Satellite Derived Surface(위성 유도 표면)란 무엇입니까?
Satellite Derived Surface 위성 유도 표면 - For the submerged drifters (CODE/DAVIS), we find that a high resolution non-assimilated ocean model gives the best results, whereas a coarser scale assimilated model performs similarly to satellite derived surface currents from the GlobCurrent project (geostrophic + Ekman components). [1] The study also suggests that assimilation of satellite derived surface soil moisture using the EnOI can correct random errors in the atmospheric forcing and give an analysed surface soil moisture close to that of an open-loop run using observation derived precipitation. [2] By combining state-of-the-art satellite derived surface velocities, surface mass balance modelling and ice flow modelling, we estimate that about 75–85% of the meteorites found on the ice field were supplied by ice flow after entering the ice sheet in an accumulation area of a few hundred square kilometres located south (upstream) of the ice field. [3] , Kharif season and Rabi season of 2017 using MODIS satellite derived surface reflectance product (MOD09A1) which is available at 500 m resolution and 8-days temporal period. [4] This study focuses on the ability of the global Land Data Assimilation System, LDAS-Monde, to improve the representation of land surface variables (LSVs) over Burkina-Faso through the joint assimilation of satellite derived surface soil moisture (SSM) and leaf area index (LAI) from January 2001 to June 2018. [5]수중 드리프터(CODE/DAVIS)의 경우 고해상도의 동화되지 않은 해양 모델이 최상의 결과를 제공하는 반면, 더 거친 규모의 동화된 모델은 GlobCurrent 프로젝트(지형 + Ekman 구성 요소)에서 파생된 표면 해류와 유사하게 수행됩니다. [1] 이 연구는 또한 EnOI를 사용한 위성 유도 지표 토양 수분의 동화가 대기 강제력의 무작위 오류를 수정할 수 있고 관측 유도 강수를 사용하여 개방 루프 실행에 가까운 분석된 지표 토양 수분을 제공할 수 있다고 제안합니다. [2] 최신 위성 유도 표면 속도, 표면 질량 균형 모델링 및 빙류 모델링을 결합하여 빙장에서 발견된 운석의 약 75-85%가 빙상으로 진입한 후 빙류에 의해 공급된 것으로 추정합니다. 빙원의 남쪽(상류)에 위치한 수백 평방 킬로미터의 축적 영역. [3] , 500m 해상도와 8일의 시간 주기에서 사용 가능한 MODIS 위성 유도 표면 반사율 제품(MOD09A1)을 사용하는 2017년의 Kharif 계절 및 Rabi 계절. [4] 이 연구는 위성에서 파생된 지표 토양 수분(SSM)과 잎 면적 지수의 결합 동화를 통해 부르키나-파소에서 지표 변수(LSV)의 표현을 개선하기 위한 글로벌 토지 데이터 동화 시스템인 LDAS-Monde의 능력에 중점을 둡니다. (LAI) 2001년 1월부터 2018년 6월까지. [5]
satellite derived surface soil 위성 유도 지표 토양
The study also suggests that assimilation of satellite derived surface soil moisture using the EnOI can correct random errors in the atmospheric forcing and give an analysed surface soil moisture close to that of an open-loop run using observation derived precipitation. [1] This study focuses on the ability of the global Land Data Assimilation System, LDAS-Monde, to improve the representation of land surface variables (LSVs) over Burkina-Faso through the joint assimilation of satellite derived surface soil moisture (SSM) and leaf area index (LAI) from January 2001 to June 2018. [2]이 연구는 또한 EnOI를 사용한 위성 유도 지표 토양 수분의 동화가 대기 강제력의 무작위 오류를 수정할 수 있고 관측 유도 강수를 사용하여 개방 루프 실행에 가까운 분석된 지표 토양 수분을 제공할 수 있다고 제안합니다. [1] 이 연구는 위성에서 파생된 지표 토양 수분(SSM)과 잎 면적 지수의 결합 동화를 통해 부르키나-파소에서 지표 변수(LSV)의 표현을 개선하기 위한 글로벌 토지 데이터 동화 시스템인 LDAS-Monde의 능력에 중점을 둡니다. (LAI) 2001년 1월부터 2018년 6월까지. [2]