Real Time Service(실시간 서비스)란 무엇입니까?
Real Time Service 실시간 서비스 - The results show an essential advantage of MEC over cloud computing, which makes it a promising technology for real-time services and beyond. [1] On the premise of satisfying the demand of real-time service for queuing delay, the cognitive base station adjusts the service rate of real-time service according to the predicted changes in the queue length, so as to minimize the queuing delay of NRT service. [2] This makes it a necessity in enhancing Quality of Service, to acquire real-time service with assured quality. [3] The edge-computing-assisted sensor-cloud systems (EC-assisted SCSs) can even supply real-time services for different parties. [4] To challenge the adversaries with more sophisticated security measures, an efficient real-time service-centric feature sensitivity analysis (RSFSA) model is proposed in this paper. [5] Currently, Edge computing (EC) paradigm is adopted to provision the low-latency resources for the massive real-time services in Internet of vehicles (IoV). [6] Smart grids systems are based on real-time services, where privacy and security id one of the major challenge. [7] These orbit maneuvers bring certain difficulties for data processing, especially for BeiDou satellites, such as decreased real-time service performance, which results in real-time navigation products including unusable maneuvered satellites. [8] In this way, the latency and congestion remain in check, thus meeting the requirements of real-time services. [9] The segmentation allows enable a series of real-time services aimed at improving business performance. [10] Instrument cluster, in-vehicle infotainment and advanced driver assistance system services are implemented in a Yocto Linux guest, which communicates with critical real-time services via secure shared memory. [11] This is the most crucial issue facing communication systems in high-speed trains, specifically for real-time services. [12] Most of the IoT infrastructures—smart driving and car parking systems, smart vehicular traffic management systems, and smart grids—are observed to demand low-latency, real-time services from the service providers. [13] Real-time service evaluation techniques offer opportunities to assess the delivery of care and improve protocolised implementation of evidence-based ARDS interventions, which might be associated with improvements in survival. [14] Network delays cause disturbance and reduction in the Quality-of-Service (QoS) for Internet-of-Things (IoT) while end-users are running critical real-time services. [15] BACKGROUND Human-Robot Interaction (HRI) has become a prominent solution to improve the robustness of real-time service provisioning through assisted functions for day-to-day activities. [16] The modelling of the long-term and real-time markets is also presented, along with some indicative simulation results for long-term and real-time services. [17] They are used for providing real-time service and implemented in the different customer support systems. [18] This paper studies a rate-based TCP-Friendly Rate Control (TFRC) mechanism, which is widely used in multimedia real-time services, and analyzes its basic workflow, throughput model and calculation of key parameters. [19] Real-time services require a good interplay between network and application dynamics in order to deliver a satisfactory user experience. [20] In recent years, the need for data and real-time services has increased significantly in a large number of applications. [21] In summary, the main contributions of this work are: the general framework design; a credibility model adaptable to various social networks, integrated into the framework; and T-CREo as a proof of concept that demonstrates the framework applicability and allows evaluating its performance for unstructured information sources; results show that T-CREo qualifies as a highly scalable real-time service. [22] Since 2013, international GNSS service (IGS) has been providing an open-access real-time service (RTS), which consists of orbit, clock and other corrections. [23] However, interoperability among involved stakeholders, seamless connectivity, and the uninterrupted delivery of real-time services across borders are issues that should be carefully analyzed for the realization of cross-border CCAM services. [24] Considering future network supporting real-time service, we investigate the system performance with the view of effective capacity (EC), which is an important evaluation metric of sensitive to delay sensitive system. [25] Among several challenges, the two most aspects considered are producing low-latency and offering real-time services in traditional smart grid systems. [26] One of the most critical challenges of the Internet of Things (IoT) is to provide real-time services. [27] Therefore, this survey investigates the techniques that aim to support QoS for real-time and non real-time services in OFDMA-based packet scheduling and adaptive multiuser frequencytime domain resource allocation. [28] However, the VEC server’s virtual resources may fall short compared to the unbounded amount of real-time service requests (infotainment/functional) during rush hours. [29] Accordingly, recommendation agents developed by machine learning techniques can be effective in the analysis of such social big data for the identification of useful patterns from the data, knowledge discovery, and real-time service recommendations. [30] In addition, technologies, such as multiaccess edge computing (MEC) and network slicing provide another opportunity for the IoT to support more advanced and real-time services that could not have been previously supported. [31] But the rapidly evolving infrastructure needs to be modified to ensure extensive coverage, reliability, remote control, and real-time service. [32] The NRS embedded industrial Internet of things (IIoT) is used to serve a real-time service. [33] Integrating the ultra-reliable and low-latency communication (URLLC) with massive access, the massive-URLLC (mURLLC) in the sixth generation (6G) wireless networks aims at providing a wide range of delay-sensitive real-time services and applications by satisfying users' stringent requirements on the delay-bound and error rate. [34] Numerical results verify the reduction in computational complexity and the optimality of semi-threshold-based policy, which indicates that we can achieve well real-time service with a low computational complexity. [35] Our proposed method achieves high accuracy in an open-domain dataset and a fast inference speed that can generate pronunciation sequences in real-time services. [36] These orbital maneuvers yield certain difficulties for data processing, especially for the BeiDou satellites, such as a decrease in the real-time service performance, which causes a missing precise orbit product from the maneuvered satellites. [37] The rapid developments in the Internet of Medical Things (IoMT) help the smart healthcare systems to deliver more sophisticated real-time services. [38] To provide the robust and real-time service, we further formulate the Charging driven Drone assisted Management (CDM) problem and present the CDRS algorithm to solve the CDM problem. [39] Massive ultra-reliable and low-latency communication (mURLLC) in the sixth generation (6G) wireless networks aims at providing a wide range of delay-sensitive real-time services and applications for massive accessing by satisfying users' stringent requirements on the delay-bound and error rate. [40] Mobile communications and the accompanying demand for real-time services are growing rapidly. [41] Mobile edge computing (MEC) is envisioned as a promising solution to real-time services in Internet of Vehicles (IoV) by enabling edge caching, computing and communication. [42] The experimental results show that this model achieves differentiated services based on data with different latency tolerance and effectively reduces the transmission latency of real-time service data under the constrained network resources. [43] The new possibilities offered by 5G and beyond networks have led to a change in the focus of congestion control from capacity maximization for web browsing and file transfer to latency-sensitive interactive and real-time services, and consequently to a renaissance of research on the subject, whose most well-known result is Google’s Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time (BBR) algorithm. [44] Nowadays, many sectors and systems have applied the Internet of things (IoT) concept in their works such as operating the real-time service, increasing the performance of the machine to machine (M2M) communication, and avoiding human error. [45] The proposed real-time service, can identify family members via facial characteristics and efficiently ignore face masks, while providing notifications for their condition to their supervisor relatives. [46] It alleviates several limitations of cloud computing by bringing computation, communication, storage, and real-time services near to the end-users. [47] To cope with the pressing need of running content-rich multimedia applications and real-time services, Quality of Service (QoS) support has become a vital component in today’s wireless networks. [48] In recent years, edge computing is becoming an efficient paradigm to reduce the AoI and to provide the real-time services. [49] With the development of Global Navigation Satellite System (GNSS), multi-GNSS is expected to greatly benefit precise point positioning (PPP), especially during the outage of real time service (RTS). [50]결과는 클라우드 컴퓨팅에 비해 MEC의 본질적인 이점을 보여주므로 실시간 서비스 및 그 이상을 위한 유망한 기술입니다. [1] 큐잉 지연에 대한 실시간 서비스 수요를 충족한다는 전제 하에 인지 기지국은 예측된 큐 길이의 변화에 따라 실시간 서비스의 서비스 비율을 조정하여 NRT 서비스의 큐잉 지연을 최소화한다. [2] 이는 서비스 품질 향상을 위한 필수 요소로, 확실한 품질의 실시간 서비스를 확보하기 위한 것입니다. [3] 에지 컴퓨팅 지원 센서 클라우드 시스템(EC 지원 SCS)은 서로 다른 당사자에게 실시간 서비스를 제공할 수도 있습니다. [4] 보다 정교한 보안 수단으로 공격자들에게 도전하기 위해 본 논문에서는 효율적인 실시간 RSFSA(Service-Central Feature Sensitivity Analysis) 모델을 제안합니다. [5] 현재, 차량 인터넷(IoV)에서 대규모 실시간 서비스를 위한 저지연 리소스를 제공하기 위해 에지 컴퓨팅(EC) 패러다임이 채택되었습니다. [6] 스마트 그리드 시스템은 실시간 서비스를 기반으로 하며 개인 정보 보호 및 보안 ID가 주요 과제 중 하나입니다. [7] 이러한 궤도 기동은 데이터 처리, 특히 BeiDou 위성의 경우 실시간 서비스 성능 저하와 같이 데이터 처리에 특정한 어려움을 가져오며, 이로 인해 조종되지 않은 위성을 포함한 실시간 항법 제품이 생성됩니다. [8] 이러한 방식으로 대기 시간과 혼잡이 억제되어 실시간 서비스의 요구 사항을 충족합니다. [9] 세분화를 통해 비즈니스 성과 향상을 목표로 하는 일련의 실시간 서비스를 사용할 수 있습니다. [10] 계기판, 차량 내 인포테인먼트 및 고급 운전자 지원 시스템 서비스는 보안 공유 메모리를 통해 중요한 실시간 서비스와 통신하는 Yocto Linux 게스트에서 구현됩니다. [11] 이것은 특히 실시간 서비스를 위한 고속 열차의 통신 시스템이 직면한 가장 중요한 문제입니다. [12] 스마트 운전 및 주차 시스템, 스마트 차량 교통 관리 시스템 및 스마트 그리드와 같은 대부분의 IoT 인프라는 서비스 제공자에게 저지연 실시간 서비스를 요구하는 것으로 관찰됩니다. [13] 실시간 서비스 평가 기술은 치료 제공을 평가하고 생존 개선과 관련될 수 있는 증거 기반 ARDS 중재의 프로토콜화된 구현을 개선할 수 있는 기회를 제공합니다. [14] 네트워크 지연은 최종 사용자가 중요한 실시간 서비스를 실행하는 동안 사물 인터넷(IoT)에 대한 서비스 품질(QoS)을 방해하고 감소시킵니다. [15] 배경 HRI(Human-Robot Interaction)는 일상 활동에 대한 지원 기능을 통해 실시간 서비스 프로비저닝의 견고성을 향상시키는 탁월한 솔루션이 되었습니다. [16] 장기 및 실시간 시장의 모델링과 함께 장기 및 실시간 서비스에 대한 몇 가지 예시적인 시뮬레이션 결과도 제시됩니다. [17] 실시간 서비스 제공에 사용되며 다양한 고객 지원 시스템에서 구현됩니다. [18] 본 논문에서는 멀티미디어 실시간 서비스에 널리 사용되는 TFRC(TCP-Friendly Rate Control) 메커니즘을 연구하고 기본 워크플로우, 처리량 모델 및 주요 매개변수 계산을 분석합니다. [19] 실시간 서비스는 만족스러운 사용자 경험을 제공하기 위해 네트워크와 애플리케이션 역학 간의 적절한 상호 작용이 필요합니다. [20] 최근 몇 년 동안 많은 애플리케이션에서 데이터 및 실시간 서비스의 필요성이 크게 증가했습니다. [21] 요약하면, 이 작업의 주요 기여는 다음과 같습니다. 일반 프레임워크 설계; 프레임워크에 통합된 다양한 소셜 네트워크에 적용할 수 있는 신뢰성 모델 프레임워크 적용 가능성을 입증하고 비정형 정보 소스에 대한 성능 평가를 허용하는 개념 증명으로서의 T-CREo 결과는 T-CREo가 확장성이 뛰어난 실시간 서비스의 자격이 있음을 보여줍니다. [22] 국제 GNSS 서비스(IGS)는 2013년부터 궤도, 시계 및 기타 보정으로 구성된 개방형 액세스 실시간 서비스(RTS)를 제공하고 있습니다. [23] 그러나 관련 이해 관계자 간의 상호 운용성, 원활한 연결성, 국경을 초월한 실시간 서비스의 중단 없는 전달은 국경을 초월한 CCAM 서비스의 실현을 위해 신중하게 분석되어야 하는 문제입니다. [24] 실시간 서비스를 지원하는 미래의 네트워크를 고려하여 지연에 민감한 시스템의 중요한 평가 지표인 유효 용량(Effective Capacity, EC) 관점에서 시스템 성능을 조사합니다. [25] 몇 가지 과제 중에서 가장 고려되는 두 가지 측면은 기존 스마트 그리드 시스템에서 낮은 대기 시간을 생성하고 실시간 서비스를 제공하는 것입니다. [26] 사물 인터넷(IoT)의 가장 중요한 과제 중 하나는 실시간 서비스를 제공하는 것입니다. [27] 따라서 본 조사에서는 OFDMA 기반 패킷 스케줄링 및 적응형 다중 사용자 주파수 시간 도메인 자원 할당에서 실시간 및 비실시간 서비스에 대한 QoS 지원을 목표로 하는 기술을 조사합니다. [28] 그러나 러시아워에는 VEC 서버의 가상 리소스가 무제한 실시간 서비스 요청(인포테인먼트/기능)에 비해 부족할 수 있습니다. [29] 따라서 머신 러닝 기술로 개발된 추천 에이전트는 이러한 소셜 빅 데이터에서 유용한 패턴 식별, 지식 발견 및 실시간 서비스 추천을 위한 분석에 효과적일 수 있다. [30] 또한 MEC(다중 액세스 에지 컴퓨팅) 및 네트워크 슬라이싱과 같은 기술은 IoT가 이전에 지원될 수 없었던 보다 발전된 실시간 서비스를 지원할 수 있는 또 다른 기회를 제공합니다. [31] 그러나 광범위한 적용 범위, 안정성, 원격 제어 및 실시간 서비스를 보장하려면 빠르게 진화하는 인프라를 수정해야 합니다. [32] NRS 임베디드 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 실시간 서비스를 제공하는 데 사용됩니다. [33] 6세대(6G) 무선 네트워크의 대용량 URLLC(mURLLC)는 초신뢰성 저지연 통신(URLLC)과 대규모 액세스를 통합하여 지연에 민감한 다양한 실시간 서비스 및 애플리케이션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 지연 한계 및 오류율에 대한 사용자의 엄격한 요구 사항을 충족합니다. [34] 수치 결과는 계산 복잡도의 감소와 준 임계값 기반 정책의 최적성을 확인하여 낮은 계산 복잡도로 실시간 서비스를 잘 달성할 수 있음을 나타냅니다. [35] 우리가 제안하는 방법은 실시간 서비스에서 발음 시퀀스를 생성할 수 있는 개방형 도메인 데이터 세트에서 높은 정확도와 빠른 추론 속도를 달성합니다. [36] 이러한 궤도 기동은 데이터 처리, 특히 BeiDou 위성의 경우 실시간 서비스 성능 저하와 같은 특정 어려움을 초래하여 기동된 위성에서 정확한 궤도 제품이 누락되는 원인이 됩니다. [37] 의료 사물 인터넷(IoMT)의 급속한 발전은 스마트 의료 시스템이 보다 정교한 실시간 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. [38] 강력한 실시간 서비스를 제공하기 위해 CDM(Charging Driven Drone assisted Management) 문제를 추가로 공식화하고 CDM 문제를 해결하기 위한 CDRS 알고리즘을 제시합니다. [39] 6세대(6G) 무선 네트워크에서 mURLLC(Massive Ultra-Reliable and Low Latency Communication)는 지연에 대한 사용자의 엄격한 요구 사항을 충족하여 대규모 액세스를 위한 광범위한 지연에 민감한 실시간 서비스 및 응용 프로그램을 제공하는 것을 목표로 합니다. 경계 및 오류율. [40] 이동통신과 이에 따른 실시간 서비스에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. [41] 모바일 에지 컴퓨팅(MEC)은 에지 캐싱, 컴퓨팅 및 통신을 가능하게 함으로써 차량 인터넷(IoV)의 실시간 서비스에 대한 유망한 솔루션으로 구상되고 있습니다. [42] 실험 결과, 이 모델은 다른 대기 시간 허용 오차를 가진 데이터를 기반으로 차별화된 서비스를 구현하고 제한된 네트워크 자원에서 실시간 서비스 데이터의 전송 대기 시간을 효과적으로 줄이는 것을 보여줍니다. [43] 5G 및 네트워크 너머에서 제공하는 새로운 가능성은 웹 브라우징 및 파일 전송을 위한 용량 최대화에서 대기 시간에 민감한 양방향 및 실시간 서비스로 정체 제어의 초점을 변경하고 결과적으로 주제에 대한 연구의 르네상스를 이끌었습니다. , 가장 잘 알려진 결과는 Google의 병목 대역폭 및 BBR(왕복 전파 시간) 알고리즘입니다. [44] 최근에는 실시간 서비스 운영, M2M(Machine to Machine) 통신 성능 향상, 인적 오류 방지 등 많은 분야와 시스템에서 사물 인터넷(IoT) 개념을 업무에 적용하고 있습니다. [45] 제안하는 실시간 서비스는 얼굴 특징을 통해 가족 구성원을 식별하고 마스크를 효율적으로 무시하는 동시에 감독 친척에게 상태를 알릴 수 있습니다. [46] 컴퓨팅, 통신, 저장 및 실시간 서비스를 최종 사용자에게 가까이 가져옴으로써 클라우드 컴퓨팅의 여러 제한을 완화합니다. [47] 콘텐츠가 풍부한 멀티미디어 애플리케이션과 실시간 서비스를 실행해야 하는 긴급한 요구에 대처하기 위해 QoS(서비스 품질) 지원은 오늘날의 무선 네트워크에서 중요한 구성 요소가 되었습니다. [48] 최근 엣지 컴퓨팅은 AoI를 줄이고 실시간 서비스를 제공하기 위한 효율적인 패러다임이 되고 있다. [49] GNSS(Global Navigation Satellite System)의 개발로 다중 GNSS는 특히 실시간 서비스(RTS) 중단 시 PPP(Precision Point Positioning)에 큰 이점이 될 것으로 예상됩니다. [50]
precise point positioning 정확한 포인트 포지셔닝
In 2020, the BeiDou navigation satellite system (BDS) initiated a real-time service (RTS) for precise point positioning (PPP) using the B2b signal for users in China and its surrounding areas. [1]2020년, BeiDou 항법 위성 시스템(BDS)은 중국 및 그 주변 지역의 사용자를 위해 B2b 신호를 사용하여 정밀 지점 위치 확인(PPP)을 위한 실시간 서비스(RTS)를 시작했습니다. [1]