Satellite Gravimetry(위성 중량 측정)란 무엇입니까?
Satellite Gravimetry 위성 중량 측정 - This has only become possible with dedicated gravity satellite missions opening a method known as satellite gravimetry. [1] Trying to understand better the relationship between satellite geometry and signal acquisition led us to take our first steps in the direction of a unified sampling theory in satellite gravimetry. [2] The time series, given at monthly sampling, include global mean sea-level (GMSL) anomalies from satellite altimetry; the global mean steric component from Argo drifter data with incorporation of sea surface temperature data; the ocean mass component from Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) satellite gravimetry; the contribution from global glacier mass changes assessed by a global glacier model; the contribution from Greenland Ice Sheet and Antarctic Ice Sheet mass changes, assessed from satellite radar altimetry and from GRACE; and the contribution from land water storage anomalies assessed by the WaterGAP global hydrological model. [3] To transform from absolute to relative sea levels, a model of vertical land motion is developed from a high-resolution seasonal mass inversion estimated from satellite gravimetry. [4] The GIA uncertainties feed back to uncertainties in present-day mass-balance estimates from satellite gravimetry. [5] In its first phase, IMBIE showed that estimates of ice sheet mass balance derived from satellite gravimetry, altimetry and the mass budget method could be reconciled within their respective uncertainties. [6] To better monitor the vertical crustal movements and sea level changes around Greenland, multiple data sources were used in this paper, including global positioning system (GPS), tide gauge, satellite gravimetry, satellite altimetry, glacial isostatic adjustment (GIA). [7] The findings from this study can be helpful in assessing the role of satellite gravimetry in polar motion studies and may contribute towards future improvements to GRACE-FO. [8] Models of these non-gravitational forces are applied in satellite gravimetry, thermospheric density estimation, and in precise orbit estimation of the spherical satellite laser ranging (SLR) satellites. [9] The GIA uncertainties feed back to uncertainties in present-day mass-balance estimates from satellite gravimetry. [10] Despite present efforts to better understand glacier changes and their trends, the satellite gravimetry is a powerful tool still not applied in depth to study relatively large areas in the Andes of Argentina and Chile. [11] This can only be obtained by improving the sensor data, background models, and processing strategies for satellite gravimetry. [12] satellite laser altimetry, and/or satellite gravimetry. [13] However, the GPS-inferred terrestrial water storage has larger resulting amplitudes than those inferred from satellite gravimetry (i. [14] , satellite gravimetry, airborne gravimetry, and altimetry) used to obtain information about the gravity field. [15] Multisource observation and model data sets, including satellite altimetry, satellite gravimetry (the Gravity Recovery and Climate Experiment mission [GRACE]), ocean model (Estimation of the Circulation and Climate of the Ocean [ECCO]), and oceanographic reanalysis data (Ishii), are used to explore the long-term and interannual sea-level variation (SLV) in the South China Sea (SCS) and the connection with El Niño–Southern Oscillation (ENSO). [16] The evolution of satellite gravimetry and altimetry techniques allows testing 3‐D density models of the lithosphere, taking advantage of the high spatial resolution and homogeneous coverage of satellites. [17] To complement a potential non-uniform spatial distribution of GPS sites and to improve the quality of inversion procedure, herein we proposed in this study a novel approach for the TWS inversion by jointly supplementing GPS vertical crustal displacements with minimum usage of external TWS-derived displacements serving as pseudo GPS sites, such as from satellite gravimetry (e. [18] In this study, we estimate the ice mass changes, the ice elevation changes and the vertical displacements in Antarctica based on analysis of multi-geodetic datasets that involve the satellite gravimetry (GRACE), the satellite altimetry (ICESat) and the global navigation satellite systems (GNSS). [19]이것은 위성 중력 측정법으로 알려진 방법을 여는 전용 중력 위성 임무를 통해서만 가능하게 되었습니다. [1] 위성 기하학과 신호 수집 사이의 관계를 더 잘 이해하려는 노력으로 우리는 위성 중량 측정에서 통합 샘플링 이론의 방향으로 첫 걸음을 내디뎠습니다. [2] 월별 샘플링 시 제공되는 시계열에는 위성 고도계의 GMSL(Global mean sea-level) 편차가 포함됩니다. 해수면 온도 데이터의 통합과 함께 Argo 표류자 데이터의 전지구 평균 입체 구성요소; GRACE(중력 회복 및 기후 실험) 위성 중량 측정의 해양 질량 구성 요소; 전지구 빙하 모델에 의해 평가된 전지구 빙하 질량 변화의 기여도; 그린란드 빙상 및 남극 빙상 질량 변화의 기여도, 위성 레이더 고도계 및 GRACE에서 평가됨; 그리고 WaterGAP 전지구 수문학적 모델에 의해 평가된 육지 물 저장 이상으로부터의 기여. [3] 절대 해수면에서 상대 해수면으로 변환하기 위해 위성 중량 측정에서 추정된 고해상도 계절 질량 역전으로부터 수직 육지 운동 모델이 개발되었습니다. [4] GIA 불확실성은 위성 중량 측정에서 얻은 현재 질량 균형 추정치의 불확실성에 피드백을 줍니다. [5] 첫 번째 단계에서 IMBIE는 위성 중량 측정, 고도 측정 및 질량 예산 방법에서 파생된 빙상 질량 균형의 추정치가 각각의 불확실성 내에서 조정될 수 있음을 보여주었습니다. [6] 그린란드 주변의 수직 지각 이동과 해수면 변화를 더 잘 모니터링하기 위해 이 백서에서는 GPS(Global Positioning System), 조수계, 위성 중량 측정, 위성 고도 측정, 빙하 등압 조정(GIA)을 포함한 여러 데이터 소스가 사용되었습니다. [7] 이 연구의 결과는 극 운동 연구에서 위성 중량 측정의 역할을 평가하는 데 도움이 될 수 있으며 GRACE-FO의 향후 개선에 기여할 수 있습니다. [8] </span></span><span><span>이러한 모델 </span></span><span><span>비중력</span></span><span><span>io< /span></span><span><span>내력은 </span></span><span><span>위성 중량 측정, 열권 밀도 추정 및</span></span><span>에 적용됩니다. > </span><span><span>in</span></span><span><span> 구형 위성 레이저 거리 측정(SLR) 위성의 정확한 궤도 추정. [9] GIA 불확실성은 위성 중량 측정에서 얻은 현재 질량 균형 추정치의 불확실성에 피드백을 줍니다. [10] 빙하 변화와 그 경향을 더 잘 이해하기 위한 현재의 노력에도 불구하고 위성 중력 측정은 아르헨티나와 칠레의 안데스 산맥의 비교적 넓은 지역을 연구하기 위해 아직 깊이 적용되지 않는 강력한 도구입니다. [11] 이것은 센서 데이터, 배경 모델 및 위성 중량 측정을 위한 처리 전략을 개선해야만 얻을 수 있습니다. [12] 위성 레이저 고도 측정 및/또는 위성 중량 측정. [13] 그러나 GPS로 추정한 육상 물 저장고는 위성 중량 측정에서 추정한 것보다 결과 진폭이 더 큽니다. [14] , 위성 중량 측정, 공중 중량 측정 및 고도 측정) 중력장에 대한 정보를 얻는 데 사용됩니다. [15] 위성 고도 측정, 위성 중력 측정(중력 회복 및 기후 실험 임무[GRACE]), 해양 모델(해양 순환 및 기후 추정[ECCO]), 해양 재분석 데이터(Ishii)를 포함한 다중 소스 관측 및 모델 데이터 세트 , 남중국해(SCS)의 장기 및 경년 해수면 변동(SLV)과 엘니뇨-남방진동(ENSO)과의 연결을 탐색하는 데 사용됩니다. [16] 위성 중량 측정 및 고도 측정 기술의 발전으로 암석권의 3차원 밀도 모델을 테스트할 수 있으며, 위성의 높은 공간 분해능과 균질한 적용 범위를 활용할 수 있습니다. [17] GPS 사이트의 잠재적인 불균일한 공간 분포를 보완하고 반전 절차의 품질을 개선하기 위해 본 연구에서 외부 TWS 파생 변위를 최소로 사용하여 GPS 수직 지각 변위를 공동으로 보완하여 TWS 반전에 대한 새로운 접근 방식을 제안했습니다. 위성 중량 측정(예: [18] 이 연구에서는 위성 중량 측정(GRACE), 위성 고도 측정(ICESat) 및 글로벌 항법 위성 시스템을 포함하는 다중 측지 데이터 세트의 분석을 기반으로 남극 대륙의 얼음 질량 변화, 얼음 고도 변화 및 수직 변위를 추정합니다. (GNSS). [19]
terrestrial water storage 지상수 저장
HydroSat provides time series and their uncertainty of: water level from satellite altimetry, surface water extent from satellite imagery, terrestrial water storage anomaly from satellite gravimetry, lake and reservoir water storage anomaly from a combination of satellite altimetry and imagery, and river discharge from either satellite altimetry or imagery. [1] So far, various studies aimed at decomposing the integrated terrestrial water storage variations observed by satellite gravimetry (GRACE, GRACE-FO) with the help of large-scale hydrological models. [2]HydroSat은 시계열 및 다음과 같은 불확실성을 제공합니다. 위성 고도계의 수위, 위성 이미지의 지표수 범위, 위성 중력계의 지상수 저장 이상, 위성 고도계와 이미지 조합의 호수 및 저수지 수 저장 이상, 둘 중 하나의 강 유출 위성 고도 측정 또는 이미지. [1] 지금까지 대규모 수문모델을 이용하여 위성중량계측(GRACE, GRACE-FO)으로 관측된 통합 육상 저수량 변동을 분해하기 위한 다양한 연구가 진행되었다. [2]
Grace Satellite Gravimetry
We present time series of global mean sea-level changes from satellite altimetry; new time series of the global mean steric component generated from Argo drifter data with incorporation of sea surface temperature data; time series of ocean-mass change derived from GRACE satellite gravimetry; time series of global glacier mass change from a global glacier model; time series of mass changes of the Greenland Ice Sheet and the Antarctic Ice Sheet both from satellite radar altimetry and from GRACE; as well as time series of land water storage change from the WaterGAP global hydrological model. [1] This paper provides a comprehensive review of GRACE satellite gravimetry and its geophysical applications in monitoring and quantifying water mass changes in various components of the global water cycle, ice mass balance of polar ice sheets and mountain glaciers, global sea level change, and mass redistribution in solid Earth. [2] </p><p>위성 고도 측정에서 얻은 전지구 평균 해수면 변화의 시계열을 제시합니다. 해수면 온도 데이터의 통합과 함께 Argo 표류자 데이터에서 생성된 전지구 평균 입체 성분의 새로운 시계열; GRACE 위성 중량 측정에서 파생된 해양 질량 변화의 시계열; 전지구 빙하 모델로부터 전지구 빙하 질량 변화의 시계열; 위성 레이더 고도계와 GRACE 모두에서 그린란드 빙상과 남극 빙상의 질량 변화 시계열; 뿐만 아니라 WaterGAP 전지구 수문학적 모델로부터의 육지 물 저장 변화의 시계열. [1] 이 논문은 지구 물 순환의 다양한 구성요소에서 물 질량 변화, 극지 빙상과 산악 빙하의 얼음 질량 균형, 지구 해수면 변화 및 질량 재분포를 모니터링하고 정량화하는 GRACE 위성 중력 측정과 지구 물리학적 응용에 대한 포괄적인 검토를 제공합니다. 단단한 지구. [2]
satellite gravimetry observation
These results can be used for calibration and validation of glacier mass balance models, satellite gravimetry observations, and hydrologic models needed for present and future water resource management. [1] In this work, we provide an overview of changes in the mass of the world's glaciers, excluding those in Greenland and Antarctica, between 2002 and 2016, based on satellite gravimetry observations of the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE). [2] Here we use monthly satellite gravimetry observations from August 2002 to June 2017 to estimate GS mass variation in the SETP. [3] Using more than 14 years of GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment) satellite gravimetry observations, we estimate the ice loss rate for the Patagonia Ice Field (PIF) of South America. [4]이러한 결과는 현재와 미래의 수자원 관리에 필요한 빙하 질량 균형 모델, 위성 중량 측정 관측 및 수문 모델의 보정 및 검증에 사용할 수 있습니다. [1] 이 작업에서 우리는 GRACE(중력 회복 및 기후 실험)의 위성 중력 관측을 기반으로 그린란드와 남극 대륙을 제외한 세계 빙하 질량의 변화에 대한 개요를 제공합니다. [2] 여기에서 SETP의 GS 질량 변화를 추정하기 위해 2002년 8월부터 2017년 6월까지의 월별 위성 중량 측정 관측을 사용합니다. [3] 14년 이상의 GRACE(중력 회복 및 기후 실험) 위성 중력 관측을 사용하여 남미 파타고니아 빙원(PIF)의 얼음 손실률을 추정합니다. [4]
satellite gravimetry mission 위성 중량 측정 임무
The gravity field maps of the satellite gravimetry missions Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE ) and GRACE Follow-On are derived by means of precise orbit determination. [1] The signals are found to be relevant for the satellite gravimetry missions GRACE and GRACE-FO, and the process will be therefore included in the next release of the AOD1B non-tidal de-aliasing product. [2] Main objective of this portal is the dissemination of data describing mass variations in the Earth system based on observations of the satellite gravimetry missions GRACE and GRACE-FO. [3] This MATLAB package allows computing and analysing TVGMF from Global Geopotential Models (GGMs) that developed on the basis of a monthly interval GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment) satellite gravimetry mission data. [4]위성 중력 측정 임무인 Gravity Recovery and Climate Experiment(GRACE) 및 GRACE Follow-On의 중력장 지도는 정확한 궤도 결정을 통해 도출됩니다. [1] 신호는 위성 중량 측정 임무인 GRACE 및 GRACE-FO와 관련이 있는 것으로 밝혀졌으며 따라서 이 프로세스는 AOD1B 비조석 디앨리어싱 제품의 다음 릴리스에 포함될 것입니다. [2] 이 포털의 주요 목표는 위성 중량 측정 임무인 GRACE 및 GRACE-FO의 관측을 기반으로 하는 지구 시스템의 질량 변화를 설명하는 데이터를 보급하는 것입니다. [3] 이 MATLAB 패키지를 사용하면 월간 간격 GRACE(Gravity Recovery And Climate Experiment) 위성 중력 측정 데이터를 기반으로 개발된 GGM(Global Geopotential Models)에서 TVGMF를 계산하고 분석할 수 있습니다. [4]
satellite gravimetry datum 위성 중량 측정 데이터
Mascon products derived from Gravity Recovery and Climate Experiment satellite gravimetry data are widely used to study the Greenland ice sheet mass balance. [1] Second, we processed satellite gravimetry data (GRACE) in order for them to be comparable with local GNSS measurements. [2] Satellite gravimetry data acquired by the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) allows to derive the temporal evolution in ice mass for both the Antarctic Ice Sheet (AIS) and the Greenland Ice Sheet (GIS). [3]Gravity Recovery and Climate Experiment 위성 중력 측정 데이터에서 파생된 Mascon 제품은 그린란드 빙상 질량 균형을 연구하는 데 널리 사용됩니다. [1] 둘째, 위성 중량 측정 데이터(GRACE)를 로컬 GNSS 측정과 비교할 수 있도록 처리했습니다. [2] GRACE(중력 회복 및 기후 실험)로 얻은 위성 중량 측정 데이터를 통해 남극 빙상(AIS)과 그린란드 빙상(GIS) 모두에 대한 얼음 질량의 시간적 진화를 도출할 수 있습니다. [3]