Privacy Preserving Method(개인정보 보호 방법)란 무엇입니까?
Privacy Preserving Method 개인정보 보호 방법 - Recently, clustering algorithms are used as a pre-processing model for privacy preserving methods in order to improve the diversity of anonymized data. [1] Privacy preserving methods without anonymity server, for example, Coprivacy, attract increasing concerning from researchers for their simple and reliable structure and the avoidance of high cost of communication and computing resulting from the using of cloaking area. [2] It means that the D-LapWNN algorithm is a privacy preserving method. [3]최근에는 익명화된 데이터의 다양성을 향상시키기 위해 개인정보 보호 방법의 전처리 모델로 클러스터링 알고리즘이 사용된다. [1] Coprivacy와 같이 익명 서버를 사용하지 않는 개인 정보 보호 방법은 간단하고 안정적인 구조와 클로킹 영역 사용으로 인한 높은 통신 비용 및 컴퓨팅 비용을 피할 수 있어 연구자들의 관심이 높아지고 있습니다. [2] 이는 D-LapWNN 알고리즘이 개인 정보를 보호하는 방법임을 의미합니다. [3]
Trajectory Privacy Preserving Method 궤적 프라이버시 보호 방법
Existing dummy trajectory privacy preserving method does not consider user’s exposure locations, which causes the adversary can easily exclude the dummy trajectories, resulting in a significant reduction in privacy protection. [1] We also investigate and discuss the effectiveness of various existing trajectory privacy preserving methods and checks the suitability of these methods in real-world situations. [2]기존의 더미 궤적 프라이버시 보호 방식은 사용자의 노출 위치를 고려하지 않아 적이 쉽게 더미 궤적을 배제할 수 있어 프라이버시 보호가 크게 저하된다. [1] 또한 기존의 다양한 궤적 개인 정보 보호 방법의 효과를 조사 및 논의하고 실제 상황에서 이러한 방법의 적합성을 확인합니다. [2]