Reservoirs Across(저수지 건너편)란 무엇입니까?
Reservoirs Across 저수지 건너편 - Post job cement integrity evaluation via a cement bond log confirmed excellent bonding of cement to the liner and reservoirs across the entire open-hole interval. [1] The model is developed based on the AquaSat database that contains more than 600,000 observations collected between 1984 and 2019 from lakes and reservoirs across the contiguous US. [2] Permeability index of the order (K > 100mD) were obtained for both reservoirs across the five wells and is rated very good. [3] 243 mm mesh size) in natural lakes and reservoirs across the continental U. [4] To test this assumption, we built hierarchical linear models for summer observation of natural lakes and reservoirs across a large geographic gradient. [5]시멘트 결합 로그를 통한 작업 후 시멘트 무결성 평가는 전체 개방 구멍 간격에 걸쳐 라이너 및 저장소에 대한 시멘트의 우수한 결합을 확인했습니다. [1] 이 모델은 인접한 미국 전역의 호수와 저수지에서 1984년에서 2019년 사이에 수집된 600,000개 이상의 관측치가 포함된 AquaSat 데이터베이스를 기반으로 개발되었습니다. [2] 5개 우물에 걸쳐 두 저수지 모두에 대해 차수의 투과성 지수(K > 100mD)를 얻었으며 매우 좋은 평가를 받았습니다. [3] 243 mm 메쉬 크기) 미국 대륙 전역의 자연 호수와 저수지에서 [4] 이 가정을 테스트하기 위해 우리는 큰 지리적 기울기에 걸쳐 자연 호수와 저수지의 여름 관찰을 위한 계층적 선형 모델을 구축했습니다. [5]
Water Reservoirs Across 건너편에 있는 저수지
Intensive agriculture activities, industrialization and growing numbers of wastewater treatment plants along river banks collectively contribute to the elevated levels of neurotoxic pollutants in natural water reservoirs across Europe. [1] To overcome these difficulties, a study is conducted using Sentinel-2 images, in situ reflectance spectral data, and water chemical parameters at 93 water reservoirs across China classified by trophic state. [2]집약적인 농업 활동, 산업화 및 강둑을 따라 늘어선 폐수 처리 공장의 수가 증가함에 따라 유럽 전역의 천연 저수지에서 신경 독성 오염 물질의 수준이 높아졌습니다. [1] 이러한 어려움을 극복하기 위해 영양 상태로 분류된 중국 전역의 93개 저수지에서 Sentinel-2 이미지, 현장 반사율 스펙트럼 데이터 및 수질 화학적 매개변수를 사용하여 연구가 수행됩니다. [2]
reservoirs across china 중국 전역의 저수지
Therefore, to reveal the coupling effects of hydrological characteristics and nutrient load in sediments on the trophic state of water bodies, this study collected relevant data from 36 lakes and reservoirs across China. [1] In this study, we focused on the SPM-bound PAHs in 46 lakes and reservoirs across China to fill this gap. [2] To overcome these difficulties, a study is conducted using Sentinel-2 images, in situ reflectance spectral data, and water chemical parameters at 93 water reservoirs across China classified by trophic state. [3] A total of 536 water samples were collected between 2015 and 2017 from 131 reservoirs across China to characterize CDOM and FDOM properties using both light absorption and fluorescence spectroscopies, and examine relationships with water-quality condition as expressed by the modified trophic state index (TSIM) of the reservoirs (range: 12 70. [4] Here we examined testate amoebae community and 10 environmental variables from 51 lakes and reservoirs across China and developed testate amoebae transfer functions for temperature based on both abundance- and biomass-datasets. [5]따라서, 본 연구는 수역의 영양 상태에 대한 수문학적 특성과 퇴적물의 양분 부하의 결합 효과를 밝히기 위해 중국 전역의 36개 호수와 저수지에서 관련 데이터를 수집했습니다. [1] 이 연구에서 우리는 이 격차를 채우기 위해 중국 전역의 46개 호수와 저수지에서 SPM 결합 PAH에 초점을 맞추었습니다. [2] 이러한 어려움을 극복하기 위해 영양 상태로 분류된 중국 전역의 93개 저수지에서 Sentinel-2 이미지, 현장 반사율 스펙트럼 데이터 및 수질 화학적 매개변수를 사용하여 연구가 수행됩니다. [3] 2015년에서 2017년 사이에 중국 전역의 131개 저수지에서 총 536개의 물 샘플을 수집하여 광 흡수 및 형광 분광법을 모두 사용하여 CDOM 및 FDOM 특성을 특성화하고 수정 영양 상태 지수(TSIM)로 표현된 수질 상태와의 관계를 조사했습니다. 저수지 (범위: 12 70. [4] 여기에서 우리는 중국 전역의 51개 호수와 저수지에서 고환 아메바 군집과 10개의 환경 변수를 조사하고 풍부함 및 바이오매스 데이터 세트를 기반으로 온도에 대한 고환 아메바 전달 함수를 개발했습니다. [5]