Privacy Preserving
개인 정보 보호
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Privacy Preserving sentence examples within average consensus problem
In this letter, we show that an alternative iterative algorithm that is proposed in the literature in the context of dynamic average consensus problem has intrinsic privacy preservation and can be used as a privacy preserving algorithm that yields the same performance behavior as the well-known Laplacian consensus algorithm but without the overheads that come with the existing privacy preservation methods.
이 편지에서 우리는 동적 평균 합의 문제의 맥락에서 문헌에서 제안된 대체 반복 알고리즘이 고유한 개인 정보 보호를 가지며 잘 알려진 Laplacian과 동일한 성능 동작을 생성하는 개인 정보 보호 알고리즘으로 사용할 수 있음을 보여줍니다. 합의 알고리즘이지만 기존 개인 정보 보호 방법과 관련된 오버헤드가 없습니다.
이 편지에서 우리는 동적 평균 합의 문제의 맥락에서 문헌에서 제안된 대체 반복 알고리즘이 고유한 개인 정보 보호를 가지며 잘 알려진 Laplacian과 동일한 성능 동작을 생성하는 개인 정보 보호 알고리즘으로 사용할 수 있음을 보여줍니다. 합의 알고리즘이지만 기존 개인 정보 보호 방법과 관련된 오버헤드가 없습니다.
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This paper aims to solve the privacy preserving average consensus problem for discrete-time multi-agent systems over balanced graphs.
이 논문은 균형 그래프를 통해 이산 시간 다중 에이전트 시스템에 대한 개인 정보 보호 평균 합의 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
이 논문은 균형 그래프를 통해 이산 시간 다중 에이전트 시스템에 대한 개인 정보 보호 평균 합의 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within Novel Privacy Preserving
In this paper, we describe a novel Privacy Preserving Biometric Authentication (PPBA) system designed for Mobile Edge Computing (MEC) and multimodal biometrics.
이 문서에서는 MEC(Mobile Edge Computing) 및 다중 모드 생체 인식을 위해 설계된 새로운 PPBA(Privacy Preserving Biometric Authentication) 시스템에 대해 설명합니다.
이 문서에서는 MEC(Mobile Edge Computing) 및 다중 모드 생체 인식을 위해 설계된 새로운 PPBA(Privacy Preserving Biometric Authentication) 시스템에 대해 설명합니다.
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In this paper it proposes a Novel Privacy Preserving Biometric verification Scheme utilizing Polynomial Time Key Algorithm in Cloud Computing [1] [4].
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅에서 다항식 시간 키 알고리즘을 활용한 새로운 개인 정보 보호 생체 인증 방식을 제안합니다[1][4].
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅에서 다항식 시간 키 알고리즘을 활용한 새로운 개인 정보 보호 생체 인증 방식을 제안합니다[1][4].
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Privacy Preserving sentence examples within Datum Privacy Preserving
Most existing schemes ignore the important issue of data privacy preserving and suffer from complicated certificate management derived from public key infrastructure.
대부분의 기존 체계는 데이터 개인정보 보호라는 중요한 문제를 무시하고 공개 키 인프라에서 파생된 복잡한 인증서 관리 문제를 겪고 있습니다.
대부분의 기존 체계는 데이터 개인정보 보호라는 중요한 문제를 무시하고 공개 키 인프라에서 파생된 복잡한 인증서 관리 문제를 겪고 있습니다.
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As blockchain is emerging technology which is widely used in the area of data privacy preserving, in this paper we proposed a decentralized access control model via blockchain based smart contracts implementation.
블록체인은 데이터 프라이버시 보호 분야에서 널리 사용되는 새로운 기술이므로 본 논문에서는 블록체인 기반 스마트 계약 구현을 통한 분산형 접근 제어 모델을 제안했습니다.
블록체인은 데이터 프라이버시 보호 분야에서 널리 사용되는 새로운 기술이므로 본 논문에서는 블록체인 기반 스마트 계약 구현을 통한 분산형 접근 제어 모델을 제안했습니다.
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Privacy Preserving sentence examples within Location Privacy Preserving
For B-PPLS, location data owners can share the location area instead of location coordinates to Requesters, in order to realize the location privacy preserving.
B-PPLS의 경우 위치 데이터 소유자는 위치 개인 정보 보호를 실현하기 위해 위치 좌표 대신 위치 영역을 요청자와 공유할 수 있습니다.
B-PPLS의 경우 위치 데이터 소유자는 위치 개인 정보 보호를 실현하기 위해 위치 좌표 대신 위치 영역을 요청자와 공유할 수 있습니다.
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Till date source location privacy preserving techniques have aimed at fake backed or fake source approaches.
날짜 소스 위치 개인 정보 보호 기술은 가짜 백업 또는 가짜 소스 접근 방식을 목표로 했습니다.
날짜 소스 위치 개인 정보 보호 기술은 가짜 백업 또는 가짜 소스 접근 방식을 목표로 했습니다.
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Privacy Preserving sentence examples within Efficient Privacy Preserving
Objective: To address the modern privacy threats in data analytics by designing an efficient privacy preserving data analytics technique.
목표: 효율적인 개인 정보 보호 데이터 분석 기술을 설계하여 데이터 분석의 최신 개인 정보 위협을 해결합니다.
목표: 효율적인 개인 정보 보호 데이터 분석 기술을 설계하여 데이터 분석의 최신 개인 정보 위협을 해결합니다.
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Uniquely identifying individuals across the various networks they interact with on a daily basis remains a challenge for the digital world that we live in, and therefore the development of secure and efficient privacy preserving identity mechanisms has become an important field of research.
매일 상호 작용하는 다양한 네트워크에서 개인을 고유하게 식별하는 것은 우리가 살고 있는 디지털 세계의 과제로 남아 있으므로 안전하고 효율적인 개인 정보 보호 ID 메커니즘의 개발이 중요한 연구 분야가 되었습니다.
매일 상호 작용하는 다양한 네트워크에서 개인을 고유하게 식별하는 것은 우리가 살고 있는 디지털 세계의 과제로 남아 있으므로 안전하고 효율적인 개인 정보 보호 ID 메커니즘의 개발이 중요한 연구 분야가 되었습니다.
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Privacy Preserving sentence examples within Conditional Privacy Preserving
To guarantee secure communication a conditional privacy preserving security protocol, pseudonym-based NFC protocol and secure and efficient authentication protocol were schemed which could not forfend impersonation attack.
안전한 통신을 보장하기 위해 조건부 사생활 보호 보안 프로토콜을 사용하여 가장 공격을 방어할 수 없는 가명 기반 NFC 프로토콜과 안전하고 효율적인 인증 프로토콜을 설계했습니다.
안전한 통신을 보장하기 위해 조건부 사생활 보호 보안 프로토콜을 사용하여 가장 공격을 방어할 수 없는 가명 기반 NFC 프로토콜과 안전하고 효율적인 인증 프로토콜을 설계했습니다.
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However, it is still a challenging task to design a conditional privacy preserving authentication scheme, to resolve security and privacy-preserving problems in VANETs and to improve the utilization ratio of information resources.
그러나 VANET의 보안 및 개인정보 보호 문제를 해결하고 정보 자원의 활용률을 향상시키기 위해 조건부 개인 정보 보호 인증 체계를 설계하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
그러나 VANET의 보안 및 개인정보 보호 문제를 해결하고 정보 자원의 활용률을 향상시키기 위해 조건부 개인 정보 보호 인증 체계를 설계하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
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Privacy Preserving sentence examples within Achieve Privacy Preserving
MP-BADNet can not only detect and identify backdoors in the privacy-preserving DNN model, but also achieve privacy preserving of input data and the model in secure multi-party computation (MPC) ways.
MP-BADNet은 개인 정보 보호 DNN 모델에서 백도어를 감지하고 식별할 수 있을 뿐만 아니라 안전한 MPC(다중 당사자 계산) 방식으로 입력 데이터 및 모델의 개인 정보 보호를 달성할 수 있습니다.
MP-BADNet은 개인 정보 보호 DNN 모델에서 백도어를 감지하고 식별할 수 있을 뿐만 아니라 안전한 MPC(다중 당사자 계산) 방식으로 입력 데이터 및 모델의 개인 정보 보호를 달성할 수 있습니다.
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Due to the public’s concern about individual privacy, different techniques are proposed to achieve privacy preserving machine learning.
개인 프라이버시에 대한 대중의 우려로 인해 머신 러닝을 보호하는 프라이버시를 달성하기 위해 다양한 기술이 제안됩니다.
개인 프라이버시에 대한 대중의 우려로 인해 머신 러닝을 보호하는 프라이버시를 달성하기 위해 다양한 기술이 제안됩니다.
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Privacy Preserving sentence examples within Several Privacy Preserving
These security related concerns project several privacy preserving methodologies pertaining to the privacy and security of EHRs (electronic health records) in the cloud.
이러한 보안 관련 문제는 클라우드에서 EHR(전자 건강 기록)의 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 몇 가지 개인 정보 보호 방법론을 예상합니다.
이러한 보안 관련 문제는 클라우드에서 EHR(전자 건강 기록)의 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 몇 가지 개인 정보 보호 방법론을 예상합니다.
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In order to resolve these issues, several privacy preserving data storage and retrieval models are presented in the literature to store data securely and reduce the computational resources.
이러한 문제를 해결하기 위해 데이터를 안전하게 저장하고 계산 리소스를 줄이기 위해 여러 개인 정보 보호 데이터 저장 및 검색 모델이 문헌에 제시되었습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 데이터를 안전하게 저장하고 계산 리소스를 줄이기 위해 여러 개인 정보 보호 데이터 저장 및 검색 모델이 문헌에 제시되었습니다.
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Privacy Preserving sentence examples within User Privacy Preserving
To overcome the shortcoming, we propose a novel certificateless PDP protocol to efficiently audit the integrity of data shared in a workgroup with user privacy preserving.
이러한 단점을 극복하기 위해 사용자 개인 정보를 보호하면서 작업 그룹에서 공유되는 데이터의 무결성을 효율적으로 감사하는 새로운 무인증 PDP 프로토콜을 제안합니다.
이러한 단점을 극복하기 위해 사용자 개인 정보를 보호하면서 작업 그룹에서 공유되는 데이터의 무결성을 효율적으로 감사하는 새로운 무인증 PDP 프로토콜을 제안합니다.
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The Algorithms used ensure the individual information is kept secret and transmitted in a secure manner with user privacy preserving.
사용된 알고리즘은 개인 정보가 비밀로 유지되고 사용자 개인 정보를 보호하면서 안전한 방식으로 전송되도록 합니다.
사용된 알고리즘은 개인 정보가 비밀로 유지되고 사용자 개인 정보를 보호하면서 안전한 방식으로 전송되도록 합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within Party Privacy Preserving
Through this paper we present the use of first party privacy preserving data to do predictive programmatic re-targeting of users who are going to make a conversion in the next few days given their past site-browsing and conversion behavior using a structured data science and advanced ML based framework.
이 문서를 통해 우리는 구조화된 데이터 과학 및 고급 기술을 사용하여 과거 사이트 탐색 및 전환 행동을 고려할 때 앞으로 며칠 내에 전환할 사용자의 예측 프로그래밍 방식 리타게팅을 수행하기 위해 자사의 개인 정보 보호 데이터를 사용하는 방법을 제시합니다. ML 기반 프레임워크.
이 문서를 통해 우리는 구조화된 데이터 과학 및 고급 기술을 사용하여 과거 사이트 탐색 및 전환 행동을 고려할 때 앞으로 며칠 내에 전환할 사용자의 예측 프로그래밍 방식 리타게팅을 수행하기 위해 자사의 개인 정보 보호 데이터를 사용하는 방법을 제시합니다. ML 기반 프레임워크.
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In this paper, it proposes a multi-party privacy preserving machine learning framework, named PFMLP, based on partially homomorphic encryption and federated learning.
이 논문에서는 부분 동형 암호화 및 연합 학습을 기반으로 하는 PFMLP라는 다자간 개인 정보 보호 기계 학습 프레임워크를 제안합니다.
이 논문에서는 부분 동형 암호화 및 연합 학습을 기반으로 하는 PFMLP라는 다자간 개인 정보 보호 기계 학습 프레임워크를 제안합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving datum
This paper presents an Additive Rotation Perturbation approach for Privacy Preserving Data Mining (PPDM).
이 백서는 PPDM(Privacy Preserving Data Mining)에 대한 추가 회전 교란 접근 방식을 제시합니다.
이 백서는 PPDM(Privacy Preserving Data Mining)에 대한 추가 회전 교란 접근 방식을 제시합니다.
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Privacy preserving data mining is a hot research field of data mining.
개인 정보 보호 데이터 마이닝은 데이터 마이닝의 뜨거운 연구 분야입니다.
개인 정보 보호 데이터 마이닝은 데이터 마이닝의 뜨거운 연구 분야입니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving scheme
An image privacy preserving scheme based on the proposed S-box is also suggested to validate the fact that it holds strong candidature for modern cryptosystems to protect multimedia data.
제안된 S-box를 기반으로 하는 이미지 프라이버시 보호 방식도 멀티미디어 데이터를 보호하기 위해 현대 암호 시스템에 대한 강력한 후보를 보유하고 있다는 사실을 검증하기 위해 제안됩니다.
제안된 S-box를 기반으로 하는 이미지 프라이버시 보호 방식도 멀티미디어 데이터를 보호하기 위해 현대 암호 시스템에 대한 강력한 후보를 보유하고 있다는 사실을 검증하기 위해 제안됩니다.
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Finally, key enablers towards (1) ultra-low power MTC, (2) massively scalable global connectivity, (3) critical and dependable MTC, and (4) security and privacy preserving schemes for MTC are detailed.
마지막으로 (1) 초저전력 MTC, (2) 대규모로 확장 가능한 글로벌 연결, (3) 중요하고 신뢰할 수 있는 MTC, (4) MTC에 대한 보안 및 개인 정보 보호 체계에 대한 핵심 요소에 대해 자세히 설명합니다.
마지막으로 (1) 초저전력 MTC, (2) 대규모로 확장 가능한 글로벌 연결, (3) 중요하고 신뢰할 수 있는 MTC, (4) MTC에 대한 보안 및 개인 정보 보호 체계에 대한 핵심 요소에 대해 자세히 설명합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving method
, the population of mobile users at different regions in the area, is one of the solutions in solving the privacy concerns that covers the individual users’ information and accepted as a valid privacy preserving method in releasing mobility datasets.
해당 지역의 다른 지역에 있는 모바일 사용자의 인구는 개별 사용자의 정보를 포함하는 개인 정보 보호 문제를 해결하는 솔루션 중 하나이며 이동성 데이터 세트를 공개할 때 유효한 개인 정보 보호 방법으로 받아들여집니다.
해당 지역의 다른 지역에 있는 모바일 사용자의 인구는 개별 사용자의 정보를 포함하는 개인 정보 보호 문제를 해결하는 솔루션 중 하나이며 이동성 데이터 세트를 공개할 때 유효한 개인 정보 보호 방법으로 받아들여집니다.
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In this paper, a privacy preserving method that uses Bloom filter for preserving anonymity and creating PRM during localization process, is proposed.
본 논문에서는 로컬라이제이션 과정에서 익명성을 유지하고 PRM을 생성하기 위해 Bloom 필터를 사용하는 프라이버시 보호 방법을 제안한다.
본 논문에서는 로컬라이제이션 과정에서 익명성을 유지하고 PRM을 생성하기 위해 Bloom 필터를 사용하는 프라이버시 보호 방법을 제안한다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving model
Moreover, TPA’s privacy preserving models have been comprehensively analyzed and categorized into different classes with an emphasis on their dynamicity.
또한 TPA의 개인 정보 보호 모델은 역동성을 강조하여 포괄적으로 분석되고 다양한 클래스로 분류되었습니다.
또한 TPA의 개인 정보 보호 모델은 역동성을 강조하여 포괄적으로 분석되고 다양한 클래스로 분류되었습니다.
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This approach has two immediate advantages: (1) by ensuring that the word replacement likelihood is weighted by its proximity to the original word in a metric space, we circumvent optimizing for worst case guarantees thereby achieve performance gains; and (2) the calibrated randomness results in training a privacy preserving model, while also guaranteeing robustness against adversarial attacks on the model outputs.
이 접근 방식에는 두 가지 즉각적인 이점이 있습니다. (1) 단어 대체 가능성이 미터법 공간에서 원래 단어에 대한 근접성에 따라 가중치를 부여함으로써 최악의 경우 보장에 대한 최적화를 우회하여 성능 향상을 달성합니다. (2) 보정된 무작위성은 개인 정보 보호 모델을 훈련하는 결과를 가져오는 동시에 모델 출력에 대한 적대적 공격에 대한 견고성을 보장합니다.
이 접근 방식에는 두 가지 즉각적인 이점이 있습니다. (1) 단어 대체 가능성이 미터법 공간에서 원래 단어에 대한 근접성에 따라 가중치를 부여함으로써 최악의 경우 보장에 대한 최적화를 우회하여 성능 향상을 달성합니다. (2) 보정된 무작위성은 개인 정보 보호 모델을 훈련하는 결과를 가져오는 동시에 모델 출력에 대한 적대적 공격에 대한 견고성을 보장합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving algorithm
In this letter, we show that an alternative iterative algorithm that is proposed in the literature in the context of dynamic average consensus problem has intrinsic privacy preservation and can be used as a privacy preserving algorithm that yields the same performance behavior as the well-known Laplacian consensus algorithm but without the overheads that come with the existing privacy preservation methods.
이 편지에서 우리는 동적 평균 합의 문제의 맥락에서 문헌에서 제안된 대체 반복 알고리즘이 고유한 개인 정보 보호를 가지며 잘 알려진 Laplacian과 동일한 성능 동작을 생성하는 개인 정보 보호 알고리즘으로 사용할 수 있음을 보여줍니다. 합의 알고리즘이지만 기존 개인 정보 보호 방법과 관련된 오버헤드가 없습니다.
이 편지에서 우리는 동적 평균 합의 문제의 맥락에서 문헌에서 제안된 대체 반복 알고리즘이 고유한 개인 정보 보호를 가지며 잘 알려진 Laplacian과 동일한 성능 동작을 생성하는 개인 정보 보호 알고리즘으로 사용할 수 있음을 보여줍니다. 합의 알고리즘이지만 기존 개인 정보 보호 방법과 관련된 오버헤드가 없습니다.
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For each problem, we propose a privacy preserving algorithm using stochastic successive convex approximation (SSCA) techniques, and show that it can converge to a Karush-Kuhn-Tucker (KKT) point.
각 문제에 대해 확률적 연속 볼록 근사(SSCA) 기법을 사용하는 개인 정보 보호 알고리즘을 제안하고 KKT(Karush-Kuhn-Tucker) 점으로 수렴할 수 있음을 보여줍니다.
각 문제에 대해 확률적 연속 볼록 근사(SSCA) 기법을 사용하는 개인 정보 보호 알고리즘을 제안하고 KKT(Karush-Kuhn-Tucker) 점으로 수렴할 수 있음을 보여줍니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving technique
Till date source location privacy preserving techniques have aimed at fake backed or fake source approaches.
날짜 소스 위치 개인 정보 보호 기술은 가짜 백업 또는 가짜 소스 접근 방식을 목표로 했습니다.
날짜 소스 위치 개인 정보 보호 기술은 가짜 백업 또는 가짜 소스 접근 방식을 목표로 했습니다.
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This paper presents solutions to two interesting problems in the analysis of real estate networks: a) to design tools that can identify an optimal location for investment and b) to preserve the privacy of the entire process using privacy preserving techniques and block chains.
이 논문은 부동산 네트워크 분석에서 두 가지 흥미로운 문제에 대한 솔루션을 제시합니다. a) 최적의 투자 위치를 식별할 수 있는 도구 설계 및 b) 개인 정보 보호 기술과 블록 체인을 사용하여 전체 프로세스의 개인 정보를 보호합니다.
이 논문은 부동산 네트워크 분석에서 두 가지 흥미로운 문제에 대한 솔루션을 제시합니다. a) 최적의 투자 위치를 식별할 수 있는 도구 설계 및 b) 개인 정보 보호 기술과 블록 체인을 사용하여 전체 프로세스의 개인 정보를 보호합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving distributed
Rapid change in sensitive behaviour and profile of distributed mobile network elements necessitates privacy preserving distributed learning mechanism such as Federated Learning.
민감한 행동과 분산된 모바일 네트워크 요소의 프로필의 급격한 변화는 연합 학습과 같은 분산 학습 메커니즘을 보호하는 개인 정보를 필요로 합니다.
민감한 행동과 분산된 모바일 네트워크 요소의 프로필의 급격한 변화는 연합 학습과 같은 분산 학습 메커니즘을 보호하는 개인 정보를 필요로 합니다.
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For privacy preservation, a privacy preserving distributed optimization algorithm over time-varying directed communication networks is proposed in this article by adding conditional noises to the exchanged states.
개인 정보 보호를 위해 이 기사에서는 교환된 상태에 조건부 노이즈를 추가하여 시변 지향 통신 네트워크를 통한 개인 정보 보호 분산 최적화 알고리즘을 제안합니다.
개인 정보 보호를 위해 이 기사에서는 교환된 상태에 조건부 노이즈를 추가하여 시변 지향 통신 네트워크를 통한 개인 정보 보호 분산 최적화 알고리즘을 제안합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving manner
The main contributions of this paper are: i) we propose a novel GAN architecture that can generate synthetic data in a privacy preserving manner with minimal hyperparameter tuning and architecture selection, ii) we provide a theoretical understanding of the optimal solution of the privGAN loss function, iii) we empirically demonstrate the effectiveness of our model against several white and black–box attacks on several benchmark datasets, iv) we empirically demonstrate on three common benchmark datasets that synthetic images generated by privGAN lead to negligible loss in downstream performance when compared against non– private GANs.
이 논문의 주요 기여는 다음과 같습니다. i) 최소한의 하이퍼파라미터 조정 및 아키텍처 선택으로 개인 정보 보호 방식으로 합성 데이터를 생성할 수 있는 새로운 GAN 아키텍처를 제안합니다. ii) privGAN 손실 함수의 최적 솔루션에 대한 이론적 이해를 제공합니다. , iii) 여러 벤치마크 데이터 세트에 대한 여러 화이트 및 블랙박스 공격에 대해 우리 모델의 효과를 경험적으로 보여줍니다. iv) privGAN에 의해 생성된 합성 이미지가 비공개 GAN.
이 논문의 주요 기여는 다음과 같습니다. i) 최소한의 하이퍼파라미터 조정 및 아키텍처 선택으로 개인 정보 보호 방식으로 합성 데이터를 생성할 수 있는 새로운 GAN 아키텍처를 제안합니다. ii) privGAN 손실 함수의 최적 솔루션에 대한 이론적 이해를 제공합니다. , iii) 여러 벤치마크 데이터 세트에 대한 여러 화이트 및 블랙박스 공격에 대해 우리 모델의 효과를 경험적으로 보여줍니다. iv) privGAN에 의해 생성된 합성 이미지가 비공개 GAN.
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Homomorphic Encryption (HE), by enabling computations on encrypted data, has emerged as a promising approach to perform inference on ML models such as Convolution Neural Network (CNN) in a privacy preserving manner.
암호화된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하는 HE(동형 암호화)는 CNN(Convolution Neural Network)과 같은 ML 모델에서 개인 정보 보호 방식으로 추론을 수행하는 유망한 접근 방식으로 부상했습니다.
암호화된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하는 HE(동형 암호화)는 CNN(Convolution Neural Network)과 같은 ML 모델에서 개인 정보 보호 방식으로 추론을 수행하는 유망한 접근 방식으로 부상했습니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving mechanism
Loom objects are efficient to store and use, and provide privacy preserving mechanisms.
룸 객체는 저장 및 사용에 효율적이며 개인 정보 보호 메커니즘을 제공합니다.
룸 객체는 저장 및 사용에 효율적이며 개인 정보 보호 메커니즘을 제공합니다.
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However, such attack approaches may not be feasible in practice due to the attacker's limited data collection capability and the restricted access to the training data, which sometimes are even perturbed by the privacy preserving mechanism of the service providers.
그러나 이러한 공격 접근 방식은 공격자의 제한된 데이터 수집 능력과 훈련 데이터에 대한 제한된 액세스로 인해 실제로 실현 가능하지 않을 수 있으며 때로는 서비스 제공자의 개인 정보 보호 메커니즘에 의해 교란되기도 합니다.
그러나 이러한 공격 접근 방식은 공격자의 제한된 데이터 수집 능력과 훈련 데이터에 대한 제한된 액세스로 인해 실제로 실현 가능하지 않을 수 있으며 때로는 서비스 제공자의 개인 정보 보호 메커니즘에 의해 교란되기도 합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving authentication
Existing research shows that Cluster-based Medium Access Control (CB-MAC) protocols perform well in controlling and managing Vehicular Ad hoc Network (VANET), but requires ensuring improved security and privacy preserving authentication mechanism.
기존 연구에 따르면 CB-MAC(Cluster-based Medium Access Control) 프로토콜은 VANET(Vehicular Ad Hoc Network)을 제어하고 관리하는 데 잘 수행되지만 향상된 보안 및 개인 정보 보호 인증 메커니즘을 보장해야 합니다.
기존 연구에 따르면 CB-MAC(Cluster-based Medium Access Control) 프로토콜은 VANET(Vehicular Ad Hoc Network)을 제어하고 관리하는 데 잘 수행되지만 향상된 보안 및 개인 정보 보호 인증 메커니즘을 보장해야 합니다.
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However, it is still a challenging task to design a conditional privacy preserving authentication scheme, to resolve security and privacy-preserving problems in VANETs and to improve the utilization ratio of information resources.
그러나 VANET의 보안 및 개인정보 보호 문제를 해결하고 정보 자원의 활용률을 향상시키기 위해 조건부 개인 정보 보호 인증 체계를 설계하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
그러나 VANET의 보안 및 개인정보 보호 문제를 해결하고 정보 자원의 활용률을 향상시키기 위해 조건부 개인 정보 보호 인증 체계를 설계하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving approach
Our experimental results provide high performance compared to the existing state-of-the-art privacy preserving approaches and ensure data utility and privacy levels required for any competitive data anonymization techniques.
우리의 실험 결과는 기존의 최첨단 개인 정보 보호 접근 방식에 비해 높은 성능을 제공하고 경쟁 데이터 익명화 기술에 필요한 데이터 유틸리티 및 개인 정보 수준을 보장합니다.
우리의 실험 결과는 기존의 최첨단 개인 정보 보호 접근 방식에 비해 높은 성능을 제공하고 경쟁 데이터 익명화 기술에 필요한 데이터 유틸리티 및 개인 정보 수준을 보장합니다.
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In this paper, we present a novel non-contact and privacy preserving approach on recovering physiological measurements like heart rate when multiple subjects are slowly walking in the scene using a ultra-wideband (UWB) multi-frequency radar system.
이 논문에서 우리는 초광대역(UWB) 다중 주파수 레이더 시스템을 사용하여 여러 피사체가 장면에서 천천히 걷고 있을 때 심박수와 같은 생리학적 측정을 복구하는 새로운 비접촉 및 개인 정보 보호 접근 방식을 제시합니다.
이 논문에서 우리는 초광대역(UWB) 다중 주파수 레이더 시스템을 사용하여 여러 피사체가 장면에서 천천히 걷고 있을 때 심박수와 같은 생리학적 측정을 복구하는 새로운 비접촉 및 개인 정보 보호 접근 방식을 제시합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving machine
Federated learning is a privacy preserving machine learning paradigm which trains model on distributed datasets.
연합 학습은 분산 데이터 세트에서 모델을 훈련하는 개인 정보 보호 기계 학습 패러다임입니다.
연합 학습은 분산 데이터 세트에서 모델을 훈련하는 개인 정보 보호 기계 학습 패러다임입니다.
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In this article we overcome these drawbacks by firstly introducing novel efficient secure building blocks for general purpose, which can also be used to build privacy preserving machine learning algorithms for both training and classification (inference) purposes under strict privacy and security requirements.
이 기사에서는 엄격한 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항에 따라 교육 및 분류(추론) 목적 모두를 위한 개인 정보 보호 기계 학습 알고리즘을 구축하는 데 사용할 수도 있는 범용의 새롭고 효율적인 보안 빌딩 블록을 먼저 도입하여 이러한 단점을 극복합니다.
이 기사에서는 엄격한 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항에 따라 교육 및 분류(추론) 목적 모두를 위한 개인 정보 보호 기계 학습 알고리즘을 구축하는 데 사용할 수도 있는 범용의 새롭고 효율적인 보안 빌딩 블록을 먼저 도입하여 이러한 단점을 극복합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving technology
Broadly decomposed into domains of cyber-resilience, privacy and trust and their respective intersection, we explore relevant security technology enablers including automated software creation and automated closed-loop security operation, privacy preserving technologies, hardware and cloud embedded anchors of trust, quantum-safe security, jamming protection and physical layer security as well as distributed ledger technologies.
사이버 레질리언스, 개인 정보 보호 및 신뢰의 영역과 각각의 교차로 광범위하게 분해되며 자동화된 소프트웨어 생성 및 자동화된 폐쇄 루프 보안 운영, 개인 정보 보호 기술, 하드웨어 및 클라우드 임베디드 신뢰 앵커, 양자 안전을 포함한 관련 보안 기술 지원을 탐구합니다. 보안, 방해 전파 방지 및 물리 계층 보안 및 분산 원장 기술.
사이버 레질리언스, 개인 정보 보호 및 신뢰의 영역과 각각의 교차로 광범위하게 분해되며 자동화된 소프트웨어 생성 및 자동화된 폐쇄 루프 보안 운영, 개인 정보 보호 기술, 하드웨어 및 클라우드 임베디드 신뢰 앵커, 양자 안전을 포함한 관련 보안 기술 지원을 탐구합니다. 보안, 방해 전파 방지 및 물리 계층 보안 및 분산 원장 기술.
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We argue the importance of utilising semantic web technologies, distributed ledger technologies, machine learning, and privacy preserving technologies to enable future transformative data sharing infrastructures in the agri-food sector.
우리는 시맨틱 웹 기술, 분산 원장 기술, 기계 학습 및 개인 정보 보호 기술을 활용하여 농식품 부문에서 미래의 혁신적인 데이터 공유 인프라를 구현하는 것이 중요하다고 주장합니다.
우리는 시맨틱 웹 기술, 분산 원장 기술, 기계 학습 및 개인 정보 보호 기술을 활용하여 농식품 부문에서 미래의 혁신적인 데이터 공유 인프라를 구현하는 것이 중요하다고 주장합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving protocol
In the field of privacy preserving protocols, Private Set Intersection (PSI) plays an important role.
프라이버시 보호 프로토콜 분야에서 PSI(Private Set Intersection)는 중요한 역할을 합니다.
프라이버시 보호 프로토콜 분야에서 PSI(Private Set Intersection)는 중요한 역할을 합니다.
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To address this challenge, in this paper we develop a privacy preserving protocol to predict missing QoS values and thereby providing Web service recommendations based on past QoS experiences and locations of users.
이 문제를 해결하기 위해 이 백서에서는 누락된 QoS 값을 예측하고 사용자의 과거 QoS 경험 및 위치를 기반으로 웹 서비스 권장 사항을 제공하는 개인 정보 보호 프로토콜을 개발합니다.
이 문제를 해결하기 위해 이 백서에서는 누락된 QoS 값을 예측하고 사용자의 과거 QoS 경험 및 위치를 기반으로 웹 서비스 권장 사항을 제공하는 개인 정보 보호 프로토콜을 개발합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving framework
Comparing with the standard PATE privacy preserving framework which allows teachers to vote on one-dimensional predictions, voting on the high dimensional gradient vectors is challenging in terms of privacy preservation.
교사가 1차원 예측에 투표할 수 있도록 하는 표준 PATE 개인 정보 보호 프레임워크와 비교할 때 고차원 기울기 벡터에 대한 투표는 개인 정보 보호 측면에서 어렵습니다.
교사가 1차원 예측에 투표할 수 있도록 하는 표준 PATE 개인 정보 보호 프레임워크와 비교할 때 고차원 기울기 벡터에 대한 투표는 개인 정보 보호 측면에서 어렵습니다.
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We also propose a novel privacy preserving framework that can be seamlessly integrated with graph storage, anonymization, query processing, and analysis.
또한 그래프 저장, 익명화, 쿼리 처리 및 분석과 원활하게 통합될 수 있는 새로운 개인 정보 보호 프레임워크를 제안합니다.
또한 그래프 저장, 익명화, 쿼리 처리 및 분석과 원활하게 통합될 수 있는 새로운 개인 정보 보호 프레임워크를 제안합니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving federated
Such implementations of privacy preserving federated learning find applicability in various ecosystems like finance, health care, legal, research and other fields that require preservation of privacy.
이러한 개인 정보 보호 연합 학습의 구현은 금융, 의료, 법률, 연구 및 기타 개인 정보 보호가 필요한 분야와 같은 다양한 생태계에 적용할 수 있습니다.
이러한 개인 정보 보호 연합 학습의 구현은 금융, 의료, 법률, 연구 및 기타 개인 정보 보호가 필요한 분야와 같은 다양한 생태계에 적용할 수 있습니다.
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We show that despite the small size of data (180 subjects derived from four centers), the privacy preserving federated learning achieves promising results that are competitive with traditional centralized learning.
우리는 데이터의 작은 크기(4개 센터에서 파생된 180개 주제)에도 불구하고 프라이버시 보호 연합 학습이 전통적인 중앙 집중식 학습과 경쟁력 있는 유망한 결과를 달성함을 보여줍니다.
우리는 데이터의 작은 크기(4개 센터에서 파생된 180개 주제)에도 불구하고 프라이버시 보호 연합 학습이 전통적인 중앙 집중식 학습과 경쟁력 있는 유망한 결과를 달성함을 보여줍니다.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving tool
The lack of data privacy preserving tools in the cloud is an urgent issue to solve today.
클라우드에 데이터 개인 정보 보호 도구가 없다는 것은 오늘날 해결해야 할 시급한 문제입니다.
클라우드에 데이터 개인 정보 보호 도구가 없다는 것은 오늘날 해결해야 할 시급한 문제입니다.
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With the increased awareness about personal privacy among the general population, we set out to examine the effectiveness of current speech privacy preserving tools.
nan
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving solution
For this very reason, users are being offered privacy preserving solutions for trust maturity.
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In this work we have proposed, implemented and verified an efficient utility based privacy preserving solution to prevent the third party inference attacks for an online social network graph.
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving collaborative
In this paper, we present a framework for privacy preserving collaborative data analysis among multiple data providers acting as edge of a cloud environment.
이 백서에서는 클라우드 환경의 에지 역할을 하는 여러 데이터 공급자 간의 협업 데이터 분석을 위한 개인 정보 보호 프레임워크를 제시합니다.
이 백서에서는 클라우드 환경의 에지 역할을 하는 여러 데이터 공급자 간의 협업 데이터 분석을 위한 개인 정보 보호 프레임워크를 제시합니다.
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Successful deployment of privacy preserving collaborative applications, like statistical analysis, benchmarking, and optimizations, requires more efficient secure computation with real numbers.
nan
nan
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Privacy Preserving sentence examples within privacy preserving load
This paper proposes a novel privacy preserving load control scheme for the residential microgrid, in which the microgrid operator manages a multitude of home appliances including electric vehicles (EVs) and air conditioners (ACs).
본 논문에서는 마이크로그리드 운영자가 전기자동차(EV) 및 에어컨(AC)을 포함한 다수의 가전제품을 관리하는 주거용 마이크로그리드에 대한 새로운 프라이버시 보호 부하 제어 방식을 제안합니다.
본 논문에서는 마이크로그리드 운영자가 전기자동차(EV) 및 에어컨(AC)을 포함한 다수의 가전제품을 관리하는 주거용 마이크로그리드에 대한 새로운 프라이버시 보호 부하 제어 방식을 제안합니다.
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