Shopping Basket(쇼핑 바구니)란 무엇입니까?
Shopping Basket 쇼핑 바구니 - In view of the crucial role of the cultivar, it is therefore difficult to guarantee that organic rather than conventional beetroot in the shopping basket will result in better nutritional quality for the consumer. [1] They customize a neural network language model to derive latent product attributes by analyzing the co-occurrences of products in shopping baskets. [2] The primary outcome was the difference in percentage energy from SFA in the shopping basket between any of the four groups. [3] The main features that are produced are item detail features, shopping basket, invoice, payment confirmation, list of consumer orders, payment list, and other features that can be used by the admin to manage website sales data. [4] A robot is appended to the shopping basket to gather the client asked for things require venture approaches, mechanical plan with a basic vehicle outline. [5] A K-means cluster analysis was applied to group the shopping baskets according to their content of alcoholic beverages. [6] Market basket analysis finds out customers’ purchasing patterns by discovering important associations among the products which they place in their shopping baskets. [7] To overcome this limitation, in this paper, we design and propose a deep learning framework called Signed Distance-based Deep Memory Recommender, which captures non-linear relationships between users and items explicitly and implicitly, and work well in both general recommendation task and shopping basket-based recommendation task. [8] These nimble limbs can be applied to any object that needs transporting, be it a parcel, a shopping basket or furniture. [9] The second part is about the consumption patterns, including the expenses in basic needs, water, energy and the shopping basket, and a third part focused on the weekly consumption of different types of vegetables. [10] After shopping products in supermarkets, at the time of billing, we have to wait in long queues for quite a long time, which is very hectic and tiresome task, hence we have thought of creating a shopping basket that eases the problem mentioned above and hence increases the efficiency of management in supermarkets. [11] Thirty-three young adults executed externally triggered arm movements to grasp nondescript objects (laboratory task, L) and place them on a tablet, or they walked through a fictitious grocery store towards a shelf to grasp grocery products and placed them into a shopping basket (everyday-like task, E). [12] Five hypothetical objects from this society are presented: a bracelet that gives citizens feedback about their deeds, a patch that releases dopamine into its wearer's blood, an office chair that collapses when its user is unproductive, a shopping basket that displays different prices for different users, depending on how much they contribute to society, and a marble-based voting machine. [13] Knowledge of consumer behavior brings better market orientation and more consistent establishment of individual products in consumers' shopping baskets. [14]품종의 중요한 역할을 고려할 때 장바구니에 담긴 기존 비트 뿌리가 아닌 유기농이 소비자에게 더 나은 영양 품질을 제공할 것이라고 보장하기 어렵습니다. [1] 그들은 장바구니에 있는 제품의 동시 발생을 분석하여 잠재적인 제품 속성을 도출하기 위해 신경망 언어 모델을 사용자 정의합니다. [2] 1차 결과는 4개 그룹 간에 장바구니에 담긴 SFA의 에너지 비율 차이였습니다. [3] 생성되는 주요 기능은 품목 상세 기능, 장바구니, 송장, 결제 확인, 소비자 주문 목록, 결제 목록 및 웹사이트 판매 데이터를 관리하기 위해 관리자가 사용할 수 있는 기타 기능입니다. [4] 로봇이 장바구니에 추가되어 고객이 요구하는 벤처 접근 방식, 기본 차량 개요가 포함된 기계적 계획을 수집합니다. [5] K-means 클러스터 분석은 알코올 음료의 함량에 따라 장바구니를 그룹화하기 위해 적용되었습니다. [6] 장바구니 분석은 고객이 장바구니에 담는 제품 간의 중요한 연관성을 발견하여 고객의 구매 패턴을 찾습니다. [7] 이러한 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 사용자와 항목 간의 비선형 관계를 명시적 및 암시적으로 포착하고 일반 추천 작업과 쇼핑 모두에서 잘 작동하는 Signed Distance-based Deep Memory Recommender라는 딥 러닝 프레임워크를 설계 및 제안합니다. 바구니 기반 추천 작업. [8] 이 민첩한 팔다리는 소포, 장바구니, 가구 등 운송이 필요한 모든 물체에 적용할 수 있습니다. [9] 두 번째 부분은 기본 필요, 물, 에너지 및 장바구니 비용을 포함한 소비 패턴에 관한 것이고 세 번째 부분은 다양한 유형의 야채의 주간 소비에 초점을 맞추고 있습니다. [10] 슈퍼마켓에서 제품을 쇼핑한 후 결제 시 긴 대기열에서 꽤 오랜 시간을 기다려야 하는 것은 매우 바쁘고 귀찮은 작업이므로 위에서 언급한 문제를 완화하고 따라서 슈퍼마켓의 관리 효율성을 높입니다. [11] 33명의 젊은 성인은 설명되지 않는 물건을 잡기 위해 외부적으로 트리거된 팔 움직임을 실행하고(실험실 작업, L) 태블릿에 두거나 가상 식료품 가게를 지나 선반 쪽으로 걸어가 식료품 제품을 잡고 장바구니에 담았습니다( 일상적인 작업, E). [12] 이 사회의 5가지 가상 물체가 제시됩니다. 시민들에게 자신의 행동에 대한 피드백을 제공하는 팔찌, 착용자의 혈액에 도파민을 방출하는 패치, 사용자가 생산성이 없을 때 무너지는 사무실 의자, 사용자에 따라 다른 가격을 표시하는 장바구니 , 그들이 사회에 얼마나 기여하는지에 따라, 그리고 대리석 기반 투표 기계. [13] 소비자 행동에 대한 지식은 더 나은 시장 지향성을 가져오고 소비자의 장바구니에 개별 제품을 더 일관되게 설정합니다. [14]