Satellite Formations(위성 형성)란 무엇입니까?
Satellite Formations 위성 형성 - The increased interest in satellite formations and deep space exploration drives the need to better understand and explore relative trajectories at the collinear libration points. [1] Especially in case of satellite formations where updates need to be delivered to multiple satellites. [2] However, two main challenges occur when this method is applied to multi-microsatellite formations: (i) the implementation difficulty of the inter-satellite RF angle measurement increases significantly as the number of satellites increases; and (ii) there is no high-precision, scalable RF measurement scheme or corresponding multi-satellite relative navigation algorithm that supports multi-satellite formations. [3] The self-organization of multiple autonomous mobile agents is a trending topic nowadays with applications in robotics, aerospace engineering, and satellite formations. [4] Nonlinear control for satellite formations is a requirement for challenging missions with large intersatellite distances where spherical gravitational nonlinearities and differential disturbances are significant. [5] They are represented by multiple lesions, located in distinct lobes or cerebral hemispheres, with absence of contiguity between the lesions and of anatomical dissemination pathways or satellite formations. [6] The design approach is formulated in mean orbit parameters and it is based on a relative motion model relevant to two-satellite formations which includes the non-Keplerian perturbations due to secular Earth oblateness, as well as the possibility of considering targets moving along a small-eccentricity orbit. [7] In multi-satellite formations for Earth observation, downlink capacity is a key bottleneck in data acquisition. [8] Specifically, the pseudo-coplanar scheme is also demonstrated by a helicopter experiment, which emulates the ground-to-air transmission process between the ground station and the satellite formations when OAM EM waves are applied in the satellite communications. [9] The position and velocity of the satellite formations are estimated by using the adaptive divided difference filter (ADDF) to eliminate nonlinearity. [10] In this case, satellite formations will be used as a distributed collaboration platform. [11]위성 형성 및 심우주 탐사에 대한 관심 증가로 인해 동일선상 libration 지점에서 상대 궤적을 더 잘 이해하고 탐색할 필요가 있습니다. [1] 특히 여러 위성에 업데이트를 전달해야 하는 위성 형성의 경우. [2] 그러나 이 방법이 다중 미세위성 형성에 적용될 때 두 가지 주요 문제가 발생합니다. (i) 위성 수가 증가함에 따라 위성간 RF 각도 측정의 구현 어려움이 크게 증가합니다. (ii) 다중 위성 형성을 지원하는 고정밀, 확장 가능한 RF 측정 방식 또는 해당 다중 위성 상대 항법 알고리즘이 없습니다. [3] 여러 자율 이동 에이전트의 자체 구성은 오늘날 로봇 공학, 항공 우주 공학 및 위성 형성 분야의 응용 프로그램에서 트렌드 주제입니다. [4] 위성 형성에 대한 비선형 제어는 구형 중력 비선형성 및 차동 교란이 중요한 위성간 거리가 큰 도전적인 임무에 대한 요구 사항입니다. [5] 그들은 병변과 해부학 적 전파 경로 또는 위성 형성 사이의 연속성이없는 별개의 엽 또는 대뇌 반구에 위치한 다중 병변으로 나타납니다. [6] 설계 접근 방식은 평균 궤도 매개변수로 공식화되며, 두 개의 위성 형성과 관련된 상대 운동 모델을 기반으로 합니다. 여기에는 지구 적평도로 인한 비 케플러 섭동과 작은 궤도를 따라 움직이는 표적을 고려할 가능성이 포함됩니다. 편심 궤도. [7] 지구 관측을 위한 다중 위성 형성에서 다운링크 용량은 데이터 수집의 주요 병목 현상입니다. [8] 특히, 유사 동일 평면 방식은 OAM EM 파가 위성 통신에 적용될 때 지상국과 위성 대형 사이의 지상 대 공중 전송 프로세스를 에뮬레이트하는 헬리콥터 실험에서도 입증되었습니다. [9] 위성 형성의 위치와 속도는 비선형성을 제거하기 위해 ADDF(Adaptive Divided Differential Filter)를 사용하여 추정됩니다. [10] 이 경우 위성 형성은 분산 협업 플랫폼으로 사용됩니다. [11]