Satellite Video(위성 비디오)란 무엇입니까?
Satellite Video 위성 비디오 - As a new earth observation tool, satellite video has been widely used in remote-sensing field for dynamic analysis. [1] In recent years, video satellite technology has greatly developed, and satellite video is captured using this technology. [2] Because of the broad field-of-view, the moving vehicles in satellite videos are very small, making it difficult to differentiate true objects from noise. [3] In this paper, we propose a novel algorithm based on the improved kernel correlation filters (KCF) to track the object in satellite videos. [4] However, for small and blurry moving vehicles in satellite videos, keypoint-based detectors cause the missed detection of keypoints and incorrect keypoint matching. [5] ABSTRACT Ｗith the rapid development of remote sensing, satellite video has become an important data source for vehicle detection, which provides a broader field of surveillance. [6] In an ongoing effort to develop non-contact methods for measuring river discharge, we evaluated the potential to estimate surface flow velocities from satellite video of a large, sediment-laden river in Alaska via particle image velocimetry (PIV). [7] Detecting moving objects from satellite videos decomposes video frames into low rank background with additive sparse foreground, and moving objects are commonly rec-ognized by pixel-wise sparsity in the foreground. [8] Thanks to the booming of the very high resolution (VHR) remote sensing techniques, it is now possible to track targets of interests in satellite videos. [9] In port surveillance, monitoring based on satellite video is a valuable supplement to a ground monitoring system because of its wide monitoring range. [10] In this paper, we will focus on some classical learning-based superresolution methods to investigate the adaptability for satellite videos with low imaging quality. [11] Satellite videos are more suitable for long-distance tracking comparing to the road traffic videos. [12] Under such a trend, this paper proposes a global motion estimation system which attempts to reduce data redundancy in satellite videos. [13]새로운 지구 관측 도구로서 위성 영상은 동적 분석을 위한 원격탐사 분야에서 널리 사용되어 왔다. [1] 최근 몇 년 동안 영상위성 기술이 크게 발전하여 이 기술을 이용하여 위성영상을 촬영하고 있다. [2] 넓은 시야로 인해 위성 비디오에서 움직이는 차량은 매우 작아서 실제 물체를 노이즈와 구별하기 어렵습니다. [3] 본 논문에서는 개선된 커널 상관 필터(KCF)를 기반으로 위성 비디오에서 객체를 추적하는 새로운 알고리즘을 제안합니다. [4] 그러나 위성 비디오에서 작고 흐릿하게 움직이는 차량의 경우 키포인트 기반 감지기는 키포인트 감지를 놓치고 키포인트 일치가 잘못되게 합니다. [5] 초록 Ｗ원격탐사 기술의 급속한 발전으로 위성영상은 차량감지에서 중요한 데이터 소스가 되어 감시의 폭이 넓어졌다. [6] 하천 배출을 측정하기 위한 비접촉 방법을 개발하기 위한 지속적인 노력에서 우리는 입자 이미지 속도계(PIV)를 통해 알래스카의 퇴적물이 많은 대형 강의 위성 비디오에서 지표 유속을 추정할 수 있는 가능성을 평가했습니다. [7] 위성 비디오에서 움직이는 물체를 감지하면 비디오 프레임이 추가 희박한 전경을 사용하여 낮은 순위의 배경으로 분해되고 움직이는 물체는 일반적으로 전경의 픽셀 단위 희소성으로 인식됩니다. [8] 초고해상도(VHR) 원격 감지 기술의 붐 덕분에 이제 위성 비디오에서 관심 대상을 추적하는 것이 가능합니다. [9] 항만 감시에서 위성 비디오를 기반으로 하는 감시는 감시 범위가 넓기 때문에 지상 감시 시스템에 대한 귀중한 보완책입니다. [10] 이 논문에서 우리는 이미지 품질이 낮은 위성 비디오에 대한 적응성을 조사하기 위해 몇 가지 고전적인 학습 기반 초해상도 방법에 초점을 맞출 것입니다. [11] 위성 비디오는 도로 교통 비디오에 비해 장거리 추적에 더 적합합니다. [12] 이러한 추세에 따라 본 논문에서는 위성 영상의 데이터 중복성을 줄이기 위한 글로벌 모션 추정 시스템을 제안한다. [13]
Borne Satellite Video
Tracking moving objects from space-borne satellite videos is a new and challenging task. [1] Tracking a moving target of interests from a space-borne satellite video is really challenging. [2]우주선 위성 비디오에서 움직이는 물체를 추적하는 것은 새롭고 어려운 작업입니다. [1] 우주선 위성 비디오에서 움직이는 관심 대상을 추적하는 것은 정말 어려운 일입니다. [2]
satellite video datum
Video transmission from satellites to terrestrial devices usually requires a large amount of channel resources due to the huge amount of satellite video data. [1] Despite the great success of correlation filter-based trackers in visual tracking, it is questionable whether they can still perform on the satellite video data, acquired by a satellite or space station very high above the earth. [2]위성에서 지상파 기기로 영상을 전송하기 위해서는 위성 영상 데이터가 방대하기 때문에 일반적으로 많은 채널 자원을 필요로 한다. [1] 시각적 추적에서 상관 필터 기반 추적기가 큰 성공을 거두었음에도 불구하고 지구 위의 매우 높은 위성이나 우주 정거장에서 수집한 위성 비디오 데이터에서 여전히 수행할 수 있는지 여부는 의문입니다. [2]