Protein Co Expression(단백질 공동 발현)란 무엇입니까?
Protein Co Expression 단백질 공동 발현 - The results were combined to perform integrated miRNA-protein co-expression analyses with the aim of uncovering the potential roles of miRNAs in sTBI and to ultimately identify new targets for therapy. [1] Results We propose a robust algorithm for identifying protein complex aberrations in cancer based on differential protein co-expression testing. [2] This study aimed to find evidence of key pathways and proteins related to the testicular toxicity in the sentinel crustacean species Gammarus fossarum exposed to endocrine disruptors using a weighted protein co-expression network analysis. [3] Age-dependent protein signatures were identified using differential expression analyses and weighted protein co-expression network analyses. [4] Protein co-expression analysis revealed four co-expressed modules (termed blue, brown, green, and yellow). [5] And simultaneously, a protein co-expression interactive network is constructed by combining the gene expression information with the network connectivity, and a protein co-localization interaction network is constructed based on the subcellular localization data. [6] Age-dependent protein signatures were identified using differential expression analyses and weighted protein co-expression network analyses. [7] RESULTS We propose a robust algorithm for identifying protein complex aberrations in cancer based on differential protein co-expression testing. [8] Protein co-expression analysis revealed four co-expressed modules (blue, brown, green and yellow). [9] Weighted protein co-expression network analysis identified 18 unique modules of co-expressed proteins. [10] Additionally, we also annotated lncRNAs with multiple omics annotations, including predicted cis-regulatory TFs, interactions with RBPs, tissue-specific expression profiles, protein co-expression networks, coding potential, sub-cellular localization, and SNPs for ~ 11,000 lncRNAs in the human genome, providing a one-stop dynamic visualization platform. [11] MYC/BCL2 protein co-expression (i. [12] Age-dependent protein signatures were identified using differential expression analyses and weighted protein co-expression network analyses. [13] A consensus protein co-expression network analysis of this deeper dataset revealed new co-expression modules that were highly preserved across cohorts and brain regions, and strongly altered in AD. [14] Even though proteins are traditionally studied independently, the study of protein co-expression may offer new insights towards patients’ clinical and therapeutic decisions. [15]결과는 sTBI에서 miRNA의 잠재적인 역할을 밝히고 궁극적으로 치료를 위한 새로운 표적을 식별하기 위한 목적으로 통합된 miRNA-단백질 공동 발현 분석을 수행하기 위해 결합되었습니다. [1] 결과 우리는 차등 단백질 공동 발현 테스트를 기반으로 암에서 단백질 복합 이상을 식별하기 위한 강력한 알고리즘을 제안합니다. [2] 이 연구는 가중 단백질 동시 발현 네트워크 분석을 사용하여 내분비 교란 물질에 노출된 감시 갑각류 종 Gammarus fossarum에서 고환 독성과 관련된 주요 경로 및 단백질의 증거를 찾는 것을 목표로 하고 있습니다. [3] 연령 의존적 단백질 서명은 차등 발현 분석 및 가중 단백질 공동 발현 네트워크 분석을 사용하여 확인되었습니다. [4] 단백질 동시 발현 분석은 4개의 동시 발현 모듈(파란색, 갈색, 녹색 및 노란색이라고 함)을 보여주었습니다. [5] 이와 동시에, 유전자 발현 정보와 네트워크 연결성을 결합하여 단백질 동시 발현 상호작용 네트워크를 구축하고, 세포 내 위치 데이터를 기반으로 단백질 공동 위치 상호작용 네트워크를 구축한다. [6] 연령 의존적 단백질 서명은 차등 발현 분석 및 가중 단백질 공동 발현 네트워크 분석을 사용하여 확인되었습니다. [7] 결과 우리는 차등 단백질 공동 발현 테스트를 기반으로 암에서 단백질 복합 수차를 식별하기 위한 강력한 알고리즘을 제안합니다. [8] 단백질 동시 발현 분석은 4개의 동시 발현 모듈(파란색, 갈색, 녹색 및 노란색)을 보여주었습니다. [9] 가중된 단백질 공동 발현 네트워크 분석은 공동 발현된 단백질의 18가지 고유한 모듈을 확인했습니다. [10] 또한 예측된 cis-regulatory TF, RBP와의 상호 작용, 조직 특이적 발현 프로필, 단백질 동시 발현 네트워크, 코딩 잠재력, 세포 내 위치 및 SNP를 포함하는 다중 omics 주석으로 lncRNA에 주석을 달았습니다. 인간 게놈, 원스톱 동적 시각화 플랫폼을 제공합니다. [11] MYC/BCL2 단백질 동시발현(i. [12] 연령 의존적 단백질 서명은 차등 발현 분석 및 가중 단백질 공동 발현 네트워크 분석을 사용하여 확인되었습니다. [13] 이 심층 데이터 세트에 대한 합의 단백질 공동 발현 네트워크 분석은 코호트와 뇌 영역에 걸쳐 고도로 보존되고 AD에서 강하게 변경된 새로운 공동 발현 모듈을 밝혀냈습니다. [14] 단백질은 전통적으로 독립적으로 연구되지만 단백질 동시 발현에 대한 연구는 환자의 임상 및 치료 결정에 대한 새로운 통찰력을 제공할 수 있습니다. [15]