Research Clusters(연구 클러스터)란 무엇입니까?
Research Clusters 연구 클러스터 - This study aimed to apply text mining techniques to analyze the huge data of e-mental health researches and to report on research clusters and trends as well as the co-occurrence of biomedical and the use of information technology in this field. [1] Our results, and the provision of interactive maps and extensive tables, should allow readers to examine connections between research clusters and areas, generate novel research ideas, and more fully understand the knowledge base of self-compassion research. [2] Our results, and the provision of interactive maps and extensive tables, should allow readers to examine connections between research clusters and areas, generate novel research ideas, and more fully understand the evolution and future trajectories of body image research. [3] Based on the analysis, the authors presented a new approach to regional development, which will ensure macroeconomic stability based on high-tech industries (technology parks), educational and research clusters (corporations, universities and laboratories). [4] To operationalize this research agenda, we highlight four initial core topics defined as research clusters (RCs) to address specific system properties in an integrative manner. [5] Hence, there is motivation to establish a real-time image transfer from the Picture Archiving and Communication Systems (PACS) to receive the DICOM images from the scanners to research clusters to conduct such metadata processing to evaluate scanner utilization metrics efficiently and quickly. [6] Later, this analysis is supported with the dynamic co-citation analysis to elaborate the evolution of the research clusters over time. [7] There are several new and vital antidiabetic drug agents under examination of many research clusters. [8] Also, applying bibliometric tools, research clusters have been identified and content analysis performed on the papers identified in the clusters (Kumar, Sureka, & Colombage, 2020). [9] First, the evolution, current state of the literature and research clusters are identified using bibliometric techniques. [10] In terms of research clusters and impact, clinical work focusing on obsessive compulsive behavior and neuroscience as well as developmental psychology research showed high impact beyond the field of ritual. [11] 0 and highlight the most critical trends and principal points of research clusters for the past decade on labour economics and its core studies. [12] Accordingly, this paper aims to clarify the intellectual structure of business model through identifying the research clusters and their sub-clusters, the prominent relations and the dominant research trends. [13] Document co-citation network and research clusters are revealed using CiteSpace software. [14] Waisbord writes that communication is fragmenting and hyper-specialising; research clusters are rising; the digital turn affects every aspect of practice and scholarship; globalisation is catalysing ever increasing academic and student mobility, and fundamentally changing collaboration and publishing, with transdisciplinarity now being superseded by post-disciplinarity. [15] The main assumption of the other research clusters is that there are important contextual circumstances (beyond individual factors) which decisively affect the educational achievements of the descendants of immigrants. [16] Specifically, we conduct a cluster analysis and a main path analysis to identify the research clusters in SCS literature and show knowledge transformation in SCS chronically. [17] Using relational analysis approach recurrent themes are identified and research clusters are formed. [18] Using relational analysis approach recurrent themes are identified and research clusters are formed. [19] Serving as the thread connecting research endeavour in these two research areas, our novel work highlights how the work is connected, which research clusters have been the center-of-attention during the last two decades, and consequently, which areas are still lacking an investigation. [20]이 연구는 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 전자 정신 건강 연구의 방대한 데이터를 분석하고 이 분야에서 생물 의학과 정보 기술의 동시 발생뿐만 아니라 연구 클러스터 및 동향을 보고하는 것을 목적으로 하였다. [1] 우리의 결과와 대화형 지도 및 광범위한 테이블의 제공은 독자가 연구 클러스터와 영역 간의 연결을 검토하고 새로운 연구 아이디어를 생성하며 자기 연민 연구의 지식 기반을 더 완전히 이해할 수 있도록 해야 합니다. [2] 우리의 결과와 대화형 지도 및 광범위한 테이블의 제공은 독자가 연구 클러스터와 영역 간의 연결을 조사하고 새로운 연구 아이디어를 생성하며 신체 이미지 연구의 진화 및 미래 궤적을 보다 완전히 이해할 수 있도록 해야 합니다. [3] 분석을 바탕으로 저자들은 첨단 산업(기술 단지), 교육 및 연구 클러스터(기업, 대학 및 연구소)를 기반으로 거시경제적 안정성을 보장하는 지역 개발에 대한 새로운 접근 방식을 제시했습니다. [4] 이 연구 의제를 운영하기 위해 통합 방식으로 특정 시스템 속성을 다루기 위해 연구 클러스터(RC)로 정의된 4개의 초기 핵심 주제를 강조합니다. [5] 따라서 PACS(Picture Archiving and Communication Systems)에서 실시간 이미지 전송을 설정하여 스캐너에서 DICOM 이미지를 연구 클러스터로 수신하여 스캐너 활용 메트릭을 효율적이고 신속하게 평가하기 위한 메타데이터 처리를 수행하려는 동기가 있습니다. [6] 나중에 이 분석은 동적 동시 인용 분석으로 지원되어 시간이 지남에 따라 연구 클러스터의 진화를 자세히 설명합니다. [7] 많은 연구 클러스터에서 조사 중인 몇 가지 새롭고 중요한 항당뇨병 약물이 있습니다. [8] 또한 서지 도구를 적용하여 연구 클러스터를 식별하고 클러스터에서 식별된 논문에 대해 내용 분석을 수행했습니다(Kumar, Sureka, & Colombage, 2020). [9] 먼저, 서지 기술을 사용하여 문헌 및 연구 클러스터의 진화, 현황을 식별합니다. [10] 연구 클러스터와 영향력 측면에서 보면 강박행동과 신경과학을 중심으로 한 임상연구와 발달심리학 연구는 의례분야를 넘어 높은 영향력을 보였다. [11] 0 그리고 노동 경제학과 그 핵심 연구에 대한 지난 10년간 연구 클러스터의 가장 중요한 경향과 주요 포인트를 강조합니다. [12] 따라서 본 논문은 연구 클러스터와 그 하위 클러스터, 두드러진 관계 및 주요 연구 동향을 식별하여 비즈니스 모델의 지적 구조를 명확히 하는 것을 목표로 합니다. [13] 문서 동시 인용 네트워크 및 연구 클러스터는 CiteSpace 소프트웨어를 사용하여 공개됩니다. [14] Waisbord는 커뮤니케이션이 파편화되고 고도로 전문화되고 있다고 썼습니다. 연구 클러스터가 증가하고 있습니다. 디지털 전환은 실천과 학문의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 세계화는 학문과 학생의 이동성을 계속 증가시키고 있으며, 학제 간을 탈학문으로 대체하면서 근본적으로 변화하는 협업 및 출판을 촉진하고 있습니다. [15] 다른 연구 클러스터의 주요 가정은 이민자 후손의 교육적 성취에 결정적인 영향을 미치는 중요한 맥락적 상황(개인적 요인을 넘어서)이 있다는 것입니다. [16] 구체적으로, 우리는 SCS 문헌에서 연구 클러스터를 식별하고 SCS의 지식 변환을 만성적으로 보여주기 위해 클러스터 분석 및 주요 경로 분석을 수행합니다. [17] 관계 분석 접근법을 사용하여 반복되는 주제를 식별하고 연구 클러스터를 구성합니다. [18] 관계 분석 접근법을 사용하여 반복되는 주제를 식별하고 연구 클러스터를 구성합니다. [19] 이 두 연구 영역의 연구 노력을 연결하는 실의 역할을 하는 우리의 새로운 작업은 작업이 어떻게 연결되어 있는지, 어떤 연구 클러스터가 지난 20년 동안 관심의 중심이었으며 결과적으로 어떤 영역이 아직 조사되지 않았는지 강조합니다. . [20]
Major Research Clusters 주요 연구 클러스터
Moreover, we identify and visualize major research clusters as well as fading and emerging research topics. [1] The findings highlighted three major research clusters namely; virtual reality tourism, virtual tourism, and augmented reality. [2] Co-occurrence analysis yielded major research clusters which guided the discussion of this review. [3] We present a bibliometrics analysis of the publication trends and citation structure along with identification of major research clusters. [4] We present a bibliometric analysis of the publication trends and citation structure along with the identification of major research clusters. [5] Bibliographic citation analysis reveals eight major research clusters with a set of inter-city comparative studies at their centre. [6] Seven major research clusters are identified from the visualisation of a co-citation network. [7] First, we identified the founders of the discipline, creating a map of co-cited articles (co-citation analysis); this enabled us to identify five major research clusters, formed on the basis of similar co-citations, that characterize the historical evolution of the BM studies. [8] Major research clusters within this interdisciplinary field include “scientific collaboration,” “research support service,” and “data literacy,” while the “scientific collaboration” research cluster was the most active. [9]또한, 우리는 주요 연구 클러스터와 퇴색 및 신흥 연구 주제를 식별하고 시각화합니다. [1] 연구 결과는 세 가지 주요 연구 클러스터를 강조했습니다. 가상 현실 관광, 가상 관광 및 증강 현실. [2] 동시 발생 분석은 이 검토의 논의를 이끄는 주요 연구 클러스터를 산출했습니다. [3] 주요 연구 클러스터의 식별과 함께 출판 동향 및 인용 구조에 대한 서지 분석을 제시합니다. [4] nan [5] 서지 인용 분석은 중심에 일련의 도시 간 비교 연구와 함께 8개의 주요 연구 클러스터를 보여줍니다. [6] 동시 인용 네트워크의 시각화에서 7개의 주요 연구 클러스터가 식별됩니다. [7] 먼저, 우리는 학문 분야의 창시자를 식별하여 동시 인용 논문 지도(동시 인용 분석)를 작성했습니다. 이를 통해 BM 연구의 역사적 진화를 특징짓는 유사한 동시 인용을 기반으로 형성된 5개의 주요 연구 클러스터를 식별할 수 있었습니다. [8] 이 학제간 분야의 주요 연구클러스터는 '과학적 협업', '연구지원서비스', '데이터 리터러시'가 있으며, '과학적 협업' 연구클러스터가 가장 활발했다. [9]
Main Research Clusters 주요 연구 클러스터
Particularly, by means of SciMAT software, it identifies, quantifies, and visually displays the main research clusters, thematic structure and emerging trends that city and tourism planners will face in the new normal. [1] We identified two main research clusters: international franchising and social franchising. [2] Using a clustering tool, four main research clusters have been identified. [3] Only five of the main research clusters were established before 2000s. [4] In addition, we identified six main research clusters. [5] The result was a knowledge map of SEP made up of four main research clusters: biopsychological descriptors, external variables, psychological skills, and applied SEP practice. [6] From VosViewer software, we get four main research clusters, that is, model, green manufacturing, industry and practice. [7] Analyzing publication data shows three main research clusters, but few coauthorships between the clusters. [8]특히, SciMAT 소프트웨어를 사용하여 도시 및 관광 계획가가 뉴 노멀에서 직면하게 될 주요 연구 클러스터, 주제 구조 및 새로운 트렌드를 식별, 수량화 및 시각적으로 표시합니다. [1] 우리는 두 가지 주요 연구 클러스터인 국제 프랜차이즈와 소셜 프랜차이즈를 확인했습니다. [2] 클러스터링 도구를 사용하여 4개의 주요 연구 클러스터를 식별했습니다. [3] 2000년대 이전에 설립된 주요 연구 클러스터는 5개에 불과했습니다. [4] 또한 6개의 주요 연구 클러스터를 식별했습니다. [5] nan [6] VosViewer 소프트웨어에서 우리는 네 가지 주요 연구 클러스터, 즉 모델, 녹색 제조, 산업 및 실습을 얻습니다. [7] 출판 데이터를 분석하면 3개의 주요 연구 클러스터를 보여주지만 클러스터 간의 공동 저자는 거의 없습니다. [8]
Three Research Clusters 3개의 연구 클러스터
The analysis revealed the existence of three research clusters focused on the following main thematic areas: the energy management in smart homes and smart grids (35 journal papers); the emerging concept of context-awareness (26 journal papers); and the role of privacy preservation in IEMSs (20 journal papers). [1] Accordingly, the research identifies three research clusters (1) artificial intelligence, (2) pedagogical, and (3) technological issues, and suggests five broad research themes which are (1) adaptive learning and personalization of education through AI-based practices, (2) deep learning and machine Learning algorithms for online learning processes, (3) Educational human-AI interaction, (4) educational use of AI-generated data, and (5) AI in higher education. [2] There were mainly three research clusters on mVA prediction using electrocardiogram (ECG): prediction using CUDB, SDDB and private databases. [3] Author co-citation analysis revealed three research clusters that underlie this knowledge base: Managing for Sustainability in Higher Education, HESD Competencies, and Implementation of HESD. [4] Based on literature review, there were mainly three research clusters on mVA prediction using electrocardiogram (ECG): prediction using CUDB, SDDB and private databases. [5] There are three research clusters at INFORMM, i. [6]분석 결과 다음과 같은 주요 주제 영역에 초점을 맞춘 세 가지 연구 클러스터의 존재가 밝혀졌습니다. 스마트 홈 및 스마트 그리드의 에너지 관리(35개의 저널 논문); 상황 인식의 새로운 개념(26개의 저널 논문); 및 IEMS(저널 논문 20편)에서 개인 정보 보호의 역할. [1] 따라서 연구는 (1) 인공 지능, (2) 교육학, (3) 기술 문제의 세 가지 연구 클러스터를 식별하고 (1) AI 기반 실습을 통한 적응 학습 및 교육의 개인화, ( 2) 온라인 학습 프로세스를 위한 딥 러닝 및 머신 러닝 알고리즘, (3) 교육적 인간-AI 상호 작용, (4) AI 생성 데이터의 교육적 사용, (5) 고등 교육에서의 AI. [2] 심전도(ECG)를 사용한 mVA 예측에 대한 연구 클러스터는 주로 CUDB, SDDB 및 개인 데이터베이스를 사용한 예측의 세 가지였습니다. [3] 저자 동시 인용 분석은 이 지식 기반의 기초가 되는 세 가지 연구 클러스터인 고등 교육의 지속 가능성 관리, HESD 역량 및 HESD 구현을 밝혔습니다. [4] 문헌 검토에 따르면 심전도(ECG)를 사용한 mVA 예측에 대한 연구 클러스터는 주로 CUDB, SDDB 및 개인 데이터베이스를 사용한 예측의 세 가지였습니다. [5] INFORMM에는 3개의 연구 클러스터가 있습니다. i. [6]
Fmy Research Clusters Fmy 연구 클러스터
Purpose This study aims to contribute to literature on mobile learning (m-learning) by proposing four research clusters whereby scholars can expand m-learning research to facilitate effective learning experiences for students. [1] ,The results purpose four research clusters of Takaful literature. [2] After the topic modeling process, the results showed that JPTEI UNY lecturers tend to have four research clusters consisting of vocational education, system development, learning media, and vocational learning systems. [3] Four research clusters were identified by the co-citation analysis. [4]목적 본 연구는 학자들이 모바일 학습(m-learning) 연구를 확대하여 학생들에게 효과적인 학습 경험을 제공할 수 있는 4가지 연구 클러스터를 제안함으로써 모바일 학습(m-learning) 문헌에 기여하는 것을 목적으로 한다. [1] ,결과는 Takaful 문헌의 4개 연구 클러스터를 목적으로 합니다. [2] 주제 모델링 과정을 거친 결과 JPTEI UNY 강사는 직업 교육, 시스템 개발, 학습 미디어 및 직업 학습 시스템으로 구성된 4개의 연구 클러스터를 갖는 경향이 있는 것으로 나타났습니다. [3] 동시 인용 분석을 통해 4개의 연구 클러스터를 식별했습니다. [4]
Distinct Research Clusters 독특한 연구 클러스터
The purpose of this article is to map the field, identify distinct research clusters, and uncover shifts in the literature’s underpinning conceptual perspectives. [1] A multivariate statistical full-text bibliographic analysis of 112 publications reveals four distinct research clusters with partial conceptual proximity but hardly any overlap. [2] Our analysis identified five distinct research clusters: (a) collective predictors and effects, (b) services encounters, (c) emotional regulation and management, (d) customer orientation, and (e) service stress and strain. [3] We found that the annual number of ERM publications is steadily increasing, and identified and described four distinct research clusters focusing on integration & operational effectiveness, innovation & value creation, inter-organizational relationships, and knowledge transfer & learning. [4]이 기사의 목적은 해당 분야를 매핑하고, 별개의 연구 클러스터를 식별하고, 문헌의 토대를 이루는 개념적 관점의 변화를 밝히는 것입니다. [1] 112개의 출판물에 대한 다변수 통계 전문 서지 분석은 부분적으로 개념적 근접성을 갖지만 거의 겹치지 않는 4개의 별개의 연구 클러스터를 나타냅니다. [2] nan [3] 우리는 ERM 출판물의 연간 수가 꾸준히 증가하고 있음을 발견했으며 통합 및 운영 효율성, 혁신 및 가치 창출, 조직 간 관계, 지식 이전 및 학습에 중점을 둔 4가지 별개의 연구 클러스터를 식별하고 설명했습니다. [4]
Thematic Research Clusters 주제별 연구 클러스터
on collaboration networks, thematic research clusters, historic evolution patterns, and trends in topics addressed. [1] A co-word analysis was undertaken to identify thematic research clusters. [2] This study does not find any single dominant school of thought in the field of microfinance, but rather identified three thematic research clusters: (1) a concentration on institutional aspects of microfinance, (2) scholars who used sophisticated research methods to evaluate the impact of microfinance, and (3) groundbreaking microfinance literature related to social justice more generally. [3]협업 네트워크, 주제별 연구 클러스터, 역사적 진화 패턴 및 다루는 주제의 경향. [1]