페이스된 데이터 모니터링을 위한 별도의 시스템으로 사용하도록 조정했습니다. [3] 시뮬레이션 교육 방법은 교사가 시연하고 학생들이 통제되고 안전한 환경에서 반복적인 기술을 연습할 수 있는 병원과 같은 시뮬레이션된 병동 환경을 제공하여 임상 실습을 위해 학생들을 준비시킵니다. [4] 따라서 모든 모의 병원 클러스터에서 평방 미터당 비용은 동일하며 전체 비용은 면적 비율에만 의존합니다. [5]
simulated hospital effluent 모의 병원 방류수
The adsorbent was tested in two simulated hospital effluents and proved to be an excellent adsorbent for removing NM from an aqueous solution with the presence of salts, sugars, and other inorganics. [1] The nanocomposite has also shown a superior performance in treating a simulated hospital effluent that contained various pharmaceuticals as well as other organic, and inorganic constituents. [2] The use of the adsorbents for treatment of simulated hospital effluents, containing different organic and inorganic compounds, showed excellent removals (up to 98. [3] Also, the adsorbent was tested for simulated hospital effluents, and it was able to remove up to 96. [4] This paper describes, by the first time, a chemometric approach that combines a simple set of the UV-Vis spectra and partial least square regression (PLSR) for measuring the removal of five pharmaceuticals present in simulated hospital effluents by sorption using activated carbon. [5]흡착제는 두 개의 모의 병원 방류수에서 테스트되었으며 염, 설탕 및 기타 무기물이 있는 수용액에서 NM을 제거하는 데 탁월한 흡착제임이 입증되었습니다. [1] 나노복합체는 또한 다양한 의약품과 기타 유기 및 무기 성분을 포함하는 모의 병원 폐수를 처리하는 데 탁월한 성능을 보였습니다. [2] 상이한 유기 및 무기 화합물을 함유하는 모의 병원 폐수 처리를 위한 흡착제의 사용은 우수한 제거율(최대 98. [3] 또한, 흡착제는 모의 병원 폐수에 대해 테스트되었으며 최대 96개까지 제거할 수 있었습니다. [4] 이 문서는 활성탄을 사용하여 수착에 의해 모의 병원 폐수에 존재하는 5가지 의약품의 제거를 측정하기 위해 UV-Vis 스펙트럼과 부분 최소 자승 회귀(PLSR)의 간단한 세트를 결합한 화학 측정 방식을 처음으로 설명합니다. [5]
simulated hospital environment 시뮬레이션된 병원 환경
BACKGROUND The aim of this study was to determine the effect of using standardized patients in the Simulated Hospital Environment on first-year nursing students' psychomotor skills. [1] In NurseVR, the player presents himself or herself in a simulated hospital environment to prepare and administer a medication. [2] A proof of concept is successfully conducted using a prototype of the system in a simulated hospital environment. [3] The depth images for this study was recorded by a Microsoft Kinect™ sensor in a simulated hospital environment. [4]배경 본 연구의 목적은 1년차 간호학생의 정신운동 능력에 대한 모의 병원 환경에서 표준화된 환자를 사용하는 효과를 확인하는 것이었다. [1] NurseVR에서 플레이어는 시뮬레이션된 병원 환경에서 자신을 소개하고 약물을 준비하고 관리합니다. [2] 개념 증명은 시뮬레이션된 병원 환경에서 시스템의 프로토타입을 사용하여 성공적으로 수행됩니다. [3] 이 연구의 깊이 이미지는 시뮬레이션된 병원 환경에서 Microsoft Kinect™ 센서에 의해 기록되었습니다. [4]
simulated hospital unit
We provide evidence supporting these hypotheses using pre-registered experiments in which medical students or Amazon Mechanical Turk workers manage admissions for simulated hospital units. [1] Using behavioral models and controlled experiments in which physicians and MTurk workers manage a simulated hospital unit, we identify cognitive and environmental factors that drive systematic admission decision bias. [2] Using behavioral models and controlled experiments in which physicians and MTurk workers manage a simulated hospital unit, we identify cognitive and environmental factors that drive systematic admission decision bias. [3]우리는 의대생 또는 Amazon Mechanical Turk 직원이 시뮬레이션된 병원 단위의 입원을 관리하는 사전 등록된 실험을 사용하여 이러한 가설을 뒷받침하는 증거를 제공합니다. [1] 의사와 MTurk 직원이 시뮬레이션된 병원 단위를 관리하는 행동 모델과 통제된 실험을 사용하여 체계적인 입원 결정 편향을 유발하는 인지 및 환경 요인을 식별합니다. [2] 의사와 MTurk 직원이 시뮬레이션된 병원 단위를 관리하는 행동 모델과 통제된 실험을 사용하여 체계적인 입원 결정 편향을 유발하는 인지 및 환경 요인을 식별합니다. [3]
simulated hospital room
METHODS One hundred forty-two nursing students participated in this cross-sectional study, involving high-fidelity simulation scenario of cardiorespiratory arrest in a simulated hospital room. [1] We developed an IRS imaging system and collected IRS image data from several realistic life-size mannequins in a simulated hospital room environment. [2]행동 양식 142명의 간호 학생이 시뮬레이션된 병실에서 심폐 정지에 대한 충실도 시뮬레이션 시나리오와 관련된 이 횡단면 연구에 참여했습니다. [1] 우리는 IRS 이미징 시스템을 개발하고 시뮬레이션된 병실 환경에서 실제 크기의 여러 마네킹에서 IRS 이미지 데이터를 수집했습니다. [2]
simulated hospital wastewater 시뮬레이션된 병원 폐수
In this paper, a Reed-based composite (R) beads, combined with photocatalysis, for the oxidative degradation of fluoroquinolones ciprofloxacin (CIP) in simulated hospital wastewater was developed. [1] Moreover, the adsorption experiment of simulated hospital wastewater shows that the adsorption capacity of Zn-Cs for tetracycline exceeds 185 mg/g. [2]이 논문에서는 모의 병원 폐수에서 fluoroquinolone ciprofloxacin(CIP)의 산화적 분해를 위해 광촉매와 결합된 Reed 기반 합성(R) 비드를 개발했습니다. [1] 더욱이, 모의된 병원 폐수의 흡착 실험은 테트라사이클린에 대한 Zn-C의 흡착 용량이 185mg/g을 초과함을 보여줍니다. [2]
simulated hospital setting 시뮬레이션된 병원 설정
Method This study involved instrument validation followed by pilot testing of the rubric with nursing students in a simulated hospital setting. [1] Simulated hospital settings included the (1) emergency department, (2) critical care unit, and (3) progressive care unit. [2]방법 이 연구에는 시뮬레이션된 병원 환경에서 간호 학생들과 함께 도구 검증과 루브릭의 파일럿 테스트가 포함되었습니다. [1] 시뮬레이션된 병원 설정에는 (1) 응급실, (2) 중환자실, (3) 점진적 치료실이 포함됩니다. [2]