Simple Lyapunov(단순 랴푸노프)란 무엇입니까?
Simple Lyapunov 단순 랴푸노프 - A sufficient condition of guaranteeing the admissibility of the systems is shown in the form of linear matrix inequalities(LMIs) by constructing a simple Lyapunov-Krasovskii functional. [1] Then, a sufficient condition to implement co-design of the parameters of filter and trigger is obtained by applying a simple Lyapunov–Krasovskii functionals, combined with recently developed Wirtinger-based integral inequality and reciprocally convex inequality, and utilising congruent transformation method. [2] Here a simple Lyapunov based control method is applied which controls the random chaotic oscillation of the system and hence chaotic oscillation is converted into periodic motion. [3] By constructing a simple Lyapunov-like function and using some properties of Caputo derivative, the authors obtain some new sufficient conditions for the problem via linear matrix inequalities, which can be efficiently solved by using existing convex algorithms. [4] Then, global exponential stability in the mean-square sense of the stochastic impulsive reaction-diffusion system is studied by constructing a simple Lyapunov-Krasovskii functional where the S-type distributed delay is handled by the impulsive inequality. [5] Then, the S-type distributed delay, which is an infinite delay, is handled by the truncation method, and sufficient conditions for the global exponential stability are obtained by constructing a simple Lyapunov–Krasovskii functional candidate. [6]시스템의 허용 가능성을 보장하는 충분한 조건은 간단한 Lyapunov-Krasovskii 함수를 구성하여 선형 행렬 부등식(LMI)의 형태로 표시됩니다. [1] 그런 다음 최근 개발된 Wirtinger 기반 적분 부등식과 역볼록 부등식을 결합한 간단한 Lyapunov-Krasovskii 함수를 적용하고 합동 변환 방법을 활용하여 필터와 트리거의 매개변수의 공동 설계를 구현하기에 충분한 조건을 얻습니다. [2] 여기에 시스템의 무작위 혼돈 진동을 제어하는 간단한 Lyapunov 기반 제어 방법이 적용되어 혼돈 진동이 주기적인 운동으로 변환됩니다. [3] 간단한 Lyapunov 유사 함수를 구성하고 Caputo 도함수의 일부 속성을 사용하여 저자는 기존 볼록 알고리즘을 사용하여 효율적으로 풀 수 있는 선형 행렬 부등식을 통해 문제에 대한 몇 가지 새로운 충분 조건을 얻습니다. [4] 그런 다음 S 형 분포 지연이 충동 부등식으로 처리되는 간단한 Lyapunov-Krasovskii 함수를 구성하여 확률 적 충격 반응 확산 시스템의 평균 제곱 의미에서 전역 지수 안정성을 연구합니다. [5] 그런 다음 무한 지연인 S형 분산 지연을 절단 방법으로 처리하고 간단한 Lyapunov-Krasovskii 함수 후보를 구성하여 전역 지수 안정성을 위한 충분한 조건을 얻습니다. [6]
simple lyapunov function 단순 랴푸노프 함수
By introducing a simple Lyapunov function, two main results regarding finite-time synchronization of a class of complex dynamic networks with parameter uncertainties are derived. [1] By introducing new and simple Lyapunov functions, the structural stability condition is used to derive stabilization results for problems with characteristic boundaries. [2] Our approach is intended to be prototypical for addressing the convergence analysis of the Douglas–Rachford iteration in more complex geometries that can be approximated by polygonal sets through the combination of local, simple Lyapunov functions. [3]간단한 Lyapunov 함수를 도입함으로써 매개변수 불확실성이 있는 복잡한 동적 네트워크 클래스의 유한 시간 동기화에 관한 두 가지 주요 결과가 도출됩니다. [1] 새롭고 단순한 Lyapunov 함수를 도입하여 구조적 안정성 조건을 사용하여 특성 경계 문제에 대한 안정화 결과를 도출합니다. [2] 우리의 접근 방식은 로컬의 간단한 Lyapunov 함수의 조합을 통해 다각형 집합으로 근사할 수 있는 더 복잡한 기하학에서 Douglas-Rachford 반복의 수렴 분석을 처리하기 위한 원형입니다. [3]