Privacy Preserving Optimization 개인 정보 보호 최적화

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10.1109/JSYST.2020.2991928

Considering the privacy-revealing issues in the above-mentioned scenario, this article proposes a privacy-preserving optimization for distributed fractional knapsack (PPO-DFK) problem, in which it achieves the secure footballer configurations, i.

위에서 언급한 시나리오의 개인 정보 공개 문제를 고려하여 이 기사에서는 안전한 축구 선수 구성을 달성하는 PPO-DFK(분산 분수 배낭) 문제에 대한 개인 정보 보호 최적화를 제안합니다.

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10.1109/JIOT.2021.3051060

Considering the above privacy-revealing issues in medical data, this article proposes a privacy-preserving optimization of neighborhood-based recommendation scheme (namely, PPO-NBR), which achieves a secure and privacy-preserving recommendation for medical-aided diagnosis and treatment without revealing the patients’ sensitive information.

위의 의료 데이터의 개인정보 노출 문제를 고려하여, 본 논문에서는 이웃 기반 추천 방식(PPO-NBR)의 개인 정보 보호 최적화를 제안한다. 환자의 민감한 정보를 공개합니다.

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10.1109/ICACI52617.2021.9435860

This is the privacy-preserving optimization problem (PPOP) where the assumption of available objective function does not check out.

이것은 사용 가능한 목적 함수의 가정이 확인되지 않는 개인 정보 보호 최적화 문제(PPOP)입니다.

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Privacy Preserving Optimization 개인 정보 보호 최적화

Encyclopedia 백과사전

Dec 06, 2024

Privacy Preserving Optimization(개인 정보 보호 최적화)란 무엇입니까?

Privacy Preserving Optimization 개인 정보 보호 최적화 - Considering the privacy-revealing issues in the above-mentioned scenario, this article proposes a privacy-preserving optimization for distributed fractional knapsack (PPO-DFK) problem, in which it achieves the secure footballer configurations, i. ^[1] Considering the above privacy-revealing issues in medical data, this article proposes a privacy-preserving optimization of neighborhood-based recommendation scheme (namely, PPO-NBR), which achieves a secure and privacy-preserving recommendation for medical-aided diagnosis and treatment without revealing the patients’ sensitive information. ^[2] This is the privacy-preserving optimization problem (PPOP) where the assumption of available objective function does not check out. ^[3]
위에서 언급한 시나리오의 개인 정보 공개 문제를 고려하여 이 기사에서는 안전한 축구 선수 구성을 달성하는 PPO-DFK(분산 분수 배낭) 문제에 대한 개인 정보 보호 최적화를 제안합니다. ^[1] 위의 의료 데이터의 개인정보 노출 문제를 고려하여, 본 논문에서는 이웃 기반 추천 방식(PPO-NBR)의 개인 정보 보호 최적화를 제안한다. 환자의 민감한 정보를 공개합니다. ^[2] 이것은 사용 가능한 목적 함수의 가정이 확인되지 않는 개인 정보 보호 최적화 문제(PPOP)입니다. ^[3]

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This is the privacy-preserving optimization problem (PPOP) where the assumption of available objective function does not check out. 이것은 사용 가능한 목적 함수의 가정이 확인되지 않는 개인 정보 보호 최적화 문제(PPOP)입니다.

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Privacy Preserving Optimization 개인 정보 보호 최적화

Privacy Preserving Optimization(개인 정보 보호 최적화)란 무엇입니까?

This is the privacy-preserving optimization problem (PPOP) where the assumption of available objective function does not check out.

이것은 사용 가능한 목적 함수의 가정이 확인되지 않는 개인 정보 보호 최적화 문제(PPOP)입니다.