Scale Functions(스케일 기능)란 무엇입니까?
Scale Functions 스케일 기능 - The properties of scale functions in the interpolating wavelet basis generated by scale function and wavelets of symlets in Daubechies family have been judiciously used to provide an estimate of a posteriori error in the approximation of eigen functions. [1] After establishing some theoretical properties of scale functions for $t$-digests, we show that a tangent line construction on the familiar scale functions preserves the crucial properties that allow $t$-digests to operate online and be mergeable. [2] As such, in this work, we present a systematic pore-scale modelling study to quantify the crucial reservoir-scale functions of relative permeability and capillary pressure and their dependencies on fluid and reservoir rock conditions. [3] Additionally, related developments in both whole community gene expression surveys and metabolite profiling have permitted for direct surveys of community-scale functions in specific environmental settings. [4] These results illustrate the extent of ongoing human appropriation of natural ecosystems in South America, which intensifies threats to ecosystem-scale functions. [5] Therefore, the generalized FE method is applied with multiscale functions, which are supported locally at the apertures. [6] Energies with DFT accuracy are achievable for large-sized nanoparticles from the learned correlations and scale functions for mapping different theoretical levels and particle sizes. [7] We prove Korovkin type results for linear positive operators on $$C\left[ a,b \right] $$ with respect to the uniform convergence at a point and some scale functions. [8] Studying nanoscale functions and properties may provide an understanding in preventing future outbreaks caused by antibiotic resistance and in developing successful nAbts. [9] As GFDs are defined in terms of the weight and the scale functions, thus the numerical examples are validated for different scale, and weight functions. [10] The IEEE CEC2010 large-scale functions are selected to solve high-dimensional optimization problem, the results show that the performance of the DDSCA is better than other algorithms. [11] Under some mild conditions, the solution is fully and explicitly characterised in terms of scale functions. [12] Therefore, the borders of individual wetlands may not be appropriate landscape system boundaries for understanding large-scale functions and ecosystem services of wetlandscapes (wetland network - landscape systems), and how these can be impacted by climate and land-use changes. [13] All the results are expressed in terms of scale functions. [14] Meta-heuristic algorithm has been a research hotspot in solving the optimal solution of large-scale functions. [15] The integral of the energy density function $\mathfrak m$ of a closed Robertson-Walker (RW) spacetime with source a perfect fluid and cosmological constant $\Lambda$ gives rise to an action functional on the space of scale functions of RW spacetime metrics. [16] Applying the Kolmogorov existence theorem, we prove the existence of random processes having axis-aligned p-generalized elliptically contoured finite dimensional distributions with arbitrary location and scale functions and a consistent sequence of density generators of p-generalized spherical invariant distributions. [17] The new three-scale asymptotic expansion formulas based on classical homogenized methods in time domain are constructed at first, and the microscale and mesoscale functions are also derived in detail. [18] Furthermore, the surface pencil pairs are extended to developable surface pencil pairs, as the selection of marching-scale functions are different, developable surface pencil pairs have good adjustability. [19] Using bootstrap method, we have constructed nonparametric prediction intervals for Conditional Value-at-Risk for returns that admit a heteroscedastic location-scale model where the location and scale functions are smooth, and the function of the error term is unknown and is assumed to be uncorrelated to the independent variable. [20] We present the solution behaviour of the GTFTE by changing the weight and scale functions in GFD. [21] Microorganisms mediate many important ecosystem functions, yet it remains unclear to what extent microbial diversity or community composition is important for determining the rates of ecosystem-scale functions. [22] The hydrologic cycle, climate, weather patterns, and other large-scale functions are influenced by atmospheric processes. [23] First, nonparametric estimators of the location and scale functions are introduced. [24] The results are expressed using scale functions. [25] In the regression setting, we allow for flexible modelling and estimate nonparametrically the location and scale functions, leading to semiparametric estimation of conditional quantiles, again in the unifying framework of the considered broad family. [26] Using fluctuation identities and scale functions, we obtain the joint Laplace transform of the total amount of dividends, the total number of dividends and the time to ruin, and the joint Laplace transform of the last dividend time and the total amount of dividends, respectively. [27] The results are expressed in terms of scale functions for the spectrally negative L\'evy processes. [28]스케일 함수에 의해 생성된 보간 웨이블릿 기반에서 스케일 함수의 속성과 Daubechies family의 symlet의 웨이블릿은 고유 함수 근사에서 사후 오류 추정치를 제공하기 위해 적절하게 사용되었습니다. [1] $t$-digests에 대한 scale 함수의 이론적 속성을 설정한 후 친숙한 scale 함수에 대한 접선 구성이 $t$-digests가 온라인으로 작동하고 병합할 수 있도록 하는 중요한 속성을 보존한다는 것을 보여줍니다. [2] 따라서 이 작업에서 우리는 상대 투자율과 모세관 압력의 중요한 저수지 규모 기능과 유체 및 저수지 암석 조건에 대한 종속성을 정량화하기 위한 체계적인 공극 규모 모델링 연구를 제시합니다. [3] 또한 전체 커뮤니티 유전자 발현 조사 및 대사 산물 프로파일링 모두의 관련 개발로 인해 특정 환경 설정에서 커뮤니티 규모 기능에 대한 직접 조사가 가능해졌습니다. [4] 이러한 결과는 생태계 규모 기능에 대한 위협을 강화하는 남미의 자연 생태계에 대한 인간의 지속적인 전유의 정도를 보여줍니다. [5] 따라서 일반화된 FE 방법은 조리개에서 국부적으로 지원되는 다중 스케일 기능과 함께 적용됩니다. [6] DFT 정확도의 에너지는 학습된 상관 관계 및 다양한 이론적 수준 및 입자 크기를 매핑하기 위한 스케일 함수에서 대형 나노 입자에 대해 달성할 수 있습니다. [7] $$C\left[,b \right] $$에 대한 선형 양수 연산자에 대한 Korovkin 유형 결과를 증명합니다. 점 및 일부 스케일 기능에서의 균일 수렴과 관련하여. [8] 나노 규모의 기능과 특성을 연구하면 항생제 내성으로 인한 미래의 발병을 예방하고 성공적인 nAbt를 개발하는 데 이해를 제공할 수 있습니다. [9] GFD는 가중치 및 스케일 기능으로 정의되므로 수치 예는 다양한 스케일 및 가중치 기능에 대해 검증됩니다. [10] 고차원 최적화 문제를 해결하기 위해 IEEE CEC2010 대규모 함수가 선택되었으며, 결과는 DDSCA의 성능이 다른 알고리즘보다 우수함을 보여줍니다. [11] 일부 온화한 조건에서 솔루션은 스케일 기능 측면에서 완전하고 명시적으로 특성화됩니다. [12] 따라서 개별 습지의 경계는 습지의 대규모 기능과 생태계 서비스(습지 네트워크 - 경관 시스템)를 이해하기 위한 적절한 경관 시스템 경계가 아닐 수 있으며, 기후 및 토지 이용 변화가 이러한 환경에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알 수 있습니다. [13] 모든 결과는 척도 함수로 표현됩니다. [14] 메타 휴리스틱 알고리즘은 대규모 함수의 최적 솔루션을 해결하는 연구 핫스팟이었습니다. [15] 에너지 밀도 함수 $\mathfrak m$의 닫힌 Robertson-Walker(RW) 시공간 소스와 완벽한 유체 및 우주 상수 $\Lambda$의 적분은 RW 시공간 메트릭의 규모 함수 공간에 대한 작용 함수를 발생시킵니다. . [16] Kolmogorov 존재 정리를 적용하여 임의의 위치 및 스케일 함수와 p-일반화된 구형 불변 분포의 일관된 밀도 생성기 시퀀스를 갖는 축 정렬된 p-일반화된 타원형 윤곽 유한 차원 분포를 갖는 임의 프로세스의 존재를 증명합니다. [17] 시간 영역에서 고전적인 균질화 방법을 기반으로 하는 새로운 3-척도 점근 확장 공식이 먼저 구성되고 미시 척도 및 중규모 함수도 자세히 도출됩니다. [18] 또한, 표면 연필 쌍은 전개 가능한 표면 연필 쌍으로 확장됩니다. 행진 스케일 기능의 선택이 다르기 때문에 전개 가능한 표면 연필 쌍은 조정성이 좋습니다. [19] 부트스트랩 방법을 사용하여 위치 및 스케일 기능이 매끄럽고 오류 항의 기능이 알려져 있지 않고 독립변수와 상관관계가 없다. [20] GFD에서 가중치 및 스케일 기능을 변경하여 GTFTE의 솔루션 동작을 제시합니다. [21] 미생물은 많은 중요한 생태계 기능을 매개하지만 미생물 다양성이나 군집 구성이 생태계 규모 기능의 비율을 결정하는 데 어느 정도 중요한지는 불분명합니다. [22] 수문 순환, 기후, 날씨 패턴 및 기타 대규모 기능은 대기 과정의 영향을 받습니다. [23] 먼저 위치 및 스케일 함수의 비모수 추정기가 도입됩니다. [24] 결과는 스케일 함수를 사용하여 표현됩니다. [25] 회귀 설정에서 우리는 유연한 모델링을 허용하고 위치 및 스케일 기능을 비모수적으로 추정하여 다시 고려된 광범위한 패밀리의 통합 프레임워크에서 조건부 분위수의 반모수 추정으로 이어집니다. [26] 변동 항등식과 규모 함수를 사용하여 배당 총액, 배당 총액 및 파기까지의 시간에 대한 합동 라플라스 변환과 마지막 배당 시간과 배당 총액에 대한 합동 라플라스 변환을 각각 구합니다. [27] 결과는 스펙트럼 음의 L\'evy 프로세스에 대한 스케일 함수로 표현됩니다. [28]
Linguistic Scale Functions 언어 척도 함수
Based on the previous studies, to find a better solution for fusing qualitative quantization information with fuzzy numbers, we propose a novel definition of interval-valued q-rung orthopair uncertain linguistic sets (IVq-ROULSs) based on the linguistic scale functions, as well as its corresponding properties, such as operational rules and the comparison method. [1] In this paper, for the sake of addressing those limitations, we firstly redefine some novel operational laws for PFLS by introducing linguistic scale functions and the related properties are studied. [2] To characterize the unbalanced distribution of semantics of the second hierarchy linguistic terms, we propose three linguistic scale functions with cognitive bias parameters. [3] In response, a new MAGDM technique is presented for the selection of HCW-TT based on the intuitionistic uncertain linguistic Hamy mean with linguistic scale functions (LSFs). [4] To do so, the expected values of ten linguistic representation models are respectively defined based on the characteristic values of linguistic terms calculated by linguistic scale functions. [5] We define new closed operational laws of q-ROFLSs by linguistic scale functions (LSFs), which not only guarantee the validity and reliability of reasoning results but also handle different semantic situations of the linguistic term set. [6] Furthermore, the similarity measures of Lq-ROFSs based on different linguistic scale functions are defined for considering the semantics of linguistic terms. [7] Thus, we use different linguistic scale functions to reflect this fact. [8] The Score-HeDLiSF shows many advantages over the existing score function of HFLTS in terms of representing both the balanced and unbalanced linguistic information with hesitant degree and linguistic scale functions. [9] Firstly, we introduce new operations for HFLTSs based on some linguistic scale functions. [10] In this paper, we introduce three linguistic scale functions to capture the semantics of linguistic belief degrees for constructing a complete linguistic information fusion method. [11] Firstly, new operations of the probabilistic linguistic term sets are introduced based on the adjusted rules of probabilistic linguistic term sets and the linguistic scale functions for semantics of linguistic terms. [12]이전 연구를 바탕으로 정성적 양자화 정보와 퍼지 숫자를 융합하는 더 나은 솔루션을 찾기 위해 언어 척도 함수에 기반한 간격 값 q-렁 직교 불확실 언어 집합(IVq-ROULS)의 새로운 정의를 제안합니다. 운영 규칙 및 비교 방법과 같은 해당 속성으로. [1] 이 문서에서는 이러한 제한 사항을 해결하기 위해 먼저 언어 척도 기능을 도입하여 PFLS에 대한 몇 가지 새로운 작동 법칙을 재정의하고 관련 속성을 연구합니다. [2] 두 번째 계층 언어 용어의 의미론의 불균형 분포를 특성화하기 위해 인지 편향 매개변수가 있는 세 가지 언어 척도 기능을 제안합니다. [3] 이에 대한 응답으로 언어 척도 함수(LSF)가 있는 직관적인 불확실한 언어적 Hamy 평균을 기반으로 HCW-TT를 선택하기 위한 새로운 MAGDM 기술이 제공됩니다. [4] 이를 위해 언어 척도 함수에 의해 계산된 언어 용어의 특성값을 기반으로 10개의 언어 표현 모델의 기대값을 각각 정의한다. [5] 우리는 추론 결과의 유효성과 신뢰성을 보장할 뿐만 아니라 언어 용어 집합의 다양한 의미적 상황을 처리하는 언어 척도 함수(LSF)에 의해 q-ROFLS의 새로운 폐쇄 작동 법칙을 정의합니다. [6] 또한, 언어 용어의 의미를 고려하기 위해 서로 다른 언어 척도 기능을 기반으로 하는 Lq-ROFS의 유사성 측정을 정의합니다. [7] 따라서 우리는 이 사실을 반영하기 위해 다른 언어 척도 함수를 사용합니다. [8] Score-HeDLiSF는 균형 및 불균형 언어 정보를 주저 정도 및 언어 척도 함수로 표현한다는 점에서 기존 HFLTS의 점수 함수에 비해 많은 장점을 보여줍니다. [9] 먼저 일부 언어 척도 기능을 기반으로 HFLTS에 대한 새로운 작업을 소개합니다. [10] 본 논문에서는 완전한 언어 정보 융합 방법을 구축하기 위한 언어적 신념 정도의 의미를 포착하기 위한 세 가지 언어 척도 함수를 소개한다. [11] 첫째, 확률적 언어적 용어집합의 조정된 규칙과 언어적 용어의 의미를 위한 언어적 척도 함수에 기초하여 확률적 언어적 용어집합의 새로운 연산이 도입된다. [12]
Daubechy Scale Functions
The properties of Daubechies scale functions are employed to reduce an integral equation to the solution of a system of algebraic equations. [1] In addition, it is compared with the alternating direction implicit multi-resolution time-domain (ADI-MRTD) and runge-kutta multi-resolution time-domain (RK-MRTD) based on the Daubechies scale functions. [2]Daubechies 스케일 함수의 속성은 적분 방정식을 대수 방정식 시스템의 솔루션으로 줄이는 데 사용됩니다. [1] 또한 Daubechies 척도 함수를 기반으로 하는 교번 방향 암시적 다중 분해능 시간 영역(ADI-MRTD) 및 룽게-쿠타 다중 분해능 시간 영역(RK-MRTD)과 비교됩니다. [2]
Z Scale Functions
As is well-known, the benefit of restricting Levy processes without positive jumps is the “ W , Z scale functions paradigm”, by which the knowledge of the scale functions W , Z extends immediately to other risk control problems. [1] In this paper we develop the theory of the W and Z scale functions for right-continuous (upwards skip-free) discrete-time, discrete-space random walks, along the lines of the analogous theory for spectrally negative Lévy processes. [2]잘 알려진 바와 같이, 긍정적인 점프 없이 부과금 프로세스를 제한하는 이점은 "W, Z 스케일 함수 패러다임"이며, 스케일 함수 W, Z에 대한 지식은 다른 위험 제어 문제로 즉시 확장됩니다. [1] 이 논문에서 우리는 스펙트럼 음의 레비 프로세스에 대한 유사한 이론의 라인을 따라 오른쪽 연속(위쪽 건너뛰기 없는) 이산 시간, 이산 공간 랜덤 워크에 대한 W 및 Z 스케일 함수 이론을 개발합니다. [2]
Large Scale Functions
To validate the efficiency of the proposed algorithm, the numerical experiments on 20 benchmark functions, 30 CEC test functions, 6 large scale functions, 28 CEC2017 constrained problems, 3 engineering problems, 6 unconstrained multi-objective functions and 10 constrained multi-objective functions are executed. [1] The evaluation domain includes uni-modal, multi-modal, fixed dimension, hybrid and large scale functions. [2]제안한 알고리즘의 효율성을 검증하기 위해 20개의 벤치마크 함수, 30개의 CEC 테스트 함수, 6개의 대규모 함수, 28개의 CEC2017 제약 문제, 3개의 엔지니어링 문제, 6개의 제약이 없는 다중 목적 함수 및 10개의 제약이 있는 다중 목적 함수에 대한 수치 실험이 있습니다. 실행. [1] 평가 영역에는 단일 모드, 다중 모드, 고정 차원, 하이브리드 및 대규모 기능이 포함됩니다. [2]
Rating Scale Functions 등급 척도 기능
This study's purpose is to analyze the psychometric properties of the Indonesian version of the Warwick-Edinburgh Mental WellBeing Scale (WEMWBS) using the Rasch model measurement analysis to test its reliability of measurements, item fit statistics, rating scale functions, and differential item functioning. [1] The rating scale functions well to capture the examiner judgement. [2]이 연구의 목적은 Rasch 모델 측정 분석을 사용하여 인도네시아 버전의 Warwick-Edinburgh Mental WellBeing Scale(WEMWBS)의 심리 측정 속성을 분석하여 측정의 신뢰성, 항목 적합도 통계, 평가 척도 기능 및 차등 항목 기능을 테스트하는 것입니다. [1] 평가 척도는 심사관의 판단을 잘 포착하는 기능을 합니다. [2]
scale functions similarly
Additional analyses show the scale functions similarly between septoplasty and FSR patients. [1] Findings show the scale functions similarly for students with and without disabilities, and the Perseverance factor of Grit significantly predicted grade point average for both groups. [2]추가 분석은 중격 성형술과 FSR 환자 간에 유사한 기능을 보여줍니다. [1] 연구 결과는 장애 학생과 비장애 학생에 대해 척도 기능이 유사하게 나타나며, Grit의 인내 요인은 두 그룹의 평균 학점을 유의하게 예측했습니다. [2]