Probabilistic Visual 확률적 시각

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Probabilistic Visual sentence examples within probabilistic visual hull

probabilistic visual hull 10.1609/AAAI.V33I01.33018941

Our method works by first predicting a coarse shape as well as the object pose and silhouette using CNNs, followed by a novel 3D refinement CNN which refines the coarse shapes using the constructed probabilistic visual hulls.

우리의 방법은 먼저 CNN을 사용하여 거친 모양과 물체 포즈 및 실루엣을 예측한 다음 구성된 확률론적 시각적 헐을 사용하여 거친 모양을 다듬는 새로운 3D 개선 CNN으로 작동합니다.

probabilistic visual hull 10.15126/THESIS.00850064

Firstly, a hardware-accelerated capture solution is developed for acquiring coarse volumetric occupancy data from multiple viewpoint video footage, in the form of a probabilistic visual hull (PVH).

먼저, PVH(Probabilistic Visual Hull) 형태로 다중 시점 비디오 영상에서 대략적인 체적 점유 데이터를 획득하기 위해 하드웨어 가속 캡처 솔루션이 개발되었습니다.

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10.1093/cercor/bhz219

We used a social reward task with probabilistic visual and auditory feedback (infant laughter or crying) to train 47 nulliparous women to perceive the emotional style of six different infants.

우리는 확률론적 시각 및 청각 피드백(유아 웃음 또는 울음)과 함께 사회적 보상 과제를 사용하여 47명의 미산부 여성이 6명의 다른 유아의 감정적 스타일을 인지하도록 훈련했습니다.

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Probabilistic Visual 확률적 시각

Probabilistic Visual 확률적 시각

Encyclopedia 백과사전

Oct 06, 2024

Probabilistic Visual(확률적 시각)란 무엇입니까?

Probabilistic Visual 확률적 시각 - We used a social reward task with probabilistic visual and auditory feedback (infant laughter or crying) to train 47 nulliparous women to perceive the emotional style of six different infants. ^[1]
우리는 확률론적 시각 및 청각 피드백(유아 웃음 또는 울음)과 함께 사회적 보상 과제를 사용하여 47명의 미산부 여성이 6명의 다른 유아의 감정적 스타일을 인지하도록 훈련했습니다. ^[1]

probabilistic visual hull

Our method works by first predicting a coarse shape as well as the object pose and silhouette using CNNs, followed by a novel 3D refinement CNN which refines the coarse shapes using the constructed probabilistic visual hulls. ^[1] Firstly, a hardware-accelerated capture solution is developed for acquiring coarse volumetric occupancy data from multiple viewpoint video footage, in the form of a probabilistic visual hull (PVH). ^[2]
우리의 방법은 먼저 CNN을 사용하여 거친 모양과 물체 포즈 및 실루엣을 예측한 다음 구성된 확률론적 시각적 헐을 사용하여 거친 모양을 다듬는 새로운 3D 개선 CNN으로 작동합니다. ^[1] 먼저, PVH(Probabilistic Visual Hull) 형태로 다중 시점 비디오 영상에서 대략적인 체적 점유 데이터를 획득하기 위해 하드웨어 가속 캡처 솔루션이 개발되었습니다. ^[2]