Privacy Violation(개인정보 침해)란 무엇입니까?
Privacy Violation 개인정보 침해 - In this study, the responsibility of unmanned aircraft users for third parties will be taken into consideration in terms of national legislation and an assessment of privacy violations will be made in terms of practices in the United States. [1] However, both the development and proliferation of IoT technology have caused various problems such as personal information leakage and privacy violations due to attacks by hackers. [2] While denial-of-service attacks and privacy violations have been at the forefront of research, covert channel communications remain an important concern. [3] In this paper, we propose a daily activity recognition Method using multiple low-cost infrared portable sensors and power consumption monitors, which are easy to deploy with less risk of privacy violation. [4] In addition, the ethical analysis suggests that medical crowdfunding in China shares several ethical concerns raised in developed countries such as the veracity of claims and privacy violation. [5] Moreover, the protocol doesn’t support the Internet of Things (IoT) based applications and has several security issues such as the privacy violation of the user identity and key set identifier (KSI). [6] The public release of such precise information, particularly location data such as place of residence, opens the risk of privacy violation. [7] Regulations, privacy principles and impact statements move beyond traditional legal classifications of privacy violations to provide some guidance in the context of operating IoT blockchains. [8] 1,2,3 Her story illustrates how intentions in the name of scientific and medical advancement can have unanticipated consequences such as privacy violations and consent breaches. [9] Privacy violations are of widely security breaches in business organizations when users are using their own personal devices. [10] The wave of legislative reform since 2013 is a welcome development, but the majority of state criminal laws mischaracterize the social harm as harassment rather than a privacy violation. [11] In order to solve the problem, watching by camera is given, but it is difficult to use cameras in daily life from the viewpoint of privacy violation. [12] However, they have also become a major concern of privacy violation and previous researches have demonstrated various approaches to infer user privacy based on mobile devices. [13] Protecting PII from privacy violations is a challenge since IoT data need to be handled by public networks, servers, and clouds, which are untrusted parties for data owners. [14] Witnessing the increasingly pervasive deployment of security video surveillance systems(VSS), more and more individuals have become concerned with the issues of privacy violations. [15] Moreover, we surveyed the smartphone users to identify the vulnerabilities leading to privacy violation, and to examine their knowledge about the protection mechanisms. [16] Therefore, extensive research has been carried out to protect the data from privacy violations in social networks. [17] Tampering with software by man-at-the-end (MATE) attackers is an attack that can lead to security circumvention, privacy violation, reputation damage, and revenue loss. [18] The analysis of the OBD‐II apps shows possibilities of severe controller area network injections and privacy violations, because of leaks of sensitive information. [19] The theory used is the theory of computer- mediated communication and using the concept of a privacy violation to help answer problems in this study. [20] One of the most prevalent threats was the user’s privacy violations. [21] EnglishThe grown penalties for privacy violations motivate the definition of a methodology for evaluating the usefulness of information and the privacypreserving data publishing. [22] Van Leeuwen’s theoretical-methodological tools have been used in the study to reveal the basic tendencies that conceptualize social interaction between participants involved in the process of privacy violation. [23] Online social network users are aware of the various security risks that exist in this scenario including privacy violations and they are utilizing the privacy settings provided by OSN providers to make their data safe. [24] The attribute-based encryption, which has shown potential in data privacy protection in the cloud, has the necessary ingredients to be used in guarding against privacy violations in collaborative eHealth. [25] These range from antitrust, privacy violations, dissemination of harmful content and speech, deception and polarisation to political manipulation. [26] However, this has also made it easy for security breaches and privacy violations during the data collection process. [27] In this regard, to limit the possibility of security attacks or privacy violations, we present a reliable mobile voice disorder detection system capable of distinguishing between healthy and pathological voices by using a machine learning algorithm. [28] In this paper, we present a framework and perspective to study and address Internet of Things (IoT) consumer’s security and privacy violation from seemingly five different angles; borrow, rent, gift, resale, and retire. [29] This must be considered with caution because, unlike traditional notions of a tort in privacy, a privacy violation of over the Internet may take weeks, months or years to identify. [30] Data storage and flow across multiple sectors and states cause increased variability in agency jurisdiction, legal standards, and premise for legal recourse to privacy violations. [31] The public release of such precise information, particularly location data such as place of residence, opens the risk of privacy violation. [32]본 연구에서는 제3자에 대한 무인항공기 이용자의 책임을 국내법의 관점에서 고려하고 미국의 관행 관점에서 개인정보 침해에 대한 평가를 할 것이다. [1] 그러나 IoT 기술의 발달과 확산은 해커의 공격으로 인한 개인정보 유출 및 사생활 침해 등 다양한 문제를 야기하고 있다. [2] 서비스 거부 공격 및 개인 정보 침해가 연구의 최전선에 있지만 비밀 채널 통신은 여전히 중요한 문제입니다. [3] 본 논문에서는 사생활 침해의 위험이 적고 배치가 용이한 저가의 여러 적외선 휴대용 센서와 전력 소모 모니터를 이용한 일상 활동 인식 방법을 제안한다. [4] 또한 윤리적 분석에 따르면 중국의 의료 크라우드 펀딩은 청구의 진실성 및 개인 정보 침해와 같은 선진국에서 제기되는 여러 윤리적 문제를 공유합니다. [5] 또한 이 프로토콜은 IoT(사물 인터넷) 기반 응용 프로그램을 지원하지 않으며 사용자 ID 및 KSI(키 집합 식별자)의 개인 정보 침해와 같은 여러 보안 문제가 있습니다. [6] 이러한 정확한 정보, 특히 거주지와 같은 위치 데이터의 공개는 사생활 침해의 위험이 있습니다. [7] 규정, 개인 정보 보호 원칙 및 영향 설명은 개인 정보 보호 위반에 대한 전통적인 법적 분류를 넘어 IoT 블록체인 운영의 맥락에서 몇 가지 지침을 제공합니다. [8] 1,2,3 그녀의 이야기는 과학적 및 의학적 발전이라는 이름으로 의도가 개인 정보 침해 및 동의 위반과 같은 예상치 못한 결과를 초래할 수 있음을 보여줍니다. [9] 개인 정보 침해는 사용자가 자신의 개인 장치를 사용할 때 비즈니스 조직에서 광범위하게 발생하는 보안 침해입니다. [10] 2013년 이후의 입법 개혁의 물결은 환영할 만한 발전이지만, 대부분의 주 형법은 사회적 피해를 사생활 침해가 아니라 괴롭힘으로 잘못 규정하고 있습니다. [11] 이를 해결하기 위해 카메라로 시청하는 방식을 제공하고 있지만 사생활 침해의 관점에서 일상생활에서 카메라를 사용하기 어렵다. [12] 그러나 이는 또한 개인정보 침해의 주요 관심사가 되었으며 이전 연구에서는 모바일 장치를 기반으로 사용자 개인 정보를 유추하는 다양한 접근 방식을 보여주었습니다. [13] IoT 데이터는 데이터 소유자의 신뢰할 수 없는 당사자인 공용 네트워크, 서버 및 클라우드에서 처리해야 하기 때문에 개인 정보 침해로부터 PII를 보호하는 것은 어려운 일입니다. [14] 보안 비디오 감시 시스템(VSS)이 점점 더 널리 보급됨에 따라 점점 더 많은 사람들이 개인 정보 침해 문제에 관심을 갖게 되었습니다. [15] 또한 스마트폰 사용자를 대상으로 설문조사를 통해 개인정보 침해로 이어지는 취약점을 파악하고 보호 메커니즘에 대한 지식을 조사했습니다. [16] 따라서 소셜 네트워크에서 개인 정보 침해로부터 데이터를 보호하기 위한 광범위한 연구가 수행되었습니다. [17] MATE(man-at-end) 공격자에 의한 소프트웨어 변조는 보안 우회, 개인 정보 침해, 평판 손상 및 수익 손실로 이어질 수 있는 공격입니다. [18] OBD-II 앱 분석 결과 민감한 정보 유출로 인해 심각한 컨트롤러 영역 네트워크 주입 및 개인 정보 침해 가능성이 나타났습니다. [19] 사용된 이론은 컴퓨터 매개 통신 이론이며 본 연구의 문제 해결을 돕기 위해 사생활 침해의 개념을 사용합니다. [20] 가장 널리 퍼진 위협 중 하나는 사용자의 개인 정보 침해였습니다. [21] 사생활 침해에 대한 처벌이 강화되면서 정보의 유용성과 사생활 보호 데이터 게시를 평가하기 위한 방법론이 정의되었습니다. [22] Van Leeuwen의 이론적-방법론적 도구는 사생활 침해 과정에 관련된 참가자 간의 사회적 상호 작용을 개념화하는 기본 경향을 밝히기 위해 연구에서 사용되었습니다. [23] 온라인 소셜 네트워크 사용자는 개인 정보 침해를 포함하여 이 시나리오에 존재하는 다양한 보안 위험을 알고 있으며 OSN 제공자가 제공한 개인 정보 설정을 활용하여 데이터를 안전하게 보호하고 있습니다. [24] 클라우드의 데이터 개인 정보 보호에서 잠재력을 보여준 속성 기반 암호화에는 협업 eHealth에서 개인 정보 침해를 방지하는 데 사용되는 필수 요소가 있습니다. [25] 여기에는 독점 금지, 사생활 침해, 유해한 콘텐츠 및 발언의 유포, 기만 및 양극화에서 정치적 조작에 이르기까지 다양합니다. [26] 그러나 이로 인해 데이터 수집 프로세스 중 보안 위반 및 개인 정보 침해가 쉽게 발생했습니다. [27] 이와 관련하여 보안 공격이나 사생활 침해의 가능성을 제한하기 위해 머신러닝 알고리즘을 이용하여 건강한 음성과 병적 음성을 구별할 수 있는 안정적인 모바일 음성 장애 탐지 시스템을 제시합니다. [28] 이 백서에서 우리는 사물 인터넷(IoT) 소비자의 보안 및 개인 정보 침해를 겉보기에 5가지 다른 각도에서 연구하고 해결하기 위한 프레임워크와 관점을 제시합니다. 빌리고, 임대하고, 선물하고, 재판매하고, 은퇴합니다. [29] 이는 사생활 침해에 대한 전통적인 개념과 달리 인터넷을 통한 사생활 침해를 식별하는 데 몇 주, 몇 달 또는 몇 년이 걸릴 수 있기 때문에 주의해서 고려해야 합니다. [30] 여러 부문 및 주에 걸친 데이터 저장 및 흐름으로 인해 기관 관할권, 법적 표준 및 개인 정보 침해에 대한 법적 소구 전제의 변동성이 증가합니다. [31] 이러한 정확한 정보, 특히 거주지와 같은 위치 데이터의 공개는 사생활 침해의 위험이 있습니다. [32]
Potential Privacy Violation 잠재적인 개인정보 침해
Afterwards, an examination of the relationship between these elements and privacy requirements was implemented in order to identify which elements conflict with the privacy requirements leading to potential privacy violations and which elements do not. [1] Our final aim is exposing potential privacy violations. [2] In order to prevent potential privacy violation and sensitive information leakage through easy access of those visible 2D barcodes, we have designed and fabricated invisible 2D barcodes that will only be visible under UV illumination. [3] Experts bemoan consumers’ overall lack of concern about privacy and counterintuitive or even “paradoxical” behavior that exposes them to potential privacy violations. [4] However, continuous monitoring can be intrusive, raising questions about feasibility as well as potential privacy violation. [5]그런 다음 이러한 요소와 개인 정보 요구 사항 간의 관계를 조사하여 잠재적인 개인 정보 침해로 이어지는 개인 정보 요구 사항과 충돌하는 요소와 그렇지 않은 요소를 식별했습니다. [1] 우리의 최종 목표는 잠재적인 개인 정보 침해를 노출하는 것입니다. [2] 눈에 보이는 2D 바코드에 쉽게 접근하여 잠재적인 사생활 침해 및 민감한 정보 유출을 방지하기 위해 UV 조명 아래에서만 볼 수 있는 보이지 않는 2D 바코드를 설계 및 제작했습니다. [3] nan [4] nan [5]
Datum Privacy Violation 데이터 개인 정보 침해
In the last years we have witnessed large scale data privacy violations mostly due to security issues or to unauthorised use and communication of personal data. [1] Consumers can choose the quantity of data that can be used by innovative intermediate producers at certain price, whereas bearing a cost due to potential data privacy violation. [2] The lack of a truly global system and standard for enforcing this right, and the specific lack of pressure on the officers that direct corporate policy, has allowed data privacy violations to go severely under-checked. [3]지난 몇 년 동안 우리는 주로 보안 문제 또는 개인 데이터의 무단 사용 및 통신으로 인한 대규모 데이터 개인 정보 침해를 목격했습니다. [1] 소비자는 특정 가격으로 혁신적인 중간 생산자가 사용할 수 있는 데이터의 양을 선택할 수 있으며 잠재적인 데이터 프라이버시 위반으로 인한 비용을 부담합니다. [2] nan [3]
Blatant Privacy Violation 노골적인 개인 정보 침해
In the wake of high profile and recent events of blatant privacy violations, which also raise issues of democratic accountability as well as, at least potentially, undermining the legitimacy of current local and international governance arrangements, a rethinking of the justification of the right to privacy is proposed. [1] In the wake of high profile and recent events of blatant privacy violations, which also raise issues of democratic accountability as well as, at least potentially, undermining the legitimacy of current local and international governance arrangements, a rethinking of the justification of the right to privacy is proposed. [2]민주적 책임의 문제를 제기하고 적어도 잠재적으로 현재의 지역 및 국제 거버넌스 제도의 정당성을 훼손하는 노골적인 사생활 침해의 세간의 이목과 최근 사건의 여파로 사생활에 대한 권리의 정당성에 대한 재고 제안된다. [1] 민주적 책임의 문제를 제기하고 적어도 잠재적으로 현재의 지역 및 국제 거버넌스 제도의 정당성을 훼손하는 노골적인 사생활 침해의 세간의 이목과 최근 사건의 여파로 사생활에 대한 권리의 정당성에 대한 재고 제안된다. [2]
Seriou Privacy Violation 심각한 개인 정보 침해
However, the collection of personal information makes a serious privacy violation and it is a serious problem in the use of personal data. [1] There is no doubt that personal privacy in Online Social Networks (OSNs) is one of the main concerns of the users worldwide, especially with the serious privacy violations that Facebook network suffered recently. [2]그러나 개인정보 수집은 중대한 사생활 침해를 초래하며 개인정보 이용에 있어 심각한 문제가 되고 있습니다. [1] 온라인 소셜 네트워크(OSN)의 개인 정보 보호가 전 세계 사용자의 주요 관심사 중 하나라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 특히 최근 Facebook 네트워크에서 심각한 개인 정보 침해가 발생하면서 더욱 그렇습니다. [2]
Possible Privacy Violation 개인정보 침해 가능성
Due to possible privacy violations of the individuals whose data is used to train these models, however, publishing or sharing generative models is not always viable. [1] However, there is still no standardized privacy framework, which focuses on smart toys in this paradigm; making it difficult to determine possible privacy violation in for example determining whether a phrase shared with a smart toy is sensitive or not. [2]그러나 이러한 모델을 훈련하는 데 데이터를 사용하는 개인의 개인 정보 보호 위반 가능성으로 인해 생성 모델을 게시하거나 공유하는 것이 항상 실행 가능한 것은 아닙니다. [1] 그러나 이 패러다임에서 스마트 장난감에 중점을 둔 표준화된 개인 정보 보호 프레임워크는 아직 없습니다. 예를 들어 스마트 장난감과 공유하는 문구가 민감한지 여부를 판단하는 등 개인정보 침해 가능성을 판단하기 어렵게 만듭니다. [2]
Personal Privacy Violation 개인정보 침해
Because cameras produce large quantities of information, they are powerful tools for sensing; however, because camera images contain information allowing individuals to be personally identified, their use poses risks of personal privacy violations. [1] As the possibility of personal privacy violation by big data increases, academic discussion about privacy management has begun to be active. [2]카메라는 많은 양의 정보를 생성하기 때문에 감지를 위한 강력한 도구입니다. 그러나 카메라 이미지에는 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함되어 있기 때문에 이러한 이미지를 사용하면 개인 사생활 침해의 위험이 있습니다. [1] 빅데이터에 의한 개인정보 침해 가능성이 높아짐에 따라 개인정보 관리에 대한 학계의 논의가 활발해지기 시작했다. [2]
Information Privacy Violation 정보 프라이버시 침해
We evaluate this proposed model and identify a range of scenarios which can result in personal information privacy violation and thus provide a model for estimating the potential risk of an IoT ecosystem. [1] While the availability of such a big amount of data is useful to extract interesting nuggets in areas such as behavioral or medical research, it also brings about unprecedented user information privacy violation consequences, e. [2]우리는 이 제안된 모델을 평가하고 개인 정보 프라이버시 침해를 초래할 수 있는 다양한 시나리오를 식별하여 IoT 생태계의 잠재적 위험을 추정하기 위한 모델을 제공합니다. [1] 이렇게 많은 양의 데이터를 사용할 수 있다는 것은 행동 또는 의학 연구와 같은 영역에서 흥미로운 덩어리를 추출하는 데 유용하지만 전례 없는 사용자 정보 개인 정보 침해 결과를 초래합니다. [2]
privacy violation problem 개인정보 침해 문제
To this end, we present a radio frequency identification (RFID) based personnel detection approach in this paper, which can not only avoid the privacy violation problem, but also have the advantage of low cost, strong practicability and easy implementation. [1] Differential privacy, which is a de facto standard for privacy protection in statistical databases, can be applied to solve the privacy violation problem. [2]이를 위해 본 논문에서는 개인정보 침해 문제를 피할 수 있을 뿐만 아니라 저렴한 비용, 강력한 실행 가능성 및 손쉬운 구현이라는 장점을 지닌 RFID 기반 개인 탐지 접근 방식을 제시한다. [1] 통계 데이터베이스의 프라이버시 보호를 위한 사실상의 표준인 차등 프라이버시를 적용하여 프라이버시 침해 문제를 해결할 수 있습니다. [2]