Privacy Preserving Record(개인정보 보호 기록)란 무엇입니까?
Privacy Preserving Record 개인정보 보호 기록 - Privacy-Preserving Record Linkage (PPRL) intends to integrate private data from several data sources held by different parties. [1] This problem is addressed by privacy-preserving record linkage (PPRL) and pseudonymization services. [2] Privacy-preserving record linkage (PPRL) can link the data that truly matches and does not disclose personal information. [3] Furthermore, this technique can be used to include geographical identifiers as additional information for privacy-preserving record-linkage. [4] We propose and evaluate several approaches for privacy-preserving record linkage for multiple data sources. [5] Privacy-preserving record linkage aims at integrating personrelated data from different sources while protecting the privacy of individuals by securely encoding and matching quasi-identifying attributes, like names. [6] The process of consolidating medical records from multiple institutions into one data set makes privacy-preserving record linkage (PPRL) a necessity. [7] In this article, we provide an overview of the large body of research literature in privacy-preserving record linkage, discuss the different generations of techniques that have been proposed, their advantages and limitations, and present a taxonomy as well as an extensive survey on the latest generation of methods. [8] In this paper, we introduce a two-party privacy-preserving approximate string matching methodology based on a novel Fuzzy Vault scheme, combining the approximation and security properties of Fuzzy Vaults for privacy-preserving record linkage purposes. [9] We performed privacy-preserving record linkage to identify homelessness through HMIS or ICD-10 codes captured in electronic medical records. [10]PPRL(Privacy-Preserving Record Linkage)은 서로 다른 당사자가 보유한 여러 데이터 소스의 개인 데이터를 통합하려고 합니다. [1] 이 문제는 PPRL(Privacy-Preserving Record Linkage) 및 가명화 서비스로 해결됩니다. [2] PPRL(Privacy-Preserving Record Linkage)은 실제로 일치하는 데이터를 연결할 수 있으며 개인 정보를 공개하지 않습니다. [3] 또한, 이 기술은 개인 정보 보호 기록 연결을 위한 추가 정보로 지리적 식별자를 포함하는 데 사용할 수 있습니다. [4] 우리는 여러 데이터 소스에 대한 개인 정보 보호 기록 연결을 위한 여러 접근 방식을 제안하고 평가합니다. [5] 개인 정보 보호 기록 연결은 이름과 같은 유사 식별 속성을 안전하게 인코딩하고 일치시켜 개인의 개인 정보를 보호하면서 다양한 출처의 개인 관련 데이터를 통합하는 것을 목표로 합니다. [6] 여러 기관의 의료 기록을 하나의 데이터 세트로 통합하는 과정에서 PPRL(Privacy-Preserving Record Linkage)이 필요합니다. [7] 이 기사에서 우리는 개인 정보 보호 기록 연결에 대한 많은 연구 문헌에 대한 개요를 제공하고 제안된 다양한 세대의 기술, 장점 및 한계에 대해 논의하고 분류 체계와 광범위한 조사를 제시합니다. 최신 세대의 방법. [8] 본 논문에서는 개인정보 보호 기록 연결을 위해 Fuzzy Vault의 근사값과 보안 속성을 결합한 새로운 Fuzzy Vault 방식에 기반한 2자 개인정보 보호 근사 문자열 매칭 방법론을 소개합니다. [9] 전자의무기록에 캡처된 HMIS 또는 ICD-10 코드를 통해 노숙자를 식별하기 위해 개인정보 보호 기록 연계를 수행했습니다. [10]