Scale Flood(규모 홍수)란 무엇입니까?
Scale Flood 규모 홍수 - 6 billion people in this region have been affected by earthquakes, volcanos, tsunamis, typhoons, cyclones, and large-scale floods. [1] Our study suggests that pre-defined power law parameters can be assumed, considering DTM resolution and stream order, supporting the use of the presented hydrogeomorphic model for large-scale floodplain mapping in ungauged basins where reference flood-hazard maps are not available. [2] It is necessary to establish an estimation method of levee weak points due to seepage flow during floods for making appropriate levee reinforcements and risk management measures in a river basin preparing for large-scale floods. [3] This is particularly true in tropical areas, such as the wet-dry tropics, where major freshwater flows in the wet season may result in prolonged and large-scale flooding, followed by periods of little or no flow during an extended dry season. [4] Such a disposal solution can not only reduce a large-scale flood (10,000-year return period, 0. [5] This study proposes multiscale experimental measurements to investigate the effect of oil composition on the performance of CTWF, where continuum-scale floods are performed to investigate the effect of oil composition on oil recovery from oil-wet carbonate rocks by CTWF. [6] Small-scale floods are a consequence of high precipitation rates in small areas that can occur along frontal activity and convective storms. [7] Large-scale floods have been occurring more frequently in Japan as a result of current global weather anomalies, yet evacuation procedures face several issues. [8] However, the monsoon season also causes large-scale flooding, resulting in loss of human life and economic damage estimated around $7 billion annually. [9]이 지역의 60억 명이 지진, 화산, 쓰나미, 태풍, 사이클론 및 대규모 홍수의 영향을 받았습니다. [1] 우리의 연구는 DTM 해상도와 하천 순서를 고려하여 미리 정의된 거듭제곱 법칙 매개변수를 가정할 수 있으며, 참조 홍수 위험 지도를 사용할 수 없는 측정되지 않은 유역에서 대규모 범람원 매핑을 위해 제시된 수변 지형 모델의 사용을 지원한다고 제안합니다. [2] 대규모 홍수에 대비한 하천유역의 적절한 제방보강과 위험관리대책을 마련하기 위해서는 홍수시 침투유량으로 인한 제방 취약점 추정방법의 수립이 필요하다. [3] 이것은 습한 건기 열대 지방과 같은 열대 지역에서 특히 그렇습니다. 우기에 주요 담수 흐름으로 인해 장기간 대규모 홍수가 발생할 수 있으며, 그 후 장기간 건기 기간 동안 흐름이 거의 또는 전혀 없을 수 있습니다. [4] 이러한 처리 솔루션은 대규모 홍수(10,000년 반환 기간, 0. [5] 이 연구는 CTWF에 의한 오일 습윤 탄산염 암석으로부터 오일 회수에 대한 오일 조성의 영향을 조사하기 위해 연속 규모 홍수가 수행되는 CTWF의 성능에 대한 오일 조성의 영향을 조사하기 위한 다중 스케일 실험 측정을 제안합니다. [6] 소규모 홍수는 전면 활동과 대류 폭풍을 따라 발생할 수 있는 작은 지역의 높은 강수율의 결과입니다. [7] 일본에서는 현재의 글로벌 기상 이상으로 인해 대규모 홍수가 더 자주 발생하고 있지만, 피난 절차는 몇 가지 문제에 직면해 있습니다. [8] 그러나 몬순 시즌은 또한 대규모 홍수를 일으켜 연간 약 70억 달러로 추산되는 인명 손실과 경제적 피해를 초래합니다. [9]
Large Scale Flood 대규모 홍수
The study confirms that satellite soil moisture-derived rainfall can provide valuable information for improving state-of-the-art satellite precipitation products, thus making them more attractive for water resource management and large scale flood forecasting applications. [1] Remotely sensed data, particularly from satellites is useful for mapping and monitoring large scale flooding events. [2] To that effect, this study recommends that improving solid waste collection could help overcome the problem of flooding particularly if integrated with other initiatives which include 1) Investment in robust flood control structures; 2) Adherence to Urban planning and disaster management policies which prohibit development in hazardous areas, an instance of which being demolishing the existing building structures located in the water way in Keko Machungwa and; 3) Initiate large scale flood risk reduction settlement schemes. [3] The application of the method to the flooding of the Morganza floodway illustrates the capabilities of the model in simulating large scale flooding and the application to a large dam break illustrates the limitations of the diffusive wave equations and the flow regimes where the numerical assumptions for the method break down. [4]이 연구는 위성 토양 수분에서 파생된 강우가 최첨단 위성 강수 제품을 개선하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있음을 확인하여 수자원 관리 및 대규모 홍수 예측 응용 프로그램에 더 매력적으로 만듭니다. [1] 특히 위성에서 원격으로 감지된 데이터는 대규모 홍수 이벤트를 매핑하고 모니터링하는 데 유용합니다. [2] 그 효과를 위해, 이 연구는 특히 1) 강력한 홍수 조절 구조에 대한 투자; 2) 위험 지역의 개발을 금지하는 도시 계획 및 재난 관리 정책의 준수, 예를 들어 Keko Machungwa의 수로에 위치한 기존 건물 구조물을 철거하는 경우 3) 대규모 홍수 위험 감소 해결 계획을 시작합니다. [3] Morganza 홍수로의 범람에 대한 방법의 적용은 대규모 홍수를 시뮬레이션하는 모델의 능력을 보여주고, 대규모 댐 파괴에 대한 적용은 확산파 방정식과 방법에 대한 수치적 가정이 있는 유동 영역의 한계를 보여줍니다. 무너뜨리다. [4]
scale flood mapping 규모 홍수 매핑
This article presents improvements and development of a post-processing module for the regional scale flood mapping tool, AutoRoute. [1] This approach produces a Landsat-scale image for fine-scale flood mapping of areas where there are no observed cloud-free Landsat or similar resolution satellite images. [2] Coastal management often relies on large-scale flood mapping to produce sea level rise assessments where the storm-related surge is considered as the most important hazard. [3]이 기사에서는 지역 규모의 홍수 매핑 도구인 AutoRoute를 위한 후처리 모듈의 개선 사항과 개발을 소개합니다. [1] 이 접근 방식은 구름이 없는 Landsat 또는 유사한 해상도의 위성 이미지가 관찰되지 않은 지역의 미세 규모 홍수 매핑을 위한 Landsat 규모 이미지를 생성합니다. [2] 해안 관리는 종종 폭풍 관련 해일이 가장 중요한 위험으로 간주되는 해수면 상승 평가를 생성하기 위해 대규모 홍수 매핑에 의존합니다. [3]
scale flood damage 규모 홍수 피해
In this study, we developed an enhanced approach for large-scale flood damage and risk assessments that uses 10 characteristics of buildings and the built environment as object-based information to represent exposure and vulnerability to flooding. [1] In this study, we developed an enhanced approach for large-scale flood damage and risk assessments that uses characteristics of buildings and the built environment as object-based information to represent exposure and vulnerability to flooding. [2] In this study, we developed an enhanced approach for large-scale flood damage and risk assessments that uses characteristics of buildings and the built environment as object-based information to represent exposure and vulnerability to flooding. [3]본 연구에서는 홍수에 대한 노출 및 취약성을 나타내는 객체 기반 정보로 건물 및 건축 환경의 10가지 특성을 사용하는 대규모 홍수 피해 및 위험 평가에 대한 향상된 접근 방식을 개발했습니다. [1] 이 연구에서 우리는 강화된 접근 방식을 개발했습니다. 의 특성을 활용한 대규모 홍수 피해 및 위험 평가 건물과 건축 환경을 객체 기반 정보로 표현 홍수에 대한 노출 및 취약성. [2] 본 연구에서는 홍수에 대한 노출 및 취약성을 나타내는 객체 기반 정보로 건물 및 건축 환경의 특성을 사용하는 대규모 홍수 피해 및 위험 평가에 대한 향상된 접근 방식을 개발했습니다. [3]