Qos Metrics(QoS 지표)란 무엇입니까?
Qos Metrics QoS 지표 - The proposed model is validated by NS2 simulation and extended to the derivation of other QoS metrics such as packet reception probability, packet reception ratio, and broadcast link capacity, etc. [1] In this research paper, an effort has been made to investigate the impact of secure neighborhood on energy consumption and QoS metrics of Dynamic MANETs On-Demand (routing protocol) (DYMO) in MANETS. [2] While identifying the candidate routes along with the QoS metrics, heuristic factors and reliable fitness functions are also considered. [3] Finally, the machine learning approaches are discussed in the light of QoS metrics to enhance the overall performance of the network. [4] Background knowledge on IoT, QoS metrics, and critical enabling technologies will be given beforehand, delving into the literature review. [5] The effectiveness of the proposed model is then further investigated by comparing the QoS metrics of the data offloading process with those obtained in a previous study on mobile data offloading under the assumption of a constant bandwidth. [6] Hence, using different open-source tools we propose a simplified approach to measure those QoS metrics for publicly available web services. [7] Here we have considered initiating time of the packet when transaction starts, also route stability factor and bandwidth inclusion, which are mainly the concern of QoS metrics. [8] can cause high variability in these QoS metrics on 4G/LTE, and WiFi networks, which can be detrimental to the application QoE. [9] This paper proposes a hybrid approach that combines Stretch with the Hill-climbing method to improve both the throughput and the QoS metrics of the SMT processor. [10] The analysis of QoS metrics are validated by NS2 simulation. [11] In this work, we have discussed the important characteristics of fog computing frameworks and identified various issues related to its architectural design, QoS metrics, implementation details, applications and communication modes. [12] The main challenge we study is to find how the relay node must share its energy between two sources to optimize their QoS metrics, i. [13] The factors include Buffer size, Beacon Interval, Back-off-transmission has an ideal impact on QoS metrics in IEEE 802. [14] This paper proposed optimal cloud service provider selection (OCSPS) based on QoS metrics. [15] The available capacity with the QoS metrics such as throughput, packet loss, and end to end delay are investigated for an optimal cell selection. [16] While identifying the candidate routes along with the QoS metrics, heuristic factors and Reliable Fitness Functions are considered. [17] The target geometrical localization error and probability of detection are considered as QoS metrics of the network. [18] It is shown that the ML method has achieved several benchmarks in terms of QoS metrics for different optimization models. [19] Since these loads are usually on/off type, cycling rate is one of their QoS metrics; frequent cycling between on and off states is detrimental to them. [20] In this work, we propose safety messages dissemination protocol based on QoS metrics as delay, link quality and flow for the choice of a reliable, fast and efficient broadcaster. [21] The proposed scheme is simulated on Cloudsim with different data centre configurations and experimental results are evaluated based on QoS metrics. [22] For instance, services like Facebook, Twitter and Netflix continuously gather data from the end users for a variety of analytical purposes such as finding the popular web content amongst their users or monitoring the QoS metrics. [23] More so, the intrinsic characteristics of the routing protocols regarding the QoS metrics and transport connection are studied. [24] This article analyzes the QoS metrics of a real and emulated SDN network for one of the videostreaming services such as the television over the IP protocol (IPTV). [25] The results show the efficiency of the context and the QoS metrics, and that these metrics are applicable and provide relative reliability to the context. [26] A mobile broadband performance measurement application (MBPerf) was developed using Java and Extensible Markup Language (XML) and installed on volunteers’ Android Smartphones to measure and collect data relating to 4 (four) QoS metrics – download and upload speeds, latency and DNS (Domain Name Service) lookup; and user data such as mobile phone information, network information, and location information. [27] We design a framework for HPC Shelf that employ cloud elasticity concepts for keeping the values of QoS metrics of parallel computing systems inside an acceptable range, enabling adaptations to fulfill the QoS contract restrictions. [28] In this paper, we provide state-of-the-art work to evaluate and analyze the QoS metrics in real-time services. [29] The evaluation of these algorithms is based on energy and QoS metrics. [30] The QoS criteria here are based on the two categories of metrics: QoS metrics and mobility metrics. [31] In this paper malicious behavior of Blackhole attack and Rushing attack is studied and analyzed for QoS metrics. [32] Introduction -- Emerging Imaging Technologies: Trends and Challenges -- 3D Content Acquisition and Coding -- Efficient Depth-Based Coding -- Error Concealment Methods for Depth Maps -- Light Field Image Compression -- 3D Video Delivery Systems and Tools -- QoE and Qos Metrics for 3D Content -- 3D Visual Content Datasets -- Trans-disciplinary Aspects and Next Generation of 3D Technologies. [33] Femtocell deployment is an important strategy when it comes to improvement of QoS metrics in areas of poor cell coverage like indoors in an LTE environment. [34] In this paper, closed formulas are provided through the expected utility paradigm to set the insurance premium under different outage models and QoS metrics (no. [35] The QoS metrics were measured at three RSUs, averaged over a 2-min period with 0. [36] The experimental results confirms that measured performance of the proposed model is highly accurate while it takes into account the percentiles on the QoS metrics. [37] The proposed technique is capable of exhibiting superior performance with respect to the baseline method in terms of QoS metrics like throughput and communication overhead. [38] It is based on a topology-distance algorithm developed by one of the authors to optimize latency and other QoS metrics. [39] We first propose a flexible coexistence framework using the listen-before-talk mechanism, based on which the QoS metrics of LAA-LTE and WiFi systems are quantified. [40] This paper aims to analyse the QoS metrics of cloud services based on user satisfaction, and proposes Fairness-based Heuristic Workflow Scheduling and Placement (FHWSP) algorithm with the new multi-objective function. [41]제안된 모델은 NS2 시뮬레이션에 의해 검증되었으며 패킷 수신 확률, 패킷 수신 비율, 방송 링크 용량 등과 같은 다른 QoS 메트릭의 유도로 확장됩니다. [1] 이 연구 논문에서 노력은 안전한 이웃에 대한 영향을 조사하기 위해 만들어졌습니다. Dynamic MANET의 에너지 소비 및 QoS 메트릭 MANETS의 주문형(라우팅 프로토콜)(DYMO). [2] QoS 메트릭과 함께 후보 경로를 식별하는 동안 휴리스틱 요소와 안정적인 피트니스 기능도 고려됩니다. [3] 마지막으로 네트워크의 전체 성능을 향상시키기 위해 QoS 메트릭의 관점에서 기계 학습 접근 방식을 논의합니다. [4] IoT, QoS 메트릭 및 중요한 구현 기술에 대한 배경 지식이 사전에 제공되어 문헌 검토를 탐구합니다. [5] 그런 다음 데이터 오프로딩 프로세스의 QoS 메트릭을 일정한 대역폭을 가정한 모바일 데이터 오프로딩에 대한 이전 연구에서 얻은 것과 비교하여 제안된 모델의 효율성을 추가로 조사합니다. [6] 따라서 다양한 오픈 소스 도구를 사용하여 공개적으로 사용 가능한 웹 서비스에 대한 QoS 메트릭을 측정하는 단순화된 접근 방식을 제안합니다. [7] 여기서 우리는 트랜잭션이 시작될 때 패킷의 시작 시간, 또한 주로 QoS 메트릭의 관심사인 경로 안정성 요소 및 대역폭 포함을 고려했습니다. [8] 4G/LTE 및 WiFi 네트워크에서 이러한 QoS 메트릭의 높은 변동성을 유발할 수 있으며 이는 애플리케이션 QoE에 해로울 수 있습니다. [9] 본 논문에서는 SMT 프로세서의 처리량과 QoS 메트릭을 모두 향상시키기 위해 Stretch와 Hill-climbing 방법을 결합한 하이브리드 접근 방식을 제안합니다. [10] QoS 메트릭의 분석은 NS2 시뮬레이션에 의해 검증됩니다. [11] 이 작업에서 우리는 포그 컴퓨팅 프레임워크의 중요한 특성에 대해 논의하고 아키텍처 설계, QoS 메트릭, 구현 세부 정보, 애플리케이션 및 통신 모드와 관련된 다양한 문제를 식별했습니다. [12] 우리가 연구하는 주요 과제는 릴레이 노드가 QoS 메트릭을 최적화하기 위해 두 소스 간에 에너지를 공유해야 하는 방법을 찾는 것입니다. [13] 요소에는 버퍼 크기, 비컨 간격, 백오프 전송이 포함되며 IEEE 802의 QoS 메트릭에 이상적인 영향을 미칩니다. [14] 본 논문에서는 QoS 메트릭을 기반으로 최적의 OCSPS(Cloud Service Provider Selection)를 제안합니다. [15] 최적의 셀 선택을 위해 처리량, 패킷 손실 및 종단 간 지연과 같은 QoS 메트릭과 함께 사용 가능한 용량을 조사합니다. [16] QoS 메트릭과 함께 후보 경로를 식별하는 동안 휴리스틱 요소와 안정적인 피트니스 기능이 고려됩니다. [17] 목표 기하학적 위치 오차와 탐지 확률은 네트워크의 QoS 메트릭으로 간주됩니다. [18] ML 방법은 다양한 최적화 모델에 대한 QoS 메트릭 측면에서 여러 벤치마크를 달성했음을 보여줍니다. [19] 이러한 로드는 일반적으로 켜짐/꺼짐 유형이므로 순환 속도는 QoS 메트릭 중 하나입니다. 켜짐과 꺼짐 상태 사이를 자주 순환하는 것은 그들에게 해롭습니다. [20] 이 작업에서 우리는 신뢰할 수 있고 빠르고 효율적인 방송사를 선택하기 위해 지연, 링크 품질 및 흐름과 같은 QoS 메트릭을 기반으로 하는 안전 메시지 보급 프로토콜을 제안합니다. [21] 제안된 방식은 다양한 데이터 센터 구성으로 Cloudsim에서 시뮬레이션되며 실험 결과는 QoS 메트릭을 기반으로 평가됩니다. [22] 예를 들어 Facebook, Twitter 및 Netflix와 같은 서비스는 사용자 사이에서 인기 있는 웹 콘텐츠를 찾거나 QoS 메트릭을 모니터링하는 것과 같은 다양한 분석 목적을 위해 최종 사용자로부터 데이터를 지속적으로 수집합니다. [23] 또한 QoS 메트릭 및 전송 연결에 관한 라우팅 프로토콜의 고유한 특성을 연구합니다. [24] 이 기사에서는 IPTV(TV를 통한 IP 프로토콜)와 같은 비디오 스트리밍 서비스 중 하나에 대한 실제 및 에뮬레이트된 SDN 네트워크의 QoS 메트릭을 분석합니다. [25] 결과는 컨텍스트 및 QoS 메트릭의 효율성을 보여주며 이러한 메트릭이 적용 가능하고 컨텍스트에 상대적인 신뢰성을 제공합니다. [26] 모바일 광대역 성능 측정 응용 프로그램(MBPerf)은 Java 및 XML(Extensible Markup Language)을 사용하여 개발되었으며 자원 봉사자의 Android 스마트폰에 설치되어 다운로드 및 업로드 속도, 대기 시간 및 DNS( 도메인 이름 서비스) 조회; 및 휴대 전화 정보, 네트워크 정보 및 위치 정보와 같은 사용자 데이터. [27] 우리는 병렬 컴퓨팅 시스템의 QoS 메트릭 값을 허용 가능한 범위 내로 유지하기 위해 클라우드 탄력성 개념을 사용하는 HPC Shelf용 프레임워크를 설계하여 QoS 계약 제한을 충족하도록 적응할 수 있습니다. [28] 이 논문에서는 실시간 서비스에서 QoS 메트릭을 평가하고 분석하기 위한 최신 작업을 제공합니다. [29] 이러한 알고리즘의 평가는 에너지 및 QoS 메트릭을 기반으로 합니다. [30] 여기서 QoS 기준은 QoS 메트릭과 이동성 메트릭이라는 두 가지 범주의 메트릭을 기반으로 합니다. [31] 본 논문에서는 블랙홀 공격과 러싱 공격의 악의적 행위를 QoS 메트릭에 대해 연구하고 분석합니다. [32] 소개 -- 새로운 이미징 기술: 동향 및 과제 -- 3D 콘텐츠 획득 및 코딩 -- 효율적인 깊이 기반 코딩 -- 깊이 지도를 위한 오류 은폐 방법 -- 라이트 필드 이미지 압축 -- 3D 비디오 전달 시스템 및 도구 -- QoE 및 3D 콘텐츠를 위한 Qos 메트릭 -- 3D 시각적 콘텐츠 데이터 세트 -- 학제 간 측면 및 차세대 3D 기술. [33] 펨토셀 배치는 LTE 환경의 실내와 같이 셀 커버리지가 열악한 영역에서 QoS 메트릭을 개선하는 데 있어 중요한 전략입니다. [34] 이 논문에서는 다양한 정전 모델과 QoS 메트릭(no. [35] QoS 메트릭은 3개의 RSU에서 측정되었으며 2분 동안 0으로 평균을 냈습니다. [36] 실험 결과는 제안된 모델의 측정된 성능이 QoS 메트릭의 백분위수를 고려하면서 매우 정확함을 확인합니다. [37] 제안된 기법은 처리량 및 통신 오버헤드와 같은 QoS 메트릭 측면에서 베이스라인 방식에 비해 우수한 성능을 나타낼 수 있다. [38] 대기 시간 및 기타 QoS 메트릭을 최적화하기 위해 작성자 중 한 명이 개발한 토폴로지 거리 알고리즘을 기반으로 합니다. [39] 먼저 LAA-LTE 및 WiFi 시스템의 QoS 메트릭을 정량화하는 기반으로 Listen-before-talk 메커니즘을 사용하여 유연한 공존 프레임워크를 제안합니다. [40] 본 논문은 사용자 만족도를 기반으로 클라우드 서비스의 QoS 메트릭을 분석하는 것을 목적으로 하며, 새로운 다중 목적 기능을 갖춘 공정성 기반 휴리스틱 워크플로 스케줄링 및 배치(FHWSP) 알고리즘을 제안한다. [41]
simulation results demonstrate 시뮬레이션 결과 입증
Moreover, extensive simulation results demonstrate that our proposed routing strategy is able to improve the traffic’s QoS metrics, such as the packet loss ratio and queueing delay. [1] The obtained simulation results demonstrate that MDC-LEACH-K had a considerable impact on energy consumption and QoS metrics. [2] The obtained simulation results demonstrate that MDC-K improves the energy consumption and QoS metrics compared to LEACH, LEACH-K, MDC maximum residual energy leach, and TEEN protocols. [3]또한 광범위한 시뮬레이션 결과는 제안된 라우팅 전략이 패킷 손실률 및 대기열 지연과 같은 트래픽의 QoS 메트릭을 개선할 수 있음을 보여줍니다. [1] 얻어진 시뮬레이션 결과는 MDC-LEACH-K가 에너지 소비 및 QoS 메트릭에 상당한 영향을 미쳤음을 보여줍니다. [2] nan [3]
Variou Qos Metrics
Consequently, various QoS metrics in Physical/MAC/Application layer of VANETs are defined and evaluated. [1] We measured various QoS metrics Throughput, Jitter, Latency, Loss Ratio and Mean Observed Score (MOS) using an Extended Service Set (ESS) testbed with IPv4 and IPv6 as network layer protocols. [2] This entails analysis of various QoS metrics (such as bandwidth, packet loss and jitter) in order to be able to improve their services. [3] The result shows that the proposed method is effective through various QoS metrics like overall throughput, packet loss, energy consumption, trust level, false acceptance rate and missed detection rate. [4]nan [1] IPv4 및 IPv6을 네트워크 계층 프로토콜로 사용하는 ESS(Extended Service Set) 테스트베드를 사용하여 처리량, 지터, 대기 시간, 손실 비율 및 평균 관찰 점수(MOS) 다양한 QoS 메트릭을 측정했습니다. [2] 여기에는 서비스를 개선할 수 있도록 다양한 QoS 메트릭(예: 대역폭, 패킷 손실 및 지터)에 대한 분석이 수반됩니다. [3] nan [4]
Different Qos Metrics 다양한 QoS 지표
, price), then compositing them to accomplish a complex task to meet users' QoS requirements, where each edge service may have multiple functionally equivalent, but different QoS metrics. [1] The diversity of quality-of-service (QoS) necessities of Internet applications prompts several QoS routing techniques which receive different QoS metrics into deliberation. [2] Supervised machine learning is a method to predict a class for labeled data, to improve different QoS metrics of several scopes such as educational, industrial and medical etc. [3], 가격), 그런 다음 각 에지 서비스가 기능적으로 동일하지만 다른 QoS 메트릭을 여러 개 가질 수 있는 사용자의 QoS 요구 사항을 충족하기 위해 복잡한 작업을 수행하기 위해 이들을 합성합니다. [1] 인터넷 애플리케이션의 서비스 품질(QoS) 필요성의 다양성은 다양한 QoS 메트릭을 수신하여 여러 QoS 라우팅 기술을 고려하게 합니다. [2] 지도 머신 러닝은 레이블이 지정된 데이터의 클래스를 예측하고 교육, 산업 및 의료 등과 같은 여러 범위의 다양한 QoS 메트릭을 개선하는 방법입니다. [3]
Improving Qos Metrics
In this paper, the factor, similarity measure, is introduced and used to find the best cloud and composition plan in each phase which in addition to improving QoS metrics propounded in previous papers, it caused improving QoS metric of load balancing between clouds, prevention of formation of a bottleneck in clouds entrance. [1] In this paper we use the factor, similarity measure, to find the most suitable cloud and composition plan in each phase which in addition to improving QoS metrics propounded in previous papers, it caused improving QoS metric of load balancing between clouds, prevention of formation of bottleneck in clouds entrance, decreasing the probability of temporarily failing of any of clouds and consequently increasing the users’ satisfaction. [2]본 논문에서는 이전 논문에서 제시한 QoS 메트릭을 개선함과 동시에 클라우드 간 로드밸런싱의 QoS 메트릭 개선, 구름 입구에 병목 현상이 발생합니다. [1] 본 논문에서는 이전 논문에서 제시한 QoS 메트릭을 개선할 뿐만 아니라 클라우드 간 로드밸런싱의 QoS 메트릭 개선, 클라우드 형성 방지 등을 야기한 각 단계에서 가장 적합한 클라우드 및 구성 계획을 찾기 위해 유사성 척도라는 요소를 사용한다. 클라우드 진입에 병목 현상이 발생하여 일시적으로 클라우드가 실패할 확률을 줄여 사용자 만족도를 높입니다. [2]
qos metrics propounded
In this paper, the factor, similarity measure, is introduced and used to find the best cloud and composition plan in each phase which in addition to improving QoS metrics propounded in previous papers, it caused improving QoS metric of load balancing between clouds, prevention of formation of a bottleneck in clouds entrance. [1] In this paper we use the factor, similarity measure, to find the most suitable cloud and composition plan in each phase which in addition to improving QoS metrics propounded in previous papers, it caused improving QoS metric of load balancing between clouds, prevention of formation of bottleneck in clouds entrance, decreasing the probability of temporarily failing of any of clouds and consequently increasing the users’ satisfaction. [2]본 논문에서는 이전 논문에서 제시한 QoS 메트릭을 개선함과 동시에 클라우드 간 로드밸런싱의 QoS 메트릭 개선, 구름 입구에 병목 현상이 발생합니다. [1] 본 논문에서는 이전 논문에서 제시한 QoS 메트릭을 개선할 뿐만 아니라 클라우드 간 로드밸런싱의 QoS 메트릭 개선, 클라우드 형성 방지 등을 야기한 각 단계에서 가장 적합한 클라우드 및 구성 계획을 찾기 위해 유사성 척도라는 요소를 사용한다. 클라우드 진입에 병목 현상이 발생하여 일시적으로 클라우드가 실패할 확률을 줄여 사용자 만족도를 높입니다. [2]