Responsible Ai(책임감 있는 아이)란 무엇입니까?
Responsible Ai 책임감 있는 아이 - Climate change poses a major challenge to humanity, especially in its impact on agriculture, a challenge that a responsible AI should meet. [1] Despite the increase in the research field of ethics in artificial intelligence, most efforts have focused on the debate about principles and guidelines for responsible AI, but not enough attention has been given to the “how” of applied ethics. [2] This review also suggests a framework that we reflect is a better case involving "responsible AI" and "permission less innovation. [3] The term ‘responsible AI’ has been coined to denote AI that is fair and non-biased, transparent and explainable, secure and safe, privacy-proof, accountable, and to the benefit of mankind. [4] Owing to the nature of the services and the vulnerability of a large section of end-users, the topic of responsible AI has become the subject of widespread study and discussion. [5] Indeed, notions like ‘responsible AI’ and ‘responsible robotics’ may sound appealing, for they seem to convey a sense of moral goodness or ethical approval, thereby inciting psychological connections to self-regulation, social acceptance, or political correctness. [6] Responsible AI is concerned with the design, implementation and use of ethical, transparent, and accountable AI technology in order to reduce biases, promote fairness, equality, and to help facilitate interpretability and explainability of outcomes, which are particularly pertinent in a healthcare context. [7] Besides, there is a considerable lack of studies on responsible AI and ethical issues that identify and suggest practitioners’ essential insights towards the digital health domain. [8] This includes marketing, finance and banking, healthcare industry, emotion, and creative AI, as well as recent AI fields as explainable and responsible AI. [9] This paper examines the impact of responsible AI on businesses using insights from analysis of 25 in-depth interviews of health care professionals. [10] Our study illustrates important flaws in the current enactment of accountability as an ethical and social value which, if left unchecked, risks undermining the pursuit of responsible AI. [11] In extension to this, I outline a pattern approach for responsible AI-systems in a democratic society. [12] Both the industry and the academia are working towards Responsible AI, which can make Socially Responsible Investments (SRI). [13] This study advances the understanding of the role of responsible AI in the continued use of IoMT in healthcare and extends DOI to address the diffusion of two innovations concurrently. [14] To underpin this new form of business process, a set of Principles for Responsible AI is presented, consolidating proposals put forward by a diverse collection of 30 organisations. [15] This position paper discusses the requirements and challenges for responsible AI with respect to two interdependent objectives: (i) how to foster research and development efforts toward socially beneficial applications, and (ii) how to take into account and mitigate the human and social risks of AI systems. [16]기후 변화는 특히 농업에 미치는 영향과 관련하여 인류에게 중요한 도전 과제이며 책임감 있는 AI가 해결해야 하는 과제입니다. [1] 인공지능 분야의 윤리 연구 분야의 증가에도 불구하고 대부분의 노력은 책임 있는 인공지능을 위한 원칙과 지침에 대한 논의에 집중되어 왔으나, 응용윤리의 '어떻게'에 대한 관심은 충분하지 않았다. [2] 이 리뷰는 또한 우리가 반영하는 프레임워크가 "책임 있는 AI" 및 "권한 없는 혁신"과 관련된 더 나은 사례임을 제안합니다. [3] '책임 있는 AI'라는 용어는 공정하고 편향되지 않고 투명하고 설명 가능하며 안전하고 안전하며 개인 정보 보호가 가능하고 책임 있고 인류에게 이익이 되는 AI를 나타내기 위해 만들어졌습니다. [4] 서비스의 특성과 많은 최종 사용자의 취약성으로 인해 책임 있는 AI에 대한 주제는 광범위한 연구와 토론의 주제가 되었습니다. [5] 실제로 '책임 있는 AI' 및 '책임 있는 로봇 공학'과 같은 개념은 매력적으로 들릴 수 있습니다. 이는 도덕적 선함이나 윤리적 승인을 전달하여 자기 규제, 사회적 수용 또는 정치적 올바름에 대한 심리적 연결을 불러일으키기 때문입니다. [6] Responsible AI는 편견을 줄이고, 공정성, 평등을 촉진하고, 특히 의료 상황과 관련된 결과의 해석 가능성 및 설명 가능성을 촉진하기 위해 윤리적이고 투명하며 책임감 있는 AI 기술의 설계, 구현 및 사용에 관심을 갖고 있습니다. [7] 게다가, 디지털 건강 영역에 대한 실무자의 필수 통찰력을 식별하고 제안하는 책임 있는 AI 및 윤리적 문제에 대한 연구가 상당히 부족합니다. [8] 여기에는 마케팅, 금융 및 은행, 의료 산업, 감성 및 창의적 AI뿐만 아니라 최근 AI 분야가 설명 가능하고 책임감 있는 AI가 포함됩니다. [9] 이 백서는 의료 전문가에 대한 25명의 심층 인터뷰 분석에서 얻은 통찰력을 사용하여 책임감 있는 AI가 기업에 미치는 영향을 조사합니다. [10] 우리의 연구는 윤리적, 사회적 가치로서의 책무성에 대한 현재 제정의 중요한 결함을 보여줍니다. [11] 이를 확장하여 민주 사회에서 책임 있는 AI 시스템에 대한 패턴 접근 방식을 설명합니다. [12] 산업계와 학계가 함께 노력하고 있습니다. 사회적 책임 투자(SRI)를 할 수 있는 책임 있는 AI. [13] 이 연구는 의료에서 IoMT의 지속적인 사용에서 책임 있는 AI의 역할에 대한 이해를 높이고 두 가지 혁신의 확산을 동시에 해결하기 위해 DOI를 확장합니다. [14] 이 새로운 형태의 비즈니스 프로세스를 뒷받침하기 위해 30개 조직으로 구성된 다양한 컬렉션이 제안한 통합 제안을 통합하는 책임 있는 AI 원칙이 제시됩니다. [15] 이 입장 보고서는 (i) 사회적으로 유익한 응용 프로그램을 위한 연구 및 개발 노력을 촉진하는 방법 및 (ii) 인간 및 사회적 위험을 고려하고 완화하는 방법이라는 두 가지 상호 의존적인 목표와 관련하여 책임 있는 AI에 대한 요구 사항 및 과제를 논의합니다. AI 시스템. [16]
Socially Responsible Ai
To make AI address ethical challenges and shun undesirable outcomes, researchers proposed to develop socially responsible AI (SRAI). [1] The diversity of opinions that participatory AI affords enables cities to facilitate socially responsible AI outcomes. [2] The authors advocate the need of a wider range of driving ethical principles for designing more socially responsible AI agents. [3]AI가 윤리적 문제를 해결하고 바람직하지 않은 결과를 피할 수 있도록 하기 위해 연구원들은 SRAI(사회적으로 책임 있는 AI)를 개발할 것을 제안했습니다. [1] 참여형 AI가 제공하는 다양한 의견을 통해 도시는 사회적으로 책임 있는 AI 결과를 촉진할 수 있습니다. [2] 저자는 보다 사회적으로 책임감 있는 AI 에이전트를 설계하기 위해 더 넓은 범위의 윤리적 원칙이 필요하다고 주장합니다. [3]
Around Responsible Ai 책임감 있는 아이 주변
Having developed strategies within this specific context, we will then produce a set of governance principles that could be useful to mitigate other harms resulting from computing, nominally those pertaining to efforts around responsible AI, data protection, and mis/disinformation. [1] Relative to the pace of these developments, debates around responsible AI and AI governance are still in the process of maturing. [2]이 특정 맥락에서 전략을 개발한 후 컴퓨팅으로 인한 기타 피해를 완화하는 데 유용할 수 있는 일련의 거버넌스 원칙을 생성할 것입니다. [1] 이러한 발전 속도에 비해 책임 있는 AI 및 AI 거버넌스에 대한 논쟁은 아직 성숙 단계에 있습니다. [2]
responsible ai innovation 책임감 있는 AI 혁신
To support better public governance, we consider the mutual roles and dependencies of organizations that develop and apply AI, as well as civil society actors, and investigative media in exploring pathways for responsible AI innovation. [1] Confidence in the regulatory environment is crucial to enable responsible AI innovation and foster the social acceptance of these powerful new technologies. [2] This approach fosters responsible AI innovation and supports Canada’s emergence as a leader in AI technology and governance. [3] We conclude with an innovation policy-relevant discussion on the current state of AI risk perceptions, and what critical social sciences offer for responsible AI innovation in digital health, life sciences, and society. [4]더 나은 공공 거버넌스를 지원하기 위해 우리는 책임 있는 AI 혁신을 위한 경로를 탐색할 때 AI를 개발하고 적용하는 조직, 시민 사회 행위자, 조사 미디어의 상호 역할과 종속성을 고려합니다. [1] 규제 환경에 대한 자신감은 책임감 있는 AI 혁신을 가능하게 하고 이러한 강력한 신기술에 대한 사회적 수용을 촉진하는 데 매우 중요합니다. [2] 이 접근 방식은 책임 있는 AI 혁신을 촉진하고 AI 기술 및 거버넌스의 리더로 캐나다가 부상하는 것을 지원합니다. [3] 우리는 AI 위험 인식의 현재 상태와 디지털 건강, 생명 과학 및 사회에서 책임 있는 AI 혁신을 위해 중요한 사회 과학이 제공하는 것에 대한 혁신 정책 관련 토론으로 결론을 내립니다. [4]
responsible ai implementation 책임 있는 AI 구현
The chapter ends with conclusions and recommendations aimed at the future development of policy and management for responsible AI implementation. [1] The report compares their convergences and divergences, offering pathways for the United States, its allies, and multilateral institutions to develop common approaches to responsible AI implementation. [2]이 장은 책임 있는 AI 구현을 위한 정책 및 관리의 향후 개발을 목표로 하는 결론 및 권장 사항으로 끝납니다. [1] 이 보고서는 미국, 동맹국 및 다자간 기관이 책임 있는 AI 구현에 대한 공통 접근 방식을 개발할 수 있는 경로를 제공하여 수렴과 분기를 비교합니다. [2]
responsible ai system 책임 있는 AI 시스템
Many (international and national) institutions have taken steps in this direction and published guidelines for the development and deployment of responsible AI systems. [1] Around a hundred governmental bodies and commissions as well as leaders in the tech sector have proposed principles to create responsible AI systems. [2]많은(국제 및 국가) 기관이 이 방향으로 조치를 취하고 책임 있는 AI 시스템의 개발 및 배포에 대한 지침을 발표했습니다. [1] 약 100개의 정부 기관과 위원회, 기술 부문의 리더가 책임 있는 AI 시스템을 만들기 위한 원칙을 제안했습니다. [2]
responsible ai development 책임 있는 AI 개발
Motivated by the extensive documented disparate harms of artificial intelligence (AI), many recent practitioner-facing reflective tools have been created to promote responsible AI development. [1] Experience with automation, algorithm transparency, and computational modeling of biological mechanisms are identified as pertinent to responsible AI development. [2]인공 지능(AI)의 문서화된 이질적인 해악에 의해 동기를 부여받아, 책임감 있는 AI 개발을 촉진하기 위해 최근 실무자가 대면하는 많은 반영 도구가 만들어졌습니다. [1] 자동화, 알고리즘 투명성 및 생물학적 메커니즘의 계산 모델링에 대한 경험은 책임 있는 AI 개발과 관련된 것으로 식별됩니다. [2]