Resource Constrained Iot(리소스가 제한된 IoT)란 무엇입니까?
Resource Constrained Iot 리소스가 제한된 IoT - MQTT, AMQP and HTTP are messaging protocols that are commonly used for communicating with resource-constrained IoT devices. [1] Physical unclonable functions (PUFs), leveraging tiny physical variations of the circuits to produce unique responses for individual PUF instances, are emerging as a promising class of hardware security primitives for resource-constrained IoT devices. [2] We also find that IoT developers are interested to adopt deep neural network-based ML models into their IoT devices, but they find it challenging to accommodate those into their resource-constrained IoT devices. [3] In this paper, we propose a novel lightweight continuous authentication scheme for identifying multiple resource-constrained IoT devices via their pre-arranged pseudo-random access time sequences. [4] Therefore, it is essential to design the cryptosystem based on the requirement of resource-constrained IoT devices. [5] Nevertheless, it is not possible to run LN on resource-constrained IoT devices due to its storage, memory, and processing requirements. [6] Currently, resource-constrained IoT devices usually cannot provide sufficient capability for data storage and processing so as to support building modern AI models. [7] But, by careful analysis of this existing IDS, it was found that there are limitations in supporting security in resource-constrained IoT-assisted smart homes. [8] Edge–cloud collaborative systems are then introduced to mitigate this conflict, enabling resource-constrained IoT devices to host arbitrary DL applications. [9] The computational complexity of Energy-Net is appropriate for dependable resource-constrained IoT devices (i. [10] Instead of running a complex RA protocol on a resource-constrained IoT device, ERAMO leverages the emerging paradigm of Fog Computing to securely offload memory contents of IoT devices to nearby powerful devices. [11] Using the proposed classification and efficiency definition, the usage of lattice-based cryptosystems in resource-constrained IoT device security is analyzed. [12] , digital signatures, hardware watermarking, or techniques based on IPV4/IPV6, fail to be directly applied to the resource-constrained IoT end-nodes. [13] The emulation results obtained on comparison of the recommended blockchain with respect to traditional blockchain exhibit that simplified blockchain implementation is energy efficient in the terms of computation time and more pertinent to the resource-constrained IoT domain. [14] While a lot of efforts are reported to develop lightweight information assurance approaches that are affordable to resource-constrained IoT devices, there is not sufficient attention paid from the aspect of security solutions against hardware-oriented attacks, i. [15] Nonetheless, the time complexity of bilinear pairing is $O(n^{3})$ , making it a very time-consuming operation, especially for resource-constrained IoT devices. [16] Several computationally lightweight cryptographic protocols exist for these resource-constrained IoT smart devices. [17] Our proposal is especially suitable for wireless resource-constrained IoT. [18] To make the HIP suitable for resource-constrained IoT devices, P-HIP provides methods that unburden IoT devices from computation-intensive operations, such as modular exponentiation, involved in authentication and session-key exchange. [19] 217 seconds and 347,530 bytes, making it suitable for resource-constrained IoT devices. [20] This paper proposes a novel Decentralized Blockchain-based Security (DeBlock-Sec) scheme, which is most suitable for resource-constrained IoT environment to abridge the security issue. [21] Experiments and analyses of the security properties demonstrate that the proposed scheme is secure and efficient especially for resource-constrained IoT devices. [22] The fog provides resources for effective deployment of the mitigation framework, this solves the deficits in resources of the resource-constrained IoT devices. [23] The analysis results imply that the design architecture is applicable for resource-constrained IoT blockchain platform and it is extensible for different IoT scenarios. [24] Nevertheless, it is not possible to run LN and Bitcoin on resource-constrained IoT devices due to their storage, memory, and processing requirements. [25] Nevertheless, the large demands for the computation and memory resources make these methods difficult to be deployed in the field as the resource-constrained IoT devices would be overwhelmed by the computations incurred by the inference operations of the deployed deep learning models. [26] This paper proposes Lightweight and Scalable DAG based distributed ledger for IoT (LSDI) that can work with resource-constrained IoT GWs to provide fast and scalable IoT data integrity verification. [27] However, certification validation incurs non-trivial overhead on resource-constrained IoT devices, because it either brings long latency or large cache space. [28] In this paper, we propose a collaborative PLA scheme based on horizontal federated learning (HFL) to release computational pressure on resource-constrained IoT terminals. [29] Blockchains are computationally expensive and require a high bandwidth with extra computing power, and therefore they are not completely suitable for most resource-constrained IoT devices intended for smart cities. [30] Currently, resource-constrained IoT devices usually cannot provide sufficient capability for data storage and processing so as to support building modern AI models. [31] This feature allows efficient usage of reusable keys in resource-constrained IoT architectures. [32] This paper proposes a model for the identification of trusted IoT devices for delegation, designed through ontologies to resolve the problems of incomplete task requests owned by resource-constrained IoT devices. [33] This resource-constrained IoT environment is flooded with data acquired from millions of IoT nodes deployed at the device level. [34] Internet of Things (IoT) lays the foundation for the various applications in smart cities, yet resource-constrained IoT devices are prone to suffer from devastating cyberattacks and privacy leak threats, thus are inevitability supposed as the weakest link of the systems in smart cities. [35] We present an SDN-enabled architecture leveraging hybrid deep learning detection algorithms for the efficient detection of cyber threats and attacks while considering the resource-constrained IoT devices so that no burden is placed on them. [36] However, the presence of a specialized hardware is not always a realistic assumption, for instance, in the context of legacy IoT devices and resource-constrained IoT devices. [37] In this paper, we investigate the problem of efficient noisy data transmission in a resource-constrained IoT -based application, we focus on the data transmission between the resource-limited sensor and the well-resource control center. [38] To the best of our knowledge, this paper is the first effort to shed light on the IP-spatial, temporal, entropy, and cloud service patterns of IoT devices in edge networks, and to explore these multidimensional behavioral fingerprints for IoT device classification, anomaly traffic detection, and network security monitoring for vulnerable and resource-constrained IoT devices on the Internet. [39] In this paper, we are focusing on these resource-constrained IoT devices (such as RFID tags, sensors, smart cards, etc. [40] This article looks into resource-constrained IoT device classification and the wireless communication protocols used by them. [41] Due to rapid growth of Internet of Things (IoT) applications that demand large amounts of computing power, resource-constrained IoT devices typically do not have enough computing capability to satisfy the computational requirements. [42] Such feature is to accommodate the security requirements of resource-constrained IoT devices. [43] However, signature schemes in the NDN-IoT environment are facing several challenges, such as signing security challenge for resource-constrained IoT end devices (EDs) and verification efficiency challenge for NDN routers. [44] In this survey paper, we propose to answer this question: how to train distributed machine learning models for resource-constrained IoT devices? To this end, we first explore the existing studies on FL, relative assumptions for distributed implementation using IoT devices, and explore their drawbacks. [45] In this study, the usability of WebRTC technology for multimedia applications on resource-constrained IoT devices is investigated. [46] We studied the impact of DTLS on CoAP in the real IoT testbed we have developed using resource-constrained IoT devices and open-source software. [47] However, resource-constrained IoT devices are still inefficient in performing deep neural network (DNN) inference. [48] The proposed protocol can work on resource-constrained IoT devices as well as fog and cloud servers. [49] It is a challenging task to deploy lightweight security protocols in resource-constrained IoT applications. [50]MQTT, AMQP 및 HTTP는 리소스가 제한된 IoT 장치와 통신하는 데 일반적으로 사용되는 메시징 프로토콜입니다. [1] 개별 PUF 인스턴스에 대한 고유한 응답을 생성하기 위해 회로의 작은 물리적 변형을 활용하는 물리적 복제 불가능 기능(PUF)은 리소스가 제한된 IoT 장치를 위한 유망한 하드웨어 보안 기본 클래스로 부상하고 있습니다. [2] 또한 IoT 개발자는 심층 신경망 기반 ML 모델을 IoT 장치에 채택하는 데 관심이 있지만 리소스가 제한된 IoT 장치에 이를 수용하는 것이 어렵다는 것을 알게 되었습니다. [3] 이 논문에서 우리는 미리 배열된 의사 랜덤 액세스 시간 시퀀스를 통해 리소스가 제한된 여러 IoT 장치를 식별하기 위한 새로운 경량 연속 인증 방식을 제안합니다. [4] 따라서 자원이 제한된 IoT 장치의 요구 사항을 기반으로 암호 시스템을 설계하는 것이 필수적입니다. [5] 그럼에도 불구하고 저장소, 메모리 및 처리 요구 사항으로 인해 리소스가 제한된 IoT 장치에서 LN을 실행할 수 없습니다. [6] 현재 리소스가 제한된 IoT 장치는 일반적으로 최신 AI 모델 구축을 지원하기 위해 데이터 저장 및 처리를 위한 충분한 기능을 제공할 수 없습니다. [7] 그러나 이러한 기존 IDS를 면밀히 분석한 결과, 자원이 제한된 IoT 지원 스마트 홈에서 보안을 지원하는 데에는 한계가 있음을 발견했습니다. [8] 그런 다음 이 충돌을 완화하기 위해 에지-클라우드 협업 시스템이 도입되어 리소스가 제한된 IoT 장치가 임의의 DL 애플리케이션을 호스팅할 수 있습니다. [9] Energy-Net의 계산 복잡성은 신뢰할 수 있는 리소스가 제한된 IoT 장치(i. [10] 리소스가 제한된 IoT 장치에서 복잡한 RA 프로토콜을 실행하는 대신 ERAMO는 Fog Computing의 새로운 패러다임을 활용하여 IoT 장치의 메모리 콘텐츠를 근처의 강력한 장치로 안전하게 오프로드합니다. [11] 제안된 분류 및 효율성 정의를 사용하여 리소스가 제한된 IoT 장치 보안에서 격자 기반 암호 시스템의 사용을 분석합니다. [12] , 디지털 서명, 하드웨어 워터마킹 또는 IPV4/IPV6 기반 기술은 리소스가 제한된 IoT 종단 노드에 직접 적용되지 않습니다. [13] 권장 블록체인을 기존 블록체인과 비교하여 얻은 에뮬레이션 결과는 단순화된 블록체인 구현이 계산 시간 측면에서 에너지 효율적이고 리소스가 제한된 IoT 도메인에 더 적합하다는 것을 보여줍니다. [14] 리소스가 제한된 IoT 장치에 적합한 경량 정보 보증 접근 방식을 개발하기 위해 많은 노력이 보고되고 있지만, 하드웨어 지향 공격에 대한 보안 솔루션 측면에서 충분한 주의가 기울이지 않습니다. [15] 그럼에도 불구하고 쌍선형 페어링의 시간 복잡도는 $O(n^{3})$ 이므로 특히 리소스가 제한된 IoT 장치의 경우 시간이 많이 소요되는 작업입니다. [16] 이러한 리소스가 제한된 IoT 스마트 장치에는 계산적으로 가벼운 여러 암호화 프로토콜이 있습니다. [17] 우리의 제안은 특히 무선 자원이 제한된 IoT에 적합합니다. [18] 리소스가 제한된 IoT 장치에 HIP를 적합하게 만들기 위해 P-HIP는 인증 및 세션 키 교환과 관련된 모듈식 지수와 같은 계산 집약적인 작업에서 IoT 장치의 부담을 덜어주는 방법을 제공합니다. [19] 217초 및 347,530바이트로 리소스가 제한된 IoT 장치에 적합합니다. [20] 본 논문에서는 보안 문제를 해소하기 위해 자원이 제한된 IoT 환경에 가장 적합한 새로운 분산형 블록체인 기반 보안(DeBlock-Sec) 기법을 제안합니다. [21] 보안 속성에 대한 실험 및 분석은 제안된 방식이 특히 리소스가 제한된 IoT 장치에 대해 안전하고 효율적임을 보여줍니다. [22] 포그는 완화 프레임워크의 효과적인 배포를 위한 리소스를 제공하여 리소스가 제한된 IoT 장치의 리소스 부족을 해결합니다. [23] 분석 결과는 설계 아키텍처가 리소스가 제한된 IoT 블록체인 플랫폼에 적용 가능하고 다양한 IoT 시나리오에 대해 확장 가능함을 의미합니다. [24] 그럼에도 불구하고 스토리지, 메모리 및 처리 요구 사항으로 인해 리소스가 제한된 IoT 장치에서 LN 및 Bitcoin을 실행할 수 없습니다. [25] 그럼에도 불구하고 컴퓨팅 및 메모리 리소스에 대한 큰 요구로 인해 리소스가 제한된 IoT 장치가 배포된 딥 러닝 모델의 추론 작업으로 인해 발생하는 계산에 압도되기 때문에 이러한 방법을 현장에 배포하기가 어렵습니다. [26] 이 논문에서는 빠르고 확장 가능한 IoT 데이터 무결성 검증을 제공하기 위해 리소스가 제한된 IoT GW와 함께 작동할 수 있는 LSDI(Lightweight and Scalable IoT용 분산 원장)를 제안합니다. [27] 그러나 인증 유효성 검사는 긴 대기 시간이나 큰 캐시 공간을 가져오기 때문에 리소스가 제한된 IoT 장치에서 중요한 오버헤드를 발생시킵니다. [28] 이 논문에서 우리는 리소스가 제한된 IoT 단말에 대한 계산 압력을 완화하기 위해 수평 연합 학습(HFL)을 기반으로 하는 협업 PLA 방식을 제안합니다. [29] 블록체인은 계산 비용이 많이 들고 추가 컴퓨팅 성능과 함께 고대역폭이 필요하므로 스마트 시티를 위한 대부분의 리소스 제약이 있는 IoT 장치에는 완전히 적합하지 않습니다. [30] 현재 리소스가 제한된 IoT 장치는 일반적으로 최신 AI 모델 구축을 지원하기 위해 데이터 저장 및 처리를 위한 충분한 기능을 제공할 수 없습니다. [31] 이 기능을 사용하면 리소스가 제한된 IoT 아키텍처에서 재사용 가능한 키를 효율적으로 사용할 수 있습니다. [32] 본 논문에서는 자원이 제한된 IoT 장치가 소유한 불완전한 작업 요청 문제를 해결하기 위해 온톨로지를 통해 설계된 위임용 신뢰할 수 있는 IoT 장치 식별 모델을 제안합니다. [33] 리소스가 제한된 이 IoT 환경은 장치 수준에서 배포된 수백만 개의 IoT 노드에서 수집한 데이터로 가득 차 있습니다. [34] 사물 인터넷(IoT)은 스마트 시티의 다양한 애플리케이션을 위한 기반을 마련하지만 리소스가 제한된 IoT 장치는 치명적인 사이버 공격과 개인 정보 유출 위협에 취약하기 때문에 필연적으로 스마트 시티 시스템의 가장 약한 연결 고리로 간주됩니다. [35] 리소스가 제한된 IoT 장치를 고려하여 사이버 위협 및 공격을 효율적으로 탐지하기 위해 하이브리드 딥 러닝 탐지 알고리즘을 활용하는 SDN 지원 아키텍처를 제시하여 부담을 주지 않습니다. [36] 그러나 예를 들어 레거시 IoT 장치 및 리소스가 제한된 IoT 장치의 컨텍스트에서 특수 하드웨어의 존재가 항상 현실적인 가정은 아닙니다. [37] 본 논문에서는 자원이 제한된 IoT 기반 애플리케이션에서 효율적인 노이즈 데이터 전송 문제를 조사하고, 자원이 제한된 센서와 자원이 풍부한 제어 센터 간의 데이터 전송에 중점을 둡니다. [38] 우리가 아는 한, 이 논문은 에지 네트워크에서 IoT 장치의 IP-공간적, 시간적, 엔트로피 및 클라우드 서비스 패턴을 조명하고 이러한 다차원적 행동 지문을 IoT 장치 분류, 이상 현상을 탐색하기 위한 첫 번째 노력입니다. 인터넷에서 취약하고 리소스가 제한된 IoT 장치에 대한 트래픽 감지 및 네트워크 보안 모니터링. [39] 이 백서에서는 이러한 리소스가 제한된 IoT 장치(예: RFID 태그, 센서, 스마트 카드 등)에 초점을 맞추고 있습니다. [40] 이 기사에서는 리소스가 제한된 IoT 기기 분류와 이에 사용되는 무선 통신 프로토콜을 살펴봅니다. [41] 많은 양의 컴퓨팅 성능을 요구하는 IoT(사물 인터넷) 애플리케이션의 급속한 성장으로 인해 리소스가 제한된 IoT 장치는 일반적으로 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기에 충분한 컴퓨팅 기능이 없습니다. [42] 이러한 기능은 리소스가 제한된 IoT 장치의 보안 요구 사항을 수용하기 위한 것입니다. [43] 그러나 NDN-IoT 환경의 서명 체계는 리소스가 제한된 IoT 종단 장치(ED)에 대한 서명 보안 문제 및 NDN 라우터에 대한 검증 효율성 문제와 같은 여러 문제에 직면해 있습니다. [44] 이 설문 조사 문서에서 우리는 리소스가 제한된 IoT 장치에 대해 분산 기계 학습 모델을 훈련하는 방법에 대한 질문에 답할 것을 제안합니다. 이를 위해 먼저 FL에 대한 기존 연구, IoT 장치를 사용한 분산 구현에 대한 상대적 가정 및 단점을 탐색합니다. [45] 이 연구에서는 리소스가 제한된 IoT 장치에서 멀티미디어 응용 프로그램에 대한 WebRTC 기술의 사용성을 조사합니다. [46] 리소스가 제한된 IoT 장치와 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 개발한 실제 IoT 테스트베드에서 DTLS가 CoAP에 미치는 영향을 연구했습니다. [47] 그러나 리소스가 제한된 IoT 장치는 여전히 심층 신경망(DNN) 추론을 수행하는 데 비효율적입니다. [48] 제안된 프로토콜은 리소스가 제한된 IoT 장치와 포그 및 클라우드 서버에서 작동할 수 있습니다. [49] 리소스가 제한된 IoT 애플리케이션에 경량 보안 프로토콜을 배포하는 것은 어려운 작업입니다. [50]
resource constrained iot device
This paper presents the groundwork for performing NN-based specific emitter identification (SEI) on resource constrained IoT devices using only raw in-phase and quadrature (IQ) streams, with protocols to secure IoT networks. [1] Security for resource constrained IoT devices is an important subject. [2] In particular, we focus on PUFs constructed from pervasively embedded SRAM in modern microcontroller units and use a batteryless computational radio frequency identification (CRFID) device as a representative resource constrained IoT device in a case study. [3] The system is specifically designed for resource constrained IoT devices, i. [4] However, the extra overhead posed by the multi-channel usage coordination dramatically challenges the resource constrained IoT devices. [5] In this paper, we first aim to enable deep learning models in resource constrained IoT devices. [6] Due to the challenges in applying existing cryptographic standards to resource constrained IoT devices, new security solutions being proposed come with a tradeoff between security and performance. [7]이 백서에서는 IoT 네트워크를 보호하기 위한 프로토콜과 함께 원시 동위상 및 직교(IQ) 스트림만 사용하여 리소스가 제한된 IoT 장치에서 NN 기반 특정 이미터 식별(SEI)을 수행하기 위한 토대를 제시합니다. [1] 리소스가 제한된 IoT 장치에 대한 보안은 중요한 주제입니다. [2] 특히, 우리는 최신 마이크로컨트롤러 장치에 널리 내장된 SRAM으로 구성된 PUF에 초점을 맞추고 사례 연구에서 배터리가 없는 CRFID(전산 무선 주파수 식별) 장치를 리소스가 제한된 대표적인 IoT 장치로 사용합니다. [3] 이 시스템은 리소스가 제한된 IoT 장치를 위해 특별히 설계되었습니다. [4] 그러나 다중 채널 사용 조정으로 인해 발생하는 추가 오버헤드는 리소스가 제한된 IoT 장치에 극적으로 도전합니다. [5] 이 백서에서는 먼저 리소스가 제한된 IoT 장치에서 딥 러닝 모델을 활성화하는 것을 목표로 합니다. [6] 리소스가 제한된 IoT 장치에 기존 암호화 표준을 적용하는 문제로 인해 제안되는 새로운 보안 솔루션에는 보안과 성능 간의 절충이 따릅니다. [7]