Privacy Management(개인정보 관리)란 무엇입니까?
Privacy Management 개인정보 관리 - This paper presents the design and development of an automated PII data breach incident management system (DBIM) as a complimentary tool for privacy management for PDPA compliance. [1] The most important concern of smart cities and electronic governments that provide their services through smart applications and modern technology is security, reliability and privacy management. [2] Technology management, which is affected by the individual's networking position, has different components: connectivity management, online self-presentation and privacy management. [3] Moreover, our exposure risk estimator can improve the privacy management of OSNs by facilitating empirical studies on the exposure risks of OSN users as a group. [4] The paper adds to an emerging interest in how privacy is managed collectively and within dynamic large groups, thus moving beyond established knowledge of privacy management on individual and small-scale levels. [5] It studied information security awareness and perceived privacy control while affecting privacy concerns and customer calibration related factors, and finds their privacy management and self-disclosure. [6] The authors thus offer practical solutions for startups and nascent firms regarding cybersecurity and privacy management. [7] Privacy management can be dichotomized into proactive and reactive behaviors. [8] Current solutions for privacy management are severely lacking as they are ineffective in making users aware of potential privacy risks or how to mitigate them and as they offer limited support for interaction. [9] On the other hand, blockchain technology is not immune to various challenges related to the nature of itself, privacy management, and antitrust laws, among others. [10] Smart speakers can transform interactions with users into retrievable data, posing new challenges to privacy management. [11] Less is known about the privacy management of children and Muslim children in particular. [12] Privacy management was a near constant narrative as we began asking, who can be in our spaces? How much of our homes are we required to put on display to other classmates, co-workers, and even our friends? In many ways, the hyper-dependence on Zoom interactions forced an entry into the spaces that we so often kept private, leaving our social performances permanently on display. [13] We then encapsulate current perceptions and views of privacy and list potential risks created by insufficient attention to privacy management. [14] This paper proposes a software development approach, Privacy Oriented Software Development (POSD), that complements traditional development processes by integrating the activities needed for addressing security and privacy management in software systems. [15] Additionally, adult children noted conflicting goals with regard to privacy management about their parent’s illness, acknowledging that an underlying, but pervasive societal stigma surrounding mental health keeps them from freely disclosing to others about their parent’s illness, but indicating that a certain strategic degree of openness was required in order to meet certain instrumental and relational goals. [16] The survey has nineteen questions organized in three sections: personal information, identification of privacy and privacy management. [17] privacy management). [18] This makes more complicated the definition of privacy preferences, as, typically, users might have different attitude with respect the privacy management based on the current context (e. [19] As the possibility of personal privacy violation by big data increases, academic discussion about privacy management has begun to be active. [20] Settled this context, the paper proposes a comprehensive DPbD model for the privacy management with technical and organisational measures to be implemented in EHRs. [21] The taxonomy included nine major topics: overall use; activities and types of use; perceptions and attitudes OSN; the social network of online contacts; needs and motives for use; profile and privacy management; social processes; identity processes; and cognitive-emotional processes related to use of OSN. [22] When thinking about privacy management in Internet of Things (IoT) devices, these questions must be considered: What Personal Identifiable Information (PII) is being collected, used, transmitted, and stored? Do the IoT devices collect only the minimum data needed for the intended service(s) they claim to provide? Who has access to the data, and who ultimately owns the data? Are there security requirements that protect and govern the data, and do regulatory mandates ensure the privacy of the data? The security challenges of IoT are as varied as the heterogenous swath of IoT devices; however, the manufacturers and the customers of these IoT devices are the data stewards, and ultimately the keepers of the privacy of the data. [23] However, research has shown that developers generally lack the competence needed to deal effectively with legal aspects of privacy management and that the difficulties of complying with regulation are likely to grow considerably. [24] Solution proposed for trustworthy Digital pHealth include ethical design, policy based privacy management and on-line calculation of privacy and trust levels using proven mathematical methods. [25]이 백서는 PDPA 규정 준수를 위한 개인 정보 관리를 위한 보완 도구로서 자동화된 PII 데이터 침해 사고 관리 시스템(DBIM)의 설계 및 개발을 제시합니다. [1] 스마트 애플리케이션과 현대 기술을 통해 서비스를 제공하는 스마트 도시 및 전자 정부의 가장 중요한 관심사는 보안, 안정성 및 개인 정보 관리입니다. [2] 개인의 네트워킹 위치에 영향을 받는 기술 관리에는 연결 관리, 온라인 자기 소개 및 개인 정보 관리와 같은 다양한 구성 요소가 있습니다. [3] 더욱이, 우리의 노출 위험 추정기는 OSN 사용자의 노출 위험에 대한 실증적 연구를 그룹으로 촉진함으로써 OSN의 개인 정보 관리를 개선할 수 있습니다. [4] 이 백서는 개인 정보가 어떻게 집단적으로 그리고 역동적인 대규모 그룹 내에서 관리되는지에 대한 새로운 관심을 추가하여 개인 및 소규모 수준의 개인 정보 관리에 대한 기존 지식을 넘어섰습니다. [5] 개인정보 보호 문제 및 고객 교정 관련 요인에 영향을 미치면서 정보 보안 인식 및 인지된 개인 정보 제어를 연구하고 개인 정보 관리 및 자체 공개를 찾습니다. [6] 따라서 저자는 사이버 보안 및 개인 정보 관리와 관련하여 신생 기업 및 초기 기업을 위한 실용적인 솔루션을 제공합니다. [7] 개인 정보 관리는 사전 예방적 행동과 사후적 행동으로 이분될 수 있습니다. [8] 개인 정보 관리를 위한 현재 솔루션은 사용자에게 잠재적인 개인 정보 위험을 알리거나 완화하는 방법에 효과가 없고 상호 작용에 대한 지원이 제한적이기 때문에 심각하게 부족합니다. [9] 반면, 블록체인 기술은 그 자체의 특성, 개인 정보 관리, 독점 금지법 등과 관련된 다양한 문제에서 자유롭지 않습니다. [10] 스마트 스피커는 사용자와의 상호 작용을 검색 가능한 데이터로 변환하여 개인 정보 관리에 새로운 문제를 제기할 수 있습니다. [11] 특히 어린이와 이슬람 어린이의 개인정보 관리에 대해서는 알려진 바가 적습니다. [12] 프라이버시 관리는 우리가 우리 공간에 누가 있을 수 있는지 묻기 시작했을 때 거의 끊임없는 이야기였습니다. 다른 급우, 직장 동료, 심지어 친구에게까지 우리의 집을 얼마나 많이 전시해야 합니까? 여러 면에서 Zoom 상호 작용에 대한 과도한 의존도는 우리가 자주 비공개로 유지했던 공간에 강제로 들어가게 하여 사회적 성과를 영구적으로 전시하게 만들었습니다. [13] 그런 다음 개인 정보 보호에 대한 현재의 인식과 관점을 요약하고 개인 정보 관리에 대한 불충분한 관심으로 인해 발생할 수 있는 잠재적 위험을 나열합니다. [14] 이 문서에서는 소프트웨어 시스템에서 보안 및 개인 정보 관리 문제를 해결하는 데 필요한 활동을 통합하여 기존 개발 프로세스를 보완하는 소프트웨어 개발 접근 방식인 POSD(Privacy Oriented Software Development)를 제안합니다. [15] 또한 성인 아동은 부모의 질병에 대한 개인 정보 보호 관리와 관련하여 상충되는 목표를 언급했으며 정신 건강을 둘러싼 근본적이지만 만연한 사회적 낙인이 부모의 질병에 대해 다른 사람에게 자유롭게 공개하지 못하게 한다는 점을 인정하지만 어느 정도 전략적 개방성을 나타냅니다. 특정 도구적 및 관계적 목표를 달성하기 위해 필요했습니다. [16] 설문 조사는 개인 정보, 개인 정보 식별 및 개인 정보 관리의 세 부분으로 구성된 19개의 질문으로 구성되어 있습니다. [17] 개인 정보 관리). [18] 이것은 일반적으로 사용자가 현재 컨텍스트(예: [19] 빅데이터에 의한 개인정보 침해 가능성이 높아짐에 따라 개인정보 관리에 대한 학계의 논의가 활발해지기 시작했다. [20] 이러한 맥락에서 본 논문은 EHR에 구현될 기술적, 조직적 조치와 함께 개인 정보 관리를 위한 포괄적인 DPbD 모델을 제안합니다. [21] 분류학에는 9가지 주요 주제가 포함되었습니다. 활동 및 사용 유형; 인식과 태도 OSN; 온라인 연락처의 소셜 네트워크; 사용의 필요성과 동기; 프로필 및 개인 정보 관리; 사회적 과정; 신원 프로세스; OSN 사용과 관련된 인지-정서적 과정. [22] 사물 인터넷(IoT) 장치의 개인 정보 관리에 대해 생각할 때 다음 질문을 고려해야 합니다. 어떤 PII(개인 식별 정보)가 수집, 사용, 전송 및 저장됩니까? IoT 장치는 제공한다고 주장하는 의도된 서비스에 필요한 최소한의 데이터만 수집합니까? 누가 데이터에 액세스할 수 있으며 누가 궁극적으로 데이터를 소유합니까? 데이터를 보호하고 관리하는 보안 요구 사항이 있으며 규정에 따라 데이터의 프라이버시가 보장됩니까? IoT의 보안 문제는 IoT 장치의 이기종 범위만큼이나 다양합니다. 그러나 이러한 IoT 장치의 제조업체와 고객은 데이터 청지기이며 궁극적으로 데이터 개인 정보의 수호자입니다. [23] 그러나 연구에 따르면 개발자는 일반적으로 개인 정보 관리의 법적 측면을 효과적으로 처리하는 데 필요한 역량이 부족하고 규정 준수의 어려움이 상당히 커질 가능성이 있습니다. [24] 신뢰할 수 있는 Digital pHealth를 위해 제안된 솔루션에는 윤리적 설계, 정책 기반 개인 정보 관리 및 검증된 수학적 방법을 사용한 개인 정보 및 신뢰 수준의 온라인 계산이 포함됩니다. [25]
Communication Privacy Management 통신 개인정보 관리
Based on the Communication Privacy Management theory, we examined how two boundary conditions (information boundary and social boundary) and two relationship conditions (co-ownership relation and human-computer relation) contribute to perceived privacy and ad effectiveness in the personalized ad context on social platforms. [1] Utilizing communication privacy management (CPM) theory, the purpose of the current research was to examine the aspects of social media that sport administrators perceive to be distracting to athletes and what support and management mechanisms are utilized to address such concerns during major sport events. [2] Eleven unique tools were identified by this review: (1) Transpersonal Caring Theory, (2) Theory of Workplace Incivility, (3) Conceptualization of Incivility, (4) Media Ecology Theory, (5) Principlism, (6) Salmon’s Five Stage Model of Online Learning, (7) Learner-Centered Educational Theory, (8) Gallant and Drinan’s 4-Stage Model of Institutionalization of Academic Integrity, (9) Theory of Planned Behavior, (10) Communication Privacy Management Theory, and (11) Moral Development Theory. [3] The theory used in this research is Communication Privacy Management Theory (CPM) and Contructivism Theory. [4] This study applied a novel theoretical framework of communication privacy management theory (CPM) to examine how criteria such as context, culture, and privacy motivation influence information boundary coordination rules (boundary linkage, ownership, and permeability rules) on Facebook. [5] In this study, we extended and tested the privacy calculus framework in the context of a hypothetical AI-based contact-tracing technology for application during the COVID-19 pandemic that is based on the communication privacy management and contextual integrity theories. [6] Using Communication Privacy Management theory as the theoretical framework, this study investigates how young adults in romantic relationships communicate about STIs with their partner. [7] Penelitian ini mengkaji akun BagiKata di media sosial Line yang merupakan layanan konsultasi daring guna mengetahui lebih dalam faktor-faktor yang muncul saat user BagiKata berkonsultasi daring dan bagaimana user berkonsultasi, berterus terang dan mengelola masalah privasinya kepada handler BagiKata di media sosial Line dengan pendekatan teori Communication Privacy Management (CPM). [8] Using a Communication Privacy Management (CPM) framework and semi-structured interviews with key informants (deans and campus mental health professionals), this qualitative study aimed to answer the following research questions: (1) What is the experience of key informants who encounter FM addiction? (2) How may addiction stigma affect FM disclosure and help-seeking? and (3) What may help reduce addiction stigma for FMs? Thematic analysis was used to identify three main themes: (1) Disclosure was rare, and most often involved alcohol; (2) Addiction stigma and non-disclosure were reported to be affected by university alcohol and productivity cultures, faculty type, and gender; (3) Reducing addiction stigma may involve peer support, vulnerable leadership (e. [9] We used the Communication Privacy Management Theory (CPM) to analyze distancing behaviors (avoidance or withdrawal) resulting from Boundary Turbulence (privacy violations) with people’s voice-activated phones and Google Search. [10] Drawing upon the communication privacy management theory, two experiments were conducted to investigate the impact of information sensitivity, types of IVA (anthropomorphized versus objectified IVA), and the roles of IVA (servant versus partner) on privacy concerns and user willingness to disclose information to IVA. [11] ABSTRACT This study uses communication privacy management theory to offer an examination of the rule criteria that Latina survivors of child sexual abuse (CSA) utilize to manage disclosure and privacy. [12] Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif bersifat deskriptif dengan menggunakan Teori Communication Privacy Management yang diperkenalkan oleh Sandra Petronio. [13] ABSTRACT Communication Privacy Management theory (CPM) was applied in a qualitative analysis of survey responses from parents in transracial, internationally adoptive families concerning their management of private, adoption-related information. [14] This study uses the Communication Privacy Management theory as a framework for investigating how Instagram users, especially young adults, use and respond to the use of the close friend feature. [15] Communication Privacy Management theory was used as a framework to analyse the data. [16] Relying upon communication privacy management theory, the issues of privacy related to such intimate surveillance were also studied. [17] Drawing on Communication Privacy Management theory, this study sought to understand how some women negotiate communication about pregnancy loss at work and how their colleagues’ responses affect their disclosures. [18] We investigate these risks and develop a third-order privacy risk construct based on communication privacy management (CPM) theory to explain how a set of concerns violates privacy boundary mechanisms and generates perceived privacy risk. [19] The Communication Privacy Management Theory and Privacy Trust Behavioral Intention Model are used as the backbone for the presented framework. [20] Technological development like social media has been affecting the openness of communication privacy management of its users. [21] Our findings extend Communication Privacy Management Theory by highlighting environmental contextual features’ (e. [22] Communication Privacy Management (CPM) theory explains one of the most important, yet challenging social processes in everyday life, that is, managing disclosing and protecting private information. [23] The friction and interplay between information and privacy, personal boundaries, and control and ownership of information is central to communication privacy management theory (CPM). [24] Guided by communication privacy management theory, this study tested network size, network diversity, privacy concerns, and privacy management practices in and between Facebook and Snapchat for social media natives. [25] ABSTRACT This investigation applies communication privacy management theory to examine sexual health disclosures from the perspectives of disclosers and confidants. [26] Using consumer vulnerability and communications privacy management theory as theoretical foundations, the authors focus on mothers’ vulnerability and how it may translate into increased children’s consumer vulnerability. [27] This survey-based study, utilizing a theoretical foundation of uses and gratifications (U&G) and communication privacy management (CPM), examines perceptions about the expected outcomes of convenient information seeking, personal status, and monetary incentives, in tandem with concerns about information privacy to predict QS health and fitness tracking device use, as well as attitudes about personalized advertising based on these data. [28] We adopted communication privacy management theory, the persuasion knowledge model, and the technology acceptance model and conducted a survey with 526 subjects and examined their privacy management on Facebook and the conditions upon which their decision to reveal or withhold private information was contingent. [29] ,Drawing on the communication privacy management theory, the authors developed a model suggesting that privacy concerns form through a cognitive process involving threat-coping appraisals, institutional privacy assurances and privacy experiences. [30] Using communication privacy management theory, we analyzed interviews conducted with 35 parents to understand the motivations and strategies involved in their regulation of information about their child’s chronic condition. [31] Framed in communication privacy management theory, this study examined privacy rule foundations, recipients of students’ academic private information, and contextual factors related to sharing academic private information. [32] Only recently, approaches such as the Communication Privacy Management Theory or the Privacy Process Model aimed at shedding light upon their seemingly paradoxical connection. [33] Based on the theory of communication privacy management, we explored: (a) undocumented immigrant youth’s privacy rules for managing their undocumented status disclosures to nonfamily members, and (b) responses to disclosures by recipients and undocumented youth. [34] Using Communication Privacy Management (CPM), this study analyzed Emergency Healthcare Providers (EHP; i. [35] Particularly, this study focuses on the perspectives of Communication Privacy Management theory, precision medicine, and racial health disparities. [36] Communication privacy management (henceforth CPM) theory describes how people decide when and what to disclose, how they prevent unwanted disclosure, and how they deal with incidents of unwanted disclosure. [37] Communication privacy management (CPM) theory posits that culturally specific understandings of privacy guide how people manage private information in everyday conversations. [38] By using communication privacy management theory, the author tries to explain the dialectical process carried out by MSQ Jantiko Mantab and Dzikrul Ghōfīlīn in developing their activities. [39] Utilizing communication privacy management, a popular disclosure theory, this article explores the policy and ethical ramifications of patients disclosing sensitive health information in exchange for better health treatment and relief of chronic pain. [40] As our first contribution, we characterize users into three types (open, closed, and moderate) based on the Communication Privacy Management theory and extend the analysis of the self-disclosure of users to a large-scale OSN dataset which could represent the entire network structure. [41] The current study is grounded in communication privacy management theory, conceptualizing topic avoidance as a strategy for maintaining privacy (CPM; Petronio, 2002). [42]Communication Privacy Management 이론에 기초하여 두 가지 경계 조건(정보 경계 및 사회적 경계)과 두 가지 관계 조건(공유 관계 및 인간-컴퓨터 관계)이 소셜에 대한 개인화된 광고 컨텍스트에서 인지된 프라이버시 및 광고 효과에 어떻게 기여하는지 조사했습니다. 플랫폼. [1] 커뮤니케이션 프라이버시 관리(CPM) 이론을 활용하여 본 연구의 목적은 스포츠 관리자가 선수에게 주의를 산만하게 하는 것으로 인식하는 소셜 미디어의 측면과 주요 스포츠 이벤트 동안 이러한 우려를 해결하기 위해 사용되는 지원 및 관리 메커니즘을 조사하는 것입니다. [2] 이 검토에서는 11가지 고유한 도구를 식별했습니다. (1) 자아초월 돌봄 이론, (2) 직장 무례의 이론, (3) 무례의 개념화, (4) 미디어 생태 이론, (5) 원칙주의, (6) 연어의 5단계 모델 온라인 학습, (7) 학습자 중심 교육 이론, (8) Gallant와 Drinan의 학문적 무결성 제도화의 4단계 모델, (9) 계획된 행동 이론, (10) 커뮤니케이션 개인 정보 관리 이론, (11) 도덕 개발 이론. [3] 본 연구에서 사용한 이론은 CPM(Communication Privacy Management Theory)과 구성주의 이론(Contructivism Theory)이다. [4] 이 연구는 컨텍스트, 문화 및 개인 정보 보호 동기와 같은 기준이 Facebook의 정보 경계 조정 규칙(경계 연결, 소유권 및 투과성 규칙)에 어떻게 영향을 미치는지 조사하기 위해 통신 개인 정보 관리 이론(CPM)의 새로운 이론적 프레임워크를 적용했습니다. [5] 이 연구에서 우리는 통신 프라이버시 관리 및 컨텍스트 무결성 이론을 기반으로 하는 COVID-19 전염병 동안 적용을 위한 가상의 AI 기반 접촉 추적 기술의 맥락에서 프라이버시 계산 프레임워크를 확장하고 테스트했습니다. [6] 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론을 이론적 틀로 사용하여 이 연구는 낭만적인 관계에 있는 젊은 성인이 파트너와 성병에 대해 어떻게 의사소통하는지 조사합니다. [7] 본 연구는 BagiKata 사용자가 온라인 상담을 할 때 발생하는 요인과 사용자가 Line의 BagiKata 핸들러와 상담하고, 솔직하고, 개인정보 문제를 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보기 위해 온라인 상담 서비스인 Line의 소셜 미디어에서 BagiKata 계정을 조사합니다. 커뮤니케이션 이론 접근 방식의 소셜 미디어 개인 정보 관리(CPM). [8] CPM(Communication Privacy Management) 프레임워크와 주요 정보 제공자(학장 및 캠퍼스 정신 건강 전문가)와의 반구조화된 인터뷰를 사용하여 이 질적 연구는 다음 연구 질문에 답하는 것을 목표로 했습니다. (1) FM을 접한 주요 정보 제공자의 경험은 무엇입니까? 탐닉? (2) 중독에 대한 낙인이 FM 공개 및 도움 요청에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까? (3) FM에 대한 중독 낙인을 줄이는 데 무엇이 도움이 될 수 있습니까? 주제별 분석은 세 가지 주요 주제를 식별하는 데 사용되었습니다. (1) 공개는 드물고 대부분 알코올과 관련이 있습니다. (2) 중독 낙인 및 비공개는 대학 알코올 및 생산성 문화, 교수 유형 및 성별에 영향을 받는 것으로 보고되었습니다. (3) 중독 낙인을 줄이는 것은 동료 지원, 취약한 리더십(예. [9] 우리는 CPM(Communication Privacy Management Theory)을 사용하여 사람들의 음성 인식 전화 및 Google 검색을 사용하여 경계 난기류(프라이버시 위반)로 인한 거리두기 행동(회피 또는 철수)을 분석했습니다. [10] 통신 개인 정보 관리 이론에 기초하여 정보 민감도, IVA 유형(의인화된 IVA 대 객관화 IVA) 및 IVA의 역할(하인 대 파트너)이 개인 정보 보호 문제와 정보 공개 의사에 미치는 영향을 조사하기 위해 두 가지 실험이 수행되었습니다. 아이바. [11] 초록 이 연구는 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론을 사용하여 라티나 아동 성적 학대(CSA) 생존자들이 공개 및 프라이버시를 관리하기 위해 활용하는 규칙 기준에 대한 조사를 제공합니다. [12] 본 연구는 산드라 페트로니오(Sandra Petronio)가 도입한 통신 프라이버시 관리 이론(Communication Privacy Management Theory)을 이용한 기술적인 질적 연구이다. [13] 요약 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론(CPM)은 입양 관련 사적인 정보 관리에 관한 초인종 국제 입양 가정의 부모 설문 조사 응답에 대한 질적 분석에 적용되었습니다. [14] 이 연구에서는 Instagram 사용자, 특히 젊은 성인이 친한 친구 기능을 사용하고 사용하는 방식을 조사하기 위한 프레임워크로 커뮤니케이션 개인 정보 관리 이론을 사용합니다. [15] 통신 프라이버시 관리 이론은 데이터를 분석하기 위한 프레임워크로 사용되었습니다. [16] 이와 같은 은밀한 감시와 관련된 사생활 보호 문제도 통신 사생활 관리 이론에 입각하여 연구하였다. [17] 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론을 바탕으로 이 연구는 일부 여성이 직장에서 임신 상실에 대해 커뮤니케이션을 협상하는 방법과 동료의 응답이 공개에 미치는 영향을 이해하고자 했습니다. [18] 우리는 이러한 위험을 조사하고 통신 개인 정보 관리(CPM) 이론에 기반한 3차 개인 정보 위험 구성을 개발하여 일련의 우려가 개인 정보 경계 메커니즘을 위반하고 인지된 개인 정보 위험을 생성하는 방법을 설명합니다. [19] 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론과 프라이버시 신뢰 행동 의도 모델은 제시된 프레임워크의 백본으로 사용됩니다. [20] 소셜 미디어와 같은 기술 발전은 사용자의 통신 개인 정보 관리의 개방성에 영향을 미치고 있습니다. [21] nan [22] CPM(Communication Privacy Management) 이론은 일상 생활에서 가장 중요하지만 도전적인 사회적 프로세스 중 하나, 즉 개인 정보의 공개 관리 및 보호를 설명합니다. [23] 정보와 프라이버시, 개인의 경계, 정보의 통제와 소유권 사이의 마찰과 상호작용은 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론(CPM)의 핵심입니다. [24] 커뮤니케이션 개인 정보 관리 이론에 따라 이 연구는 소셜 미디어 사용자를 위해 Facebook과 Snapchat 사이에서 네트워크 크기, 네트워크 다양성, 개인 정보 보호 문제 및 개인 정보 관리 관행을 테스트했습니다. [25] 요약 본 조사는 공개자 및 친구의 관점에서 성 건강 공개를 조사하기 위해 통신 프라이버시 관리 이론을 적용합니다. [26] 소비자 취약성 및 커뮤니케이션 개인정보 보호 관리 이론을 이론적 기반으로 사용하여 저자는 어머니의 취약성과 이것이 어떻게 아동의 소비자 취약성 증가로 이어질 수 있는지에 중점을 둡니다. [27] 이 설문 조사 기반 연구는 U&G(사용 및 만족) 및 CPM(통신 개인 정보 관리)의 이론적 기반을 활용하여 정보 개인 정보 보호에 대한 우려와 함께 편리한 정보 검색, 개인 상태 및 금전적 인센티브에 대한 예상 결과에 대한 인식을 조사합니다. 이러한 데이터를 기반으로 QS 건강 및 피트니스 추적 장치 사용과 개인화된 광고에 대한 태도를 예측합니다. [28] 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론, 설득 지식 모델, 기술 수용 모델을 도입하여 526명을 대상으로 설문 조사를 실시하여 Facebook에서 개인 정보 관리 및 개인 정보 공개 또는 보류 결정이 조건에 따라 결정된 조건을 조사했습니다. [29] ,통신 프라이버시 관리 이론을 바탕으로 저자는 위협 대처 평가, 제도적 프라이버시 보장 및 프라이버시 경험을 포함하는 인지 프로세스를 통해 프라이버시 우려가 형성된다고 제안하는 모델을 개발했습니다. [30] 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론을 사용하여 35명의 부모와 실시한 인터뷰를 분석하여 자녀의 만성 질환에 대한 정보 규제와 관련된 동기와 전략을 이해했습니다. [31] 본 연구는 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론을 틀로 하여 프라이버시 규칙의 기초, 학생의 학업 개인정보를 제공받는 자, 학업 개인정보의 공유와 관련된 맥락적 요인을 살펴보았다. [32] 최근에야 통신 프라이버시 관리 이론이나 프라이버시 프로세스 모델과 같은 접근 방식이 역설적으로 보이는 연결을 밝히는 것을 목표로 했습니다. [33] 커뮤니케이션 프라이버시 관리 이론에 기초하여, 우리는 (a) 서류미비 이민자 청소년의 비가족 구성원에 대한 서류 미비 신분 공개를 관리하기 위한 개인 정보 보호 규칙 및 (b) 수령인 및 서류 미비 청소년의 공개에 대한 대응을 탐구했습니다. [34] 본 연구에서는 CPM(Communication Privacy Management)을 사용하여 EHP(Emergency Healthcare Providers)를 분석했습니다. [35] 특히, 본 연구는 통신 프라이버시 관리 이론, 정밀의학, 인종적 건강 격차의 관점에 초점을 맞추고 있다. [36] 커뮤니케이션 프라이버시 관리(이하 CPM) 이론은 사람들이 언제 무엇을 공개할지 결정하는 방법, 원치 않는 공개를 방지하는 방법, 원치 않는 공개 사건에 대처하는 방법을 설명합니다. [37] 커뮤니케이션 프라이버시 관리(CPM) 이론은 프라이버시에 대한 문화적으로 특정한 이해가 사람들이 일상 대화에서 개인 정보를 관리하는 방법을 안내한다고 가정합니다. [38] 통신 개인 정보 관리 이론을 사용하여 저자는 MSQ Jantiko Mantab과 Dzikrul Ghōfīlīn이 활동을 개발하는 과정에서 수행한 변증법적 프로세스를 설명하려고 합니다. [39] 대중적인 공개 이론인 커뮤니케이션 프라이버시 관리를 활용하여, 이 기사는 더 나은 건강 치료 및 만성 통증 완화를 대가로 민감한 건강 정보를 공개하는 환자의 정책과 윤리적 파급 효과를 탐구합니다. [40] nan [41] nan [42]
Datum Privacy Management 데이터 개인 정보 관리
Further, it discusses a wide range of digital factors changing the way businesses operate, including artificial intelligence, chatbots, voice search, augmented and virtual reality, as well as cyber threats and data privacy management. [1] The data privacy management is a critical issue for these kinds of platforms, so the architecture is designed with this feature integrated in the platform components. [2] Different use-cases such as user data privacy management, healthcare emergency services, or edge information delivery, and for emerging 5G use-cases leveraging such distributed blockchain infrastructure are considered. [3] This book constitutes the refereed conference proceedings of the 14th International Workshop on Data Privacy Management, DPM 2019, and the Third International Workshop on Cryptocurrencies and Blockchain Technology, CBT 2019, held in conjunction with the 24th European Symposium on Research in Computer Security, ESORICS 2019, held in Luxembourg in September 2019. [4] It requires overall a risk and evidence-based data privacy management as part of corporate governance. [5]또한 인공 지능, 챗봇, 음성 검색, 증강 및 가상 현실, 사이버 위협 및 데이터 개인 정보 관리를 포함하여 비즈니스 운영 방식을 변화시키는 광범위한 디지털 요소에 대해 논의합니다. [1] 데이터 개인 정보 관리는 이러한 종류의 플랫폼에서 중요한 문제이므로 아키텍처는 플랫폼 구성 요소에 통합된 이 기능으로 설계되었습니다. [2] 사용자 데이터 개인 정보 관리, 의료 응급 서비스 또는 에지 정보 전달과 같은 다양한 사용 사례와 이러한 분산 블록체인 인프라를 활용하는 새로운 5G 사용 사례가 고려됩니다. [3] 이 책은 제24회 컴퓨터 보안 연구에 관한 유럽 심포지엄, ESORICS 2019와 함께 개최된 제14회 데이터 프라이버시 관리 국제 워크숍(DPM 2019)과 제3차 암호화폐 및 블록체인 기술 국제 워크숍(CBT 2019)의 심판 회의 절차를 구성합니다. , 2019년 9월 룩셈부르크에서 개최되었습니다. [4] 기업 거버넌스의 일부로 전반적인 위험 및 증거 기반 데이터 개인 정보 보호 관리가 필요합니다. [5]