Simple Biosphere(단순 생물권)란 무엇입니까?
Simple Biosphere 단순 생물권 - The dynamics of leaf area index (LAI), surface energy balance and canopy temperature ( Tc ) were simulated by a modified SiBcrop (Simple Biosphere) model under two sowing date scenarios (early sowing, EP; late sowing, LP) at 10 stations in the North China Plain. [1] The aim of this study is to revisit the time-invariant optical properties table of the Simple Biosphere (SiB) model (later referred as SiB-table ) presented 30-years ago by Dorman and Sellers (1989) which has since become adopted by many LSMs. [2] The aim of this study is to revisit the “time-invariant optical properties table” of the Simple Biosphere (SiB) model (later referred to as the “SiB table”) presented 30 years ago by Dorman and Sellers (1989), which has since been adopted by many LSMs. [3]그만큼 잎 면적 지수(LAI), 표면 에너지 균형 및 캐노피의 역학 온도( Tc )는 수정된 SiBcrop(단순 생물권) 모델에 의해 두 가지 조건에서 시뮬레이션되었습니다. 파종 날짜 시나리오(조기 파종, EP, 후기 파종, LP) 북중국 평원. [1] 이 연구의 목적은 30년 전 Dorman과 Sellers(1989)가 제시한 단순 생물권(SiB) 모델(나중에 SiB-table)의 시불변 광학 특성 표를 다시 살펴보는 것입니다. 이 표는 이후 많은 사람들이 채택했습니다. LSM. [2] 이것의 목적 연구는 "시간 불변 광학 특성 표"를 재검토하는 것입니다. 단순 생물권(SiB) 모델(나중에 "SiB 테이블"이라고 함) 제시 30년 전 Dorman과 Sellers(1989)에 의해 많은 LSM. [3]
Simplified Simple Biosphere
This paper addresses these issues by introducing a physically more realistic and computationally more stable and efficient frozen soil module (FSM) into a land surface model – the third-generation Simplified Simple Biosphere Model (SSiB3-FSM). [1] Meanwhile, this study also shows that the LST/SUBT downstream effects were not significantly dependent on the surface process parameterizations, although the Simplified Simple Biosphere model version 3 (SSiB3) highlighted a better performance over SSiB2. [2] In this study, the sensitivity of dynamical downscaling seasonal precipitation forecasts to convection and land surface parameterization was investigated by nesting the Weather Research and Forecasting (WRF) model into the NCEP’s Climate Forecast System version 2 (CFSv2) retrospective forecasts with four convective schemes: Kain–Fritsch (KF), Betts–Miller–Janjic (BMJ), Grell–Freitas (GF), and new simplified Arakawa–Schubert (NSAS) schemes, and two land surface schemes: Noah and simplified Simple Biosphere (SSiB) schemes over the Han River basin. [3]이 종이 물리적으로 보다 현실적이고 계산적으로 더 안정적이고 효율적인 동결 토양 모듈(FSM)을 지표면 모델 – 3세대 단순화된 단순 생물권 모델(SSiB3-FSM). [1] 한편, 이 연구는 SSiB3(Simplified Simple Biosphere model version 3)가 SSiB2보다 더 나은 성능을 강조했음에도 불구하고 LST/SUBT 다운스트림 효과가 표면 공정 매개변수화에 크게 의존하지 않았음을 보여줍니다. [2] 이 연구에서는 WRF(Weather Research and Forecasting) 모델을 4개의 대류 방식을 사용하여 NCEP의 CFSv2(기후 예측 시스템 버전 2) 소급 예측에 중첩하여 대류 및 지표 매개변수화에 대한 동적 축소 계절 강수량 예보의 민감도를 조사했습니다. -Fritsch(KF), Betts-Miller-Janjic(BMJ), Grell-Freitas(GF) 및 새로운 단순화된 Arakawa-Schubert(NSAS) 계획 및 두 가지 지표면 계획: Noah 및 단순화된 단순 생물권(SSiB) 계획 한강 유역. [3]
simple biosphere model 단순 생물권 모델
The long-term flux observations were scaled up to evergreen needleleaf forests (ENFs) in the whole boreal region by the Simple Biosphere Model Version 4 (SiB4). [1] The COS uptake by vegetation and soil is simulated by the Simple Biosphere Model (SiB4) but it has not been validated against ecosystem and vegetation fluxes across different biomes. [2] This paper addresses these issues by introducing a physically more realistic and computationally more stable and efficient frozen soil module (FSM) into a land surface model – the third-generation Simplified Simple Biosphere Model (SSiB3-FSM). [3] In this paper, the COS flux as simulated by the Simple Biosphere Model, version 4 (SiB4) is updated with the latest mechanistic insights and evaluated 35 with site observations from different biomes: one evergreen needleleaf forest, two deciduous broadleaf forests, three grasslands, and two crop fields spread over Europe and North America. [4] The solar radiation partitioning method considers the joint influences of cloud cover, near-surface air pressure, and solar zenith angle and was compared with the method using the Simple Biosphere Model version 3 (SiB3). [5] Meanwhile, this study also shows that the LST/SUBT downstream effects were not significantly dependent on the surface process parameterizations, although the Simplified Simple Biosphere model version 3 (SSiB3) highlighted a better performance over SSiB2. [6] In this study, an off-line version of the Simple Biosphere model 2 (SiB2) was locally parameterized in a typical farmland of the low-hilly red soil region using field observations and remote sensing data. [7] In this study, a soil moisture assimilation and prediction based on the Ensemble Kalman Filter (EnKF) and Simple Biosphere Model (SiB2) have been performed in Meilin watershed, eastern China, to evaluate the initial state values with different assimilation frequencies and precipitation influences on soil moisture predictions. [8]장기 플럭스 관측은 단순 생물권 모델 버전 4(SiB4)에 의해 아한대 전체의 상록수 침엽수림(ENF)으로 확대되었습니다. [1] 초목과 토양에 의한 COS 흡수는 단순 생물권 모델(SiB4)에 의해 시뮬레이션되지만 다양한 생물군계에 걸친 생태계 및 식생 플럭스에 대해 검증되지 않았습니다. [2] 이 종이 물리적으로 보다 현실적이고 계산적으로 더 안정적이고 효율적인 동결 토양 모듈(FSM)을 지표면 모델 – 3세대 단순화된 단순 생물권 모델(SSiB3-FSM). [3] 이 논문에서 Simple Biosphere Model, version 4(SiB4)에 의해 시뮬레이션된 COS 플럭스는 최신 기계론적 통찰력으로 업데이트되었으며 상록수 침엽수림 1개, 낙엽 활엽수림 2개, 초원 3개, 유럽과 북미 전역에 두 개의 농경지가 펼쳐져 있습니다. [4] 태양복사분할법은 구름피복, 지표면 부근 기압, 태양천정각의 결합영향을 고려하여 Simple Biosphere Model version 3(SiB3)를 이용한 방법과 비교하였다. [5] 한편, 이 연구는 SSiB3(Simplified Simple Biosphere model version 3)가 SSiB2보다 더 나은 성능을 강조했음에도 불구하고 LST/SUBT 다운스트림 효과가 표면 공정 매개변수화에 크게 의존하지 않았음을 보여줍니다. [6] 이 연구에서는 현장 관찰과 원격 감지 데이터를 사용하여 낮은 구릉 지역의 전형적인 농지에서 단순 생물권 모델 2(SiB2)의 오프라인 버전을 지역적으로 매개변수화했습니다. [7] 본 연구에서는 Ensemble Kalman Filter(EnKF)와 Simple Biosphere Model(SiB2)에 기반한 토양 수분 동화 및 예측을 중국 동부 Meilin 유역에서 수행하여 동화 빈도와 강수량 영향이 다른 초기 상태 값을 평가했습니다. 토양 수분 예측. [8]