Reveals Gene(유전자 공개)란 무엇입니까?
Reveals Gene 유전자 공개 - Together, this study highlights potential cell–cell interactions and master regulators that underlie HSC activation and reveals genes that may represent prospective hallmark signatures for liver fibrosis. [1] An integrated approach is proposed that combines phenotyping and genotyping information via bioinformatic analyses and reveals genetic control of root system architecture, paving the way for future research on plant breeding. [2] After a comparative reading that reveals general similarities of structure and specific scenes of quotation, the article concludes with some remarks about education, a concept through which Olmi’s feature films show themselves to be aware of ‐ even commenting on ‐ sponsored cinema. [3] Conclusions Our study substantially deepens understanding about how centromeres have developed and evolutionarily impacted the divergence among closely related cotton species and reveals genes and 3D genome structures which can guide basic investigations and applied efforts to improve crops. [4] The multifractal detrended fluctuation analysis (MFDFA) and wavelet transform modulus maxima (WTMM) have been carried out for the two signals, which reveals Generalized Hurst component h ( q ) < 0. [5] Our approach identifies regulatory phosphosites across different molecular mechanisms, processes and diseases, and reveals genetic susceptibilities at a genomic scale. [6] Cancer is a complicateddisease that reveals genetic variability even among the cells within the same tumor. [7] This systematic review of 14 clinical studies, incorporating 222 participants (146 patients with Roux-en-Y gastric bypass, 25 with sleeve gastrectomy, 30 with biliointestinal bypass, 7 with vertical banded gastroplasty, and 14 with an adjustable gastric band) reveals generally increased microbial diversity and gene richness after surgery. [8] A genome-wide screening of functionally active enhancers, combined with analyses of chromatin features, transcription factor binding and gene expression, reveals general principles of gene regulatory networks in activated B cells. [9] This reveals general aspects of histological structure that must be ancestral for osteostracans and, likely, ancestral jawed vertebrates. [10] Following the recovery, deep level transient spectroscopy (DLTS) reveals generation of two deep levels, with energy positions around 0. [11] These asymmetries are well captured by a simple model for the stochastic nonlinear dynamics of the cells, which reveals generic features of the motion. [12] Our large-scale survey highlights how ubiquitous neonicotinoid insecticides have become in agricultural habitats, and reveals generalized exposure of house sparrows, and potentially other species inhabiting farmlands, to neonicotinoids. [13] The advantages of this approach are that it allows detailed context- and location-specific assessments based on the paired-event analyses, and reveals general, transferable conclusions based on the comparative analysis of various case studies. [14] 1-Mb draft genome gives insight into the complete secondary metabolite production capacity and reveals genes putatively responsible for its antibacterial activity, as well as genes which contribute to plant growth promotion. [15]함께, 이 연구는 HSC 활성화의 기초가 되는 잠재적인 세포-세포 상호작용 및 마스터 조절자를 강조하고 간 섬유증에 대한 전향적 특징 신호를 나타낼 수 있는 유전자를 밝힙니다. [1] 생물 정보학 분석을 통해 표현형 및 유전형 정보를 결합하고 뿌리 시스템 아키텍처의 유전 제어를 밝히는 통합 접근 방식이 제안되어 식물 육종에 대한 미래 연구를 위한 토대를 마련합니다. [2] 구조의 일반적인 유사성과 인용의 특정 장면을 보여주는 비교 독해 후 기사는 결론을 내립니다. 교육에 대한 몇 가지 언급과 함께 Olmi의 장편 영화가 후원하는 영화에 대한 논평까지 인식하고 있음을 보여주는 개념입니다. [3] 결론 우리의 연구는 중심체가 어떻게 발달하고 밀접하게 관련된 면화 종 사이의 분기에 진화적으로 영향을 미쳤는지에 대한 이해를 실질적으로 심화시키고 기본 조사 및 작물 개선을 위한 응용 노력을 안내할 수 있는 유전자 및 3D 게놈 구조를 밝힙니다. [4] 다중 프랙탈 추세 제거 변동 분석(MFDFA) 및 웨이블릿 변환 최대값(WTMM)이 두 신호에 대해 수행되었으며, 이는 일반화된 허스트 성분 h( q ) < 0을 나타냅니다. [5] 우리의 접근 방식은 다양한 분자 메커니즘, 프로세스 및 질병에 걸쳐 조절 인산염을 식별하고 게놈 규모에서 유전적 감수성을 나타냅니다. [6] 암은 같은 종양 내에서도 세포 간에 유전적 변이가 나타나는 복잡한 질환이다. [7] 222명의 참가자(Roux-en-Y 위 우회술을 받은 환자 146명, 위소매 절제술을 받은 환자 25명, 담도계 우회술을 받은 환자 30명, 수직 밴드 위 성형술을 받은 환자 7명, 조정 가능한 위 밴드를 사용한 환자 14명)를 통합한 14개의 임상 연구에 대한 이 체계적인 검토는 일반적으로 증가된 것으로 나타났습니다. 수술 후 미생물 다양성 및 유전자 풍부. [8] 염색질 특징, 전사 인자 결합 및 유전자 발현의 분석과 결합된 기능적 활성 인핸서의 게놈 전체 스크리닝은 활성화된 B 세포에서 유전자 조절 네트워크의 일반 원리를 드러냅니다. [9] 이것은 osteostracans 및 아마도 조상의 턱 척추동물의 조상이어야 하는 조직학적 구조의 일반적인 측면을 보여줍니다. [10] 회복 후 DLTS(심층 과도 분광법)는 에너지 위치가 약 0인 두 개의 심층 수준 생성을 나타냅니다. [11] 이러한 비대칭은 모션의 일반적인 특징을 나타내는 세포의 확률론적 비선형 역학에 대한 간단한 모델에 의해 잘 포착됩니다. [12] 우리의 대규모 조사는 어디에서나 볼 수 있는 네오니코티노이드 살충제가 농업 서식지에 어떻게 존재하는지 강조하고 집 참새와 잠재적으로 농지에 서식하는 다른 종들이 네오니코티노이드에 일반화된 노출을 보여줍니다. [13] 이러한 접근 방식의 장점은 짝지은 사건 분석을 기반으로 상황별, 위치별 세부적인 평가가 가능하고 다양한 사례 연구의 비교 분석을 기반으로 일반적이고 전달 가능한 결론을 도출할 수 있다는 점입니다. [14] 1-Mb 초안 게놈은 완전한 2차 대사산물 생산 능력에 대한 통찰력을 제공하고 항균 활성을 담당하는 것으로 추정되는 유전자와 식물 성장 촉진에 기여하는 유전자를 보여줍니다. [15]
Analysi Reveals Gene 분석은 유전자를 나타냅니다
RESULTS Computational analysis reveals gene expression in preterm myometrium, whether laboring or non-laboring, clustered tightly and is clearly different to the TL and TNIL groups. [1] Genomic analysis reveals genes that are associated with both the T5 and T7 modes of genomic DNA (gDNA) entry into the host. [2] Moreover, trajectory analysis reveals gene expression changes from monocyte-derived infiltrating macrophages toward M1 or M2 macrophages and identifies a macrophage subpopulation that has rapidly undergone SARS-CoV-2-mediated activation of inflammatory responses. [3] The analysis reveals general trends towards an increase in capabilities in low complexity products. [4] Conclusion: In conclusion, bioinformatics analysis reveals genes and cellular pathways that are significantly altered in SARS-CoV-2 infected cells. [5] The analysis reveals genetic programs for all four glomerular cell types (podocytes, glomerular endothelial cells, MCs and PECs) as well as rare glomerulus-associated macula densa cells. [6] Bioinformatic analysis reveals gene enrichment in several previously uncharacterized areas, including RNA processing and export and vesicular trafficking. [7] Our analysis reveals generic and content-focused actions. [8] A genome-wide two dimensional LOD score analysis reveals genetic epistasis between chromosome 12 and the Idd13 locus. [9] RNA‐seq analysis reveals gene ontology terms including hepatic fibrosis, Wnt‐β‐catenin, TGF‐β, regulation of epithelial‐mesenchymal transition (EMT), STAT3 and adherens junction. [10] In both examples, the analysis reveals genes and pathways that are known to be biologically significant along with potentially novel findings that may be used to motivate future research. [11] Genome-wide expression analysis reveals genetic mis-regulations distinct from those via FUS reduction. [12] Highlights Whole-genome and RNA-sequencing across human prefrontal cortex development in BrainVar Gene-specific developmental trajectories characterize the late-fetal transition Identification of constitutive, prenatal-specific, postnatal-specific, and rare eQTLs Integrated analysis reveals genetic and developmental influences on CNS traits and disorders. [13] The analysis reveals generally low levels of interorganizational procedural trust and a high degree of network fragmentation along the international border. [14] Multiple-Locus Variable Number Tandem Repeat Analysis Reveals Genetic Relationships within Bacillus anthracis. [15] Genome-wide coexpression analysis reveals genes and transcripts which are coexpressed with KHDRBS1 in KIRP and LUAD, form the functional modules which are majorly involved in cancer-specific events. [16]결과 컴퓨터 분석은 노동 여부에 관계없이 조산 자궁의 유전자 발현이 밀접하게 밀집되어 있으며 TL 및 TNIL 그룹과 분명히 다릅니다. [1] 게놈 분석은 T5 및 T7 모드의 게놈 DNA(gDNA)가 숙주로 들어가는 것과 관련된 유전자를 보여줍니다. [2] 또한, 궤적 분석은 단핵구 유래 침윤 대식세포에서 M1 또는 M2 대식세포로의 유전자 발현 변화를 보여주고 염증 반응의 SARS-CoV-2 매개 활성화를 빠르게 겪은 대식세포 하위 집단을 식별합니다. [3] 이 분석은 복잡성이 낮은 제품의 기능 증가에 대한 일반적인 경향을 보여줍니다. [4] 결론: 결론적으로, 생물정보학 분석은 SARS-CoV-2 감염 세포에서 유의하게 변경된 유전자 및 세포 경로를 밝혀냅니다. [5] 이 분석은 4가지 모든 사구체 세포 유형(족세포, 사구체 내피 세포, MC 및 PEC)과 희귀 사구체 관련 황반 세포에 대한 유전 프로그램을 보여줍니다. [6] 생물정보학 분석은 RNA 처리 및 수출 및 소포 인신매매를 포함하여 이전에 특성화되지 않은 여러 영역에서 유전자 농축을 보여줍니다. [7] 우리의 분석은 일반적이고 내용 중심적인 행동을 보여줍니다. [8] 게놈 전체의 2차원 LOD 점수 분석은 염색체 12와 Idd13 유전자좌 사이의 유전적 상위성을 나타냅니다. [9] RNA-seq 분석은 간 섬유증, Wnt-β-catenin, TGF-β, 상피-중간엽 전이(EMT)의 조절, STAT3 및 부착 접합부를 포함한 유전자 온톨로지 용어를 보여줍니다. [10] 두 가지 예에서 분석은 생물학적으로 중요한 것으로 알려진 유전자와 경로와 미래 연구에 동기를 부여하는 데 사용될 수 있는 잠재적으로 새로운 발견을 보여줍니다. [11] 게놈 전체의 발현 분석은 FUS 감소를 통한 것과는 다른 유전적 잘못된 조절을 보여줍니다. [12] 주요 사항 BrainVar에서 인간 전전두엽 피질 발달 전반에 걸친 전체 게놈 및 RNA 시퀀싱 유전자 특이적 발달 궤적은 후기 태아 전환을 특징짓습니다 구성 요소, 태아 특이적, 출생 후 특이적 및 희귀 eQTL 식별 통합 분석은 CNS에 대한 유전적 및 발달적 영향을 보여줍니다 특성 및 장애. [13] 분석 결과 일반적으로 조직 간 절차적 신뢰 수준이 낮고 국경을 따라 네트워크 파편화가 심한 것으로 나타났습니다. [14] 다중 유전자좌 가변 수 직렬 반복 분석은 Bacillus anthracis 내의 유전적 관계를 나타냅니다. [15] Genome-wide coexpression analysis는 KIRP 및 LUAD에서 KHDRBS1과 함께 발현되는 유전자와 전사체를 보여주며, 이는 주로 암 특이적 사건에 관여하는 기능적 모듈을 형성합니다. [16]
Study Reveals Gene 연구는 유전자를 나타냅니다
This study reveals genes involved in the synthesis of nigeran, a potential biopolymer, and provides a deeper understanding of fungal cell wall biosynthesis. [1] Using a comparative case design to capture key differences in local conditions, this exploratory study reveals generalizable and context-contingent occupational stress, coping, and support experiences. [2] This study reveals genes like MAOA, MAOB, GATM, GLDC, AMT, and SHMT1 as the key features contributing to the disturbed processes of Glycine, threonine, and serine amino acid metabolism, axonal cone growth curve, and cell migration in Glioma. [3] Our study reveals gene regulatory mechanisms affected by schizophrenia risk SNPs (including widespread disruption of POLR2A and CTCF binding) and identifies target genes for mechanistic studies and drug development. [4] ConclusionsOur study reveals generally high concordance between PredRAD predictions and empirical estimates of the number of RAD loci. [5] Together, our study reveals genetic interactions between Mediator tail and kinase module subunits and enhances our understanding of dwarfing in phenylpropanoid pathway mutants. [6] Discussion/Conclusion: This study reveals general consistency between PETE coordinators’ perceptions of the most effective and frequently used recruitm. [7] The present study reveals genetic diversity between and within the natural populations of Garcinia indica which is an endemic and medicinally important tree species from the Western Ghats of India. [8] Together, our study reveals genetic interactions between Mediator tail and kinase module subunits and enhances our understanding of dwarfing in phenylpropanoid pathway mutants. [9] This study reveals genes controlling differences between three color morphs (white, orange, and yellow) in the common wall lizard. [10] Our study reveals genetic mechanisms underlying the evolutionary, developmental, and histological origin of ruminant headgear, as well as antler regeneration. [11]이 연구는 잠재적인 생체 고분자인 nigeran의 합성에 관여하는 유전자를 밝히고 곰팡이 세포벽 생합성에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다. [1] 지역 조건의 주요 차이점을 포착하기 위해 비교 사례 설계를 사용하여 이 탐색적 연구는 일반화 가능하고 상황에 따른 직업 스트레스, 대처 및 지원 경험을 보여줍니다. [2] 이 연구는 MAOA, MAOB, GATM, GLDC, AMT 및 SHMT1과 같은 유전자를 신경교종에서 글리신, 트레오닌 및 세린 아미노산 대사, 축삭 원추 성장 곡선 및 세포 이동의 교란 과정에 기여하는 주요 특징으로 나타냅니다. [3] 우리의 연구는 정신 분열증 위험 SNP(POLR2A 및 CTCF 결합의 광범위한 중단 포함)에 의해 영향을 받는 유전자 조절 메커니즘을 밝히고 기계 연구 및 약물 개발을 위한 표적 유전자를 식별합니다. [4] 결론 우리 연구는 일반적으로 PredRAD 예측과 RAD 유전자좌의 수에 대한 경험적 추정 사이에 높은 일치도를 보여줍니다. [5] 함께, 우리의 연구는 사이의 유전 적 상호 작용을 보여줍니다 중재자 꼬리 및 키나아제 모듈 소단위체에 대한 이해를 향상시킵니다. 페닐프로파노이드 경로 돌연변이의 왜소화. [6] 토론/결론: 이 연구는 가장 효과적이고 자주 사용되는 모집에 대한 PETE 코디네이터의 인식 사이의 일반적인 일관성을 보여줍니다. [7] 현재의 연구는 인도 서부 고트(Western Ghats)의 고유하고 의학적으로 중요한 수종인 가르시니아 인디카(Garcinia indica)의 자연 개체군 사이의 유전적 다양성을 보여줍니다. [8] 함께, 우리의 연구는 중재자 꼬리와 키나제 모듈 소단위 사이의 유전적 상호작용을 밝히고 페닐프로파노이드 경로 돌연변이체의 왜소화에 대한 이해를 향상시킵니다. [9] 이 연구는 일반적인 벽 도마뱀에서 세 가지 색상 모프(흰색, 주황색 및 노란색) 간의 차이를 제어하는 유전자를 보여줍니다. [10] 우리의 연구는 반추동물 헤드기어의 진화적, 발달적, 조직학적 기원과 뿔 재생의 근간이 되는 유전적 메커니즘을 보여줍니다. [11]
Solid Reveals Gene
The geometry of colour solids reveals general relationships between colours and object properties which can explain why certain colours are significant to animals and evolve as signals. [1] The geometry of colour solids reveals general relationships between colours and object properties, which can explain why certain colours are significant to animals, and hence evolve as signals. [2]색상 솔리드의 기하학은 특정 색상이 동물에게 중요하고 신호로 진화하는 이유를 설명할 수 있는 색상과 개체 속성 간의 일반적인 관계를 보여줍니다. [1] 색상 솔리드의 기하학은 색상과 개체 속성 간의 일반적인 관계를 보여주므로 특정 색상이 동물에게 중요한 이유를 설명할 수 있으며 따라서 신호로 진화합니다. [2]
Work Reveals Gene
Collectively, this work reveals general properties, physiological implications, and multivariable regulation of gene expression plasticity in metazoans, extending the mechanistic understanding of gene regulation. [1] Author Summary Our work reveals genetic commonalities between biotrophic intracellular interactions with symbiotic and pathogenic hyphal microbes. [2]종합적으로, 이 연구는 후생동물에서 유전자 발현 가소성의 일반적인 특성, 생리학적 의미 및 다변수 조절을 밝혀 유전자 조절에 대한 기계론적 이해를 확장합니다. [1] 저자 요약 우리의 연구는 공생 및 병원성 균사 미생물과 생물 영양 세포 내 상호 작용 사이의 유전 적 공통점을 보여줍니다. [2]
Sequencing Reveals Gene
Single-cell RNA sequencing reveals gene expression differences between individual cells and also identifies different cell populations that are present in the bulk starting material. [1] RNA-sequencing reveals genes with abnormal expression in RAF1 mutant iCMs and identifies subsets of genes dysregulated by aberrant MEK1/2 or ERK5 pathways that could contribute to the NS-associated HCM. [2]단일 세포 RNA 시퀀싱은 개별 세포 간의 유전자 발현 차이를 밝히고 대량 출발 물질에 존재하는 다양한 세포 집단을 식별합니다. [1] RNA 시퀀싱은 RAF1 돌연변이 iCM에서 비정상적인 발현을 보이는 유전자를 밝히고 NS 관련 HCM에 기여할 수 있는 비정상적인 MEK1/2 또는 ERK5 경로에 의해 조절되지 않는 유전자의 하위 집합을 식별합니다. [2]
Invariably Reveals Gene
Obviously, I might be biased in my opinion, having worked on this topic since 2008, but I sincerely hope that MPS will soon be widely accepted and used because, especially in case of mixed-source DNA samples, MPS is much better in the deconvolution of the individual contributors and invariably reveals genetic information that cannot be inferred otherwise. [1] Obviously, I might be biased in my opinion, having worked on this topic since 2008, but I sincerely hope that MPS will soon be widely accepted and used because, especially in case of mixed-source DNA samples, MPS is much better in the deconvolution of the individual contributors and invariably reveals genetic information that cannot be inferred otherwise. [2]분명히, 나는 2008년부터 이 주제에 대해 작업했기 때문에 내 의견이 편향되었을 수 있지만, 특히 혼합 소스 DNA 샘플의 경우 MPS가 디콘볼루션에서 훨씬 더 좋기 때문에 MPS가 곧 널리 받아들여지고 사용되기를 진심으로 바랍니다. 다른 방식으로는 유추할 수 없는 유전 정보를 항상 드러냅니다. [1] 분명히, 나는 2008년부터 이 주제에 대해 작업했기 때문에 내 의견이 편향되었을 수 있지만, 특히 혼합 소스 DNA 샘플의 경우 MPS가 디콘볼루션에서 훨씬 더 좋기 때문에 MPS가 곧 널리 받아들여지고 사용되기를 진심으로 바랍니다. 다른 방식으로는 유추할 수 없는 유전 정보를 항상 드러냅니다. [2]
Discovery Reveals Gene 디스커버리, 유전자 밝혀내다
This novel approach to cancer gene discovery reveals genes not previously cataloged as potentially tumorigenic, and identifies many potential driver mutations in known cancer genes for functional characterization. [1] This novel approach to cancer gene discovery reveals genes not previously cataloged as potentially tumorigenic, and identifies many potential driver mutations in known cancer genes for functional characterization. [2]암 유전자 발견에 대한 이 새로운 접근 방식은 이전에 잠재적으로 종양을 유발하는 것으로 분류되지 않은 유전자를 밝히고 기능적 특성화를 위해 알려진 암 유전자에서 많은 잠재적인 드라이버 돌연변이를 식별합니다. [1] 암 유전자 발견에 대한 이 새로운 접근 방식은 이전에 잠재적으로 종양을 유발하는 것으로 분류되지 않은 유전자를 밝히고 기능적 특성화를 위해 알려진 암 유전자에서 많은 잠재적인 드라이버 돌연변이를 식별합니다. [2]
reveals gene expression 유전자 발현 공개
Single-cell RNA sequencing reveals gene expression differences between individual cells and also identifies different cell populations that are present in the bulk starting material. [1] RESULTS Computational analysis reveals gene expression in preterm myometrium, whether laboring or non-laboring, clustered tightly and is clearly different to the TL and TNIL groups. [2] Moreover, trajectory analysis reveals gene expression changes from monocyte-derived infiltrating macrophages toward M1 or M2 macrophages and identifies a macrophage subpopulation that has rapidly undergone SARS-CoV-2-mediated activation of inflammatory responses. [3] Transcriptomic analysis using sorted RGCs reveals gene expression changes in YAP/TAZ-depleted cells that correlate with mutant phenotypes. [4] Comparison of TIL subpopulations to those defined in an immune response to viral infection (LCMV) reveals gene expression patterns unique to cancer. [5] We demonstrate that scAlign reveals gene expression programs for rare populations of malaria parasites. [6] Overall, our report provides new insights into the specific transcriptome organization of phylogroups 2 and 3 and reveals gene expression differences contributing to the substantial phenotypic differences that exist between the lineages. [7]단일 세포 RNA 시퀀싱은 개별 세포 간의 유전자 발현 차이를 밝히고 대량 출발 물질에 존재하는 다양한 세포 집단을 식별합니다. [1] 결과 컴퓨터 분석은 노동 여부에 관계없이 조산 자궁의 유전자 발현이 밀접하게 밀집되어 있으며 TL 및 TNIL 그룹과 분명히 다릅니다. [2] 또한, 궤적 분석은 단핵구 유래 침윤 대식세포에서 M1 또는 M2 대식세포로의 유전자 발현 변화를 보여주고 염증 반응의 SARS-CoV-2 매개 활성화를 빠르게 겪은 대식세포 하위 집단을 식별합니다. [3] 분류된 RGC를 사용한 전사체 분석은 돌연변이 표현형과 상관관계가 있는 YAP/TAZ 고갈 세포의 유전자 발현 변화를 나타냅니다. [4] 바이러스 감염에 대한 면역 반응(LCMV)에 정의된 것과 TIL 하위 집단을 비교하면 암에 고유한 유전자 발현 패턴이 나타납니다. [5] 우리는 scAlign이 말라리아 기생충의 희귀 개체군에 대한 유전자 발현 프로그램을 드러낸다는 것을 보여줍니다. [6] 전반적으로, 우리의 보고서는 계통군 2와 3의 특정 전사체 조직에 대한 새로운 통찰력을 제공하고 계통 사이에 존재하는 상당한 표현형 차이에 기여하는 유전자 발현 차이를 밝힙니다. [7]
reveals gene regulatory
A human heart cell type–specific cis-regulatory element atlas reveals gene regulatory mechanisms of cardiovascular diseases. [1] Our study reveals gene regulatory mechanisms affected by schizophrenia risk SNPs (including widespread disruption of POLR2A and CTCF binding) and identifies target genes for mechanistic studies and drug development. [2]인간 심장 세포 유형별 시스 조절 요소 아틀라스는 심혈관 질환의 유전자 조절 메커니즘을 보여줍니다. [1] 우리의 연구는 정신 분열증 위험 SNP(POLR2A 및 CTCF 결합의 광범위한 중단 포함)에 의해 영향을 받는 유전자 조절 메커니즘을 밝히고 기계 연구 및 약물 개발을 위한 표적 유전자를 식별합니다. [2]
reveals gene network 유전자 네트워크 공개
HIGHLIGHTS The hnRNP H RNA targetome contains an enrichment of G-rich binding motifs within introns The hnRNP H RNA targetome reveals gene networks enriched for synaptic function Hnrnph1 mutation and methamphetamine treatment induce changes in RNA-binding targets of hnRNP H Targetome, transcriptome, and spliceome analysis triangulated on Cacna2d2 as a methamphetamine-induced regulatory target with potential physiological relevance to synaptic transmission and behavior. [1] Overall, this study highlights the crucial role of ELP1 during early embryonic neuronal development and reveals gene networks and biological pathways that are regulated by Elongator. [2]하이라이트 hnRNP H RNA targetome은 인트론 내에 풍부한 G-rich 결합 모티프를 포함합니다. Cacna2d2를 시냅스 전달 및 행동에 대한 잠재적인 생리학적 관련성이 있는 메스암페타민 유도 조절 표적으로 삼각 측량한 분석. [1] 전반적으로, 이 연구는 초기 배아 신경 발달 동안 ELP1의 중요한 역할을 강조하고 Elongator에 의해 조절되는 유전자 네트워크와 생물학적 경로를 밝힙니다. [2]