Real Time Rainfall(실시간 강우량)란 무엇입니까?
Real Time Rainfall 실시간 강우량 - An integrated urban flood model for Bengaluru city, Karnataka, India has been developed with a modular approach, which includes real-time rainfall and weather monitoring, and a rainfall forecast system feeding into a comprehensive hydrologic flood model. [1] The raw real-time rainfall data acquired was pertained to three regions of Karnataka North, South and Coastal. [2] However, the GSMaP Gauge cannot be used to provide real-time rainfall data and is, therefore, inadequate for real-time flood forecasting. [3] Near real-time rainfall monitoring at local scale is essential for urban flood risk mitigation. [4] The method presented in this study can be used not only to reasonably and efficiently select target sites for flood prevention facilities, but also to pre-detect areas vulnerable to flooding by using real-time rainfall forecasting. [5] Accurate and real-time rainfall estimation is a pressing need for forecasting the flood disaster and reducing the loss. [6] The provision of high resolution near real-time rainfall data has made satellite rainfall products very potential for monitoring hydrological hazards. [7] The flow analysis is conducted considering the shrink/swell behavior of the Yazoo clay with the real-time rainfall events, as observed in the rain gauges. [8] Both real-time rainfall data from next-generation radar (NEXRAD) and gaging stations, and forecasted rainfall are needed to make gate control decisions (reservoir releases) in real-time so that at time t, rainfall is known and rainfall over the future time-period (Δt) to time t + Δt can be forecasted. [9] In the domains dominated by complex topographies, quasi-periodicities, and non-linearities, deep learning (DL)–based methods provide an efficient solution in downscaling rainfall data for regional climate forecasting and real-time rainfall observation data at high spatial resolutions. [10] Real-time rainfall data can be used in conjunction with streamflow monitoring to determine when extreme precipitation has occurred within the ungauged watercourses catchment which may result in flooding. [11] Various forms of phosphorus and runoff process were monitored, and local real-time rainfall data were also collected. [12] In particular, due to rainfall concentrated in a short period of time during the flood season, it is necessary to plan the exact amount of dam discharge using real-time rainfall forecasting information. [13] In this paper, real-time rainfall conditions are incorporated into landslide prediction through a unique rainstorm-based database of reported landslides. [14] In this research, a real-time nowcasting system for regional landslide-hazard assessment under extreme-rainfall conditions was established by integrating a real-time rainfall data retrieving system, a landslide-susceptibility analysis program (TRISHAL), and a real-time display system to show the stability of regional slopes in real time and provide an alert index under rainstorm conditions for disaster prevention and mitigation. [15] In view of this, the effectiveness of integrating satellite-based near real-time rainfall, i. [16] The newly designed predictive model utilizes statistically significant lagged인도 카르나타카(Karnataka)의 벵갈루루(Bengaluru) 시를 위한 통합 도시 홍수 모델은 실시간 강우 및 날씨 모니터링과 포괄적인 수문학적 홍수 모델에 공급되는 강우 예측 시스템을 포함하는 모듈식 접근 방식으로 개발되었습니다. [1] 수집된 원시 실시간 강우 데이터는 Karnataka North, South 및 Coastal의 세 지역과 관련되었습니다. [2] 그러나 GSMaP Gauge는 실시간 강우 데이터를 제공하는 데 사용할 수 없으므로 실시간 홍수 예보에는 적합하지 않습니다. [3] 지역 규모의 거의 실시간 강우 모니터링은 도시 홍수 위험 완화에 필수적입니다. [4] 본 연구에서 제시한 방법은 홍수방지시설의 대상지를 합리적이고 효율적으로 선정할 수 있을 뿐만 아니라, 실시간 강우예보를 활용하여 홍수 취약지역을 사전에 탐지하는데 활용될 수 있다. [5] 정확한 실시간 강우량 추정은 홍수재해를 예측하고 손실을 줄이기 위한 시급한 과제입니다. [6] 실시간에 가까운 고해상도의 강우 데이터를 제공함으로써 위성 강우 제품은 수문학적 위험을 모니터링할 가능성이 매우 높아졌습니다. [7] 유량 분석은 우량계에서 관찰된 실시간 강우 현상과 함께 Yazoo 점토의 수축/팽윤 거동을 고려하여 수행됩니다. [8] 차세대 레이더(NEXRAD) 및 관측소의 실시간 강우 데이터와 예측 강우 모두 실시간으로 게이트 제어 결정(저수지 방출)을 내리는 데 필요하므로 시간 t에서 강우량을 알고 미래의 강우량 시간 주기(Δt)에서 시간 t + Δt까지를 예측할 수 있습니다. [9] 복잡한 지형, 준주기성 및 비선형성이 지배하는 영역에서 딥 러닝(DL) 기반 방법은 높은 공간 해상도에서 지역 기후 예측 및 실시간 강우 관측 데이터를 위한 강우 데이터 축소에 효율적인 솔루션을 제공합니다. [10] 실시간 강우 데이터는 흐름 모니터링과 함께 사용되어 홍수를 초래할 수 있는 측정되지 않은 수로 집수 내에서 극한 강수가 발생한 시기를 결정할 수 있습니다. [11] 다양한 형태의 인 및 유출 과정을 모니터링하고 지역 실시간 강우 데이터도 수집했습니다. [12] 특히, 홍수기에는 단기간에 강우가 집중되기 때문에 실시간 강우예보 정보를 활용하여 정확한 댐 방류량을 계획할 필요가 있다. [13] 본 논문에서는 보고된 산사태에 대한 고유한 폭풍우 기반 데이터베이스를 통해 실시간 강우 상태를 산사태 예측에 통합합니다. [14] 본 연구에서는 실시간 강우자료 조회 시스템, 산사태 민감도 분석 프로그램(TRISHAL) 및 실시간 표시장치를 통합하여 극한 강우 상황에서 지역 산사태 위험 평가를 위한 실시간 예측 시스템을 구축하였다. 지역 사면의 안정성을 실시간으로 보여주고 폭풍우 상황에 따른 경보 지표를 제공하여 방재 및 완화를 위한 시스템입니다. [15] 이러한 관점에서 위성 기반의 거의 실시간 강우 통합의 효율성, i. [16] 새로 설계된 예측 모델은 선행 및 실시간에 의해 개선된 통계적으로 유의미한 지연 <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$I_{F}$ </tex-math></inline-formula>를 활용합니다. 다음 일일 <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$I_{F}$ </tex-math></inline-formula> 값을 예측하기 위한 강우 데이터. [17] 본 연구는 태풍이 오기 몇 시간 전에 특정 지역의 강우량을 예측할 수 있는 실시간 강우량 예보 시스템을 개발했다. [18]   이를 통해 강우량-산사태 상관 모델이 통계적 수단을 통해 정기적으로 수립되고 업데이트되어 우량계 네트워크에 기록된 실시간 강우량과 홍콩 천문대(HKO)의 강우 예보를 기반으로 산사태의 심각성을 쉽게 예측할 수 있습니다. [19] 따라서 실시간 강우 예보 및 홍수 통제를 위해 Wadi al Wala에서 실제 사례 연구가 이 지역의 13개 강우량 측정소에서 38년 동안의 일일 데이터를 사용하여 수행되었습니다. [20]