Privacy Risks
개인 정보 위험
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Privacy Risks sentence examples within automated contact tracing
But automated contact tracing also carries serious privacy risks which need to be safeguarded.
그러나 자동 접촉 추적은 또한 보호해야 하는 심각한 개인 정보 위험을 수반합니다.
그러나 자동 접촉 추적은 또한 보호해야 하는 심각한 개인 정보 위험을 수반합니다.
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For over a century, contact tracing has been an integral public health strategy for infectious disease control when there is no pharmaceutical treatment Contact tracing for the coronavirus disease COVID-19 introduced a variety of automated methods deployed across several countries The present paper examines privacy risk to infected persons and their physical contacts in contact tracing systems Automated contact tracing systems implemented during the early months of COVID-19 are compared to conventional manual methods Solove’s taxonomy of privacy is applied to examine privacy risks in both conventional and automated contact tracing systems As a method of epidemiological surveillance, all contact tracing systems inherently incur privacy risk However, compared to conventional methods, automated contact tracing systems amplify privacy risk with pre-emptive data collection on all app users, regardless of exposure to an infectious disease;continuous, granular data collection on all users’ location and proximity contacts;insecurities in proximity app technologies and interconnectivity;and in many cases, the use of centralised systems Reducing these risk factors can reduce privacy harms, such as identification, distortion, secondary use, stigma, and social control [ABSTRACT FROM AUTHOR] Copyright of Behaviour & Information Technology is the property of Taylor & Francis Ltd and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission However, users may print, download, or email articles for individual use This abstract may be abridged No warranty is given about the accuracy of the copy Users should refer to the original published version of the material for the full abstract (Copyright applies to all s ).
한 세기가 넘는 기간 동안 접촉 추적은 약물 치료가 없을 때 전염병 통제를 위한 필수적인 공중 보건 전략이었습니다. 코로나바이러스 질병에 대한 접촉 추적 COVID-19는 여러 국가에 배포된 다양한 자동화 방법을 도입했습니다. 접촉자 추적 시스템에서 감염자와 그들의 물리적 접촉 COVID-19 초기에 구현된 자동 접촉 추적 시스템은 기존의 수동 방법과 비교 Solove의 개인 정보 분류 체계를 적용하여 기존 및 자동 접촉 추적 시스템 모두에서 개인 정보 위험을 조사하는 방법으로 모든 접촉자 추적 시스템은 본질적으로 개인정보 위험을 수반하지만 기존 방식에 비해 자동 접촉자 추적 시스템은 감염병 노출 여부에 관계없이 모든 앱 사용자에 대한 선제적 데이터 수집으로 개인정보 위험을 증폭시킴; 지속적이고 세분화된 데이터 수집 모든 사용자의 lo 양이온 및 근접 접촉, 근접 앱 기술 및 상호 연결의 불안정성, 많은 경우 중앙 집중식 시스템 사용 이러한 위험 요소를 줄이면 식별, 왜곡, 2차 사용, 낙인 및 사회적 통제와 같은 사생활 침해를 줄일 수 있습니다. ] 행동 및 정보 기술의 저작권은 Taylor & Francis Ltd의 자산이며 저작권 소유자의 명시적인 서면 허가 없이 콘텐츠를 복사하거나 여러 사이트에 이메일로 보내거나 listserv에 게시할 수 없습니다. 그러나 사용자는 기사를 인쇄, 다운로드 또는 이메일로 보낼 수 있습니다. 개별 사용을 위해 이 초록은 요약될 수 있습니다. 사본의 정확성에 대한 보증이 제공되지 않습니다. 사용자는 전체 초록에 대해 자료의 원래 출판된 버전을 참조해야 합니다(저작권은 모든 s에 적용됨).
한 세기가 넘는 기간 동안 접촉 추적은 약물 치료가 없을 때 전염병 통제를 위한 필수적인 공중 보건 전략이었습니다. 코로나바이러스 질병에 대한 접촉 추적 COVID-19는 여러 국가에 배포된 다양한 자동화 방법을 도입했습니다. 접촉자 추적 시스템에서 감염자와 그들의 물리적 접촉 COVID-19 초기에 구현된 자동 접촉 추적 시스템은 기존의 수동 방법과 비교 Solove의 개인 정보 분류 체계를 적용하여 기존 및 자동 접촉 추적 시스템 모두에서 개인 정보 위험을 조사하는 방법으로 모든 접촉자 추적 시스템은 본질적으로 개인정보 위험을 수반하지만 기존 방식에 비해 자동 접촉자 추적 시스템은 감염병 노출 여부에 관계없이 모든 앱 사용자에 대한 선제적 데이터 수집으로 개인정보 위험을 증폭시킴; 지속적이고 세분화된 데이터 수집 모든 사용자의 lo 양이온 및 근접 접촉, 근접 앱 기술 및 상호 연결의 불안정성, 많은 경우 중앙 집중식 시스템 사용 이러한 위험 요소를 줄이면 식별, 왜곡, 2차 사용, 낙인 및 사회적 통제와 같은 사생활 침해를 줄일 수 있습니다. ] 행동 및 정보 기술의 저작권은 Taylor & Francis Ltd의 자산이며 저작권 소유자의 명시적인 서면 허가 없이 콘텐츠를 복사하거나 여러 사이트에 이메일로 보내거나 listserv에 게시할 수 없습니다. 그러나 사용자는 기사를 인쇄, 다운로드 또는 이메일로 보낼 수 있습니다. 개별 사용을 위해 이 초록은 요약될 수 있습니다. 사본의 정확성에 대한 보증이 제공되지 않습니다. 사용자는 전체 초록에 대해 자료의 원래 출판된 버전을 참조해야 합니다(저작권은 모든 s에 적용됨).
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Privacy Risks sentence examples within Perceived Privacy Risks
The results show that perceived privacy risks, privacy control, privacy tendencies, misrepresentation, improper access, and unauthorized secondary use all have a significant impact on privacy concerns, and environmental factors have a more significant impact on privacy concerns.
결과는 인지된 개인 정보 위험, 개인 정보 제어, 개인 정보 경향, 허위 진술, 부적절한 액세스 및 무단 2차 사용이 모두 개인 정보 문제에 상당한 영향을 미치고 환경 요인이 개인 정보 문제에 더 큰 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.
결과는 인지된 개인 정보 위험, 개인 정보 제어, 개인 정보 경향, 허위 진술, 부적절한 액세스 및 무단 2차 사용이 모두 개인 정보 문제에 상당한 영향을 미치고 환경 요인이 개인 정보 문제에 더 큰 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.
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Purpose This study aims to explore the adoption of contact tracing apps through a hybrid analysis of the collected data using structural equation modelling (SEM) and artificial neural networks (ANN), leading to the identification of the critical determinants for the adoption of contact tracing apps in Australia Design/methodology/approach A research model is developed within the background of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) and the privacy calculus theory (PCT) for investigating the adoption of contact tracing apps This model is then tested and validated using a hybrid SEM-ANN analysis of the survey data Findings The study shows that effort expectancy, perceived value of information disclosure and social influence are critical for adopting contact tracing apps It reveals that performance expectancy and perceived privacy risks are indirectly significant on the adoption through the influence of perceived value of information disclosure Furthermore, the study finds out that facilitating condition is insignificant to the adoption of contact tracing apps Practical implications The findings of the study can lead to the formulation of targeted strategies and policies for promoting the adoption of contact tracing apps and inform future epidemic control for better emergency management Originality/value This study is the first attempt in integrating UTAUT and PCT for exploring the adoption of contact tracing apps in Australia It combines SEM and ANN for analysing the survey data, leading to better understanding of the critical determinants for the adoption of contact tracing apps.
목적 이 연구는 구조방정식 모델링(SEM)과 인공신경망(ANN)을 이용하여 수집된 데이터의 하이브리드 분석을 통해 접촉 추적 앱의 채택을 탐색하고 접촉 추적 앱의 채택을 위한 중요한 결정 요인을 식별하는 것을 목적으로 합니다. in Australia 디자인/방법론/접근 접촉 추적 앱의 채택을 조사하기 위한 통합 기술 수용 및 사용 이론(UTAUT) 및 개인 정보 미적분 이론(PCT)의 배경 내에서 연구 모델이 개발됨 이 모델은 테스트되고 설문 조사 데이터에 대한 하이브리드 SEM-ANN 분석을 사용하여 검증 조사 결과에 따르면 노력 기대치, 정보 공개의 인지된 가치 및 사회적 영향력이 접촉 추적 앱을 채택하는 데 중요합니다. 성과 기대치 및 인지된 개인 정보 위험이 채택에 간접적으로 중요함을 보여줍니다. 정보공개의 지각된 가치의 영향을 통해 y 접촉 추적 앱의 채택을 촉진하는 조건이 중요하지 않음을 알게 됨 실제적 의미 연구 결과는 접촉 추적 앱의 채택을 촉진하고 더 나은 비상 관리를 위한 미래 전염병 통제 정보를 제공하기 위한 표적 전략 및 정책의 공식화로 이어질 수 있음 독창성 /value 이 연구는 호주에서 접촉 추적 앱의 채택을 탐색하기 위해 UTAUT 및 PCT를 통합하려는 첫 번째 시도입니다. 설문 데이터를 분석하기 위해 SEM과 ANN을 결합하여 접촉 추적 앱 채택을 위한 중요한 결정 요인을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.
목적 이 연구는 구조방정식 모델링(SEM)과 인공신경망(ANN)을 이용하여 수집된 데이터의 하이브리드 분석을 통해 접촉 추적 앱의 채택을 탐색하고 접촉 추적 앱의 채택을 위한 중요한 결정 요인을 식별하는 것을 목적으로 합니다. in Australia 디자인/방법론/접근 접촉 추적 앱의 채택을 조사하기 위한 통합 기술 수용 및 사용 이론(UTAUT) 및 개인 정보 미적분 이론(PCT)의 배경 내에서 연구 모델이 개발됨 이 모델은 테스트되고 설문 조사 데이터에 대한 하이브리드 SEM-ANN 분석을 사용하여 검증 조사 결과에 따르면 노력 기대치, 정보 공개의 인지된 가치 및 사회적 영향력이 접촉 추적 앱을 채택하는 데 중요합니다. 성과 기대치 및 인지된 개인 정보 위험이 채택에 간접적으로 중요함을 보여줍니다. 정보공개의 지각된 가치의 영향을 통해 y 접촉 추적 앱의 채택을 촉진하는 조건이 중요하지 않음을 알게 됨 실제적 의미 연구 결과는 접촉 추적 앱의 채택을 촉진하고 더 나은 비상 관리를 위한 미래 전염병 통제 정보를 제공하기 위한 표적 전략 및 정책의 공식화로 이어질 수 있음 독창성 /value 이 연구는 호주에서 접촉 추적 앱의 채택을 탐색하기 위해 UTAUT 및 PCT를 통합하려는 첫 번째 시도입니다. 설문 데이터를 분석하기 위해 SEM과 ANN을 결합하여 접촉 추적 앱 채택을 위한 중요한 결정 요인을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.
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Privacy Risks sentence examples within Potential Privacy Risks
BACKGROUND
Along with the proliferation of health information technologies (HITs), there is a growing need to understand the potential privacy risks associated with using such tools.
배경
건강 정보 기술(HIT)의 확산과 함께 이러한 도구 사용과 관련된 잠재적인 개인 정보 위험을 이해해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
배경 건강 정보 기술(HIT)의 확산과 함께 이러한 도구 사용과 관련된 잠재적인 개인 정보 위험을 이해해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
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However, existing services require the consumers share their private energy data with other parties, which has potential privacy risks.
그러나 기존 서비스에서는 소비자가 개인 에너지 데이터를 다른 당사자와 공유해야 하므로 잠재적인 개인 정보 위험이 있습니다.
그러나 기존 서비스에서는 소비자가 개인 에너지 데이터를 다른 당사자와 공유해야 하므로 잠재적인 개인 정보 위험이 있습니다.
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Privacy Risks sentence examples within Pose Privacy Risks
Finally, our work illustrates that in this pursuit users may disclose intimate personal health information such as personal ailments and underlying conditions which pose privacy risks.
마지막으로, 우리의 작업은 이러한 추구에서 사용자가 개인 정보 위험을 제기하는 개인 질병 및 기본 상태와 같은 친밀한 개인 건강 정보를 공개할 수 있음을 보여줍니다.
마지막으로, 우리의 작업은 이러한 추구에서 사용자가 개인 정보 위험을 제기하는 개인 질병 및 기본 상태와 같은 친밀한 개인 건강 정보를 공개할 수 있음을 보여줍니다.
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Recent success of deep neural networks (DNNs) hinges on the availability of large-scale dataset; however, training on such dataset often poses privacy risks for sensitive training information.
최근 심층 신경망(DNN)의 성공은 대규모 데이터 세트의 가용성에 달려 있습니다. 그러나 이러한 데이터 세트에 대한 교육은 종종 민감한 교육 정보에 대한 개인 정보 위험을 초래합니다.
최근 심층 신경망(DNN)의 성공은 대규모 데이터 세트의 가용성에 달려 있습니다. 그러나 이러한 데이터 세트에 대한 교육은 종종 민감한 교육 정보에 대한 개인 정보 위험을 초래합니다.
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Privacy Risks sentence examples within Datum Privacy Risks
Privacy Risks sentence examples within Significant Privacy Risks
In an underprepared and under-resourced digital mental health system, the linkage of health and personal data with Aadhaar, a biometric system that provides a unique identification number to all Indian residents, poses significant privacy risks to individuals seeking mental health care.
준비가 부족하고 자원이 부족한 디지털 정신 건강 시스템에서 모든 인도 거주자에게 고유한 식별 번호를 제공하는 생체 인식 시스템인 Aadhaar와 건강 및 개인 데이터의 연결은 정신 건강 관리를 원하는 개인에게 심각한 개인 정보 위험을 초래합니다.
준비가 부족하고 자원이 부족한 디지털 정신 건강 시스템에서 모든 인도 거주자에게 고유한 식별 번호를 제공하는 생체 인식 시스템인 Aadhaar와 건강 및 개인 데이터의 연결은 정신 건강 관리를 원하는 개인에게 심각한 개인 정보 위험을 초래합니다.
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A Smart home provides integrating and electronic information services to help residential users manage their energy usage and bill cost, but also exposes users to significant privacy risks due to fine-grained information collected by smart meters.
nan
nan
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Privacy Risks sentence examples within Seriou Privacy Risks
However, these technologies also bring serious privacy risks and security issues in terms of data transmission and storage.
그러나 이러한 기술은 데이터 전송 및 저장 측면에서 심각한 개인 정보 위험 및 보안 문제도 가져옵니다.
그러나 이러한 기술은 데이터 전송 및 저장 측면에서 심각한 개인 정보 위험 및 보안 문제도 가져옵니다.
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But automated contact tracing also carries serious privacy risks which need to be safeguarded.
그러나 자동 접촉 추적은 또한 보호해야 하는 심각한 개인 정보 위험을 수반합니다.
그러나 자동 접촉 추적은 또한 보호해야 하는 심각한 개인 정보 위험을 수반합니다.
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Privacy Risks sentence examples within Minimize Privacy Risks
Risk-based approaches, such as a data privacy impact assessment, can be used to identify and minimize privacy risks to social media users, to demonstrate accountability and to comply with data protection legislation.
데이터 개인 정보 영향 평가와 같은 위험 기반 접근 방식을 사용하여 소셜 미디어 사용자에 대한 개인 정보 위험을 식별 및 최소화하고 책임을 입증하고 데이터 보호 법률을 준수할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 영향 평가와 같은 위험 기반 접근 방식을 사용하여 소셜 미디어 사용자에 대한 개인 정보 위험을 식별 및 최소화하고 책임을 입증하고 데이터 보호 법률을 준수할 수 있습니다.
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We present a methodology to analyze mobility that minimizes privacy risks by subtracting mobility patterns of the population until finding those patterns indicative of the displaced population.
nan
nan
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Privacy Risks sentence examples within Several Privacy Risks
The benefits, deriving from utilizing new Information and Communication Technologies (ICTs), such as Internet of Things or cloud computing, raise at the same time several privacy risks and concerns for users.
사물 인터넷 또는 클라우드 컴퓨팅과 같은 새로운 정보 통신 기술(ICT)을 활용함으로써 얻을 수 있는 이점은 동시에 사용자에게 여러 개인 정보 보호 위험과 우려를 제기합니다.
사물 인터넷 또는 클라우드 컴퓨팅과 같은 새로운 정보 통신 기술(ICT)을 활용함으로써 얻을 수 있는 이점은 동시에 사용자에게 여러 개인 정보 보호 위험과 우려를 제기합니다.
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By studying the functionalities and characteristics that modern SNs offer, along with the people's habits and common behaviors in them, it is easy to understand that several privacy risks may exist, many of which people may be unaware of.
nan
nan
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Privacy Risks sentence examples within Systemic Privacy Risks
Federated learning mitigates many systemic privacy risks by sharing only the model and parameters for training, without the need to export existing medical data sets.
연합 학습은 기존 의료 데이터 세트를 내보낼 필요 없이 훈련을 위한 모델과 매개변수만 공유하여 많은 시스템적 개인 정보 위험을 완화합니다.
연합 학습은 기존 의료 데이터 세트를 내보낼 필요 없이 훈련을 위한 모델과 매개변수만 공유하여 많은 시스템적 개인 정보 위험을 완화합니다.
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FL embodies the principles of focused data collection and minimization, and can mitigate many of the systemic privacy risks and costs resulting from traditional, centralized machine learning and data science approaches.
FL은 집중된 데이터 수집 및 최소화 원칙을 구현하고 기존의 중앙 집중식 머신 러닝 및 데이터 과학 접근 방식으로 인해 발생하는 많은 체계적인 개인 정보 위험과 비용을 완화할 수 있습니다.
FL은 집중된 데이터 수집 및 최소화 원칙을 구현하고 기존의 중앙 집중식 머신 러닝 및 데이터 과학 접근 방식으로 인해 발생하는 많은 체계적인 개인 정보 위험과 비용을 완화할 수 있습니다.
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Privacy Risks sentence examples within Associated Privacy Risks
Existing approaches to mitigate associated privacy risks result in an imbalanced trade-off between privacy and utility.
관련 개인 정보 위험을 완화하기 위한 기존 접근 방식은 개인 정보 보호와 유틸리티 간의 균형이 맞지 않는 결과를 초래합니다.
관련 개인 정보 위험을 완화하기 위한 기존 접근 방식은 개인 정보 보호와 유틸리티 간의 균형이 맞지 않는 결과를 초래합니다.
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While mobile apps’ functionality plays a crucial role in tackling the COVID-19 spread, it is also raising concerns about the associated privacy risks that users may face.
모바일 앱의 기능은 COVID-19 확산을 막는 데 중요한 역할을 하지만 사용자가 직면할 수 있는 관련 개인 정보 위험에 대한 우려도 제기하고 있습니다.
모바일 앱의 기능은 COVID-19 확산을 막는 데 중요한 역할을 하지만 사용자가 직면할 수 있는 관련 개인 정보 위험에 대한 우려도 제기하고 있습니다.
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Privacy Risks sentence examples within Mitigating Privacy Risks
As an emerging machine learning technique, federated learning has received significant attention recently due to its promising performance in mitigating privacy risks and costs.
최근 부상하는 머신 러닝 기술로서 연합 학습은 개인 정보 위험과 비용을 완화하는 유망한 성능으로 인해 상당한 주목을 받았습니다.
최근 부상하는 머신 러닝 기술로서 연합 학습은 개인 정보 위험과 비용을 완화하는 유망한 성능으로 인해 상당한 주목을 받았습니다.
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How can we release a massive volume of sensitive data while mitigating privacy risks? Privacy-preserving data synthesis enables the data holder to outsource analytical tasks to an untrusted third party.
개인 정보 위험을 완화하면서 어떻게 방대한 양의 민감한 데이터를 공개할 수 있습니까? 개인 정보 보호 데이터 합성을 통해 데이터 보유자는 분석 작업을 신뢰할 수 없는 제3자에게 아웃소싱할 수 있습니다.
개인 정보 위험을 완화하면서 어떻게 방대한 양의 민감한 데이터를 공개할 수 있습니까? 개인 정보 보호 데이터 합성을 통해 데이터 보유자는 분석 작업을 신뢰할 수 없는 제3자에게 아웃소싱할 수 있습니다.
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Privacy Risks sentence examples within Unanticipated Privacy Risks
In this commentary, we explore the evolution of prenatal genetic screening and how modern screening techniques may pose unanticipated privacy risks.
이 논평에서 우리는 태아기 유전자 스크리닝의 진화와 현대 스크리닝 기술이 예상치 못한 개인 정보 위험을 초래할 수 있는 방법을 탐구합니다.
이 논평에서 우리는 태아기 유전자 스크리닝의 진화와 현대 스크리닝 기술이 예상치 못한 개인 정보 위험을 초래할 수 있는 방법을 탐구합니다.
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Such mismatches could lead users unknowingly sharing their private information, exposing themselves to unanticipated privacy risks.
이러한 불일치로 인해 사용자가 자신도 모르는 사이에 개인 정보를 공유하여 예상치 못한 개인 정보 위험에 노출될 수 있습니다.
이러한 불일치로 인해 사용자가 자신도 모르는 사이에 개인 정보를 공유하여 예상치 못한 개인 정보 위험에 노출될 수 있습니다.
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Privacy Risks sentence examples within Huge Privacy Risks
However, aggregating large amounts of data will incur huge privacy risks and high maintenance costs.
그러나 많은 양의 데이터를 집계하면 엄청난 개인 정보 위험과 높은 유지 관리 비용이 발생합니다.
그러나 많은 양의 데이터를 집계하면 엄청난 개인 정보 위험과 높은 유지 관리 비용이 발생합니다.
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Background With the development of mobile health (mHealth), chronic disease management apps have brought not only the possibility of reducing the burden of chronic diseases but also huge privacy risks to patients’ health data.
배경 모바일 헬스(mHealth)의 발달로 만성 질환 관리 앱은 만성 질환의 부담을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 환자의 건강 데이터에 대한 엄청난 프라이버시 위험을 가져왔습니다.
배경 모바일 헬스(mHealth)의 발달로 만성 질환 관리 앱은 만성 질환의 부담을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 환자의 건강 데이터에 대한 엄청난 프라이버시 위험을 가져왔습니다.
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Privacy Risks sentence examples within Assessing Privacy Risks
We find that undocumented immigrants (1) face barriers to telehealth services, (2) are at high risk of COVID-19 misinformation, (3) experience difficulties in assessing privacy risks, and (4) experienced heterogeneous outcomes of technology use during the pandemic.
우리는 서류미비 이민자들이 (1) 원격 의료 서비스에 대한 장벽에 직면하고, (2) COVID-19 잘못된 정보의 위험이 높으며, (3) 개인 정보 보호 위험을 평가하는 데 어려움을 경험하고, (4) 대유행 기간 동안 기술 사용의 이질적인 결과를 경험했음을 발견했습니다. .
우리는 서류미비 이민자들이 (1) 원격 의료 서비스에 대한 장벽에 직면하고, (2) COVID-19 잘못된 정보의 위험이 높으며, (3) 개인 정보 보호 위험을 평가하는 데 어려움을 경험하고, (4) 대유행 기간 동안 기술 사용의 이질적인 결과를 경험했음을 발견했습니다. .
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Understanding the linkability of online user identifiers (IDs) is critical to both service providers (for business intelligence) and individual users (for assessing privacy risks).
온라인 사용자 식별자(ID)의 연결 가능성을 이해하는 것은 서비스 제공자(비즈니스 인텔리전스의 경우)와 개별 사용자(프라이버시 위험 평가의 경우) 모두에게 중요합니다.
온라인 사용자 식별자(ID)의 연결 가능성을 이해하는 것은 서비스 제공자(비즈니스 인텔리전스의 경우)와 개별 사용자(프라이버시 위험 평가의 경우) 모두에게 중요합니다.
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Privacy Risks sentence examples within Severe Privacy Risks
Privacy Risks sentence examples within Digital Privacy Risks
To better understand how young children conceptualize data processing and digital privacy risks, we interviewed 26 children, 4 to 10 years old, from families with higher educational attainment recruited in a college town.
어린 아이들이 데이터 처리 및 디지털 개인 정보 보호 위험을 개념화하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 우리는 대학 도시에서 모집된 고등 교육 성취도를 가진 가족의 4세에서 10세 사이의 어린이 26명을 인터뷰했습니다.
어린 아이들이 데이터 처리 및 디지털 개인 정보 보호 위험을 개념화하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 우리는 대학 도시에서 모집된 고등 교육 성취도를 가진 가족의 4세에서 10세 사이의 어린이 26명을 인터뷰했습니다.
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Prior work suggests that older adults are less aware of potential digital privacy risks compared to younger groups.
이전 연구에 따르면 노인들은 젊은 그룹에 비해 잠재적인 디지털 개인 정보 보호 위험에 대해 덜 인식하고 있습니다.
이전 연구에 따르면 노인들은 젊은 그룹에 비해 잠재적인 디지털 개인 정보 보호 위험에 대해 덜 인식하고 있습니다.
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Privacy Risks sentence examples within High Privacy Risks
The increasing ‘datafication of society’1 and ubiquitous computing resulted in high privacy risks such as commercial exploitation of personal data, discrimination, identity theft and profiling (automated processing of personal data).
증가하는 '사회의 데이터화'와 유비쿼터스 컴퓨팅은 개인 데이터의 상업적 이용, 차별, 신원 도용 및 프로파일링(개인 데이터의 자동 처리)과 같은 높은 프라이버시 위험을 초래했습니다.
증가하는 '사회의 데이터화'와 유비쿼터스 컴퓨팅은 개인 데이터의 상업적 이용, 차별, 신원 도용 및 프로파일링(개인 데이터의 자동 처리)과 같은 높은 프라이버시 위험을 초래했습니다.
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Apps that use a centralized approach have high privacy risks.
중앙 집중식 접근 방식을 사용하는 앱은 개인 정보 보호 위험이 높습니다.
중앙 집중식 접근 방식을 사용하는 앱은 개인 정보 보호 위험이 높습니다.
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Privacy Risks sentence examples within privacy risks associated
BACKGROUND
Along with the proliferation of health information technologies (HITs), there is a growing need to understand the potential privacy risks associated with using such tools.
배경
건강 정보 기술(HIT)의 확산과 함께 이러한 도구 사용과 관련된 잠재적인 개인 정보 위험을 이해해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
배경 건강 정보 기술(HIT)의 확산과 함께 이러한 도구 사용과 관련된 잠재적인 개인 정보 위험을 이해해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
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Impact statement—While an appreciation of the privacy risks associated with artificial intelligence is important, a thorough understanding of the assortment of different technologies that comprise artificial intelligence better prepares those implementing such systems in assessing privacy impacts.
영향 진술 - 인공 지능과 관련된 개인 정보 보호 위험에 대한 이해가 중요하지만 인공 지능을 구성하는 다양한 기술에 대한 철저한 이해는 개인 정보 영향을 평가할 때 이러한 시스템을 구현하는 사람들을 더 잘 준비시킵니다.
영향 진술 - 인공 지능과 관련된 개인 정보 보호 위험에 대한 이해가 중요하지만 인공 지능을 구성하는 다양한 기술에 대한 철저한 이해는 개인 정보 영향을 평가할 때 이러한 시스템을 구현하는 사람들을 더 잘 준비시킵니다.
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Privacy Risks sentence examples within privacy risks caused
However, such a framework suffers from privacy risks caused by check-in data exposure and fails to meet real-time recommendation needs when the data volume is huge and communication is blocked in crowded places.
그러나 이러한 프레임워크는 체크인 데이터 노출로 인한 개인 정보 보호 위험이 있으며 데이터 양이 많고 혼잡한 장소에서 통신이 차단되는 경우 실시간 권장 요구 사항을 충족하지 못합니다.
그러나 이러한 프레임워크는 체크인 데이터 노출로 인한 개인 정보 보호 위험이 있으며 데이터 양이 많고 혼잡한 장소에서 통신이 차단되는 경우 실시간 권장 요구 사항을 충족하지 못합니다.
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However, these LPPMs are vulnerable to inference attacks because of the incompleteness of the captured privacy risks caused by heterogeneous correlations in location data, e.
그러나 이러한 LPPM은 위치 데이터의 이기종 상관 관계로 인해 캡처된 개인 정보 위험이 불완전하기 때문에 추론 공격에 취약합니다.
그러나 이러한 LPPM은 위치 데이터의 이기종 상관 관계로 인해 캡처된 개인 정보 위험이 불완전하기 때문에 추론 공격에 취약합니다.
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Privacy Risks sentence examples within privacy risks stemming
In this vein, it is important to tackle security and privacy risks stemming from this rich ecosystem.
이러한 맥락에서 이 풍부한 생태계에서 비롯되는 보안 및 개인 정보 위험을 해결하는 것이 중요합니다.
이러한 맥락에서 이 풍부한 생태계에서 비롯되는 보안 및 개인 정보 위험을 해결하는 것이 중요합니다.
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The increasing adoption of smart meters has led to growing concerns regarding privacy risks stemming from the high resolution measurements.
스마트 미터의 채택이 증가함에 따라 고해상도 측정으로 인한 개인 정보 위험에 대한 우려가 커지고 있습니다.
스마트 미터의 채택이 증가함에 따라 고해상도 측정으로 인한 개인 정보 위험에 대한 우려가 커지고 있습니다.
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Biometric templates stored in a database introduce a number of security and privacy risks.
데이터베이스에 저장된 생체 인식 템플릿은 여러 보안 및 개인 정보 위험을 초래합니다.
데이터베이스에 저장된 생체 인식 템플릿은 여러 보안 및 개인 정보 위험을 초래합니다.
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Searches in these databases are now being offered as a service to law enforcement and others and carry a multitude of privacy risks for social media users.
이러한 데이터베이스의 검색은 현재 법 집행 기관 및 기타 기관에 서비스로 제공되고 있으며 소셜 미디어 사용자에게 많은 개인 정보 위험을 수반합니다.
이러한 데이터베이스의 검색은 현재 법 집행 기관 및 기타 기관에 서비스로 제공되고 있으며 소셜 미디어 사용자에게 많은 개인 정보 위험을 수반합니다.
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Recent research shows that emerging third-party libraries may introduce a lot of privacy risks and other security threats.
최근 연구에 따르면 신흥 타사 라이브러리는 많은 개인 정보 위험 및 기타 보안 위협을 유발할 수 있습니다.
최근 연구에 따르면 신흥 타사 라이브러리는 많은 개인 정보 위험 및 기타 보안 위협을 유발할 수 있습니다.
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In addition, they were concerned about the privacy risks of using the tool and about its effectiveness.
또한 그들은 도구 사용의 개인 정보 위험과 그 효과에 대해 우려했습니다.
또한 그들은 도구 사용의 개인 정보 위험과 그 효과에 대해 우려했습니다.
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PurposeThe present study investigates the antecedents of sharenting, underlying strategies to mitigate the privacy risks of sharing children's personally identifiable information (PII) and majorly explores the relationship between sharenting activities of the parents and their buying behaviour.
목적 본 연구는 공유의 선례, 아동의 개인 식별 정보(PII) 공유의 개인 정보 위험을 완화하기 위한 기본 전략을 조사하고 부모의 공유 활동과 구매 행동 사이의 관계를 주로 탐구합니다.
목적 본 연구는 공유의 선례, 아동의 개인 식별 정보(PII) 공유의 개인 정보 위험을 완화하기 위한 기본 전략을 조사하고 부모의 공유 활동과 구매 행동 사이의 관계를 주로 탐구합니다.
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The clients’ raw data are locally stored, and each client only uploads the trained weight to the server, which can mitigate the privacy risks from the centralized machine learning.
클라이언트의 원시 데이터는 로컬에 저장되고 각 클라이언트는 훈련된 가중치만 서버에 업로드하므로 중앙 집중식 머신 러닝으로 인한 개인 정보 위험을 완화할 수 있습니다.
클라이언트의 원시 데이터는 로컬에 저장되고 각 클라이언트는 훈련된 가중치만 서버에 업로드하므로 중앙 집중식 머신 러닝으로 인한 개인 정보 위험을 완화할 수 있습니다.
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In this paper we investigate and tackle the privacy risks of deep-neural-network-based feature extraction for sound classification in acoustic sensor networks.
이 논문에서 우리는 음향 센서 네트워크에서 소리 분류를 위한 심층 신경망 기반 특징 추출의 프라이버시 위험을 조사하고 해결합니다.
이 논문에서 우리는 음향 센서 네트워크에서 소리 분류를 위한 심층 신경망 기반 특징 추출의 프라이버시 위험을 조사하고 해결합니다.
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On the other hand, transmitting the data from one tier to another improves the prediction performance at the expense of increasing network overhead and privacy risks.
반면에 한 계층에서 다른 계층으로 데이터를 전송하면 네트워크 오버헤드와 개인 정보 위험이 증가하는 대신 예측 성능이 향상됩니다.
반면에 한 계층에서 다른 계층으로 데이터를 전송하면 네트워크 오버헤드와 개인 정보 위험이 증가하는 대신 예측 성능이 향상됩니다.
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We investigate the privacy risks of feature-based model explanations using membership inference attacks: quantifying how much model predictions plus their explanations leak information about the presence of a datapoint in the training set of a model.
우리는 멤버십 추론 공격을 사용하여 기능 기반 모델 설명의 개인 정보 위험을 조사합니다. 모델 예측과 설명이 모델의 훈련 세트에 데이터 포인트의 존재에 대한 정보를 얼마나 많이 누출하는지 정량화합니다.
우리는 멤버십 추론 공격을 사용하여 기능 기반 모델 설명의 개인 정보 위험을 조사합니다. 모델 예측과 설명이 모델의 훈련 세트에 데이터 포인트의 존재에 대한 정보를 얼마나 많이 누출하는지 정량화합니다.
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Ethical issues known to be associated with genomic research in general, such as privacy risks and informed consent/assent, seem especially pressing for NDD participants because of their potentially decreased cognitive abilities, increased vulnerability, and stigma associated with mental health problems.
개인 정보 보호 위험 및 사전 동의/동의와 같이 일반적으로 게놈 연구와 관련된 것으로 알려진 윤리적 문제는 잠재적으로 인지 능력 감소, 취약성 증가 및 정신 건강 문제와 관련된 낙인 때문에 NDD 참가자에게 특히 시급한 것 같습니다.
개인 정보 보호 위험 및 사전 동의/동의와 같이 일반적으로 게놈 연구와 관련된 것으로 알려진 윤리적 문제는 잠재적으로 인지 능력 감소, 취약성 증가 및 정신 건강 문제와 관련된 낙인 때문에 NDD 참가자에게 특히 시급한 것 같습니다.
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For example, identity authentication and access control rely on third parties, heterogeneous devices and different vendors in IoT, leading to security and privacy risks, etc.
예를 들어 ID 인증 및 액세스 제어는 IoT의 타사, 이기종 장치 및 다양한 공급업체에 의존하므로 보안 및 개인 정보 위험 등이 발생합니다.
예를 들어 ID 인증 및 액세스 제어는 IoT의 타사, 이기종 장치 및 다양한 공급업체에 의존하므로 보안 및 개인 정보 위험 등이 발생합니다.
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However, MCS applications are still confronted with unsolved challenges, such as task assignment, privacy risks, and misbehavior detection.
그러나 MCS 애플리케이션은 여전히 작업 할당, 개인 정보 위험 및 오작동 감지와 같은 해결되지 않은 문제에 직면해 있습니다.
그러나 MCS 애플리케이션은 여전히 작업 할당, 개인 정보 위험 및 오작동 감지와 같은 해결되지 않은 문제에 직면해 있습니다.
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Despite the valuable benefits, such as increased resiliency, self-monitoring and pervasive control, IIoT raises severe cybersecurity and privacy risks, allowing cyberattackers to exploit a plethora of vulnerabilities and weaknesses that can lead to disastrous consequences.
향상된 탄력성, 자체 모니터링 및 전반적인 제어와 같은 가치 있는 이점에도 불구하고 IIoT는 심각한 사이버 보안 및 개인 정보 위험을 발생시켜 사이버 공격자가 재앙적인 결과를 초래할 수 있는 과다한 취약성과 약점을 악용할 수 있습니다.
향상된 탄력성, 자체 모니터링 및 전반적인 제어와 같은 가치 있는 이점에도 불구하고 IIoT는 심각한 사이버 보안 및 개인 정보 위험을 발생시켜 사이버 공격자가 재앙적인 결과를 초래할 수 있는 과다한 취약성과 약점을 악용할 수 있습니다.
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The findings demonstrate that “transaction-level uncertainties” comprise the most critical barrier and have the highest weight in the final ranking followed by “usage in the underground economy”, “managerial commitment”, “challenges in scalability”, and “privacy risks”.
연구 결과는 "거래 수준의 불확실성"이 가장 중요한 장벽을 구성하고 "지하 경제에서의 사용", "경영적 헌신", "확장성의 도전" 및 "프라이버시 위험"이 그 뒤를 잇는 가장 중요한 장벽을 구성하고 최종 순위에서 가장 높은 비중을 가짐을 보여줍니다. .
연구 결과는 "거래 수준의 불확실성"이 가장 중요한 장벽을 구성하고 "지하 경제에서의 사용", "경영적 헌신", "확장성의 도전" 및 "프라이버시 위험"이 그 뒤를 잇는 가장 중요한 장벽을 구성하고 최종 순위에서 가장 높은 비중을 가짐을 보여줍니다. .
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While such components help solve various social issues and provide consumers with modern advanced services, their restricted computing capacities render them vulnerable to well-known protection and privacy risks.
이러한 구성 요소는 다양한 사회적 문제를 해결하고 소비자에게 최신 고급 서비스를 제공하는 데 도움이 되지만 제한된 컴퓨팅 용량으로 인해 잘 알려진 보호 및 개인 정보 위험에 취약합니다.
이러한 구성 요소는 다양한 사회적 문제를 해결하고 소비자에게 최신 고급 서비스를 제공하는 데 도움이 되지만 제한된 컴퓨팅 용량으로 인해 잘 알려진 보호 및 개인 정보 위험에 취약합니다.
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This study describes the latest research and emphasizes the following: (1) the definition of edge computing protection and confidentiality criteria, (2) state-of-the-art strategies used to mitigate protection and privacy risks, (3) developments in technical approaches, (4) measures used to measure the efficiency of interventions, (5) the categorization of threats on the edge device and the related technical pattern used to mitigate the attackers, and (6) research directions for potential professionals in the field of edge devices privacy and security.
이 연구는 최신 연구를 설명하고 다음을 강조합니다. (1) 에지 컴퓨팅 보호 및 기밀성 기준의 정의, (2) 보호 및 개인 정보 위험을 완화하는 데 사용되는 최신 전략, (3) 기술적 접근 방식의 발전 , (4) 개입의 효율성을 측정하는 데 사용되는 조치, (5) 에지 장치에 대한 위협의 분류 및 공격자를 완화하는 데 사용되는 관련 기술 패턴, (6) 에지 장치 분야의 잠재적 전문가를 위한 연구 방향 개인 정보 보호 및 보안.
이 연구는 최신 연구를 설명하고 다음을 강조합니다. (1) 에지 컴퓨팅 보호 및 기밀성 기준의 정의, (2) 보호 및 개인 정보 위험을 완화하는 데 사용되는 최신 전략, (3) 기술적 접근 방식의 발전 , (4) 개입의 효율성을 측정하는 데 사용되는 조치, (5) 에지 장치에 대한 위협의 분류 및 공격자를 완화하는 데 사용되는 관련 기술 패턴, (6) 에지 장치 분야의 잠재적 전문가를 위한 연구 방향 개인 정보 보호 및 보안.
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However, these technological advances also carry serious ethical, fairness, and privacy risks.
그러나 이러한 기술 발전은 심각한 윤리적, 공정성 및 개인 정보 위험도 수반합니다.
그러나 이러한 기술 발전은 심각한 윤리적, 공정성 및 개인 정보 위험도 수반합니다.
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In the results, we identified some important security vulnerabilities from some payment APIs that pose financial and privacy risks to the marketplace’s customers.
그 결과 일부 결제 API에서 시장 고객에게 재정 및 개인 정보 보호 위험을 초래하는 몇 가지 중요한 보안 취약점을 식별했습니다.
그 결과 일부 결제 API에서 시장 고객에게 재정 및 개인 정보 보호 위험을 초래하는 몇 가지 중요한 보안 취약점을 식별했습니다.
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Prior analysis of DNS privacy focused on privacy risks to individual end-users, mainly in traffic between users and recursives.
DNS 개인 정보 보호에 대한 이전 분석은 개별 최종 사용자에 대한 개인 정보 위험, 주로 사용자와 재귀 사용자 간의 트래픽에 중점을 두었습니다.
DNS 개인 정보 보호에 대한 이전 분석은 개별 최종 사용자에 대한 개인 정보 위험, 주로 사용자와 재귀 사용자 간의 트래픽에 중점을 두었습니다.
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To demonstrate these privacy risks, we present several attribute inference-based privacy attacks and show that such attacks can leak privacy with up to 78% efficacy for top-3 predictions.
이러한 개인 정보 위험을 입증하기 위해 몇 가지 속성 추론 기반 개인 정보 공격을 제시하고 이러한 공격이 상위 3개 예측에 대해 최대 78%의 효율성으로 개인 정보를 유출할 수 있음을 보여줍니다.
이러한 개인 정보 위험을 입증하기 위해 몇 가지 속성 추론 기반 개인 정보 공격을 제시하고 이러한 공격이 상위 3개 예측에 대해 최대 78%의 효율성으로 개인 정보를 유출할 수 있음을 보여줍니다.