Qtl Identification(Qtl 식별)란 무엇입니까?
Qtl Identification Qtl 식별 - We report extensive phenotyping of fruit quality and yield traits in a multi-parental strawberry population to allow genomic prediction and QTL identification, thereby enabling the description of genetic architecture to inform the efficacy of implementing advanced breeding strategies. [1] Further, we provide future perspectives on the importance of host resistance, QTL identification, genotype screening for the identification of resistant genotypes. [2] RNA-sequencing (RNA-Seq), which can quantify gene expression at the genome-wide level, is often used in eQTL identification. [3] Breeding for RSA requires phenotypic diversity in populations amenable to QTL identification to provide markers for large breeding programs. [4] Statistical approaches and bioinformatics software were used for QTL identification and downstream analyses. [5] , Pusa 0672, IPM 205-7, HUM 8, KM 2245, IPM-2-03, ML 1464, KM 2241, PDM-139, TARM-1, HUM 26, Meha, HUM 16 and IPM 409-4 were found to be resistant and may provide the source of resistance against MYMV to develop mapping population for molecular breeding, development of molecular markers, QTL identification for MYMV resistance, as well as development of MYMV resistant varieties. [6] The threshold LOD score for QTL identification was 3. [7] This study concentrates on QTL identification and screening hotspot region related with VW in the 300 CSSLs, which lay a solid platform not only for revealing the genetic and molecular mechanisms of VW resistance, but also for further fine mapping, gene cloning and molecular designing in breeding program for resistant cotton varieties. [8] This study identified the highest number of SNP makers and demonstrated recombination bin-based map for QTL identification in peanut. [9] The aim of this work was QTL identification of SSC, MD, and M and to identify adequate candidate genes that are linked to regulation of these traits. [10] This study concentrates on QTL identification and screening hotspot region related with VW in the 300 CSSLs, which lay a solid platform not only for revealing the genetic and molecular mechanisms of VW resistance, but also for further fine mapping, gene cloning and molecular designing in breeding program for resistant cotton varieties. [11] The newly developed high‐density SNP array presents an important tool for rapid and high‐throughput genotyping in pear for genetic map construction, QTL identification and genomic selection. [12] We further describe few examples of the integration between metabolomic approaches and mapping methods allowing mQTL identification and its importance for plant physiology. [13] Availability of markers distributed throughout the genome would facilitate and accelerate genetic studies, QTL identification, genetic enhancement and crop improvement in black pepper. [14] Advance development of sequencing and molecular technologies has enabled the recognition of the genomic structure of most organisms and the identification of a nearly limitless number of markers that have made it to accelerate the speed of QTL identification and gene cloning. [15] Phenotypic data of eight seed-related traits (2016–2018) were used for QTL identification. [16] Among them, 13 early stage-specific, 19 persistent and 8 later stage-specific QTLs were detected at 7 DAS (days after sowing), 16 DAS and 5 EL (expanding leaf stage), respectively, providing efficient and adaptable stages for QTL identification. [17] 1 to impute missing SNPs and R-QTL package in R for QTL identification. [18] The QTL identification and candidate gene analysis will provide new insight into the genomic regions controlling SL in Brassica napus as well as candidate genes underlying the QTL. [19] In this case, QTL identification of higher effect and stable in several populations and environments (Meta-QTL) can be useful in marker-assisted breeding. [20]우리는 게놈 예측 및 QTL 식별을 허용하기 위해 다중 부모 딸기 개체군에서 과일 품질 및 수확량 특성에 대한 광범위한 표현형을 보고하여 유전 구조에 대한 설명을 통해 고급 육종 전략 구현의 효능을 알릴 수 있습니다. [1] 또한, 우리는 숙주 저항성, QTL 식별, 내성 유전자형 식별을 위한 유전자형 스크리닝의 중요성에 대한 미래 전망을 제공합니다. [2] 전체 게놈 수준에서 유전자 발현을 정량화할 수 있는 RNA 시퀀싱(RNA-Seq)은 eQTL 식별에 자주 사용됩니다. [3] RSA를 위한 육종은 대규모 육종 프로그램에 대한 마커를 제공하기 위해 QTL 식별이 가능한 집단의 표현형 다양성을 필요로 합니다. [4] QTL 식별 및 다운스트림 분석을 위해 통계적 접근 방식과 생물정보학 소프트웨어가 사용되었습니다. [5] , Pusa 0672, IPM 205-7, HUM 8, KM 2245, IPM-2-03, ML 1464, KM 2241, PDM-139, TARM-1, HUM 26, Meha, HUM 16 및 IPM 409-4에서 발견되었습니다. 저항성이 있고 분자 육종을 위한 매핑 개체군 개발, 분자 마커 개발, MYMV 저항성에 대한 QTL 식별 및 MYMV 저항성 품종 개발을 위한 MYMV에 대한 저항성의 근원을 제공할 수 있습니다. [6] QTL 식별을 위한 임계값 LOD 점수는 3이었습니다. [7] 이 연구는 QTL 식별 및 300 CSSL에서 VW와 관련된 핫스팟 영역을 스크리닝하는 데 중점을 두며, 이는 VW 내성의 유전 및 분자 메커니즘을 드러낼 뿐만 아니라 육종에서 추가 미세 매핑, 유전자 복제 및 분자 설계를 위한 견고한 플랫폼을 제공합니다. 저항성 면화 품종을 위한 프로그램. [8] 이 연구는 가장 많은 수의 SNP 제조사를 식별하고 땅콩에서 QTL 식별을 위한 재조합 빈 기반 맵을 시연했습니다. [9] 이 작업의 목적은 SSC, MD 및 M의 QTL 식별과 이러한 특성의 조절과 관련된 적절한 후보 유전자를 식별하는 것이었습니다. [10] 이 연구는 QTL 식별 및 300 CSSL에서 VW와 관련된 핫스팟 영역을 스크리닝하는 데 중점을 두며, 이는 VW 내성의 유전 및 분자 메커니즘을 드러낼 뿐만 아니라 육종에서 추가 미세 매핑, 유전자 복제 및 분자 설계를 위한 견고한 플랫폼을 제공합니다. 저항성 면화 품종을 위한 프로그램. [11] 새로 개발된 고밀도 SNP 어레이는 유전자 지도 구성, QTL 식별 및 게놈 선택을 위해 배에서 신속하고 높은 처리량의 유전형 분석을 위한 중요한 도구를 제공합니다. [12] 우리는 mQTL 식별과 식물 생리학에 대한 중요성을 허용하는 대사체 접근법과 매핑 방법 간의 통합에 대한 몇 가지 예를 추가로 설명합니다. [13] 게놈 전체에 분포된 마커의 가용성은 검은 후추의 유전자 연구, QTL 식별, 유전자 향상 및 작물 개선을 촉진하고 가속화할 것입니다. [14] 시퀀싱 및 분자 기술의 발전으로 대부분의 유기체의 게놈 구조를 인식하고 거의 무한한 수의 마커를 식별하여 QTL 식별 및 유전자 복제 속도를 가속화했습니다. [15] 8개의 종자 관련 형질(2016-2018)의 표현형 데이터가 QTL 식별에 사용되었습니다. [16] 그 중 7 DAS(파종 후), 16 DAS 및 5 EL(엽기 확장)에서 각각 초기 단계 특정 13개, 지속적 19개 및 후기 단계 특정 8개가 검출되어 QTL 식별을 위한 효율적이고 적응 가능한 단계를 제공합니다. . [17] 1 QTL 식별을 위해 R에서 누락된 SNP 및 R-QTL 패키지를 전가합니다. [18] QTL 식별 및 후보 유전자 분석은 QTL의 기초가 되는 후보 유전자뿐만 아니라 Brassica napus에서 SL을 제어하는 게놈 영역에 대한 새로운 통찰력을 제공할 것입니다. [19] 이 경우 여러 개체군과 환경에서 더 높은 효과와 안정적인 QTL 식별(Meta-QTL)은 마커 보조 육종에 유용할 수 있습니다. [20]
marker assisted selection 마커 지원 선택
CONCLUSIONS The present investigation revealed the genetic diversity of rice landraces and the haplotype analysis will open the way for genome-wide association studies, QTL identification, and marker-assisted selection in the unexplored rice landraces collected from Kerala. [1] Conclusions: The present investigation revealed genetic diversity of rice landraces and the haplotype analysis will open the way for genome wide association studies, QTL identification, and marker assisted selection in the unexplored rice landraces collected from Kerala. [2] This study laid a foundation for further validation and fine mapping with more advance and large set of marker for different QTL identification and marker-assisted selection in linseed. [3]결론 현재 조사는 벼 토종 인종의 유전적 다양성과 일배체형 분석이 Kerala에서 수집된 미개척 벼 토종 인종에서 게놈 전체의 연관성 연구, QTL 식별 및 마커 지원 선택의 길을 열어줄 것임을 밝혔습니다. [1] 결론: 현재 조사는 벼 랜드레이스의 유전적 다양성을 보여주었고 일배체형 분석은 Kerala에서 수집된 미개척 벼 랜드레이스에서 게놈 전체 연관 연구, QTL 식별 및 마커 보조 선택을 위한 길을 열어줄 것입니다. [2] nan [3]
fine mapping gene 미세 매핑 유전자
This study concentrates on QTL identification and screening for hotspot regions related with VW in the 300 CSSLs, and the results lay a solid foundation not only for revealing the genetic and molecular mechanisms of VW resistance but also for further fine mapping, gene cloning and molecular designing in breeding programs for resistant cotton varieties. [1]이 연구는 300개의 CSSL에서 VW와 관련된 핫스팟 영역에 대한 QTL 식별 및 스크리닝에 중점을 두고 있으며, 그 결과는 VW 내성의 유전적 및 분자적 기전을 밝히는 것뿐만 아니라 추가 정밀 매핑, 유전자 복제 및 분자 설계를 위한 견고한 토대를 마련합니다. 저항성 면화 품종의 육종 프로그램에서. [1]